6 najlepszych kursów uczenia maszynowego online, aby poprawić swoją karierę [2022]

Szukasz kursów uczenia maszynowego online?

Uczenie maszynowe to jedna z najbardziej intrygujących dziedzin informatyki. Jest szybki i satysfakcjonujący. Szeroko rozwijające się aplikacje zapewniają nieskończone możliwości w przyszłości. Dziś każda firma chce, aby jej systemy były inteligentne i wydajne. Modele uczenia maszynowego są już częścią naszego życia; widzimy je w postaci chatbotów, usług reklamowych, filtrowania spamu, wykrywania oszustw i innych.

Przeczytaj: Jak zrobić chatbota w Pythonie?

Uczenie maszynowe pozwala nam wykrywać wzorce w danych i tworzyć modele matematyczne dla rzeczy, których człowiek nie byłby w stanie wykonać ręcznie. Kursy uczenia maszynowego online zwykle skupiają się na nauczaniu algorytmów uczenia maszynowego, ich matematycznego działania i ich zastosowania w programowaniu.

Na wszystko istnieje zacięta konkurencja. Ale jeśli zdołasz uzyskać przewagę nad rówieśnikami, możesz szybko zdobyć dobrze płatną pracę dostępną na rynku. kursy uczenia maszynowego online mogą pomóc Ci uzyskać przewagę.

Oto kryterium, które musisz wziąć pod uwagę przy wyborze kursu uczenia maszynowego dla siebie:

1. Kurs uczenia maszynowego online musi być całkowicie skoncentrowany na uczeniu maszynowym.
2. Nauczanie powinno odbywać się przy użyciu bezpłatnych i otwartych języków programowania, takich jak Python, R, Octave itp.
3. Dla języków należy używać darmowych i open-source bibliotek. Zaleca się, aby pakiety komercyjne były wyłączone z kursu.
4. Zadania i praktyczne doświadczenia są niezbędne podczas uczenia się maszynowego. Samouczki wideo i tekstowe nie wystarczą do obszernego przedmiotu, takiego jak uczenie maszynowe. Dlatego kurs uczenia maszynowego musi zawierać zadania praktyczne, aby zapewnić wciągające doświadczenie uczenia się.
5. Kurs musi również umożliwić studentowi zrozumienie, jak algorytmy działają matematycznie. Zrozumienie działania matematycznego jest niezbędne do zrozumienia zastosowań i tworzenia programów do rozwiązywania rzeczywistych problemów.
6. Studenci i profesjonaliści, którzy rozważają swój kurs uczenia maszynowego w celu rozwoju swojej kariery, zwykle mają swoje zajęcia i zadania, więc lepiej jest, jeśli kurs jest we własnym tempie i na żądanie.
7. Instruktorzy muszą uczyć energicznie i angażująco. Muszą uczyć na rzeczywistych przykładach branżowych, aby uczniowie mogli odnosić tematy do prawdziwego życia.
8. Na koniec warto przed zapisaniem się sprawdzić oceny kursu uczenia maszynowego online.

Dowiedzmy się więcej o kursach uczenia maszynowego online.

Najlepsze kursy uczenia maszynowego online

Te kursy uczenia maszynowego online pomogą Ci zdobyć doświadczenie potrzebne do wejścia w nowe sektory. Jeśli chcesz zmienić karierę lub wejść do szybko rozwijającej się branży, skorzystanie z kursu będzie bardzo korzystne.

Przyjrzyjmy się teraz najlepszym kursom dotyczącym uczenia maszynowego online:

1. Dyplom PG w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

Ten internetowy kurs uczenia maszynowego jest dostarczany przez upGrad i jest najlepiej sprzedającym się programem w Indiach z oceną 4,5 gwiazdki i obejmuje umiejętności na żądanie, takie jak Deep Learning, NLP, Reinforcement Learning. Dzięki temu kursowi uczenia maszynowego będziesz pracować nad ponad 12 projektami na poziomie branżowym i uczyć się pracy z wieloma narzędziami programistycznymi. Ten kurs jest idealny dla inżynierów, specjalistów ds. oprogramowania / IT / danych, którzy chcą przyspieszyć swoją karierę. Aby dowiedzieć się więcej o kursach, odwiedź stronę programu .

