Wynagrodzenie Data Scientist w Indiach w 2022 r. [Dla nowicjuszy i doświadczonych]

Zastanawiasz się, jaki jest zakres wynagrodzenia Data Scientist w Indiach?

Możliwości kariery w danych gwałtownie wzrosły w ciągu ostatnich kilku lat. Firmy chętnie zbierają dane i wyciągają z nich wnioski ze względu na postęp technologiczny, który obserwujemy. Dostępność danych dzisiaj może pomóc organizacjom czerpać z nich wiele korzyści. Z tego powodu firmy nie boją się oferować w Indiach wyższych wynagrodzeń naukowców zajmujących się danymi . Firmy rzucają ogromne pensje tym, którzy mają umiejętności, aby objąć stanowiska analityków danych, naukowców, inżynierów itp.

Indie są drugim krajem pod względem rekrutacji pracowników w dziedzinie data science lub analityki danych itp. z 50 000 dostępnych stanowisk – ustępując tylko Stanom Zjednoczonym. Zapotrzebowanie na ekspertów od danych jest równie konkurencyjne, niezależnie od tego, czy patrzysz na duże firmy, branżę e-commerce, czy nawet start-upy.

Tak więc, jeśli masz wymagany zestaw umiejętności i jesteś gotowy, aby być na bieżąco, oczekuje się, że Twoja kariera jako Data Scientist będzie się rozwijać i rozwijać. Ta linia jest prawdziwa, zwłaszcza gdy weźmiemy pod uwagę, że pensja analityka danych w Indiach jest bezpośrednio lub pośrednio zależna od ich wysokich umiejętności i aktualizacji.

Jesteśmy pewni, że to musiało wywołać w tobie chęć zostania naukowcem danych! Przyjrzyjmy się, kto dokładnie jest Data Scientistem i jaka jest typowa pensja Data Scientist w Indiach?

Kim jest analityk danych i co robi?

Data Scientists są z natury ekspertami analitycznymi w zakresie danych, wyposażonymi w umiejętności niezbędne do rozwiązywania złożonych problemów, uzupełnione niezaspokojonym pragnieniem eksploracji szerokiego zakresu zagadnień, którymi należy się zająć. To osoby o wysokich kwalifikacjach, łączące to, co najlepsze z obu światów – IT i biznesu. Dlatego naukowcy zajmujący się danymi są po części informatykami, po części matematykami, a po części analizatorami trendów. Ze względu na popyt, pensja naukowców zajmujących się danymi w Indiach jest jedną z najwyższych.

Umiejętności wymagane dla naukowca danych

• Znajomość algorytmów, statystyki, matematyki i uczenia maszynowego.
• Języki programowania, takie jak R, Python, SQL, SAS i Hive.
• Zrozumienie biznesu i umiejętność formułowania właściwych pytań i znajdowania odpowiedzi w dostępnych danych.
• Umiejętności komunikacyjne w celu skutecznego przekazywania wyników reszcie zespołu.

Role związane z nauką danych

1. Naukowcy zajmujący się danymi

Nauka o danych to w zasadzie statystyka wdrażana poprzez programowanie. Oprócz języka R, Python wykazał się również umiejętnością sortowania danych zgodnie z wymaganiami ogólnymi i szczegółowymi. Jeśli chodzi o Indie, programiści Pythona do nauki danych zarabiają więcej niż zarówno programiści, jak i programiści DevOps. Powodem tego jest to, że gromadzenie, czyszczenie i przetwarzanie danych staje się obecnie bardzo powszechne, ponieważ firmy potrzebują danych do gromadzenia informacji o rynku i klientach.

Wymaga to niszy programistów Pythona, którzy są specjalnie przeszkoleni w gromadzeniu i przetwarzaniu danych za pomocą bibliotek takich jak NumPy i Pandas . Naukowcy zajmujący się danymi są bardzo poszukiwani w dużych metropoliach, takich jak Delhi-NCR i Mumbai, oraz w rozwijających się miastach, takich jak Pune i Bangalore.

