Salário do desenvolvedor Hadoop na Índia em 2022 [para calouros e experientes]

Doug Cutting e Mike Cafarella criaram o Hadoop em 2002. O Hadoop originou-se do projeto Apache Nutch (um mecanismo de busca na web de código aberto), que também fazia parte do projeto Apache Lucene. O objetivo era projetar uma estrutura de código aberto que permitisse o armazenamento e processamento de dados em um ambiente de computação distribuído e automatizado.

O Hadoop é uma estrutura de software criada explicitamente para gerenciamento, armazenamento e processamento de Big Data. Ele não apenas armazena grandes volumes de dados, mas também pode executar aplicativos em vários clusters de hardware comum.

O Hadoop possui uma arquitetura altamente escalável, de modo que pode se expandir de um único servidor para centenas e milhares de máquinas em que cada máquina fornece computação e armazenamento. Seu recurso distribuído permite a transferência de dados rápida e contínua entre os nós do cluster, facilitando assim o funcionamento contínuo mesmo se um nó falhar.

Graças à arquitetura distribuída do Hadoop, alta escalabilidade, alta tolerância a falhas, enorme poder de processamento e velocidade de processamento rápida, é a ferramenta de gerenciamento de dados perfeita para empresas de todos os tamanhos. Como resultado, não apenas grandes corporações, mas também pequenas e médias empresas estão adotando o Hadoop. Essa crescente adoção e demanda por serviços Hadoop estão criando uma enorme necessidade de especialistas qualificados em Hadoop no setor. Hadoop Developer é uma das muitas funções cobiçadas do Hadoop em demanda no momento.

Quem é um desenvolvedor Hadoop?

Um desenvolvedor Hadoop é especializado em lidar e gerenciar os requisitos e processos associados ao domínio de Big Data. A função do trabalho é bastante semelhante à de um desenvolvedor de software, com a única diferença de que um desenvolvedor do Hadoop se concentra em Big Data.

Portanto, os desenvolvedores do Hadoop devem possuir um conhecimento profundo das ferramentas e conceitos do Hadoop, estar familiarizados com todos os elementos do ecossistema do Hadoop (HDFS, YARN e MapReduce) e entender o funcionamento individual desses elementos, bem como como eles funcionam juntos dentro do ecossistema Hadoop. Os desenvolvedores do Hadoop são os principais responsáveis ​​por projetar, desenvolver, implementar e gerenciar aplicativos de Big Data.

O trabalho dos desenvolvedores do Hadoop gira principalmente em torno do Big Data. Eles coletam dados de fontes diferentes, limpam e transformam, decodificam para extrair padrões significativos, analisam e armazenam em um banco de dados para uso futuro. Eles também preparam relatórios de visualização detalhados para os dados limpos e transformados usando várias ferramentas de Business Intelligence (BI) para ajudar outras partes interessadas (particularmente membros não técnicos) no projeto a entender as conotações dos dados extraídos.

Responsabilidades de um desenvolvedor Hadoop

• Para instalar, configurar e manter o ambiente corporativo do Hadoop.
• Para obter e coletar dados de várias plataformas em grandes volumes.
• Para carregar dados de diferentes conjuntos de dados e determinar qual é o melhor formato de arquivo para uma tarefa específica.
• Para limpar os dados para melhor atender aos requisitos de negócios disponíveis usando APIs de streaming ou funções definidas pelo usuário.
• Para criar pipelines de dados distribuídos, confiáveis ​​e escaláveis ​​para ingestão e processamento de dados em tempo real.
• Para criar e implementar esquemas de família de colunas do Hive e HBase no HDFS.
• Para usar diferentes formatos HDFS, como Parquet, Avro, etc., para acelerar a análise do sistema.
• Para entender os requisitos das transformações de entrada para saída.
• Para ajustar os aplicativos Hadoop para melhorar seu desempenho.
• Para definir fluxos de trabalho do Hadoop.
• Para revisar e gerenciar arquivos de log do Hadoop.
• Para criar tabelas Hive e atribuir esquemas.
• Para gerenciar e implantar clusters HBase.
• Para construir novos clusters Hadoop conforme e quando necessário.
• Para solucionar e depurar problemas de tempo de execução no ecossistema Hadoop.

Habilidades necessárias para se tornar um desenvolvedor Hadoop

Todo desenvolvedor Hadoop deve ter as seguintes habilidades:

• Conhecimento profundo do ecossistema Hadoop, seus vários componentes, juntamente com diferentes ferramentas, incluindo HBase, Pig, Hive, Sqoop, Flume, Oozie, etc.
• Conhecimento profundo de sistemas distribuídos.
• A capacidade de escrever código preciso, escalável e de alto desempenho.
• Conhecimento básico de linguagens de script como Java, Python e Perl.
• Conhecimento básico de estruturas de banco de dados e SQL.
• Excelente compreensão sobre os conceitos de simultaneidade e multi-threading.
• Experiência em escrever scripts Pig Latin e trabalhos MapReduce.
• Experiência em modelagem de dados com OLAP e OLTP.
• Experiência em trabalhar com várias ferramentas de visualização de dados como Qlikview e Tableau.
• Experiência em trabalhar com ferramentas ETL como Pentaho, Talend, Informatica, etc.
• Fortes habilidades de comunicação verbal e escrita.
• Capacidade analítica e de resolução de problemas.
• Visão de negócios e conhecimento de domínio.