Ten internetowy kurs uczenia maszynowego został specjalnie zaprojektowany dla pracujących profesjonalistów i składa się z ponad 450 godzin intensywnej nauki, ponad 30 studiów przypadków i zadań, dziesięciu praktycznych projektów Capstone i nie tylko.

Otrzymasz również ponad 25 sesji mentorskich prowadzonych przez ekspertów branżowych oraz zajęcia z kodowania na żywo i warsztaty budowania profilu. Tego rodzaju kursy uczenia maszynowego online są bardzo poszukiwane w 2020 roku. Jeśli szukasz najlepszych kursów uczenia maszynowego, aby zaktualizować swój profil, jest to kurs, który powinieneś rozważyć.

Po ukończeniu wszystkich modułów otrzymasz dyplom PG z IIIT Bangalore. IIIT-Bangalore jest dobrze znaną uczelnią zatwierdzoną przez AICTE. Znajduje się na najlepszych uniwersytetach inżynierskich 70 zgodnie z rankingami NIRF. Możesz uzyskać status absolwentów IIIT-B i połączyć się z globalną siecią uznanych absolwentów IIIT-B, ekspertów z branży uczenia maszynowego i doświadczonych kolegów uczących się. Może to być krok bliżej do możliwości za granicą.

Kryteria kwalifikacji do kursu:

Potrzebujesz 50% (lub równoważnego) stopnia licencjata, najlepiej na tle matematyczno-statystycznym. Zalecane jest posiadanie rocznego doświadczenia zawodowego w programowaniu lub analityce.

2. Certyfikacja PG w uczeniu maszynowym i uczeniu głębokim

Uzyskaj przewagę w swojej karierze dzięki certyfikacji PG upGrad w zakresie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się. Ucz się eksploracyjnej analizy danych, analizy regresji, uczenia się nienadzorowanego, sieci neuronowych, rozpoznawania gestów i nie tylko od ekspertów branżowych i uzyskaj od nich dedykowane doradztwo 1:1.

Ten internetowy kurs uczenia maszynowego zapewnia 360-stopniowe wsparcie w karierze. Otrzymujesz zarówno teoretyczne, jak i praktyczne zrozumienie uczenia maszynowego dzięki najnowocześniejszemu programowi nauczania. Nauczysz się wielu języków i narzędzi, aby wyróżnić się na tle konkurencji i zbudować silną pozycję w branży uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

Ten internetowy kurs uczenia maszynowego jest specjalnie zaprojektowany dla pracujących profesjonalistów i obejmuje ponad 240 godzin nauki, ponad 5 projektów branżowych, studia przypadków i zadania. Jeśli weźmiesz udział w profesjonalnych kursach uczenia maszynowego online od renomowanego i niezawodnego dostawcy, będziesz mógł wypróbować swoją wiedzę również w rzeczywistych projektach.

Po ukończeniu kursu uczenia maszynowego online otrzymujesz prestiżowe wyróżnienie od IIIT-Bangalore. Ten certyfikat PG jest nadawany przez IIIT-Bangalore, co oznacza, że ​​możesz także budować silne sieci i możliwości łączenia się z ekspertami z branży uczenia maszynowego i doświadczonymi kolegami uczącymi się.

Co więcej, otrzymujesz również pomoc w znalezieniu pracy z portalu ofert pracy, rekrutacji, budowania CV i nie tylko.

Uprawnienia

Studenci z dowolnym tytułem licencjata mogą wziąć udział w kursie uczenia maszynowego online. Nie jest wymagane minimalne doświadczenie zawodowe.

3. Certyfikacja PG w uczeniu maszynowym i NLP

Ten internetowy kurs uczenia maszynowego pomoże Ci rozpocząć przygodę z uczeniem maszynowym dzięki spersonalizowanemu mentoringowi ze strony ekspertów branżowych. Ucz się z siedmiu praktycznych projektów i uzyskaj pomoc w karierze 360 ​​stopni.

