Salaire du développeur Hadoop en Inde en 2022 [Pour les débutants et les expérimentés]

Doug Cutting et Mike Cafarella ont créé Hadoop en 2002. Hadoop est issu du projet Apache Nutch (un moteur de recherche Web open source), qui faisait également partie du projet Apache Lucene. L'objectif était de concevoir un cadre open source permettant le stockage et le traitement des données dans un environnement informatique distribué et automatisé.

Hadoop est un framework logiciel explicitement créé pour la gestion, le stockage et le traitement du Big Data. Non seulement il stocke d'énormes volumes de données, mais il peut également exécuter des applications sur plusieurs clusters de matériel de base.

Hadoop se vante d'une architecture hautement évolutive, de sorte qu'il peut s'étendre d'un seul serveur à des centaines et des milliers de machines où chaque machine fournit le calcul et le stockage. Sa fonction distribuée permet un transfert de données rapide et transparent entre les nœuds du cluster, facilitant ainsi le fonctionnement continu même en cas de défaillance d'un nœud.

Grâce à l'architecture distribuée de Hadoop, sa haute évolutivité, sa haute tolérance aux pannes, son énorme puissance de traitement et sa vitesse de traitement rapide, c'est l'outil de gestion de données idéal pour les entreprises de toutes tailles. En conséquence, non seulement les grandes entreprises, mais aussi les petites et moyennes entreprises adoptent Hadoop. Cette adoption et cette demande croissantes de services Hadoop créent un énorme besoin d'experts Hadoop qualifiés dans l'industrie. Hadoop Developer est l'un des nombreux rôles Hadoop convoités actuellement en demande.

Qu'est-ce qu'un développeur Hadoop ?

Un développeur Hadoop est spécialisé dans le traitement et la gestion des exigences et des processus associés au domaine Big Data. Le rôle du poste est assez similaire à celui d'un développeur de logiciels, à la seule différence qu'un développeur Hadoop se concentre sur le Big Data.

Par conséquent, les développeurs Hadoop doivent posséder une connaissance approfondie des outils et des concepts Hadoop, être familiarisés avec tous les éléments de l'écosystème Hadoop (HDFS, YARN et MapReduce) et comprendre le fonctionnement individuel de ces éléments ainsi que la façon dont ils fonctionnent ensemble. au sein de l'écosystème Hadoop. Les développeurs Hadoop sont principalement responsables de la conception, du développement, de la mise en œuvre et de la gestion des applications Big Data.

Le travail des développeurs Hadoop s'articule principalement autour du Big Data. Ils collectent des données provenant de sources disparates, les nettoient et les transforment, les décodent pour en extraire des modèles significatifs, les analysent et les stockent dans une base de données pour une utilisation future. Ils préparent également des rapports de visualisation détaillés pour les données nettoyées et transformées à l'aide de divers outils de Business Intelligence (BI) pour aider les autres parties prenantes (en particulier les membres non techniques) du projet à comprendre les connotations des données extraites.

Responsabilités d'un développeur Hadoop

• Pour installer, configurer et maintenir l'environnement Hadoop d'entreprise.
• Pour sourcer et collecter des données à partir de plusieurs plates-formes en gros volumes.
• Pour charger des données à partir de différents ensembles de données et déterminer quel est le meilleur format de fichier pour une tâche spécifique.
• Pour nettoyer les données afin de répondre au mieux aux besoins de l'entreprise à l'aide d'API de diffusion en continu ou de fonctions définies par l'utilisateur.
• Créer des pipelines de données distribués, fiables et évolutifs pour l'ingestion et le traitement des données en temps réel.
• Créer et implémenter des schémas de famille de colonnes de Hive et HBase dans HDFS.
• Utiliser différents formats HDFS comme Parquet, Avro, etc. pour accélérer l'analyse du système.
• Comprendre les exigences des transformations d'entrée en sortie.
• Pour affiner les applications Hadoop afin d'améliorer leurs performances.
• Pour définir les flux de travail Hadoop.
• Pour examiner et gérer les fichiers journaux Hadoop.
• Pour créer des tables Hive et attribuer des schémas.
• Pour gérer et déployer des clusters HBase.
• Pour créer de nouveaux clusters Hadoop au fur et à mesure des besoins.
• Pour dépanner et déboguer les problèmes d'exécution dans l'écosystème Hadoop.

Compétences requises pour devenir Développeur Hadoop

Chaque développeur Hadoop doit avoir les compétences suivantes :

• Connaissance approfondie de l'écosystème Hadoop, de ses différentes composantes, ainsi que de différents outils dont HBase, Pig, Hive, Sqoop, Flume, Oozie, etc.
• Connaissance approfondie des systèmes distribués.
• La capacité d'écrire du code précis, évolutif et performant.
• Connaissance de base des langages de script tels que Java, Python et Perl.
• Connaissance de base des structures de bases de données et de SQL.
• Excellente maîtrise des concepts de concurrence et de multi-threading.
• Expérience dans l'écriture de scripts Pig Latin et de travaux MapReduce.
• Expérience en modélisation de données avec OLAP et OLTP.
• Expérience de travail avec divers outils de visualisation de données tels que Qlikview et Tableau.
• Expérience de travail avec des outils ETL comme Pentaho, Talend, Informatica, etc.
• Excellentes capacités de communication verbales et écrites.
• Compétences analytiques et de résolution de problèmes.
• Sens des affaires et connaissance du domaine.

