Gaji Pengembang Hadoop di India pada tahun 2022 [Untuk Freshers & Berpengalaman]

Doug Cutting dan Mike Cafarella menciptakan Hadoop pada tahun 2002. Hadoop berasal dari proyek Apache Nutch (mesin pencari web sumber terbuka), yang selanjutnya merupakan bagian dari proyek Apache Lucene. Tujuannya adalah untuk merancang kerangka kerja sumber terbuka yang memungkinkan penyimpanan dan pemrosesan data dalam lingkungan komputasi terdistribusi dan otomatis.

Hadoop adalah kerangka kerja perangkat lunak yang dibuat secara eksplisit untuk manajemen, penyimpanan, dan pemrosesan Big Data. Ini tidak hanya menyimpan volume data yang sangat besar, tetapi juga dapat menjalankan aplikasi pada beberapa kelompok perangkat keras komoditas.

Hadoop membanggakan arsitektur yang sangat skalabel, sehingga dapat berkembang dari satu server ke ratusan dan ribuan mesin di mana setiap mesin menyediakan komputasi dan penyimpanan. Fitur terdistribusinya memungkinkan transfer data yang cepat dan mulus di antara node dalam cluster, sehingga memfasilitasi fungsi yang berkelanjutan bahkan jika sebuah node gagal.

Berkat arsitektur terdistribusi Hadoop, skalabilitas tinggi, toleransi kesalahan tinggi, kekuatan pemrosesan yang sangat besar, dan kecepatan pemrosesan yang cepat, ini adalah alat manajemen data yang sempurna untuk bisnis dari semua ukuran. Akibatnya, tidak hanya perusahaan besar tetapi juga usaha kecil dan menengah yang mengadopsi Hadoop. Adopsi dan permintaan yang meningkat untuk layanan Hadoop ini menciptakan kebutuhan besar akan ahli Hadoop yang terampil di industri ini. Pengembang Hadoop adalah salah satu dari banyak peran Hadoop yang didambakan dalam permintaan saat ini.

Siapa Pengembang Hadoop?

Pengembang Hadoop mengkhususkan diri dalam menangani dan mengelola persyaratan dan proses yang terkait dengan domain Big Data. Peran pekerjaan sangat mirip dengan Pengembang Perangkat Lunak, dengan satu-satunya perbedaan adalah bahwa Pengembang Hadoop berfokus pada Big Data.

Oleh karena itu, Pengembang Hadoop harus memiliki pengetahuan mendalam tentang alat dan konsep Hadoop, mengenal semua elemen ekosistem Hadoop (HDFS, YARN, dan MapReduce), dan memahami fungsi individu dari elemen-elemen tersebut serta bagaimana mereka bekerja bersama. dalam ekosistem Hadoop. Pengembang Hadoop terutama bertanggung jawab untuk merancang, mengembangkan, mengimplementasikan, dan mengelola aplikasi Big Data.

Pekerjaan Hadoop Developers terutama berkisar pada Big Data. Mereka mengumpulkan data dari sumber yang berbeda, membersihkan dan mengubahnya, mendekodekannya untuk mengekstrak pola yang bermakna, menganalisisnya, dan menyimpannya dalam database untuk digunakan di masa mendatang. Mereka juga menyiapkan laporan visualisasi terperinci untuk data yang dibersihkan dan diubah menggunakan berbagai alat Business Intelligence (BI) untuk membantu pemangku kepentingan lainnya (terutama anggota non-teknis) dalam proyek memahami konotasi data yang diekstraksi.

