2022 年印度 Hadoop 開發人員薪水

Doug Cutting 和 Mike Cafarella 早在 2002 年就創建了 Hadoop。Hadoop 起源於 Apache Nutch（一個開源網絡搜索引擎）項目，該項目是 Apache Lucene 項目的一部分。 目標是設計一個開源框架，允許在分佈式和自動化計算環境中存儲和處理數據。

Hadoop 是一個專門為大數據管理、存儲和處理而創建的軟件框架。 它不僅可以存儲大量數據，還可以在多個商用硬件集群上運行應用程序。

Hadoop 擁有高度可擴展的架構，因此它可以從單個服務器擴展到成百上千台機器，其中每台機器都提供計算和存儲。 它的分佈式特性能夠在集群中的節點之間實現快速和無縫的數據傳輸，從而即使節點發生故障也能促進繼續運行。

由於Hadoop的分佈式架構、高擴展性、高容錯性、巨大的處理能力和快速的處理速度，它是各種規模企業的完美數據管理工具。 因此，不僅大公司，而且中小型企業都在採用 Hadoop。 對 Hadoop 服務的日益普及和需求正在為行業內熟練的 Hadoop 專家創造巨大的需求。 Hadoop 開發人員是目前眾多令人垂涎的 Hadoop 角色之一。

誰是 Hadoop 開發人員？

Hadoop 開發人員專門處理和管理與大數據域相關的需求和流程。 工作角色與軟件開發人員非常相似，唯一的區別是 Hadoop 開發人員專注於大數據。

因此，Hadoop 開發人員必須深入了解 Hadoop 工具和概念，熟悉 Hadoop 生態系統的所有元素（HDFS、YARN 和 MapReduce），並了解這些元素的單獨功能以及它們如何協同工作在 Hadoop 生態系統中。 Hadoop 開發人員主要負責設計、開發、實施和管理大數據應用程序。

Hadoop 開發人員的工作主要圍繞大數據展開。 他們從不同的來源收集數據，對其進行清理和轉換，對其進行解碼以提取有意義的模式，對其進行分析，並將其存儲在數據庫中以供將來使用。 他們還使用各種商業智能 (BI) 工具為清理和轉換的數據準備詳細的可視化報告，以幫助項目中的其他利益相關者（尤其是非技術成員）了解提取數據的內涵。

Hadoop 開發人員的職責

• 安裝、配置和維護企業 Hadoop 環境。
• 從多個平台大量獲取和收集數據。
• 從不同的數據集中加載數據並確定哪種文件格式最適合特定任務。
• 使用流式 API 或用戶定義的函數清理數據以最適合手頭的業務需求。
• 為實時數據攝取和處理構建分佈式、可靠和可擴展的數據管道。
• 在 HDFS 中創建和實現 Hive 和 HBase 的列族模式。
• 使用 Parquet、Avro 等不同的 HDFS 格式來加速系統分析。
• 了解輸入到輸出轉換的要求。
• 微調 Hadoop 應用程序以提高其性能。
• 定義 Hadoop 作業流。
• 查看和管理 Hadoop 日誌文件。
• 創建 Hive 表並分配模式。
• 管理和部署 HBase 集群。
• 在需要時構建新的 Hadoop 集群。
• 解決和調試 Hadoop 生態系統中的運行時問題。

成為 Hadoop 開發人員所需的技能

每個 Hadoop 開發人員都必須具備以下技能：

• 深入了解 Hadoop 生態系統及其各種組件，以及不同的工具，包括 HBase、Pig、Hive、Sqoop、Flume、Oozie 等。
• 深入了解分佈式系統。
• 編寫精確、可擴展和高性能代碼的能力。
• 熟悉 Java、Python 和 Perl 等腳本語言的基本知識。
• 數據庫結構和SQL的基本知識。
• 對並發和多線程概念的出色掌握。
• 有編寫 Pig Latin 腳本和 MapReduce 作業的經驗。
• 具有使用 OLAP 和 OLTP 進行數據建模的經驗。
• 具有使用 Qlikview 和 Tableau 等各種數據可視化工具的經驗。
• 有使用 Pentaho、Talend、Informatica 等 ETL 工具的經驗。
• 較強的口頭和書面溝通能力。
• 分析和解決問題的能力。
• 商業頭腦和領域知識。

