2022'de Hindistan'da Hadoop Geliştirici Maaşı [Yeni Başlayanlar ve Deneyimliler İçin]

Doug Cutting ve Mike Cafarella, 2002'de Hadoop'u yarattı. Hadoop, Apache Lucene projesinin bir parçası olan Apache Nutch (açık kaynaklı bir web arama motoru) projesinden kaynaklandı. Amaç, dağıtılmış ve otomatikleştirilmiş bir bilgi işlem ortamında veri depolamaya ve işlemeye izin veren açık kaynaklı bir çerçeve tasarlamaktı.

Hadoop, Büyük Veri yönetimi, depolama ve işleme için açıkça oluşturulmuş bir yazılım çerçevesidir. Yalnızca büyük hacimli verileri depolamakla kalmaz, aynı zamanda birden çok ticari donanım kümesinde uygulamaları çalıştırabilir.

Hadoop, tek bir sunucudan her bir makinenin hesaplama ve depolama sağladığı yüzlerce ve binlerce makineye genişleyebilmesi için yüksek düzeyde ölçeklenebilir bir mimariye sahiptir. Dağıtılmış özelliği, kümedeki düğümler arasında hızlı ve kesintisiz veri aktarımı sağlar, böylece bir düğüm arızalansa bile çalışmaya devam etmeyi kolaylaştırır.

Hadoop'un dağıtılmış mimarisi, yüksek ölçeklenebilirliği, yüksek hata toleransı, muazzam işlem gücü ve hızlı işlem hızı sayesinde her büyüklükteki işletme için mükemmel bir veri yönetimi aracıdır. Sonuç olarak, yalnızca büyük şirketler değil, aynı zamanda küçük ve orta ölçekli işletmeler de Hadoop'u benimsiyor. Hadoop hizmetlerine yönelik bu artan benimseme ve talep, sektördeki yetenekli Hadoop uzmanlarına büyük bir ihtiyaç duyuyor. Hadoop Developer, şu anda talep gören birçok imrenilen Hadoop rolünden biridir.

Hadoop Geliştiricisi Kimdir?

Bir Hadoop Geliştiricisi, Büyük Veri alanıyla ilişkili gereksinimleri ve süreçleri ele alma ve yönetme konusunda uzmanlaşmıştır. İş rolü, bir Hadoop Geliştiricisinin Büyük Veriye odaklanması olan tek farkla, bir Yazılım Geliştiricisininkine oldukça benzer.

Bu nedenle, Hadoop Geliştiricileri, Hadoop araçları ve kavramları hakkında derinlemesine bilgi sahibi olmalı, Hadoop ekosisteminin tüm öğelerine (HDFS, YARN ve MapReduce) aşina olmalı ve bu öğelerin bireysel işleyişini ve birlikte nasıl çalıştıklarını anlamalıdır. Hadoop ekosistemi içinde. Hadoop Geliştiricileri, öncelikle Büyük Veri uygulamalarının tasarlanması, geliştirilmesi, uygulanması ve yönetilmesinden sorumludur.

Hadoop Developers'ın işi öncelikle Büyük Veri etrafında döner. Farklı kaynaklardan veri toplar, temizler ve dönüştürür, anlamlı kalıpları çıkarmak için kodunu çözer, analiz eder ve gelecekte kullanmak üzere bir veritabanında saklarlar. Ayrıca projedeki diğer paydaşların (özellikle teknik olmayan üyelerin) ayıklanan verilerin çağrışımlarını anlamalarına yardımcı olmak için çeşitli İş Zekası (BI) araçlarını kullanarak temizlenmiş ve dönüştürülmüş veriler için ayrıntılı görselleştirme raporları hazırlarlar.

