Заработная плата разработчиков Hadoop в Индии в 2022 году [для новичков и опытных]

Дуг Каттинг и Майк Кафарелла создали Hadoop еще в 2002 году. Hadoop возник из проекта Apache Nutch (веб-поисковая система с открытым исходным кодом), который в дальнейшем был частью проекта Apache Lucene. Цель состояла в том, чтобы разработать платформу с открытым исходным кодом, позволяющую хранить и обрабатывать данные в распределенной и автоматизированной вычислительной среде.

Hadoop — это программная среда, специально созданная для управления, хранения и обработки больших данных. Он не только хранит огромные объемы данных, но также может запускать приложения на нескольких кластерах общедоступного оборудования.

Hadoop может похвастаться высоко масштабируемой архитектурой, так что он может расширяться от одного сервера до сотен и тысяч машин, каждая из которых обеспечивает вычисления и хранение. Его распределенная функция обеспечивает быструю и беспрепятственную передачу данных между узлами в кластере, тем самым способствуя продолжению работы даже в случае сбоя узла.

Благодаря распределенной архитектуре Hadoop, высокой масштабируемости, высокой отказоустойчивости, огромной вычислительной мощности и высокой скорости обработки это идеальный инструмент управления данными для предприятий любого размера. В результате не только крупные корпорации, но и малый и средний бизнес переходят на Hadoop. Это растущее внедрение и спрос на услуги Hadoop создают огромную потребность в квалифицированных специалистах по Hadoop в отрасли. Разработчик Hadoop — одна из многих востребованных сейчас ролей Hadoop.

Кто такой разработчик Hadoop?

Разработчик Hadoop специализируется на обработке и управлении требованиями и процессами, связанными с доменом больших данных. Роль работы очень похожа на роль разработчика программного обеспечения, с той лишь разницей, что разработчик Hadoop фокусируется на больших данных.

Следовательно, разработчики Hadoop должны обладать глубокими знаниями инструментов и концепций Hadoop, быть знакомыми со всеми элементами экосистемы Hadoop (HDFS, YARN и MapReduce) и понимать индивидуальное функционирование этих элементов, а также то, как они работают вместе. в экосистеме Hadoop. Разработчики Hadoop несут основную ответственность за проектирование, разработку, внедрение и управление приложениями для работы с большими данными.

Работа разработчиков Hadoop в основном связана с большими данными. Они собирают данные из разрозненных источников, очищают и преобразовывают их, декодируют для извлечения значимых шаблонов, анализируют их и сохраняют в базе данных для будущего использования. Они также готовят подробные отчеты о визуализации для очищенных и преобразованных данных с использованием различных инструментов бизнес-аналитики (BI), чтобы помочь другим заинтересованным сторонам (особенно нетехническим участникам) в проекте понять коннотации извлеченных данных.

Обязанности разработчика Hadoop

• Для установки, настройки и обслуживания корпоративной среды Hadoop.
• Для получения и сбора данных с нескольких платформ в больших объемах.
• Чтобы загрузить данные из разных наборов данных и определить, какой формат файла лучше всего подходит для конкретной задачи.
• Чтобы очистить данные, чтобы они наилучшим образом соответствовали текущим бизнес-требованиям, с помощью потоковых API или пользовательских функций.
• Для создания распределенных, надежных и масштабируемых конвейеров данных для приема и обработки данных в режиме реального времени.
• Для создания и внедрения схем семейств столбцов Hive и HBase в HDFS.
• Использовать различные форматы HDFS, такие как Parquet, Avro и т. д., для ускорения системной аналитики.
• Понимать требования входных и выходных преобразований.
• Для тонкой настройки приложений Hadoop для повышения их производительности.
• Чтобы определить потоки заданий Hadoop.
• Для просмотра и управления файлами журналов Hadoop.
• Для создания таблиц Hive и назначения схем.
• Для управления и развертывания кластеров HBase.
• Для создания новых кластеров Hadoop по мере необходимости.
• Для устранения неполадок и отладки во время выполнения в экосистеме Hadoop.

Навыки, необходимые для того, чтобы стать разработчиком Hadoop

Каждый разработчик Hadoop должен обладать следующими навыками:

• Глубокое знание экосистемы Hadoop, ее различных компонентов, а также различных инструментов, включая HBase, Pig, Hive, Sqoop, Flume, Oozie и т. д.
• Глубокие знания распределенных систем.
• Возможность писать точный, масштабируемый и высокопроизводительный код.
• Базовые знания языков сценариев, таких как Java, Python и Perl.
• Базовые знания структур баз данных и SQL.
• Отличное понимание параллелизма и многопоточности.
• Опыт написания скриптов Pig Latin и заданий MapReduce.
• Опыт моделирования данных с помощью OLAP и OLTP.
• Опыт работы с различными инструментами визуализации данных, такими как Qlikview и Tableau.
• Опыт работы с ETL-инструментами, такими как Pentaho, Talend, Informatica и др.
• Сильные устные и письменные коммуникативные навыки.
• Аналитические способности и умение решать проблемы.
• Деловая хватка и знание предметной области.