Ten program kursu obejmuje naiwne Bayesa, modele drzew, uczenie bez nadzoru, przetwarzanie leksykalne, składniowe i semantyczne oraz budowanie Chatbota. Oferuje ponad 250 godzin intensywnej nauki, ponad pięć projektów branżowych, zadań i studiów przypadku oraz spersonalizowaną opiekę mentorską 1:1 od ekspertów z branży uczenia maszynowego. Jeśli szukasz najlepszych kursów uczenia maszynowego, aby zaktualizować swój profil, jest to kurs, który powinieneś rozważyć.

Dzięki temu internetowemu kursowi uczenia maszynowego otrzymujesz również wsparcie w zakresie umieszczania od upGrad. Będziesz mieć osobistego mentora sukcesu ucznia i mentora kariery, który zapewni 360-stopniowe wsparcie w Twojej karierze. Certyfikat PG w zakresie uczenia maszynowego i NLP jest przyznawany przez ceniony IIIT Bangalore.

Uprawnienia

Studenci z dowolnym tytułem licencjata mogą wziąć udział w kursie uczenia maszynowego i nie jest wymagane minimalne doświadczenie zawodowe.

4. Master of Science w Machine Learning i AI

To najlepiej sprzedający się program w Indiach z oceną 4,5 gwiazdki. W tym kursie uczenia maszynowego online uczysz się umiejętności, takich jak głębokie uczenie, NLP, uczenie się przez wzmacnianie i praca nad ponad 12 projektami branżowymi, wieloma narzędziami programistycznymi i pracą doktorską. Jest to idealne rozwiązanie dla inżynierów, specjalistów ds. oprogramowania/informatyki/danych, którzy chcą rozwinąć swoją karierę.

Ten kurs uczenia maszynowego jest jedynym internetowym tytułem magistra AI i ML dla pracujących profesjonalistów. Jest uznawany przez WES (World Education Services). Obejmuje ponad 30 studiów przypadku, zadań i 10 projektów Capstone do wyboru. Otrzymasz również ponad 25 sesji mentoringowych prowadzonych przez ekspertów branżowych.

Ten internetowy kurs uczenia maszynowego zapewnia status absolwentów LJMU i IIIT Bangalore. Po ukończeniu wszystkich modułów otrzymasz swój prestiżowy tytuł magistra na LJMU (Liverpool John Moores University, Wielka Brytania). Zostajesz również przydzielony Supervisor LJMU w celu uzyskania wskazówek dotyczących badań i dysertacji. Koszt offline tego samego programu jest dziesięciokrotnie wyższy niż koszt kursu online.

Dzięki temu kursowi otrzymujesz wsparcie w zakresie umieszczania od upGrad. Będziesz mieć osobistego mentora sukcesu ucznia i mentora kariery dla wsparcia 360 stopni. Uczestnictwo w tym kursie uczenia maszynowego odblokowuje również dostęp do globalnych możliwości zatrudnienia z tytułem magistra. z LJMU w Wielkiej Brytanii.

Uprawnienia:

Potrzebujesz 50% (lub równoważnego) stopnia licencjata, najlepiej na tle statystycznym/matematycznym. Zalecany jest roczny staż pracy w analityce/programowaniu.

5. Zaawansowana certyfikacja w uczeniu maszynowym i chmurze

Na kursie Advanced Certification in Machine Learning and Cloud nauczysz się wdrażać modele uczenia maszynowego za pomocą przetwarzania w chmurze z najbardziej zaawansowanym programem certyfikacji w Indiach, wyłącznie od IIT Madras i upGrad. Ten internetowy kurs uczenia maszynowego jest prowadzony przez wydział IIT Madras. IIT Madras to najwyższa indyjska uczelnia inżynierska. Jest to przeznaczone dla starszych specjalistów, takich jak inżynierowie, specjaliści ds. oprogramowania i IT, specjaliści ds. danych.

Ten internetowy kurs uczenia maszynowego obejmuje ponad 16 studiów przypadków i zadań, ponad 450 godzin nauki, ponad 25 sesji mentoringu branżowego, czterotygodniowy projekt Industry Capstone oraz praktyczne warsztaty. Dzięki podstawowym pojęciom Cloud, Big Data Processing i ML, uczeń ma również wciągające, praktyczne doświadczenie tych koncepcji. Studia przypadków podnoszą umiejętności ucznia w obszarze chmury i uczenia maszynowego.

