Salariu pentru dezvoltatori Hadoop în India în 2022 [Pentru cei proaspăt și cu experiență]

Doug Cutting și Mike Cafarella au creat Hadoop încă din 2002. Hadoop provine din proiectul Apache Nutch (un motor de căutare web cu sursă deschisă), care a mai făcut parte din proiectul Apache Lucene. Scopul a fost proiectarea unui cadru open-source care să permită stocarea și procesarea datelor într-un mediu de calcul distribuit și automatizat.

Hadoop este un cadru software creat în mod explicit pentru gestionarea, stocarea și procesarea datelor mari. Nu numai că stochează volume masive de date, dar poate rula și aplicații pe mai multe clustere de hardware de bază.

Hadoop se mândrește cu o arhitectură extrem de scalabilă, astfel încât se poate extinde de la un singur server la sute și mii de mașini în care fiecare mașină oferă calcul și stocare. Caracteristica sa distribuită permite transferul rapid și fără întreruperi de date între nodurile din cluster, facilitând astfel funcționarea continuă chiar dacă un nod eșuează.

Datorită arhitecturii distribuite Hadoop, scalabilității ridicate, toleranței ridicate la erori, puterii de procesare enormă și vitezei rapide de procesare, este instrumentul perfect de gestionare a datelor pentru companii de toate dimensiunile. Drept urmare, nu numai marile corporații, ci și întreprinderile mici și mijlocii adoptă Hadoop. Această adoptare și cerere în creștere pentru serviciile Hadoop creează o nevoie uriașă de experți calificați Hadoop din industrie. Hadoop Developer este unul dintre multele râvnite roluri Hadoop solicitate chiar acum.

Cine este un dezvoltator Hadoop?

Un dezvoltator Hadoop este specializat în gestionarea și gestionarea cerințelor și proceselor asociate domeniului Big Data. Rolul postului este destul de similar cu cel al unui dezvoltator de software, singura diferență fiind că un dezvoltator Hadoop se concentrează pe Big Data.

Prin urmare, dezvoltatorii Hadoop trebuie să dețină cunoștințe aprofundate despre instrumentele și conceptele Hadoop, să fie familiarizați cu toate elementele ecosistemului Hadoop (HDFS, YARN și MapReduce) și să înțeleagă funcționarea individuală a acestor elemente, precum și modul în care lucrează împreună. în cadrul ecosistemului Hadoop. Dezvoltatorii Hadoop sunt în primul rând responsabili pentru proiectarea, dezvoltarea, implementarea și gestionarea aplicațiilor Big Data.

Sarcina dezvoltatorilor Hadoop se învârte în primul rând în jurul Big Data. Ei colectează date din surse disparate, le curăță și le transformă, le decodifică pentru a extrage modele semnificative, le analizează și le stochează într-o bază de date pentru utilizare ulterioară. Ei pregătesc, de asemenea, rapoarte detaliate de vizualizare pentru datele curățate și transformate folosind diverse instrumente de Business Intelligence (BI) pentru a ajuta alte părți interesate (în special membrii non-tehnici) din proiect să înțeleagă conotațiile datelor extrase.

Responsabilitățile unui dezvoltator Hadoop

• Pentru a instala, configura și întreține mediul Enterprise Hadoop.
• Pentru a sursa și colecta date de pe mai multe platforme în volume mari.
• Pentru a încărca date din diferite seturi de date și pentru a determina care este cel mai bun format de fișier pentru o anumită sarcină.
• Pentru a curăța datele pentru a se potrivi cel mai bine cerințelor de afaceri la îndemână, folosind API-uri de streaming sau funcții definite de utilizator.
• Pentru a construi conducte de date distribuite, fiabile și scalabile pentru asimilarea și procesarea datelor în timp real.
• Pentru a crea și implementa scheme de familie de coloane Hive și HBase în HDFS.
• Pentru a utiliza diferite formate HDFS, cum ar fi Parquet, Avro etc., pentru a accelera analiza sistemului.
• Pentru a înțelege cerințele transformărilor de intrare la ieșire.
• Pentru a ajusta aplicațiile Hadoop pentru a le îmbunătăți performanța.
• Pentru a defini fluxurile de job Hadoop.
• Pentru a examina și gestiona fișierele jurnal Hadoop.
• Pentru a crea tabele Hive și a atribui scheme.
• Pentru a gestiona și implementa clustere HBase.
• Pentru a construi noi clustere Hadoop atunci când este necesar.
• Pentru a depana și a depana problemele legate de timpul de rulare din ecosistemul Hadoop.

Abilități necesare pentru a deveni dezvoltator Hadoop

Fiecare dezvoltator Hadoop trebuie să aibă următoarele abilități:

• Cunoașterea aprofundată a ecosistemului Hadoop, a diferitelor sale componente, împreună cu diferite instrumente, inclusiv HBase, Pig, Hive, Sqoop, Flume, Oozie etc.
• Cunoașterea aprofundată a sistemelor distribuite.
• Abilitatea de a scrie cod precis, scalabil și de înaltă performanță.
• Cunoștințe de bază despre limbaje de scripting precum Java, Python și Perl.
• Cunoștințe de bază despre structurile bazelor de date și SQL.
• Cunoaștere excelentă asupra conceptelor de concurență și multi-threading.
• Experiență în scrierea de scripturi Pig Latin și joburi MapReduce.
• Experiență în modelarea datelor cu OLAP și OLTP.
• Experiență în lucrul cu diverse instrumente de vizualizare a datelor, cum ar fi Qlikview și Tableau.
• Experiență în lucrul cu instrumente ETL precum Pentaho, Talend, Informatica etc.
• Abilități puternice de comunicare verbală și scrisă.
• Abilitati analitice si de rezolvare a problemelor.
• Perspectivă în afaceri și cunoștințe de domeniu.

