Gehalt für Hadoop-Entwickler in Indien im Jahr 2022 [für Studienanfänger und erfahrene]

Doug Cutting und Mike Cafarella haben Hadoop bereits im Jahr 2002 entwickelt. Hadoop entstand aus dem Apache Nutch-Projekt (einer Open-Source-Websuchmaschine), das wiederum Teil des Apache Lucene-Projekts war. Ziel war es, ein Open-Source-Framework zu entwerfen, das die Speicherung und Verarbeitung von Daten in einer verteilten und automatisierten Computerumgebung ermöglicht.

Hadoop ist ein Software-Framework, das explizit für die Verwaltung, Speicherung und Verarbeitung von Big Data entwickelt wurde. Es speichert nicht nur riesige Datenmengen, sondern kann auch Anwendungen auf mehreren Clustern handelsüblicher Hardware ausführen.

Hadoop rühmt sich einer hochskalierbaren Architektur, sodass es von einem einzelnen Server auf Hunderte und Tausende von Maschinen erweitert werden kann, wobei jede Maschine Berechnung und Speicherung bereitstellt. Seine verteilte Funktion ermöglicht eine schnelle und nahtlose Datenübertragung zwischen den Knoten im Cluster und erleichtert so den kontinuierlichen Betrieb, selbst wenn ein Knoten ausfällt.

Dank der verteilten Architektur, der hohen Skalierbarkeit, der hohen Fehlertoleranz, der enormen Verarbeitungsleistung und der schnellen Verarbeitungsgeschwindigkeit von Hadoop ist es das perfekte Datenverwaltungstool für Unternehmen jeder Größe. Infolgedessen setzen nicht nur große Konzerne, sondern auch kleine und mittlere Unternehmen auf Hadoop. Diese wachsende Akzeptanz und Nachfrage nach Hadoop-Diensten führt zu einem enormen Bedarf an qualifizierten Hadoop-Experten in der Branche. Hadoop-Entwickler ist eine der vielen begehrten Hadoop-Rollen, die derzeit gefragt sind.

Wer ist ein Hadoop-Entwickler?

Ein Hadoop-Entwickler ist auf die Handhabung und Verwaltung der Anforderungen und Prozesse spezialisiert, die mit der Big-Data-Domäne verbunden sind. Die Jobrolle ist der eines Softwareentwicklers ziemlich ähnlich, mit dem einzigen Unterschied, dass sich ein Hadoop-Entwickler auf Big Data konzentriert.

Daher müssen Hadoop-Entwickler über fundierte Kenntnisse der Hadoop-Tools und -Konzepte verfügen, mit allen Elementen des Hadoop-Ökosystems (HDFS, YARN und MapReduce) vertraut sein und die individuelle Funktionsweise dieser Elemente sowie ihr Zusammenspiel verstehen innerhalb des Hadoop-Ökosystems. Hadoop-Entwickler sind in erster Linie für das Entwerfen, Entwickeln, Implementieren und Verwalten von Big-Data-Anwendungen verantwortlich.

Die Arbeit von Hadoop-Entwicklern dreht sich hauptsächlich um Big Data. Sie sammeln Daten aus unterschiedlichen Quellen, bereinigen und transformieren sie, decodieren sie, um aussagekräftige Muster zu extrahieren, analysieren sie und speichern sie zur späteren Verwendung in einer Datenbank. Sie erstellen auch detaillierte Visualisierungsberichte für die bereinigten und transformierten Daten unter Verwendung verschiedener Business Intelligence (BI)-Tools, um anderen Beteiligten (insbesondere nicht-technischen Mitgliedern) im Projekt zu helfen, die Konnotationen der extrahierten Daten zu verstehen.

