Hadoop Developer เงินเดือนในอินเดียในปี 2022 [สำหรับ Freshers & มีประสบการณ์]

เผยแพร่แล้ว: 2021-01-04

Doug Cutting และ Mike Cafarella สร้าง Hadoop ขึ้นในปี 2545 Hadoop มาจากโครงการ Apache Nutch (เครื่องมือค้นหาเว็บโอเพ่นซอร์ส) ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Apache Lucene เป้าหมายคือการออกแบบกรอบงานโอเพ่นซอร์สที่อนุญาตให้จัดเก็บและประมวลผลข้อมูลในสภาพแวดล้อมการคำนวณแบบกระจายและอัตโนมัติ

Hadoop เป็นเฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์ที่สร้างขึ้นอย่างชัดเจนสำหรับการจัดการ การจัดเก็บ และการประมวลผล Big Data ไม่เพียงแต่จัดเก็บข้อมูลปริมาณมหาศาลเท่านั้น แต่ยังสามารถเรียกใช้แอปพลิเคชันบนฮาร์ดแวร์สินค้าโภคภัณฑ์หลายคลัสเตอร์ได้อีกด้วย

Hadoop ภูมิใจนำเสนอสถาปัตยกรรมที่ปรับขนาดได้สูง เพื่อให้สามารถขยายจากเซิร์ฟเวอร์เดียวไปยังเครื่องหลายแสนเครื่อง ซึ่งแต่ละเครื่องจะมีการคำนวณและการจัดเก็บ คุณลักษณะแบบกระจายช่วยให้สามารถถ่ายโอนข้อมูลระหว่างโหนดในคลัสเตอร์ได้อย่างรวดเร็วและราบรื่น ซึ่งช่วยให้ทำงานต่อไปได้แม้ว่าโหนดจะล้มเหลว

ด้วยสถาปัตยกรรมแบบกระจายของ Hadoop ความสามารถในการปรับขนาดสูง ความทนทานต่อข้อผิดพลาดสูง พลังการประมวลผลมหาศาล และความเร็วในการประมวลผลที่รวดเร็ว ทำให้เป็นเครื่องมือจัดการข้อมูลที่สมบูรณ์แบบสำหรับธุรกิจทุกขนาด ด้วยเหตุนี้ ไม่เพียงแต่บริษัทขนาดใหญ่เท่านั้น แต่ยังรวมถึงธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางด้วยจึงเลือกใช้ Hadoop การยอมรับและความต้องการบริการ Hadoop ที่เพิ่มขึ้นนี้สร้างความต้องการอย่างมากสำหรับผู้เชี่ยวชาญ Hadoop ที่มีทักษะในอุตสาหกรรม Hadoop Developer เป็นหนึ่งในบทบาท Hadoop ที่เป็นที่ต้องการมากมายในขณะนี้

สารบัญ

ผู้พัฒนา Hadoop คือใคร?

นักพัฒนา Hadoop เชี่ยวชาญในการจัดการและจัดการข้อกำหนดและกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับโดเมน Big Data บทบาทงานค่อนข้างคล้ายกับของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยมีความแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือ Hadoop Developer มุ่งเน้นไปที่ Big Data

ดังนั้น นักพัฒนา Hadoop จึงต้องมีความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับเครื่องมือและแนวคิดของ Hadoop คุ้นเคยกับองค์ประกอบทั้งหมดของระบบนิเวศ Hadoop (HDFS, YARN และ MapReduce) และเข้าใจการทำงานส่วนบุคคลขององค์ประกอบเหล่านั้นตลอดจนวิธีการทำงานร่วมกัน ภายในระบบนิเวศ Hadoop นักพัฒนา Hadoop มีหน้าที่หลักในการออกแบบ พัฒนา ใช้งาน และจัดการแอปพลิเคชัน Big Data