Lisez aussi: Salaire de Data Scientist en Inde

Comment devenir Développeur Hadoop ?

Pour devenir développeur Hadoop, il n'est pas obligatoire d'avoir une formation en informatique - toute spécialisation connexe telle que statistiques/mathématiques/analyse de données/sciences de l'information sera de bon augure pour le profil du poste. Après avoir obtenu votre diplôme d'études supérieures/de troisième cycle, la première étape pour devenir un développeur Hadoop serait de vous concentrer sur l'acquisition des bonnes compétences pour le profil d'emploi. Donc, en gardant à l'esprit les compétences que nous avons énumérées ci-dessus, vous devez :

• ApprendreJava et SQL.
• Familiarisez-vous avec Linux.
• Travailler avec les algorithmes MapReduce.
• Apprenez différents concepts de base de données.
• Apprenez les détails de l'écosystème Hadoop
• Apprenez différentes commandes Hadoop et HDFS.
• Commencez à écrire du code de niveau débutant pour Hadoop.
• Approfondissez la programmation Hadoop.
• Lancez-vous dans des projets Hadoop de niveau production.

En dehors de ces étapes, voici quelques conseils qui vous aideront à devenir un bon développeur Hadoop :

• Posséder les données – Étant donné que le travail vous oblige à passer beaucoup de temps à collecter, nettoyer et transformer les données pour une analyse et un stockage plus approfondis, vous devez approfondir les données avec lesquelles vous travaillez. Cela vous aidera à tirer le meilleur parti des données.
• Soyez prêt à apprendre de nouvelles choses – Vous devez toujours être ouvert à l'apprentissage de nouveaux concepts et de nouvelles technologies qui pourraient vous aider à améliorer vos projets et applications Hadoop.
• Concentrez-vous sur l'apprentissage des techniques de science des données - Investissez votre temps pour en savoir plus sur les différentes techniques de science des données telles que l'exploration de données, la transformation de données, la visualisation de données, entre autres. Cela vous aidera à utiliser les données au maximum de leur potentiel pour résoudre divers défis commerciaux.

Salaire d'un développeur Hadoop en Inde

Les développeurs Hadoop peuvent trouver des opportunités d'emploi dans divers secteurs de l'industrie, notamment l'informatique, la finance, la santé, la vente au détail, la fabrication, la publicité, les télécommunications, les médias et le divertissement, les voyages, l'hôtellerie, les transports et même dans les agences gouvernementales.

Cependant, les six principaux secteurs qui stimulent la demande de talents Hadoop en Inde sont l'informatique, le commerce électronique, la vente au détail, la fabrication, l'assurance et la finance. De toutes les industries, le commerce électronique enregistre les salaires Hadoop les plus élevés en Inde. Des grands noms comme Amazon, Netflix, Google et Microsoft aux startups comme Fractal Analytics, Sigmoid Analytics et Crayon Data, toutes les entreprises investissent dans les talents Big Data et Hadoop.

Le salaire d'un développeur Hadoop en Inde dépend principalement des diplômes, des compétences, de l'expérience professionnelle, de la taille et de la réputation de l'entreprise et du lieu de travail du candidat. Par exemple, les candidats titulaires d'un diplôme de troisième cycle peuvent gagner un package de départ d'environ Rs. 4 – 8 LPA.

Cependant, les étudiants de première année diplômés peuvent gagner entre Rs. 2,5 – 3,8 LPA. De même, les professionnels qui possèdent la meilleure combinaison des compétences que nous avons mentionnées ci-dessus peuvent gagner n'importe où entre Rs. 5 à 10 LPA. Les professionnels de niveau intermédiaire dans une capacité non managériale reçoivent un forfait annuel moyen de Rs. 7 à 15 LPA et ceux qui occupent des postes de direction peuvent gagner environ Rs. 12 -18 LPA ou plus.

L'échelle salariale des développeurs Hadoop de haut niveau (avec plus de 15 ans d'expérience) est généralement très élevée, allant de Rs. 28 à 50 LPA ou plus.

Le marché mondial du Big Data Hadoop devrait passer de 4,91 milliards de dollars américains en 2015 à 40,69 milliards de dollars américains d'ici 2021, enregistrant un TCAC (taux de croissance annuel composé) de 43,4 % au cours de la période de prévision. Cela indique une croissance positive de la demande de développeurs Hadoop dans les années à venir.

Conclusion

Nous espérons que vous avez aimé notre article sur le salaire des développeurs Hadoop en Inde. Ces chiffres ci-dessus ne sont pas gravés dans le marbre. Le véritable facteur d'influence de votre salaire est les compétences que vous possédez, la maîtrise que vous en avez acquise et la rapidité avec laquelle vous grandissez et faites grandir l'entreprise également.

Si vous souhaitez en savoir plus sur le Big Data, consultez notre programme PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data qui est conçu pour les professionnels en activité et fournit plus de 7 études de cas et projets, couvre 14 langages et outils de programmation, pratique pratique ateliers, plus de 400 heures d'apprentissage rigoureux et d'aide au placement dans les meilleures entreprises.

Apprenez des cours de développement de logiciels en ligne dans les meilleures universités du monde. Gagnez des programmes Executive PG, des programmes de certificat avancés ou des programmes de maîtrise pour accélérer votre carrière.