2022 年印度 Hadoop 开发人员薪水

已发表: 2021-01-04

Doug Cutting 和 Mike Cafarella 早在 2002 年就创建了 Hadoop。Hadoop 起源于 Apache Nutch（一个开源网络搜索引擎）项目，该项目是 Apache Lucene 项目的一部分。 目标是设计一个开源框架，允许在分布式和自动化计算环境中存储和处理数据。

Hadoop 是一个专门为大数据管理、存储和处理而创建的软件框架。 它不仅可以存储大量数据，还可以在多个商用硬件集群上运行应用程序。

Hadoop 拥有高度可扩展的架构，因此它可以从单个服务器扩展到成百上千台机器，其中每台机器都提供计算和存储。 它的分布式特性能够在集群中的节点之间实现快速和无缝的数据传输，从而即使节点发生故障也能促进继续运行。

由于Hadoop的分布式架构、高扩展性、高容错性、巨大的处理能力和快速的处理速度，它是各种规模企业的完美数据管理工具。 因此，不仅大公司，而且中小型企业都在采用 Hadoop。 对 Hadoop 服务的日益普及和需求正在为行业内熟练的 Hadoop 专家创造巨大的需求。 Hadoop 开发人员是目前众多令人垂涎的 Hadoop 角色之一。

目录

谁是 Hadoop 开发人员？

Hadoop 开发人员专门处理和管理与大数据域相关的需求和流程。 工作角色与软件开发人员非常相似，唯一的区别是 Hadoop 开发人员专注于大数据。

因此，Hadoop 开发人员必须深入了解 Hadoop 工具和概念，熟悉 Hadoop 生态系统的所有元素（HDFS、YARN 和 MapReduce），并了解这些元素的单独功能以及它们如何协同工作在 Hadoop 生态系统中。 Hadoop 开发人员主要负责设计、开发、实施和管理大数据应用程序。

Hadoop 开发人员的工作主要围绕大数据展开。 他们从不同的来源收集数据，对其进行清理和转换，对其进行解码以提取有意义的模式，对其进行分析，并将其存储在数据库中以供将来使用。 他们还使用各种商业智能 (BI) 工具为清理和转换的数据准备详细的可视化报告，以帮助项目中的其他利益相关者（尤其是非技术成员）了解提取数据的内涵。

Hadoop 开发人员的职责

  • 安装、配置和维护企业 Hadoop 环境。
  • 从多个平台大量获取和收集数据。
  • 从不同的数据集中加载数据并确定哪种文件格式最适合特定任务。
  • 使用流式 API 或用户定义的函数清理数据以最适合手头的业务需求。
  • 为实时数据摄取和处理构建分布式、可靠和可扩展的数据管道。
  • 在 HDFS 中创建和实现 Hive 和 HBase 的列族模式。
  • 使用 Parquet、Avro 等不同的 HDFS 格式来加速系统分析。
  • 了解输入到输出转换的要求。
  • 微调 Hadoop 应用程序以提高其性能。
  • 定义 Hadoop 作业流。
  • 查看和管理 Hadoop 日志文件。
  • 创建 Hive 表并分配模式。
  • 管理和部署 HBase 集群。
  • 在需要时构建新的 Hadoop 集群。
  • 解决和调试 Hadoop 生态系统中的运行时问题。

成为 Hadoop 开发人员所需的技能

每个 Hadoop 开发人员都必须具备以下技能：

  • 深入了解 Hadoop 生态系统及其各种组件，以及不同的工具，包括 HBase、Pig、Hive、Sqoop、Flume、Oozie 等。
  • 深入了解分布式系统。
  • 编写精确、可扩展和高性能代码的能力。
  • 熟悉 Java、Python 和 Perl 等脚本语言的基本知识。
  • 数据库结构和SQL的基本知识。
  • 对并发和多线程概念的出色掌握。
  • 有编写 Pig Latin 脚本和 MapReduce 作业的经验。
  • 具有使用 OLAP 和 OLTP 进行数据建模的经验。
  • 具有使用 Qlikview 和 Tableau 等各种数据可视化工具的经验。
  • 有使用 Pentaho、Talend、Informatica 等 ETL 工具的经验。
  • 较强的口头和书面沟通能力。
  • 分析和解决问题的能力。
  • 商业头脑和领域知识。