งานของ Hadoop Developers นั้นเกี่ยวข้องกับ Big Data เป็นหลัก พวกเขารวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน ทำความสะอาดและแปลง ถอดรหัสเพื่อแยกรูปแบบที่มีความหมาย วิเคราะห์ และจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลสำหรับใช้ในอนาคต พวกเขายังเตรียมรายงานการแสดงภาพโดยละเอียดสำหรับข้อมูลที่ล้างและแปลงแล้วโดยใช้เครื่องมือ Business Intelligence (BI) ต่างๆ เพื่อช่วยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ (โดยเฉพาะสมาชิกที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค) ในโครงการเข้าใจความหมายแฝงของข้อมูลที่ดึงออกมา

ความรับผิดชอบของนักพัฒนา Hadoop

  • เพื่อติดตั้ง กำหนดค่า และบำรุงรักษาสภาพแวดล้อม Hadoop ขององค์กร
  • เพื่อจัดหาและรวบรวมข้อมูลจากหลายแพลตฟอร์มในปริมาณมาก
  • เพื่อโหลดข้อมูลจากชุดข้อมูลต่างๆ และพิจารณาว่ารูปแบบไฟล์ใดดีที่สุดสำหรับงานเฉพาะ
  • เพื่อล้างข้อมูลให้เหมาะสมกับความต้องการทางธุรกิจมากที่สุดโดยใช้สตรีมมิ่ง API หรือฟังก์ชันที่ผู้ใช้กำหนดเอง
  • เพื่อสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลแบบกระจาย เชื่อถือได้ และปรับขนาดได้สำหรับการนำเข้าและประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์
  • เพื่อสร้างและใช้สคีมาตระกูลคอลัมน์ของ Hive และ HBase ภายใน HDFS
  • เพื่อใช้รูปแบบ HDFS ต่างๆ เช่น Parquet, Avro เป็นต้น เพื่อเพิ่มความเร็วในการวิเคราะห์ระบบ
  • เพื่อให้เข้าใจถึงข้อกำหนดของการแปลงอินพุตเป็นเอาต์พุต
  • เพื่อปรับแต่งแอปพลิเคชัน Hadoop เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ
  • เพื่อกำหนดกระแสงาน Hadoop
  • เพื่อตรวจสอบและจัดการไฟล์บันทึกของ Hadoop
  • เพื่อสร้างตารางไฮฟ์และกำหนดสคีมา
  • เพื่อจัดการและปรับใช้คลัสเตอร์ HBase
  • เพื่อสร้างคลัสเตอร์ Hadoop ใหม่เมื่อจำเป็น
  • เพื่อแก้ไขปัญหาและดีบักปัญหารันไทม์ในระบบนิเวศ Hadoop

ทักษะที่จำเป็นในการเป็นนักพัฒนา Hadoop

นักพัฒนา Hadoop ทุกคนต้องมีทักษะดังต่อไปนี้:

  • ความรู้เชิงลึกเกี่ยวกับระบบนิเวศ Hadoop ส่วนประกอบต่างๆ พร้อมด้วยเครื่องมือต่างๆ เช่น HBase, Pig, Hive, Sqoop, Flume, Oozie เป็นต้น
  • ความรู้เชิงลึกของระบบแบบกระจาย
  • ความสามารถในการเขียนโค้ดที่แม่นยำ ปรับขนาดได้ และประสิทธิภาพสูง
  • ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับภาษาสคริปต์ เช่น Java, Python และ Perl
  • ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับโครงสร้างฐานข้อมูลและ SQL
  • เข้าใจแนวคิดการทำงานพร้อมกันและมัลติเธรดได้อย่างดีเยี่ยม
  • มีประสบการณ์ในการเขียนสคริปต์ Pig Latin และงาน MapReduce
  • มีประสบการณ์ในการสร้างแบบจำลองข้อมูลด้วย OLAP และ OLTP
  • มีประสบการณ์ในการทำงานกับเครื่องมือสร้างภาพข้อมูลต่างๆ เช่น Qlikview และ Tableau
  • มีประสบการณ์ในการทำงานกับเครื่องมือ ETL เช่น Pentaho, Talend, Informatica เป็นต้น
  • ทักษะการสื่อสารด้วยวาจาและการเขียนที่แข็งแกร่ง
  • ทักษะการวิเคราะห์และการแก้ปัญหา
  • ความเฉียบแหลมทางธุรกิจและความรู้โดเมน

อ่านเพิ่มเติม: เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอินเดีย

จะเป็นนักพัฒนา Hadoop ได้อย่างไร?

