Stipendio per sviluppatori Hadoop in India nel 2022 [per matricole ed esperti]

Doug Cutting e Mike Cafarella hanno creato Hadoop nel lontano 2002. Hadoop ha avuto origine dal progetto Apache Nutch (un motore di ricerca web open source), che faceva ulteriormente parte del progetto Apache Lucene. L'obiettivo era progettare un framework open source che consentisse l'archiviazione e l'elaborazione dei dati in un ambiente informatico distribuito e automatizzato.

Hadoop è un framework software creato esplicitamente per la gestione, l'archiviazione e l'elaborazione dei Big Data. Non solo memorizza enormi volumi di dati, ma può anche eseguire applicazioni su più cluster di hardware di base.

Hadoop vanta un'architettura altamente scalabile, tale da potersi espandere da un singolo server a centinaia e migliaia di macchine in cui ciascuna macchina fornisce elaborazione e archiviazione. La sua funzione distribuita consente un trasferimento dati rapido e senza interruzioni tra i nodi del cluster, facilitando così il funzionamento continuo anche in caso di guasto di un nodo.

Grazie all'architettura distribuita di Hadoop, all'elevata scalabilità, all'elevata tolleranza ai guasti, all'enorme potenza di elaborazione e all'elevata velocità di elaborazione, è lo strumento di gestione dei dati perfetto per aziende di tutte le dimensioni. Di conseguenza, non solo le grandi aziende, ma anche le piccole e medie imprese stanno adottando Hadoop. Questa crescente adozione e domanda di servizi Hadoop sta creando un enorme bisogno di esperti Hadoop qualificati nel settore. Hadoop Developer è uno dei tanti ambiti ruoli Hadoop richiesti in questo momento.

Chi è uno sviluppatore Hadoop?

Uno sviluppatore Hadoop è specializzato nella gestione e nella gestione dei requisiti e dei processi associati al dominio dei Big Data. Il ruolo lavorativo è abbastanza simile a quello di uno sviluppatore di software, con l'unica differenza che uno sviluppatore Hadoop si concentra sui Big Data.

Pertanto, gli sviluppatori Hadoop devono possedere una conoscenza approfondita degli strumenti e dei concetti Hadoop, avere familiarità con tutti gli elementi dell'ecosistema Hadoop (HDFS, YARN e MapReduce) e comprendere il funzionamento individuale di tali elementi e come funzionano insieme all'interno dell'ecosistema Hadoop. Gli sviluppatori Hadoop sono i principali responsabili della progettazione, sviluppo, implementazione e gestione di applicazioni Big Data.

Il lavoro degli sviluppatori Hadoop ruota principalmente attorno ai Big Data. Raccolgono dati da fonti disparate, li puliscono e li trasformano, li decodificano per estrarre modelli significativi, li analizzano e li archiviano in un database per un uso futuro. Preparano inoltre report di visualizzazione dettagliati per i dati puliti e trasformati utilizzando vari strumenti di Business Intelligence (BI) per aiutare le altre parti interessate (in particolare i membri non tecnici) nel progetto a comprendere le connotazioni dei dati estratti.

Responsabilità di uno sviluppatore Hadoop

• Per installare, configurare e mantenere l'ambiente Hadoop aziendale.
• Per ottenere e raccogliere dati da più piattaforme in grandi volumi.
• Per caricare dati da diversi set di dati e determinare qual è il miglior formato di file per un'attività specifica.
• Per pulire i dati per soddisfare al meglio i requisiti aziendali a portata di mano utilizzando API di streaming o funzioni definite dall'utente.
• Per creare pipeline di dati distribuite, affidabili e scalabili per l'acquisizione e l'elaborazione dei dati in tempo reale.
• Per creare e implementare schemi di famiglie di colonne di Hive e HBase all'interno di HDFS.
• Per utilizzare diversi formati HDFS come Parquet, Avro, ecc. per velocizzare l'analisi del sistema.
• Comprendere i requisiti delle trasformazioni da input a output.
• Per mettere a punto le applicazioni Hadoop per migliorarne le prestazioni.
• Per definire i flussi di lavoro Hadoop.
• Per rivedere e gestire i file di registro Hadoop.
• Per creare tabelle Hive e assegnare schemi.
• Per gestire e distribuire cluster HBase.
• Per creare nuovi cluster Hadoop come e quando necessario.
• Per risolvere ed eseguire il debug dei problemi di runtime nell'ecosistema Hadoop.

Abilità richieste per diventare uno sviluppatore Hadoop

Ogni sviluppatore Hadoop deve avere le seguenti abilità:

• Conoscenza approfondita dell'ecosistema Hadoop, dei suoi vari componenti, insieme a diversi strumenti tra cui HBase, Pig, Hive, Sqoop, Flume, Oozie, ecc.
• Conoscenza approfondita dei sistemi distribuiti.
• La capacità di scrivere codice preciso, scalabile e ad alte prestazioni.
• Conoscenza di base di linguaggi di scripting come Java, Python e Perl.
• Conoscenza di base delle strutture di database e SQL.
• Ottima conoscenza dei concetti di concorrenza e multi-threading.
• Esperienza nella scrittura di script Pig Latin e lavori MapReduce.
• Esperienza nella modellazione dei dati con OLAP e OLTP.
• Esperienza nell'utilizzo di vari strumenti di visualizzazione dei dati come Qlikview e Tableau.
• Esperienza nel lavorare con strumenti ETL come Pentaho, Talend, Informatica, ecc.
• Forti competenze nella comunicazione verbale e scritta.
• Abilità analitiche e di problem solving.
• Acume per gli affari e conoscenza del dominio.