另请阅读：印度数据科学家的薪水

如何成为一名 Hadoop 开发人员？

要成为 Hadoop 开发人员，并非必须具有计算机科学背景——任何相关专业，例如统计/数学/数据分析/信息科学，都对这份工作档案来说是个好兆头。 获得研究生/研究生学位后，成为 Hadoop 开发人员的第一步是专注于获得适合工作概况的技能。 因此，请记住我们上面列出的技能，您必须：

  • 学习Java和SQL。
  • 熟悉 Linux。
  • 使用 MapReduce 算法。
  • 学习不同的数据库概念。
  • 深入了解 Hadoop 生态系统
  • 学习不同的 Hadoop 和 HDFS 命令。
  • 开始为 Hadoop 编写初学者级代码。
  • 深入研究 Hadoop 编程。
  • 承担生产级 Hadoop 项目。

除了这些步骤之外，这里还有一些技巧可以帮助您成为一名优秀的 Hadoop 开发人员：

  • 拥有数据——由于这项工作需要您花费大量时间来收集、清理和转换数据以进行进一步分析和存储，因此您必须深入挖掘您正在使用的数据。 这将帮助您从数据中获得最佳的有益见解。
  • 准备好学习新事物——您应该始终乐于学习可以帮助您改进 Hadoop 项目和应用程序的新概念和新技术。
  • 专注于学习数据科学技术——花时间学习不同的数据科学技术，例如数据挖掘、数据转换、数据可视化等。 这将帮助您最大程度地利用数据来解决各种业务挑战。

印度的Hadoop开发人员薪水

Hadoop 开发人员可以在行业的各个领域找到工作机会，包括 IT、金融、医疗保健、零售、制造、广告、电信、媒体和娱乐、旅游、酒店、交通，甚至政府机构。

然而，推动印度对 Hadoop 人才需求的六大行业是 IT、电子商务、零售、制造、保险和金融。 在所有行业中，电子商务在印度拥有最高的 Hadoop 工资。 从亚马逊、Netflix、谷歌和微软等大公司到分形分析、Sigmoid Analytics 和 Crayon Data 等初创公司——每家公司都在投资大数据和 Hadoop 人才。

印度 Hadoop 开发人员的薪水主要取决于候选人的学历、技能、工作经验、公司规模和声誉以及工作地点。 例如，拥有研究生学位的候选人可以获得大约卢比的起始套餐。 4 - 8 LPA。

但是，应届毕业生的收入可以在卢比之间。 2.5 – 3.8 LPA。 同样，拥有我们上面提到的技能的最佳组合的专业人士可以获得卢比之间的任何收入。 5 - 10 LPA。 非管理能力的中层专业人员平均每年获得卢比。 7 - 15 LPA 和那些担任管理职务的人可以赚大约卢比。 12 -18 LPA 或更多。

高级 Hadoop 开发人员（拥有超过 15 年经验）的薪水通常非常高，介于 Rs 之间。 28 – 50 LPA 或更多。

全球Hadoop 大数据市场预计将从 2015 年的 49.1 亿美元增长到 2021 年的 406.9 亿美元，在预测期内的 CAGR（复合年增长率）为 43.4%。 这表明未来几年对 Hadoop 开发人员的需求将出现正增长。

结论

我们希望您喜欢我们关于印度 Hadoop 开发人员薪水的文章。 上面的这些数字并不是一成不变的。 真正影响你薪水的因素是你拥有的技能，你对这些技能的掌握程度，以及你成长的速度以及使公司成长的速度。

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