ในการเป็นนักพัฒนา Hadoop ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ ความเชี่ยวชาญพิเศษที่เกี่ยวข้อง เช่น สถิติ/คณิตศาสตร์/การวิเคราะห์ข้อมูล/วิทยาการสารสนเทศจะเป็นลางที่ดีสำหรับโปรไฟล์งาน หลังจากได้รับปริญญาบัณฑิต/สูงกว่าปริญญาตรีแล้ว ขั้นตอนแรกในการเป็นนักพัฒนา Hadoop คือการมุ่งเน้นที่การได้มาซึ่งทักษะที่เหมาะสมสำหรับโปรไฟล์งาน ดังนั้น โดยคำนึงถึงทักษะที่เราได้ระบุไว้ข้างต้น คุณต้อง:

  • LearnJava และ SQL
  • ทำความคุ้นเคยกับลินุกซ์
  • ทำงานกับอัลกอริธึม MapReduce
  • เรียนรู้แนวคิดฐานข้อมูลต่างๆ
  • เรียนรู้สิ่งสำคัญของระบบนิเวศ Hadoop
  • เรียนรู้คำสั่ง Hadoop และ HDFS ต่างๆ
  • เริ่มเขียนโค้ดระดับเริ่มต้นสำหรับ Hadoop
  • เจาะลึกลงไปในการเขียนโปรแกรม Hadoop
  • รับโปรเจ็กต์ Hadoop ระดับโปรดักชั่น

นอกเหนือจากขั้นตอนเหล่านี้แล้ว ต่อไปนี้คือเคล็ดลับบางประการที่จะช่วยให้คุณเป็นนักพัฒนา Hadoop ที่ดีได้:

  • เป็นเจ้าของข้อมูล – เนื่องจากงานต้องการให้คุณใช้เวลาอย่างมากในการรวบรวม ทำความสะอาด และแปลงข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์และการจัดเก็บเพิ่มเติม คุณต้องเจาะลึกข้อมูลที่คุณกำลังทำงานด้วย สิ่งนี้จะช่วยให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์สูงสุดจากข้อมูล
  • พร้อมที่จะเรียนรู้สิ่งใหม่ – คุณควรเปิดรับการเรียนรู้แนวคิดใหม่และเทคโนโลยีใหม่ ๆ ที่สามารถช่วยคุณปรับปรุงโครงการและแอปพลิเคชัน Hadoop ของคุณได้เสมอ
  • มุ่งเน้นไปที่การเรียนรู้เทคนิค Data Science – ลงทุนเวลาของคุณเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับเทคนิค Data Science ต่างๆ เช่น การทำเหมืองข้อมูล การแปลงข้อมูล การสร้างภาพข้อมูล และอื่นๆ สิ่งนี้จะช่วยให้คุณใช้ข้อมูลให้เกิดศักยภาพสูงสุดในการแก้ปัญหาความท้าทายทางธุรกิจที่หลากหลาย

Hadoop Developer เงินเดือนในอินเดีย

นักพัฒนา Hadoop สามารถค้นหาโอกาสในการทำงานในภาคส่วนต่างๆ ของอุตสาหกรรม รวมถึงไอที ​​การเงิน การดูแลสุขภาพ การค้าปลีก การผลิต การโฆษณา โทรคมนาคม สื่อและความบันเทิง การเดินทาง การต้อนรับ การคมนาคมขนส่ง และแม้แต่ในหน่วยงานของรัฐ