Citește și: Salariul Data Scientist în India

Cum să devii dezvoltator Hadoop?

Pentru a deveni dezvoltator Hadoop, nu este obligatoriu să proveniți dintr-un mediu informatic – orice specializare similară, cum ar fi Statistică/Matematică/Analitica datelor/Știința informației, va fi de bun augur pentru profilul postului. După obținerea diplomei de absolvent/postuniversitar, primul pas pentru a deveni dezvoltator Hadoop ar fi să te concentrezi pe dobândirea abilităților potrivite pentru profilul postului. Deci, ținând cont de abilitățile pe care le-am enumerat mai sus, trebuie să:

• LearnJava și SQL.
• Familiarizați-vă cu Linux.
• Lucrați cu algoritmii MapReduce.
• Învață diferite concepte de baze de date.
• Aflați esențialul ecosistemului Hadoop
• Aflați diferite comenzi Hadoop și HDFS.
• Începeți să scrieți cod la nivel de începător pentru Hadoop.
• Aprofundați în programarea Hadoop.
• Preluați proiecte Hadoop de nivel de producție.

Pe lângă acești pași, iată câteva sfaturi care te vor ajuta să devii un bun dezvoltator Hadoop:

• Dețineți datele – Deoarece jobul vă cere să petreceți mult timp în colectarea, curățarea și transformarea datelor pentru analiză și stocare ulterioară, trebuie să explorați adânc în datele cu care lucrați. Acest lucru vă va ajuta să obțineți informații optime benefice din date.
• Fiți gata să învățați lucruri noi – Ar trebui să fiți întotdeauna deschis pentru a învăța concepte noi și tehnologii noi care vă pot ajuta să vă îmbunătățiți proiectele și aplicațiile Hadoop.
• Concentrați-vă pe învățarea tehnicilor Data Science – Investiți-vă timpul pentru a afla despre diferitele tehnici Data Science, cum ar fi data mining, transformarea datelor, vizualizarea datelor, printre altele. Acest lucru vă va ajuta să utilizați datele la potențialul maxim pentru a rezolva diverse provocări de afaceri.

Salariu pentru dezvoltatori Hadoop în India

Dezvoltatorii Hadoop pot găsi oportunități de angajare în diverse sectoare ale industriei, inclusiv IT, finanțe, asistență medicală, retail, producție, publicitate, telecomunicații, media și divertisment, călătorii, ospitalitate, transport și chiar în agențiile guvernamentale.

Cu toate acestea, cele șase industrii majore care stimulează cererea de talent Hadoop în India sunt IT, comerțul electronic, comerțul cu amănuntul, producția, asigurările și finanțele. Dintre toate industriile, comerțul electronic înregistrează cele mai mari salarii Hadoop din India. De la nume mari precum Amazon, Netflix, Google și Microsoft până la startup-uri precum Fractal Analytics, Sigmoid Analytics și Crayon Data - fiecare companie investește în Big Data și talent Hadoop.

Salariul pentru Dezvoltator Hadoop în India depinde în principal de calificările educaționale ale candidatului, setul de abilități, experiența de lucru și dimensiunea și reputația companiei și locația locului de muncă. De exemplu, candidații care au o diplomă postuniversitară pot câștiga un pachet de început de aproximativ Rs. 4 – 8 LPA.

Cu toate acestea, studenții absolvenți pot câștiga între Rs. 2,5 – 3,8 LPA. În mod similar, profesioniștii care posedă cea mai bună combinație a abilităților pe care le-am menționat mai sus pot câștiga oriunde între Rs. 5 – 10 LPA. Profesioniștii de nivel mediu cu o capacitate non-managerială primesc un pachet mediu anual de Rs. 7 – 15 LPA și cei cu roluri manageriale pot câștiga în jur de Rs. 12 -18 LPA sau mai mult.

Grila de salariu a dezvoltatorilor Hadoop de nivel superior (cu peste 15 ani de experiență) este de obicei foarte mare, variind între Rs. 28 – 50 LPA sau mai mult.

Se estimează că piața globală Hadoop Big Data va crește de la 4,91 miliarde USD în 2015 la 40,69 miliarde USD până în 2021, înregistrând un CAGR (Rata de creștere anuală compusă) de 43,4% în perioada de prognoză. Acest lucru indică o creștere pozitivă a cererii de dezvoltatori Hadoop în anii următori.

Concluzie

Sperăm că ți-a plăcut articolul nostru despre salariul dezvoltatorului Hadoop în India. Aceste numere de mai sus nu sunt scrise în piatră. Adevăratul influenț al salariului tău sunt abilitățile pe care le ai, măiestria pe care ai dobândit-o asupra lor și cât de repede crești și faci și compania să crească.

Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre Big Data, consultați programul nostru PG Diploma în Dezvoltare Software Specializare în Big Data, care este conceput pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 7 studii de caz și proiecte, acoperă 14 limbaje și instrumente de programare, practică practică. ateliere de lucru, peste 400 de ore de învățare riguroasă și asistență pentru plasarea unui loc de muncă cu firme de top.

Învață cursuri de dezvoltare software online de la cele mai bune universități din lume. Câștigați programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a vă accelera cariera.