Wynagrodzenie inżyniera NLP w Indiach w 2022 r. [Dla nowicjuszy i doświadczonych]

W dzisiejszym zorientowanym na technologię świecie komunikacji cyfrowej, mediów społecznościowych i internetu rzeczy każdego dnia generujemy ogromne ilości danych. Prawie 80 procent tych zasobów stanowią dane tekstowe, które są w stanie dostarczyć firmom kluczowych informacji.

Dlatego przetwarzanie języka naturalnego lub NLP zyskuje na znaczeniu we wspieraniu analityków danych w interpretacji i analizie tych danych tekstowych. W tym artykule pomożemy Ci zrozumieć zapotrzebowanie rynku na tę gałąź sztucznej inteligencji oraz omówić najnowsze trendy płacowe inżynierów NLP .

Co to jest NLP?

Komputery wymagają dodatkowego wsparcia, jeśli chodzi o obsługę nieustrukturyzowanych zbiorów danych języków ludzkich, które obejmują różne języki gramatyczne, składnię, slangi i dialekty. NLP wykorzystuje dane i matematykę, aby pomóc w projektowaniu komputerów, aby mogły zrozumieć i zinterpretować naturalne wyrażenia. Dowiedz się więcej o przetwarzaniu języka naturalnego.

Aplikacje NLP

Rozwiązania NLP zapewniają ogromną wartość organizacjom z różnych sektorów, od komunikacji cyfrowej przez opiekę zdrowotną i medycynę po finanse, marketing i handel detaliczny. Oto niektóre z najczęstszych zastosowań NLP w branży:

• Sprawdzanie pisowni
• Chatboty
• Klasyfikacja tekstu
• Automatyczne generowanie podsumowań
• Identyfikacja języka
• Analiza sentymentu
• Badania rynku
• Pomoc wirtualna (na przykład Alexa i Siri)

Czytaj więcej: Aplikacje NLP dla firm

Praca związana z inżynierią NLP

NLP to nowa technologia, która leży na skrzyżowaniu nauki o danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Według badania Światowego Forum Ekonomicznego, rozprzestrzenianie się maszyn i algorytmów stworzy 133 miliony nowych miejsc pracy do 2022 roku .

Co więcej, przyszłość przyniesie wiele możliwości zarówno doświadczonym profesjonalistom, jak i osobom z odpowiednim przeszkoleniem w obszarze AI/ML. Raport „Przyszłość miejsc pracy w Indiach” przygotowany przez EY i Nasscom oszacował, że 9% naszych pracowników będzie zatrudnionych na stanowiskach wymagających nowych umiejętności.

Inżynieria NLP zajmuje się projektowaniem i rozwijaniem systemów oraz definiowaniem odpowiednich zestawów danych do nauki języków. Firmy zazwyczaj zatrudniają inżynierów NLP do wykonywania następujących zadań:

• Skonstruować urządzenie zdolne do zrozumienia ludzkiego języka i wykonania działania.
• Tworzenie komputerów, które potrafią analizować i generować języki ludzkie, w tym funkcje mowy.
• Twórz programy komputerowe i aplikacje, aby rozumieć ludzki język mówiony.

Generalnie rekruterzy szukają osób, które mają duże uzdolnienia matematyczne i statystyczne. Chcą kogoś, kto zna tajniki modelowania danych i struktur inżynierskich.

Preferują również kandydatów, którzy potrafią identyfikować i wdrażać nowe technologie podczas pracy z firmą. Na przykład firma bankowa zatrudnia Cię do opracowania aplikacji do pobrania z funkcjami aktywowanymi głosem, aby lepiej służyć swoim klientom. Podczas konstruowania komponentów NLP swojej aplikacji i odwoływania się do danych konsumentów możesz natknąć się na inną aktywowaną głosem funkcję, która może przebić konkurencję.

Jeśli spojrzysz na aktualne dane dotyczące wynagrodzeń inżynierów NLP w branży, zauważysz, że pracodawcy oferują atrakcyjne wynagrodzenie i zachęty do nagradzania i zachęcania osób wchodzących na rynek pracy.