อย่างไรก็ตาม อุตสาหกรรมหลัก 6 อุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนความต้องการบุคลากร Hadoop ในอินเดีย ได้แก่ ไอที อีคอมเมิร์ซ การค้าปลีก การผลิต การประกันภัย และการเงิน ในบรรดาอุตสาหกรรมทั้งหมด อีคอมเมิร์ซบันทึกว่ามีเงินเดือน Hadoop สูงสุดในอินเดีย ตั้งแต่บริษัทยักษ์ใหญ่อย่าง Amazon, Netflix, Google และ Microsoft ไปจนถึงสตาร์ทอัพอย่าง Fractal Analytics, Sigmoid Analytics และ Crayon Data ทุกบริษัทลงทุนใน Big Data และ Hadoop

เงินเดือนนักพัฒนา Hadoop ในอินเดียส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับคุณสมบัติทางการศึกษา ชุดทักษะ ประสบการณ์การทำงาน และขนาดและชื่อเสียงของบริษัท และตำแหน่งงานของผู้สมัคร ตัวอย่างเช่น ผู้สมัครที่มีระดับปริญญาโทสามารถได้รับแพ็คเกจเริ่มต้นประมาณ Rs. 4 – 8 LPA.

อย่างไรก็ตาม นักศึกษาจบใหม่สามารถรับรายได้ระหว่าง Rs. 2.5 – 3.8 LPA ในทำนองเดียวกัน ผู้เชี่ยวชาญที่มีส่วนผสมที่ดีที่สุดของทักษะที่เราได้กล่าวมาข้างต้นสามารถสร้างรายได้ระหว่าง Rs. 5 – 10 LPA ผู้เชี่ยวชาญระดับกลางที่มีความสามารถที่ไม่ใช่ผู้บริหารจะได้รับแพ็คเกจรายปีเฉลี่ย Rs. 7 – 15 LPA และผู้ที่มีบทบาทในการบริหารสามารถทำเงินได้ประมาณ Rs. 12 -18 LPA ขึ้นไป

ระดับเงินเดือนของนักพัฒนา Hadoop ระดับอาวุโส (ที่มีประสบการณ์มากกว่า 15 ปี) มักจะสูงมาก โดยอยู่ในช่วงระหว่าง Rs. 28 – 50 LPA ขึ้นไป

ตลาด Hadoop Big Data ทั่วโลก คาดว่าจะเติบโตจาก 4.91 พันล้านดอลลาร์ในปี 2558 เป็น 40.69 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2564 โดยบันทึก CAGR (อัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น) ที่ 43.4% ในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ สิ่งนี้บ่งบอกถึงการเติบโตในเชิงบวกของความต้องการ Hadoop Developers ในปีต่อๆ ไป

บทสรุป

เราหวังว่าคุณจะชอบบทความของเราเกี่ยวกับ เงินเดือนนักพัฒนา Hadoop ในอินเดีย ตัวเลขด้านบนเหล่านี้ไม่ได้ถูกกำหนดให้เป็นหิน ผู้มีอิทธิพลที่แท้จริงของเงินเดือนของคุณคือทักษะที่คุณมี ความเชี่ยวชาญที่คุณได้รับ และคุณเติบโตเร็วแค่ไหนและทำให้บริษัทเติบโตเช่นกัน

หากคุณสนใจที่จะทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Big Data โปรดดูที่ PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data program ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 7 กรณี ครอบคลุมภาษาและเครื่องมือในการเขียนโปรแกรม 14 รายการ เวิร์กช็อป ความช่วยเหลือด้านการเรียนรู้และจัดหางานอย่างเข้มงวดมากกว่า 400 ชั่วโมงกับบริษัทชั้นนำ

เรียนรู้ หลักสูตรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม Executive PG โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

ปรมาจารย์ด้านเทคโนโลยีแห่งอนาคต - Big Data

7 กรณีศึกษาและโครงการ. ความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ อาจารย์ที่ปรึกษาเฉพาะทาง.
โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูงด้าน Big Data จาก IIIT Bangalore