Verantwortlichkeiten eines Hadoop-Entwicklers

• Zum Installieren, Konfigurieren und Warten der Hadoop-Unternehmensumgebung.
• Daten von mehreren Plattformen in großen Mengen zu beschaffen und zu sammeln.
• Laden von Daten aus verschiedenen Datensätzen und Bestimmen des besten Dateiformats für eine bestimmte Aufgabe.
• Um Daten mithilfe von Streaming-APIs oder benutzerdefinierten Funktionen so zu bereinigen, dass sie den jeweiligen Geschäftsanforderungen am besten entsprechen.
• Aufbau verteilter, zuverlässiger und skalierbarer Datenpipelines für die Datenaufnahme und -verarbeitung in Echtzeit.
• Erstellen und Implementieren von Spaltenfamilienschemas von Hive und HBase in HDFS.
• Um verschiedene HDFS-Formate wie Parquet, Avro usw. zu verwenden, um die Systemanalyse zu beschleunigen.
• Die Anforderungen von Input-to-Output-Transformationen verstehen.
• Zur Feinabstimmung von Hadoop-Anwendungen zur Verbesserung ihrer Leistung.
• Zum Definieren von Hadoop-Auftragsabläufen.
• Zum Überprüfen und Verwalten von Hadoop-Protokolldateien.
• Um Hive-Tabellen zu erstellen und Schemas zuzuweisen.
• Zum Verwalten und Bereitstellen von HBase-Clustern.
• Um bei Bedarf neue Hadoop-Cluster zu erstellen.
• Beheben und Debuggen von Laufzeitproblemen im Hadoop-Ökosystem.

Erforderliche Fähigkeiten, um ein Hadoop-Entwickler zu werden

Jeder Hadoop-Entwickler muss über die folgenden Fähigkeiten verfügen:

• Fundierte Kenntnisse des Hadoop-Ökosystems, seiner verschiedenen Komponenten sowie verschiedener Tools wie HBase, Pig, Hive, Sqoop, Flume, Oozie usw.
• Vertiefte Kenntnisse verteilter Systeme.
• Die Fähigkeit, präzisen, skalierbaren und leistungsstarken Code zu schreiben.
• Grundkenntnisse in Skriptsprachen wie Java, Python und Perl.
• Grundkenntnisse in Datenbankstrukturen und SQL.
• Hervorragendes Verständnis für Nebenläufigkeits- und Multithreading-Konzepte.
• Erfahrung im Schreiben von Pig Latin-Skripten und MapReduce-Jobs.
• Erfahrung in der Datenmodellierung mit OLAP und OLTP.
• Erfahrung in der Arbeit mit verschiedenen Datenvisualisierungstools wie Qlikview und Tableau.
• Erfahrung im Umgang mit ETL-Tools wie Pentaho, Talend, Informatica etc.
• Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
• Analytische Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten.
• Geschäftssinn und Domänenkenntnisse.

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Wie wird man Hadoop-Entwickler?

Um Hadoop-Entwickler zu werden, ist es nicht zwingend erforderlich, einen Informatik-Hintergrund zu haben – jede verwandte Spezialisierung wie Statistik/Mathematik/Datenanalyse/Informationswissenschaft ist ein gutes Zeichen für das Berufsbild. Nach dem Abschluss Ihres Studiums/Aufbaustudiums besteht der erste Schritt zum Hadoop-Entwickler darin, sich darauf zu konzentrieren, die richtigen Fähigkeiten für das Berufsprofil zu erwerben. Unter Berücksichtigung der oben aufgeführten Fähigkeiten müssen Sie also:

• LearnJava und SQL.
• Machen Sie sich mit Linux vertraut.
• Arbeiten Sie mit MapReduce-Algorithmen.
• Lernen Sie verschiedene Datenbankkonzepte kennen.
• Lernen Sie das Wesentliche des Hadoop-Ökosystems kennen
• Lernen Sie verschiedene Hadoop- und HDFS-Befehle kennen.
• Beginnen Sie mit dem Schreiben von Code auf Anfängerniveau für Hadoop.
• Tauchen Sie tiefer in die Hadoop-Programmierung ein.
• Nehmen Sie Hadoop-Projekte in Produktionsqualität auf.