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Come diventare uno sviluppatore Hadoop?

Per diventare uno sviluppatore Hadoop, non è obbligatorio provenire da un background di informatica: qualsiasi specializzazione correlata come statistica/matematica/analisi dei dati/scienza dell'informazione sarà di buon auspicio per il profilo professionale. Dopo aver conseguito la laurea/laurea post-laurea, il primo passo per diventare uno sviluppatore Hadoop sarebbe concentrarsi sull'acquisizione delle competenze giuste per il profilo professionale. Quindi, tenendo presente le competenze che abbiamo elencato sopra, devi:

• Impara Java e SQL.
• Acquisisci familiarità con Linux.
• Lavora con gli algoritmi MapReduce.
• Impara diversi concetti di database.
• Scopri il nocciolo della questione dell'ecosistema Hadoop
• Impara diversi comandi Hadoop e HDFS.
• Inizia a scrivere codice di livello principiante per Hadoop.
• Approfondisci la programmazione di Hadoop.
• Prendi progetti Hadoop di livello produttivo.

Oltre a questi passaggi, ecco alcuni suggerimenti che ti aiuteranno a diventare un buon sviluppatore Hadoop:

• Possedere i dati : poiché il lavoro richiede di dedicare molto tempo alla raccolta, alla pulizia e alla trasformazione dei dati per ulteriori analisi e archiviazione, è necessario scavare a fondo nei dati con cui si sta lavorando. Questo ti aiuterà a ottenere le migliori informazioni utili dai dati.
• Sii pronto a imparare cose nuove : dovresti essere sempre aperto all'apprendimento di nuovi concetti e nuove tecnologie che potrebbero aiutarti a migliorare i tuoi progetti e applicazioni Hadoop.
• Concentrati sull'apprendimento delle tecniche di scienza dei dati : investi il ​​tuo tempo per conoscere le diverse tecniche di scienza dei dati come data mining, trasformazione dei dati, visualizzazione dei dati, tra le altre cose. Ciò ti aiuterà a utilizzare i dati al massimo delle loro potenzialità per risolvere diverse sfide aziendali.

Stipendio per sviluppatori Hadoop in India

Gli sviluppatori Hadoop possono trovare opportunità di lavoro in vari settori del settore, inclusi IT, finanza, sanità, vendita al dettaglio, produzione, pubblicità, telecomunicazioni, media e intrattenimento, viaggi, ospitalità, trasporti e persino in agenzie governative.

Tuttavia, i sei principali settori che stanno guidando la domanda di talenti Hadoop in India sono IT, e-commerce, vendita al dettaglio, produzione, assicurazioni e finanza. Di tutti i settori, l'e-commerce registra gli stipendi Hadoop più alti in India. Dai grandi nomi come Amazon, Netflix, Google e Microsoft alle startup come Fractal Analytics, Sigmoid Analytics e Crayon Data: ogni azienda sta investendo in Big Data e talenti Hadoop.

Lo stipendio dello sviluppatore Hadoop in India dipende principalmente dalle qualifiche educative, dalle competenze, dall'esperienza lavorativa e dalle dimensioni e dalla reputazione dell'azienda e dall'ubicazione del lavoro del candidato. Ad esempio, i candidati che hanno un diploma post-laurea possono guadagnare un pacchetto iniziale di circa Rs. 4 – 8 LPA.

Tuttavia, le matricole laureate possono guadagnare tra Rs. 2.5 – 3.8 LPA. Allo stesso modo, i professionisti che possiedono la migliore combinazione delle abilità che abbiamo menzionato sopra possono guadagnare ovunque tra Rs. 5 – 10 LPA. I professionisti di medio livello in una capacità non manageriale ricevono un pacchetto medio annuo di Rs. 7 – 15 LPA e quelli in ruoli manageriali possono guadagnare circa Rs. 12 -18 LPA o più.

La scala salariale degli sviluppatori Hadoop di livello senior (con oltre 15 anni di esperienza) è generalmente molto alta, con una gamma compresa tra Rs. 28 – 50 LPA o più.

Si prevede che il mercato globale Hadoop Big Data crescerà da 4,91 miliardi di dollari nel 2015 a 40,69 miliardi di dollari entro il 2021, registrando un CAGR (Compound Annual Growth Rate) del 43,4% durante il periodo di previsione. Ciò indica una crescita positiva della domanda di sviluppatori Hadoop negli anni a venire.

Conclusione

Ci auguriamo che il nostro articolo sullo stipendio degli sviluppatori Hadoop in India ti sia piaciuto. Questi numeri sopra non sono scolpiti nella pietra. Il vero fattore di influenza del tuo stipendio sono le competenze che hai, la padronanza che hai acquisito su di esse e la rapidità con cui cresci e fai crescere anche l'azienda.

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