Bir Hadoop Geliştiricisinin Sorumlulukları

• Kurumsal Hadoop ortamını kurmak, yapılandırmak ve bakımını yapmak için.
• Büyük hacimlerde birden fazla platformdan veri toplamak ve toplamak.
• Farklı veri kümelerinden veri yüklemek ve belirli bir görev için en iyi dosya biçiminin hangisi olduğunu belirlemek.
• Akış API'lerini veya kullanıcı tanımlı işlevleri kullanarak eldeki iş gereksinimlerine en uygun verileri temizlemek için.
• Gerçek zamanlı olarak veri alımı ve işlenmesi için dağıtılmış, güvenilir ve ölçeklenebilir veri ardışık düzenleri oluşturmak.
• HDFS içinde Hive ve HBase sütun ailesi şemalarını oluşturmak ve uygulamak.
• Sistem analitiğini hızlandırmak için Parke, Avro vb. gibi farklı HDFS formatlarını kullanmak.
• Girdiden çıktıya dönüşümlerin gereksinimlerini anlamak.
• Performanslarını iyileştirmek için Hadoop uygulamalarına ince ayar yapmak.
• Hadoop iş akışlarını tanımlamak için.
• Hadoop günlük dosyalarını gözden geçirmek ve yönetmek için.
• Hive tabloları oluşturmak ve şemalar atamak için.
• HBase kümelerini yönetmek ve dağıtmak için.
• Gerektiğinde yeni Hadoop kümeleri oluşturmak.
• Hadoop ekosistemindeki çalışma zamanı sorunlarını gidermek ve hata ayıklamak için.

Hadoop Geliştiricisi olmak için gereken beceriler

Her Hadoop Geliştiricisi aşağıdaki becerilere sahip olmalıdır:

• HBase, Pig, Hive, Sqoop, Flume, Oozie, vb. dahil olmak üzere farklı araçlarla birlikte Hadoop ekosistemi, çeşitli bileşenleri hakkında derinlemesine bilgi.
• Dağıtılmış sistemler hakkında derinlemesine bilgi.
• Hassas, ölçeklenebilir ve yüksek performanslı kod yazma yeteneği.
• Java, Python ve Perl gibi betik dilleri hakkında temel bilgi.
• Veritabanı yapıları ve SQL hakkında temel bilgiler.
• Eşzamanlılık ve çoklu iş parçacığı kavramları üzerinde mükemmel kavrayış.
• Pig Latin komut dosyaları ve MapReduce işleri yazma deneyimi.
• OLAP ve OLTP ile veri modelleme deneyimi.
• Qlikview ve Tableau gibi çeşitli veri görselleştirme araçlarıyla çalışma deneyimi.
• Pentaho, Talend, Informatica, vb. ETL araçlarıyla çalışma deneyimi.
• Güçlü sözlü ve yazılı iletişim becerileri.
• Analitik ve problem çözme becerileri.
• İş zekası ve alan bilgisi.

Ayrıca okuyun: Hindistan'da Veri Bilimcisi Maaşı

Hadoop Geliştiricisi nasıl olunur?

Hadoop Geliştiricisi olmak için Bilgisayar Bilimi geçmişinden gelmek zorunlu değildir - İstatistik/Matematik/Veri Analitiği/Bilgi Bilimi gibi ilgili herhangi bir uzmanlık, iş profili için iyiye işaret eder. Yüksek lisans/yüksek lisans derecenizi aldıktan sonra, Hadoop Geliştiricisi olmanın ilk adımı, iş profili için doğru becerileri edinmeye odaklanmak olacaktır. Bu nedenle, yukarıda listelediğimiz becerileri göz önünde bulundurarak şunları yapmalısınız:

• LearnJava ve SQL.
• Linux'a aşina olun.
• MapReduce algoritmalarıyla çalışın.
• Farklı veritabanı kavramlarını öğrenin.
• Hadoop ekosisteminin temel özelliklerini öğrenin
• Farklı Hadoop ve HDFS komutlarını öğrenin.
• Hadoop için başlangıç ​​seviyesinde kod yazmaya başlayın.
• Hadoop programlamanın derinliklerine inin.
• Üretim düzeyinde Hadoop projelerini üstlenin.