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如何成為一名 Hadoop 開發人員？

要成為 Hadoop 開發人員，並非必須具有計算機科學背景——任何相關專業，例如統計/數學/數據分析/信息科學，都對這份工作檔案來說是個好兆頭。 獲得研究生/研究生學位後，成為 Hadoop 開發人員的第一步是專注於獲得適合工作概況的技能。 因此，請記住我們上面列出的技能，您必須：

• 學習Java和SQL。
• 熟悉 Linux。
• 使用 MapReduce 算法。
• 學習不同的數據庫概念。
• 深入了解 Hadoop 生態系統
• 學習不同的 Hadoop 和 HDFS 命令。
• 開始為 Hadoop 編寫初學者級代碼。
• 深入研究 Hadoop 編程。
• 承擔生產級 Hadoop 項目。

除了這些步驟之外，這裡還有一些技巧可以幫助您成為一名優秀的 Hadoop 開發人員：

• 擁有數據——由於這項工作需要您花費大量時間來收集、清理和轉換數據以進行進一步分析和存儲，因此您必須深入挖掘您正在使用的數據。 這將幫助您從數據中獲得最佳的有益見解。
• 準備好學習新事物——您應該始終樂於學習可以幫助您改進 Hadoop 項目和應用程序的新概念和新技術。
• 專注於學習數據科學技術——花時間學習不同的數據科學技術，例如數據挖掘、數據轉換、數據可視化等。 這將幫助您最大程度地利用數據來解決各種業務挑戰。

印度的Hadoop開發人員薪水

Hadoop 開發人員可以在行業的各個領域找到工作機會，包括 IT、金融、醫療保健、零售、製造、廣告、電信、媒體和娛樂、旅遊、酒店、交通，甚至政府機構。

然而，推動印度對 Hadoop 人才需求的六大行業是 IT、電子商務、零售、製造、保險和金融。 在所有行業中，電子商務在印度擁有最高的 Hadoop 工資。 從亞馬遜、Netflix、谷歌和微軟等大公司到分形分析、Sigmoid Analytics 和 Crayon Data 等初創公司——每家公司都在投資大數據和 Hadoop 人才。

印度 Hadoop 開發人員的薪水主要取決於候選人的學歷、技能、工作經驗、公司規模和聲譽以及工作地點。 例如，擁有研究生學位的候選人可以獲得大約盧比的起始套餐。 4 - 8 LPA。

但是，應屆畢業生的收入可以在盧比之間。 2.5 – 3.8 LPA。 同樣，擁有我們上面提到的技能的最佳組合的專業人士可以獲得盧比之間的任何收入。 5 - 10 LPA。 非管理能力的中層專業人員平均每年獲得盧比。 7 - 15 LPA 和那些擔任管理職務的人可以賺大約盧比。 12 -18 LPA 或更多。

高級 Hadoop 開發人員（擁有超過 15 年經驗）的薪水通常非常高，介於 Rs 之間。 28 – 50 LPA 或更多。

全球Hadoop 大數據市場預計將從 2015 年的 49.1 億美元增長到 2021 年的 406.9 億美元，在預測期內的 CAGR（複合年增長率）為 43.4%。 這表明未來幾年對 Hadoop 開發人員的需求將出現正增長。

結論

我們希望您喜歡我們關於印度 Hadoop 開發人員薪水的文章。 上面的這些數字並不是一成不變的。 真正影響你薪水的因素是你擁有的技能，你對這些技能的掌握程度，以及你成長的速度以及使公司成長的速度。

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