Przeczytaj: Wynagrodzenie inżyniera uczenia maszynowego w Indiach

Wynagrodzenie NLP w Indiach

W tej sekcji wywnioskujemy średnią pensję różnych ścieżek kariery związanych z NLP z dwóch wiodących wyszukiwarek ogłoszeń o pracę na całym świecie, Indeed i PayScale. Strony te dokonują obliczeń i szacunków na podstawie danych z poprzednich i obecnych ogłoszeń o pracę. Ogólnie rzecz biorąc, stanowiska inżynierskie NLP wymieniają uczenie maszynowe, analizę danych, Python, R, analizę statystyczną itp. jako pożądane umiejętności. Również zdolność płatnicza firm różni się w różnych lokalizacjach geograficznych.

Obserwując poszczególne stanowiska pracy wymienione w serwisie Indeed, zauważamy następujące rzeczy:

1. Stażysta nauki danych

Rola: Wykonywanie eksploracyjnej analizy danych, badanie nowych algorytmów i metod uczenia maszynowego oraz wspieranie zespołu profesjonalistów w przeprowadzaniu analiz i rozwiązywaniu problemów.

Średnia pensja: ₹ 13 966 miesięcznie

Źródło

2. Naukowiec ds. danych

Rola: Projektowanie procesów modelowania danych w celu zbierania, czyszczenia, przetwarzania surowych danych oraz wspomagania zadań analizy danych.

Średnia pensja: ₹ 669 628 rocznie

Źródło

Dowiedz się więcej: Wynagrodzenie analityka danych w Indiach

3. Inżynier ds. Badań

Rola: Analizowanie, wdrażanie i testowanie instrumentów i urządzeń w laboratoriach badawczych. Dodatkowo mogą brać udział w pisaniu propozycji grantów i utrzymywaniu kontaktu ze sponsorami badań.

Średnia pensja: ₹ 31 328 miesięcznie

Źródło

4. Kierownik/kierownik testowy

Rola: kierowanie i monitorowanie projektowania i wykonywania testów. Zapewniają również, czy zasoby testowe są odpowiednio zaplanowane i zarządzane.

Średnia pensja: ₹ 90,035 rocznie

Źródło

5. Młodszy specjalista ds. danych

Rola: Stosowanie różnych technik analizy danych w celu wydobycia cennych spostrzeżeń z danych i przyczynienia się do osiągnięcia celów biznesowych.

Średnia pensja: ₹ 788 460 rocznie

Źródło

6. Starszy analityk danych

Jeśli awansujesz na wyższe stopnie inżyniera i zdobędziesz od pięciu do dziewięciu lat doświadczenia zawodowego w roli naukowca danych, możesz zostać starszym naukowcem zajmującym się danymi. Średnie całkowite wynagrodzenie na tym średnim poziomie kariery będzie wyższe niż Twoje poprzednie wynagrodzenie. Spędzając w tej dziedzinie ponad dziesięć lat, można spodziewać się rocznego wynagrodzenia nawet 30 lakh. Twój pakiet wynagrodzenia będzie zależał od poziomu umiejętności i wiedzy technicznej odpowiedniej do potrzeb firmy.

Średnia roczna pensja: ₹14,68,688

Źródło

7. Inżynier uczenia maszynowego

Inżynier ML jest odpowiedzialny za szkolenie i tworzenie modeli danych. Ich praca obejmuje automatyzację procesów takich jak rozpoznawanie mowy, klasyfikacja obrazów, prognozowanie marketingowe i wiele innych. Ten proces wymaga wyjątkowych umiejętności matematycznych, statystycznych i programistycznych. Możesz zacząć od poziomu podstawowego, przejść do wyższych stanowisk, zarabiając ponad siedmiocyfrową roczną pensję w indyjskiej walucie.