Abgesehen von diesen Schritten sind hier einige Tipps, die Ihnen helfen werden, ein guter Hadoop-Entwickler zu werden:

• Besitzen Sie die Daten – Da Sie für die Arbeit viel Zeit mit dem Sammeln, Bereinigen und Transformieren der Daten für die weitere Analyse und Speicherung verbringen müssen, müssen Sie tief in die Daten eintauchen, mit denen Sie arbeiten. Dies hilft Ihnen, die optimalen nutzbringenden Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen.
• Seien Sie bereit, Neues zu lernen – Sie sollten immer offen dafür sein, neue Konzepte und neue Technologien kennenzulernen, die Ihnen helfen könnten, Ihre Hadoop-Projekte und -Anwendungen zu verbessern.
• Konzentrieren Sie sich auf das Erlernen von Data-Science-Techniken – Investieren Sie Ihre Zeit, um unter anderem die verschiedenen Data-Science-Techniken wie Data Mining, Datentransformation, Datenvisualisierung kennenzulernen. Dies hilft Ihnen, die Daten optimal zu nutzen, um verschiedene geschäftliche Herausforderungen zu lösen.

Hadoop-Entwicklergehalt in Indien

Hadoop-Entwickler können Stellenangebote in verschiedenen Sektoren der Branche finden, darunter IT, Finanzen, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Fertigung, Werbung, Telekommunikation, Medien und Unterhaltung, Reisen, Gastgewerbe, Transport und sogar in Regierungsbehörden.

Die sechs Hauptbranchen, die die Nachfrage nach Hadoop-Talenten in Indien antreiben, sind jedoch IT, E-Commerce, Einzelhandel, Fertigung, Versicherungen und Finanzen. Von allen Branchen verzeichnet der E-Commerce die höchsten Hadoop-Gehälter in Indien. Von großen Namen wie Amazon, Netflix, Google und Microsoft bis hin zu Startups wie Fractal Analytics, Sigmoid Analytics und Crayon Data – jedes Unternehmen investiert in Big Data und Hadoop-Talente.

Das Gehalt für Hadoop-Entwickler in Indien hängt hauptsächlich von den Bildungsabschlüssen, den Fähigkeiten, der Berufserfahrung, der Größe und dem Ruf des Unternehmens sowie dem Arbeitsort eines Kandidaten ab. Beispielsweise können Kandidaten mit einem Aufbaustudium ein Startpaket von rund Rs verdienen. 4 – 8 LPA.

Studienanfänger können jedoch zwischen Rs verdienen. 2,5 – 3,8 LPA. In ähnlicher Weise können Profis, die die beste Kombination der oben genannten Fähigkeiten besitzen, irgendwo zwischen Rs verdienen. 5 – 10 LPA. Fachleute auf mittlerer Ebene in einer nicht leitenden Funktion erhalten ein durchschnittliches Jahrespaket von Rs. 7 – 15 LPA und diejenigen in Führungspositionen können etwa Rs verdienen. 12 -18 LPA oder mehr.

Die Gehaltsskala von Hadoop-Entwicklern auf Führungsebene (mit über 15 Jahren Erfahrung) ist in der Regel sehr hoch und reicht zwischen Rs. 28 – 50 LPA oder mehr.

Der globale Hadoop-Big-Data-Markt soll von 4,91 Milliarden US-Dollar im Jahr 2015 auf 40,69 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021 wachsen und im Prognosezeitraum eine CAGR (Compound Annual Growth Rate) von 43,4 % verzeichnen. Dies deutet auf ein positives Wachstum der Nachfrage nach Hadoop-Entwicklern in den kommenden Jahren hin.

Fazit

Wir hoffen, dass Ihnen unser Artikel über das Gehalt von Hadoop-Entwicklern in Indien gefallen hat. Diese Zahlen oben sind nicht in Stein gemeißelt. Der wirkliche Einfluss auf Ihr Gehalt sind die Fähigkeiten, die Sie haben, die Beherrschung, die Sie über sie erlangt haben, und wie schnell Sie wachsen und das Unternehmen wachsen lassen.

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