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Como se tornar um desenvolvedor Hadoop?

Para se tornar um desenvolvedor Hadoop, não é obrigatório ter formação em Ciência da Computação – qualquer especialização relacionada, como Estatística/Matemática/Análise de Dados/Ciência da Informação, será um bom presságio para o perfil do trabalho. Depois de obter seu diploma de graduação/pós-graduação, o primeiro passo para se tornar um Desenvolvedor Hadoop seria se concentrar em adquirir as habilidades certas para o perfil de trabalho. Então, tendo em mente as habilidades que listamos acima, você deve:

• AprendaJava e SQL.
• Familiarize-se com o Linux.
• Trabalhe com algoritmos MapReduce.
• Aprenda diferentes conceitos de banco de dados.
• Aprenda o âmago da questão do ecossistema Hadoop
• Aprenda diferentes comandos do Hadoop e HDFS.
• Comece a escrever código de nível iniciante para o Hadoop.
• Aprofunde-se na programação do Hadoop.
• Assuma projetos Hadoop de nível de produção.

Além dessas etapas, aqui estão algumas dicas que ajudarão você a se tornar um bom desenvolvedor Hadoop:

• Domine os dados – Como o trabalho exige que você gaste muito tempo coletando, limpando e transformando os dados para análise e armazenamento adicionais, você deve se aprofundar nos dados com os quais está trabalhando. Isso ajudará você a obter os melhores insights benéficos dos dados.
• Esteja pronto para aprender coisas novas – Você deve estar sempre aberto a aprender novos conceitos e novas tecnologias que podem ajudá-lo a melhorar seus projetos e aplicativos Hadoop.
• Concentre-se em aprender técnicas de Data Science – Invista seu tempo para aprender sobre as diferentes técnicas de Data Science, como mineração de dados, transformação de dados, visualização de dados, entre outras coisas. Isso ajudará você a usar os dados em seu potencial máximo para resolver diversos desafios de negócios.

Salário do Desenvolvedor Hadoop na Índia

Os desenvolvedores do Hadoop podem encontrar oportunidades de emprego em vários setores da indústria, incluindo TI, finanças, saúde, varejo, manufatura, publicidade, telecomunicações, mídia e entretenimento, viagens, hospitalidade, transporte e até mesmo em agências governamentais.

No entanto, as seis principais indústrias que estão impulsionando a demanda por talentos do Hadoop na Índia são TI, comércio eletrônico, varejo, manufatura, seguros e finanças. De todas as indústrias, o comércio eletrônico registra os maiores salários do Hadoop na Índia. De grandes nomes como Amazon, Netflix, Google e Microsoft a startups como Fractal Analytics, Sigmoid Analytics e Crayon Data – todas as empresas estão investindo em talentos de Big Data e Hadoop.

O salário do Hadoop Developer na Índia depende principalmente das qualificações educacionais do candidato, conjunto de habilidades, experiência de trabalho, tamanho e reputação da empresa e localização do trabalho. Por exemplo, candidatos com pós-graduação podem ganhar um pacote inicial de cerca de Rs. 4 – 8 LPA.

No entanto, os calouros graduados podem ganhar entre Rs. 2,5 – 3,8 LPA. Da mesma forma, os profissionais que possuem a melhor combinação das habilidades mencionadas acima podem ganhar entre Rs. 5 – 10 LPA. Profissionais de nível médio em capacidade não gerencial recebem um pacote anual médio de Rs. 7 – 15 LPA e aqueles em funções gerenciais podem ganhar cerca de Rs. 12 -18 LPA ou mais.

A escala salarial dos desenvolvedores de Hadoop de nível sênior (com mais de 15 anos de experiência) é geralmente muito alta, variando entre Rs. 28 – 50 LPA ou mais.

O mercado global Hadoop Big Data está projetado para crescer de US$ 4,91 bilhões em 2015 para US$ 40,69 bilhões até 2021, registrando uma CAGR (taxa de crescimento anual composta) de 43,4% durante o período de previsão. Isso indica um crescimento positivo na demanda por Hadoop Developers nos próximos anos.

Conclusão

Esperamos que você tenha gostado do nosso artigo sobre o salário do desenvolvedor do Hadoop na Índia. Esses números acima não são imutáveis. O verdadeiro influenciador do seu salário são as habilidades que você possui, o domínio que você obteve sobre elas e a rapidez com que você cresce e faz a empresa crescer também.

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