Średnia roczna pensja: 692 363 ₹

Źródło

Dowiedz się więcej: Wynagrodzenie za uczenie maszynowe w Indiach

8. Deweloper oprogramowania

Jako programista tworzysz aplikacje komputerowe lub inne urządzenia, które mogą wykonywać określone zadania. Zwykle współpracują bezpośrednio z dostawcami, klientami lub użytkownikami. Twórcy oprogramowania muszą być na bieżąco ze zmianami technologicznymi w różnych systemach i poznawać najlepsze praktyki programistyczne. Aby zaktualizować swoją wiedzę, mogą od czasu do czasu uczestniczyć w warsztatach.

Ponadto mogą być zobowiązani do przekazywania informacji technicznych pracownikom z innych środowisk. Trening i mentoring dla młodszych programistów może pomóc w rozwinięciu umiejętności komunikacyjnych wymaganych w tym celu.

Średnia roczna pensja: 487 129 ₹

Źródło

Dowiedz się więcej: Wynagrodzenie programisty w Indiach

8. Starszy inżynier oprogramowania

Oprócz wymagań wymienionych powyżej, starsi inżynierowie oprogramowania powinni być wydajnym wielozadaniowcem i cechować się takimi cechami, jak duża dbałość o szczegóły. Muszą być skoncentrowani na wykonywanej pracy, pracując samodzielnie oraz jako część zespołu.

Przede wszystkim inżynierowie oprogramowania wymagają odpowiedniej wiedzy i znajomości kodowania stron internetowych, takich jak Javascript, CSS i HTML. Inne wymagania obejmują umiejętności techniczne, kierownicze i nadzorcze, aby zająć się następującymi obowiązkami:

• Przetłumacz wymagania biznesowe na specyfikacje techniczne
• Aplikacje testowe i dokumentacyjne dla klientów
• Pisz, modyfikuj i debuguj oprogramowanie
• Przejrzyj pracę młodszych inżynierów
• Zaplanuj terminy realizacji projektów, aby dostarczać klientom produkty wysokiej jakości

Średnia roczna pensja: 876 252 ₹

Źródło

Inżynieria NLP to ciągle rozwijająca się kariera. A dzięki swoim kompetencjom technicznym możesz stale wspinać się po szczeblach drabiny i awansować na wyższe stopnie. Na przykład możesz podjąć pełną rolę inżynierską, w której będziesz projektować i rozwijać oprogramowanie dla backendu i frontendu aplikacji.

Jeśli jesteś zainteresowany badaniami, możesz zostać naukowcem lub menedżerem, nadzorując zespoły technologiczne i badawcze w Twojej organizacji. Takie stanowiska wyższego szczebla charakteryzują się większą elastycznością, odpowiedzialnością i skalami płac.

Światowe trendy w inżynierii NLP

• Rynek globalny skorzystał z głównych przełomów w architekturze, w tym mechanizmów uwagi, takich jak modele transformatorów i BERT.
• Doświadczyliśmy znacznego wzrostu wykorzystania splotowych i rekurencyjnych sieci neuronowych, uczenia ze wzmocnieniem, uczenia nienadzorowanego, głębokich modeli generatywnych itp.
• Innowacyjne techniki, wcześniej ograniczone wyłącznie do obszaru badawczego, obecnie stają się bardziej powszechne dzięki kilku aplikacjom biznesowym.
• Profile stanowisk AI/ML wciąż ewoluują, a firmy płacą lukratywne wynagrodzenie inżyniera NLP.

Szybki przegląd tego, czego się nauczyliśmy

W tym artykule omówiliśmy, w jaki sposób NLP zmienia zasady gry w informatyce i inteligencji biznesowej. Zbadaliśmy również zakres technologii i zbadaliśmy różne rodzaje ról zawodowych na dzisiejszym rynku. Następnie przyjrzeliśmy się wynagrodzeniu NLP w Indiach i zakończyliśmy kilkoma pojawiającymi się trendami w tej dziedzinie inżynierii.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o uczeniu maszynowym, sprawdź dyplom PG IIIT-B i upGrad w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji, który jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 450 godzin rygorystycznego szkolenia, ponad 30 studiów przypadków i zadań, IIIT- Status absolwenta B, ponad 5 praktycznych, praktycznych projektów zwieńczenia i pomoc w pracy z najlepszymi firmami.