Najważniejsze umiejętności, których należy się nauczyć z tego kursu uczenia maszynowego, to Python, przetwarzanie BD przy użyciu Spark, wdrażanie modeli ML, nadzorowane i nienadzorowane modele ML, analiza predykcyjna i statystyki. Jeśli szukasz najlepszych kursów uczenia maszynowego, aby zaktualizować swój profil, jest to kurs, który powinieneś rozważyć.

Uczysz się z rzeczywistych projektów branżowych sponsorowanych przez najlepszych graczy z różnych branż. Niektóre z projektów to analiza filmów IMDb, rozpoznawanie gwiazd, analiza hashtagów na Twitterze, system rekomendacji wykorzystujący ALS, przewidywanie cen domów, przewidywanie współczynnika klikalności, przewidywanie chorób serca i inne.

Ten zaawansowany certyfikat jest akceptowany na całym świecie i jest najbardziej zaawansowanym programem chmury w Indiach.

Wraz z kursem uczenia maszynowego online jest więcej korzyści z tego programu:

1. Otrzymujesz spersonalizowane doradztwo zawodowe od ekspertów.
2. Konkretne i spersonalizowane informacje zwrotne dotyczące CV.
3. Indywidualne przygotowanie do próbnej rozmowy kwalifikacyjnej przez mentorów branżowych ze szczegółową informacją zwrotną.
4. Udzielana jest również pomoc w pracy. Masz szansę na rozmowę kwalifikacyjną dla ponad 300 firm zatrudniających współpracujących z upGrad. Otrzymujesz oferty pracy w dziedzinach analityka Big Data, inżyniera danych, naukowca danych, inżyniera uczenia maszynowego itp. Jeśli chcesz uzyskać przegląd statystyk rozmieszczania upGrad, przeczytaj Pomoc w zakresie rozmieszczania , aby się dowiedzieć.

Uprawnienia

Do kursu wymagany jest tytuł licencjata z minimalnym zrozumieniem dowolnych języków programowania, takich jak R/Python/Java/C/C++.

Po rekomendacji kursów najlepszych kursów uczenia maszynowego, oto krótki przewodnik, który pomoże Ci w podróży z uczeniem maszynowym. Istnieją pewne warunki wstępne dotyczące maksymalnej liczby kursów uczenia maszynowego, omówmy je:

Te cztery są ogólnymi komponentami, które są potrzebne do zrozumienia, jak dokładnie działa uczenie maszynowe.

Następną ważną rzeczą jest Python i musisz nauczyć się kodować w Pythonie, ponieważ większość kursów uczenia maszynowego korzysta z Pythona. Niektóre kursy uczenia maszynowego online również używają Octave i R, ale musisz nauczyć się Pythona, ponieważ będziesz go potrzebował w swojej karierze lub podróży edukacyjnej.

Po zapoznaniu się z tymi warunkami wstępnymi będziesz w stanie zrozumieć, jak działają algorytmy uczenia maszynowego.

Oto podstawowy zestaw podstawowych algorytmów uczenia maszynowego, o których powinieneś wiedzieć:

1. Naiwny Bayes
2. Losowe lasy
3. Drzewa decyzyjne
4. k-Najbliżsi sąsiedzi
5. Metoda k-średnich klastrowania
6. Regresja liniowa
7. Regresja logistyczna
8. Maszyny wektorów nośnych (SVM)

Algorytmów jest znacznie więcej. Są to jednak najważniejsze.

Po zapoznaniu się z podstawami technik uczenia maszynowego należy się nauczyć kilku zaawansowanych technik, takich jak wzmacnianie, uczenie ze wzmacnianiem, zespoły, sieci neuronowe i głębokie uczenie oraz redukcja wymiarów.

Kolejną istotną rzeczą do zapamiętania jest praktykowanie technik, których się uczysz. Powinieneś wyrobić sobie nawyk stosowania wyuczonej techniki w swoim projekcie, aby uzyskać pełne zrozumienie.