Tanggung Jawab Pengembang Hadoop

• Untuk menginstal, mengkonfigurasi, dan memelihara lingkungan Hadoop perusahaan.
• Untuk mencari dan mengumpulkan data dari berbagai platform dalam volume besar.
• Untuk memuat data dari kumpulan data yang berbeda dan menentukan format file mana yang terbaik untuk tugas tertentu.
• Untuk membersihkan data agar paling sesuai dengan persyaratan bisnis yang ada menggunakan API streaming atau fungsi yang ditentukan pengguna.
• Untuk membangun jalur data yang terdistribusi, andal, dan skalabel untuk penyerapan dan pemrosesan data secara real-time.
• Untuk membuat dan menerapkan skema keluarga kolom Hive dan HBase dalam HDFS.
• Untuk menggunakan format HDFS yang berbeda seperti Parket, Avro, dll. untuk mempercepat analisis sistem.
• Untuk memahami persyaratan transformasi input ke output.
• Untuk menyempurnakan aplikasi Hadoop untuk meningkatkan kinerjanya.
• Untuk menentukan alur pekerjaan Hadoop.
• Untuk meninjau dan mengelola file log Hadoop.
• Untuk membuat tabel Hive dan menetapkan skema.
• Untuk mengelola dan menyebarkan cluster HBase.
• Untuk membangun cluster Hadoop baru saat dan saat dibutuhkan.
• Untuk memecahkan masalah dan men-debug masalah waktu proses di ekosistem Hadoop.

Keterampilan yang dibutuhkan untuk menjadi Pengembang Hadoop

Setiap Pengembang Hadoop harus memiliki keterampilan berikut:

• Pengetahuan mendalam tentang ekosistem Hadoop, berbagai komponennya, bersama dengan berbagai alat termasuk HBase, Pig, Hive, Sqoop, Flume, Oozie, dll.
• Pengetahuan mendalam tentang sistem terdistribusi.
• Kemampuan untuk menulis kode yang tepat, skalabel, dan berkinerja tinggi.
• Pengetahuan dasar tentang bahasa scripting seperti Java, Python, dan Perl.
• Pengetahuan dasar tentang struktur database dan SQL.
• Pemahaman yang sangat baik atas konsep konkurensi dan multi-threading.
• Pengalaman dalam menulis skrip Pig Latin dan pekerjaan MapReduce.
• Pengalaman dalam pemodelan data dengan OLAP dan OLTP.
• Pengalaman bekerja dengan berbagai alat visualisasi data seperti Qlikview dan Tableau.
• Pengalaman bekerja dengan alat ETL seperti Pentaho, Talend, Informatica, dll.
• Keahlian komunikasi berbicara dan menulis yang kuat.
• Keterampilan analitis dan memecahkan masalah.
• Ketajaman bisnis dan pengetahuan domain.

Baca juga: Gaji Data Scientist di India

Bagaimana cara menjadi Pengembang Hadoop?

Untuk menjadi Pengembang Hadoop, tidak wajib berasal dari latar belakang Ilmu Komputer – semua spesialisasi terkait seperti Statistik/Matematika/Analisis Data/Ilmu Informasi akan menjadi pertanda baik untuk profil pekerjaan. Setelah memperoleh gelar sarjana/pascasarjana Anda, langkah pertama untuk menjadi Pengembang Hadoop adalah fokus pada perolehan keterampilan yang tepat untuk profil pekerjaan. Jadi, dengan mengingat keterampilan yang telah kami sebutkan di atas, Anda harus:

• LearnJava, dan SQL.
• Kenali Linux.
• Bekerja dengan algoritma MapReduce.
• Pelajari konsep database yang berbeda.
• Pelajari seluk beluk ekosistem Hadoop
• Pelajari perintah Hadoop dan HDFS yang berbeda.
• Mulailah menulis kode tingkat pemula untuk Hadoop.
• Gali lebih dalam pemrograman Hadoop.
• Ambil proyek Hadoop tingkat produksi.