Bu adımların dışında iyi bir Hadoop Geliştiricisi olmanıza yardımcı olacak bazı ipuçları:

• Verilere sahip olun – İş, daha fazla analiz ve depolama için verileri toplamak, temizlemek ve dönüştürmek için çok zaman harcamanızı gerektirdiğinden, birlikte çalıştığınız verilerin derinliklerine inmelisiniz. Bu, verilerden optimum yararlı içgörüler elde etmenize yardımcı olacaktır.
• Yeni şeyler öğrenmeye hazır olun – Hadoop projelerinizi ve uygulamalarınızı geliştirmenize yardımcı olabilecek yeni kavramları ve yeni teknolojileri öğrenmeye her zaman açık olmalısınız.
• Veri Bilimi tekniklerini öğrenmeye odaklanın – Diğer şeylerin yanı sıra veri madenciliği, veri dönüştürme, veri görselleştirme gibi farklı Veri Bilimi teknikleri hakkında bilgi edinmek için zaman ayırın. Bu, çeşitli iş zorluklarını çözmek için verileri maksimum potansiyelinde kullanmanıza yardımcı olacaktır.

Hindistan'da Hadoop Geliştirici Maaşı

Hadoop Geliştiricileri, BT, finans, sağlık, perakende, üretim, reklam, telekomünikasyon, medya ve eğlence, seyahat, konaklama, ulaşım ve hatta devlet kurumlarında dahil olmak üzere endüstrinin çeşitli sektörlerinde iş fırsatları bulabilir.

Bununla birlikte, Hindistan'da Hadoop yeteneklerine olan talebi yönlendiren altı ana sektör; BT, e-ticaret, perakende, imalat, sigorta ve finanstır. Tüm endüstriler arasında e-ticaret, Hindistan'daki en yüksek Hadoop maaşlarına sahip olarak kayıtlara geçiyor. Amazon, Netflix, Google ve Microsoft gibi büyük isimlerden Fractal Analytics, Sigmoid Analytics ve Crayon Data gibi yeni şirketlere kadar her şirket Büyük Veri ve Hadoop yeteneğine yatırım yapıyor.

Hindistan'daki Hadoop Developer maaşı, esas olarak bir adayın eğitim niteliklerine, beceri setine, iş deneyimine ve şirketin büyüklüğüne ve itibarına ve iş konumuna bağlıdır. Örneğin, yüksek lisans derecesine sahip adaylar, Rs civarında bir başlangıç ​​paketi kazanabilirler. 4 – 8 LPA.

Ancak, yeni mezunlar Rs arasında kazanabilir. 2.5 – 3.8 LPA. Benzer şekilde, yukarıda bahsettiğimiz becerilerin en iyi kombinasyonuna sahip olan profesyoneller, Rs arasında herhangi bir yerde kazanabilirler. 5 – 10 LPA. Yönetsel olmayan bir kapasiteye sahip orta düzey profesyoneller, yıllık ortalama Rs paketi alırlar. 7 - 15 LPA ve yönetim rollerinde olanlar Rs civarında yapabilir. 12 -18 LPA veya daha fazla.

Üst düzey Hadoop Geliştiricilerinin (15 yıldan fazla deneyime sahip) maaş ölçeği genellikle çok yüksektir ve Rs arasında değişmektedir. 28 – 50 LPA veya daha fazla.

Küresel Hadoop Büyük Veri pazarının 2015 yılında 4,91 milyar ABD Dolarından 2021 yılına kadar 40,69 milyar ABD Dolarına çıkması ve tahmin döneminde %43,4'lük bir CAGR (Bileşik Yıllık Büyüme Oranı) kaydetmesi bekleniyor. Bu, önümüzdeki yıllarda Hadoop Geliştiricilerine olan talepte olumlu bir büyüme olduğunu gösteriyor.

Çözüm

Hindistan'da Hadoop geliştirici maaşı hakkındaki makalemizi beğeneceğinizi umuyoruz. Yukarıdaki bu sayılar taşa yazılmamıştır. Maaşınızın gerçek etkisi, sahip olduğunuz beceriler, bunlar üzerinde elde ettiğiniz ustalık ve ne kadar hızlı büyüdüğünüz ve şirketi de büyüttüğünüzdür.

Büyük Veri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 7+ vaka çalışması ve proje sağlayan, 14 programlama dili ve aracını kapsayan, pratik uygulamalı Büyük Veride Yazılım Geliştirme Uzmanlığı programında PG Diplomamıza göz atın çalıştaylar, en iyi firmalarla 400 saatten fazla titiz öğrenim ve işe yerleştirme yardımı.

Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Online Yazılım Geliştirme Kursları öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.