Przeczytaj także: Krótkoterminowe kursy zorientowane na pracę

6. Zaawansowany program certyfikacji w uczeniu maszynowym

Program obejmuje podstawy języka Python, uczenie bez nadzoru, uczenie nadzorowane, uczenie maszynowe na dużą skalę, strumienie danych i wprowadzenie do uczenia głębokiego. Program obejmuje trzy zadania dotyczące klastrowania, klasyfikacji i głębokiego uczenia się.

W ciągu 7 miesięcy lub 30 tygodni studenci poznają różne koncepcje nauki o danych, które pomagają im wdrażać algorytmy ML i wydobywać sensowne spostrzeżenia z modeli ML. Istnieją rygorystyczne klasy na żywo obejmujące struktury danych, struktury kontrolne, funkcje, algebrę liniową, prawdopodobieństwo i statystykę, eksplorację reguł asocjacyjnych, wykrywanie anomalii i testowanie hipotez, regresję liniową i regresję logistyczną, SVM i jej warianty, struktury indeksowe (drzewo KD, MinHash , Hashing wrażliwy na lokalizację), aby wymienić tylko kilka.

Dowiedz się wszystkiego o programie IIT Delhi .

Praca nad projektem

Uczenie maszynowe w trybie online jest dość trudne, a jednocześnie niezwykle satysfakcjonujące. Samo oglądanie filmów i robienie quizów nie sprawi, że całkowicie poznasz te pojęcia. Najlepszym sposobem na naukę uczenia maszynowego jest podjęcie kilku projektów pobocznych, które wykorzystują różne zestawy danych i mają inne cele niż kurs.

Kiedy zaczynasz uczyć się uczenia maszynowego, powinieneś znaleźć dane, na których możesz zastosować swoje nowe umiejętności. Tylko dzięki eksperymentom i próbom i błędom nauczysz się różnych technik, będziesz przewidywać i mierzyć swoje wyniki. Praca nad projektami pozwala lepiej zrozumieć krajobraz uczenia maszynowego. A w miarę zagłębiania się w coraz bardziej zaawansowane koncepcje, takie jak głębokie uczenie, istnieje wiele technik i metod, na które można się spodziewać.

Czytaj więcej: Pomysły na projekty uczenia maszynowego

Badania i czytanie

Pamiętaj, że uczenie maszynowe to szybko rozwijająca się dziedzina i tutaj każdego dnia wprowadzane są nowe aplikacje i techniki. Po zapoznaniu się z podstawami spróbuj przeczytać artykuły naukowe i artykuły na tematy, które Cię interesują.

Istnieje wiele stron internetowych, na których można śledzić nowe artykuły. „Google Scholar” to jedna z takich witryn, na której można wpisać słowa kluczowe i kliknąć opcję tworzenia alertu, aby otrzymywać alerty e-mail. Musisz wyrobić w sobie nawyk regularnego czytania i badań, aby być na bieżąco z nowymi technikami.

Wniosek

Mamy nadzieję, że nasza lista kursów uczenia maszynowego online okazała się przydatna. Uczenie maszynowe jest interesujące i bardzo przydatne w wielu branżach. Musisz być ostrożny w wyborze najlepszego dla siebie kursu uczenia maszynowego. Istnieją pewne wymagania wstępne dotyczące kursów uczenia maszynowego, których musisz się nauczyć, aby proces uczenia się przebiegał bezproblemowo. Oprócz ukończenia kursów konieczne jest posiadanie praktycznego doświadczenia i samodzielne wykonywanie projektów pobocznych.

Jeśli szukasz krótkoterminowego kursu uczenia maszynowego, sprawdź Advanced Certificate Machine Learning IIT Delhi we współpracy z upGrad . IIT Delhi to jedna z najbardziej prestiżowych instytucji w Indiach. Z większą liczbą ponad 500 wewnętrznych członków wydziału, którzy są najlepsi w tej dziedzinie.

Praca nad swoimi projektami pomoże ci dogłębnie zrozumieć koncepcje i pozwoli ci zastosować swoją wiedzę do innowacyjnych, rzeczywistych problemów. Musisz wyrobić w sobie nawyk praktykowania nowo poznanych technik i regularnie czytać artykuły naukowe i artykuły, aby być na bieżąco z nowymi technikami i zastosowaniami.