Terlepas dari langkah-langkah ini, berikut adalah beberapa tip yang akan membantu Anda menjadi Pengembang Hadoop yang baik:

• Miliki data – Karena pekerjaan mengharuskan Anda menghabiskan banyak waktu dalam mengumpulkan, membersihkan, dan mengubah data untuk analisis dan penyimpanan lebih lanjut, Anda harus menggali lebih dalam data yang sedang Anda kerjakan. Ini akan membantu Anda mendapatkan wawasan bermanfaat yang optimal dari data.
• Bersiaplah untuk mempelajari hal-hal baru – Anda harus selalu terbuka untuk mempelajari konsep dan teknologi baru yang dapat membantu Anda meningkatkan proyek dan aplikasi Hadoop Anda.
• Fokus pada pembelajaran teknik Ilmu Data – Investasikan waktu Anda untuk mempelajari berbagai teknik Ilmu Data seperti penambangan data, transformasi data, visualisasi data, dan lainnya. Ini akan membantu Anda menggunakan data secara maksimal untuk memecahkan beragam tantangan bisnis.

Gaji Pengembang Hadoop di India

Pengembang Hadoop dapat menemukan peluang kerja di berbagai sektor industri, termasuk TI, keuangan, perawatan kesehatan, ritel, manufaktur, periklanan, telekomunikasi, media & hiburan, perjalanan, perhotelan, transportasi, dan bahkan di instansi pemerintah.

Namun, enam industri besar yang mendorong permintaan talenta Hadoop di India adalah TI, e-commerce, ritel, manufaktur, asuransi, dan keuangan. Dari semua industri, e-commerce mencatat gaji Hadoop tertinggi di India. Dari nama besar seperti Amazon, Netflix, Google, dan Microsoft hingga perusahaan rintisan seperti Fractal Analytics, Sigmoid Analytics, dan Crayon Data – setiap perusahaan berinvestasi dalam Big Data dan talenta Hadoop.

Gaji Pengembang Hadoop di India terutama bergantung pada kualifikasi pendidikan kandidat, keahlian, pengalaman kerja, dan ukuran dan reputasi perusahaan, serta lokasi pekerjaan. Misalnya, kandidat yang memiliki gelar pascasarjana bisa mendapatkan paket awal sekitar Rs. 4 – 8 LPA.

Namun, lulusan baru dapat memperoleh antara Rs. 2,5 – 3,8 LPA. Demikian pula, profesional yang memiliki kombinasi terbaik dari keterampilan yang telah kami sebutkan di atas dapat memperoleh antara Rs. 5 – 10 LP. Profesional tingkat menengah dalam kapasitas non-manajerial menerima paket tahunan rata-rata Rs. 7 – 15 LPA dan mereka yang memiliki peran manajerial dapat menghasilkan sekitar Rs. 12 -18 LPA atau lebih.

Skala gaji Pengembang Hadoop tingkat senior (dengan pengalaman lebih dari 15 tahun) biasanya sangat tinggi, berkisar antara Rs. 28 – 50 LPA atau lebih.

Pasar Hadoop Big Data global diproyeksikan tumbuh dari US$ 4,91 miliar pada 2015 menjadi US$ 40,69 miliar pada 2021, mencatat CAGR (Compound Annual Growth Rate) sebesar 43,4% selama periode perkiraan. Hal ini menunjukkan pertumbuhan positif dalam permintaan Hadoop Developers di tahun-tahun mendatang.

Kesimpulan

Kami harap Anda menyukai artikel kami tentang gaji pengembang Hadoop di India. Angka-angka di atas tidak diatur dalam batu. Influencer sebenarnya dari gaji Anda adalah keterampilan yang Anda miliki, penguasaan yang telah Anda capai atas mereka, dan seberapa cepat Anda tumbuh dan membuat perusahaan tumbuh juga.

Jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih banyak tentang Big Data, lihat Diploma PG kami dalam Spesialisasi Pengembangan Perangkat Lunak dalam program Big Data yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menyediakan 7+ studi kasus & proyek, mencakup 14 bahasa & alat pemrograman, praktik langsung lokakarya, lebih dari 400 jam pembelajaran yang ketat & bantuan penempatan kerja dengan perusahaan-perusahaan top.

Pelajari Kursus Pengembangan Perangkat Lunak online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Lanjutan, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.