Читайте также: Зарплата Data Scientist в Индии

Как стать разработчиком Hadoop?

Чтобы стать разработчиком Hadoop, не обязательно иметь опыт работы в области компьютерных наук — любая связанная специализация, такая как статистика / математика / анализ данных / информатика, будет хорошим предзнаменованием для профиля работы. После получения степени магистра/аспиранта первым шагом к тому, чтобы стать разработчиком Hadoop, будет сосредоточение внимания на приобретении необходимых навыков для профиля работы. Итак, имея в виду навыки, которые мы перечислили выше, вы должны:

• Изучайте Java и SQL.
• Ознакомьтесь с Linux.
• Работа с алгоритмами MapReduce.
• Изучите различные концепции баз данных.
• Узнайте все тонкости экосистемы Hadoop
• Изучите различные команды Hadoop и HDFS.
• Начните писать код начального уровня для Hadoop.
• Углубитесь в программирование Hadoop.
• Займитесь проектами Hadoop производственного уровня.

Помимо этих шагов, вот несколько советов, которые помогут вам стать хорошим разработчиком Hadoop:

• Владейте данными. Поскольку работа требует, чтобы вы тратили много времени на сбор, очистку и преобразование данных для дальнейшего анализа и хранения, вы должны глубоко изучить данные, с которыми работаете. Это поможет вам получить оптимальную полезную информацию из данных.
• Будьте готовы узнавать новое . Вы всегда должны быть открыты для изучения новых концепций и новых технологий, которые могут помочь вам улучшить ваши проекты и приложения Hadoop.
• Сосредоточьтесь на изучении методов науки о данных . Потратьте свое время на изучение различных методов науки о данных, таких как интеллектуальный анализ данных, преобразование данных, визуализация данных и многое другое. Это поможет вам максимально использовать данные для решения разнообразных бизнес-задач.

Заработная плата разработчиков Hadoop в Индии

Разработчики Hadoop могут найти работу в различных секторах отрасли, включая ИТ, финансы, здравоохранение, розничную торговлю, производство, рекламу, телекоммуникации, СМИ и развлечения, путешествия, гостиничный бизнес, транспорт и даже в государственных учреждениях.

Однако шесть основных отраслей, которые стимулируют спрос на специалистов Hadoop в Индии, — это ИТ, электронная коммерция, розничная торговля, производство, страхование и финансы. Из всех отраслей электронная коммерция имеет самые высокие зарплаты в Hadoop в Индии. От громких имен, таких как Amazon, Netflix, Google и Microsoft, до таких стартапов, как Fractal Analytics, Sigmoid Analytics и Crayon Data — каждая компания инвестирует в большие данные и таланты Hadoop.

Заработная плата разработчика Hadoop в Индии в основном зависит от образовательной квалификации кандидата, набора навыков, опыта работы, а также размера и репутации компании и места работы. Например, кандидаты, имеющие ученую степень, могут заработать стартовый пакет в размере около рупий. 4 – 8 ЛПА.

Тем не менее, выпускники-первокурсники могут зарабатывать от рупий. 2,5 – 3,8 лПа. Точно так же профессионалы, обладающие лучшим сочетанием навыков, упомянутых выше, могут зарабатывать от рупий до рупий. 5 – 10 ЛПА. Профессионалы среднего звена, не занимающие руководящие должности, получают средний годовой пакет в размере рупий. 7–15 LPA, а лица, занимающие руководящие должности, могут зарабатывать около рупий. 12 -18 ЛПА и более.

Шкала заработной платы разработчиков Hadoop старшего уровня (с опытом работы более 15 лет) обычно очень высока и колеблется от рупий до 28 – 50 LPA и более.

По прогнозам, мировой рынок больших данных Hadoop вырастет с 4,91 млрд долларов США в 2015 году до 40,69 млрд долларов США к 2021 году, а среднегодовой темп роста составит 43,4% в течение прогнозируемого периода. Это указывает на положительный рост спроса на разработчиков Hadoop в ближайшие годы.

Заключение

Надеемся, вам понравилась наша статья о зарплате разработчиков Hadoop в Индии. Эти цифры выше не высечены в камне. Реальным фактором, влияющим на вашу зарплату, являются навыки, которыми вы обладаете, мастерство, которого вы в них достигли, а также то, насколько быстро вы растете и способствуете росту компании.

Если вам интересно узнать больше о больших данных, ознакомьтесь с нашей программой PG Diploma в области разработки программного обеспечения со специализацией в области больших данных, которая предназначена для работающих профессионалов и включает более 7 тематических исследований и проектов, охватывает 14 языков и инструментов программирования, практические занятия. семинары, более 400 часов интенсивного обучения и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.

Изучайте онлайн-курсы по разработке программного обеспечения в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.