Obowiązki naukowców zajmujących się danymi

• Gromadzenie ogromnych ilości ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych i przekształcanie ich w przydatne informacje.
• Identyfikowanie rozwiązań do analizy danych, które mają największy potencjał napędzania rozwoju organizacji.
• Korzystanie z technik analitycznych, takich jak analiza tekstu, uczenie maszynowe i uczenie głębokie, do analizowania danych, a tym samym odkrywania ukrytych wzorców i trendów.
• Zachęcanie do podejścia opartego na danych do rozwiązywania złożonych problemów biznesowych.
• Oczyszczanie i walidacja danych w celu optymalizacji dokładności i skuteczności danych.
• Przekazywanie wszystkich produktywnych obserwacji i wniosków interesariuszom firmy za pomocą wizualizacji danych.

Zakres wynagrodzeń naukowców zajmujących się danymi w Indiach

Średnia pensja naukowców zajmujących się danymi wynosi 698 412 jenów . Początkujący naukowiec zajmujący się danymi może zarobić około 500 000 jenów rocznie, mając mniej niż rok doświadczenia. Początkujący naukowcy zajmujący się danymi z rocznym do 4-letnim doświadczeniem zarabiają około 610 811 jenów rocznie.

Średniozaawansowany analityk danych z doświadczeniem od 5 do 9 lat zarabia w Indiach 1 004 082 jenów rocznie. Wraz ze wzrostem twojego doświadczenia i umiejętności, twoje zarobki dramatycznie rosną, ponieważ starsi naukowcy zajmujący się danymi na poziomie około 1 700 000 jenów rocznie w Indiach!

Źródło

2. Inżynierowie danych

Podstawowym zadaniem inżyniera danych jest zaprojektowanie i zaprojektowanie niezawodnej infrastruktury do przekształcania danych do takich formatów, jakie mogą być używane przez naukowców zajmujących się danymi. Oprócz budowania skalowalnych potoków w celu ukrywania częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych w użyteczne formaty, inżynierowie danych muszą również identyfikować znaczące trendy w dużych zbiorach danych. Zasadniczo inżynierowie danych pracują nad przygotowaniem i uczynieniem surowych danych bardziej użytecznymi do zastosowań analitycznych lub operacyjnych. Istnieje wiele mitów na temat inżynierów danych, a większość z nich jest daleka od rzeczywistości.

W organizacji stanowisko inżyniera danych jest tak samo ważne, jak stanowisko naukowca danych. Jedynym powodem, dla którego inżynierowie danych pozostają z dala od centrum uwagi, jest to, że nie mają bezpośredniego związku z produktem końcowym analizy.

Obowiązki inżynierów danych

• Integruj, konsoliduj i oczyszczaj dane zebrane z wielu źródeł.
• Przygotuj surowe dane do manipulacji i modelowania predykcyjnego/nakazowego przez Data Scientists.
• Opracuj niezbędną infrastrukturę do optymalnej ekstrakcji, transformacji i ładowania danych z różnych źródeł przy użyciu SQL, AWS i innych technologii Big Data.
• Wdrażaj zaawansowane programy analityczne, algorytmy uczenia maszynowego i techniki statystyczne do tworzenia potoków danych.
• Gromadź ogromne i złożone zestawy danych, aby spełnić funkcjonalne i niefunkcjonalne wymagania biznesowe.
• Zidentyfikuj i opracuj innowacyjne sposoby poprawy niezawodności, wydajności i jakości danych.
• Twórz, konstruuj, testuj i utrzymuj architektury danych.

Umiejętności wymagane do bycia inżynierem danych

• Aktywne zarządzanie projektami i umiejętności organizacyjne.
• Silne umiejętności analityczne do obsługi i pracy z dużymi, nieustrukturyzowanymi zestawami danych.
• Silny talent programistyczny w popularnych językach, w tym Python, Java, C++, Scala, Ruby itp.
• Zaawansowana praktyczna znajomość SQL wraz z doświadczeniem w pracy z relacyjnymi bazami danych.
• Biegłość w pracy z szeroką gamą baz danych.

Zakres wynagrodzeń inżyniera danych w Indiach

Według Glassdoor średnia pensja inżyniera danych w Indiach wynosi 8 566 643 rupii LPA. Ale oczywiście wynagrodzenie inżyniera danych zależy od kilku czynników, w tym wielkości i reputacji firmy, położenia geograficznego, wykształcenia, stanowiska i doświadczenia zawodowego. Renomowane firmy i wielcy gracze w branży Big Data, jak między innymi Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte i Capgemini, zazwyczaj płacą wysokie wynagrodzenie inżynierom danych. Ponadto im więcej masz doświadczenia w pracy w Big Data, tym wyższa będzie Twoja wartość rynkowa.

„Podczas gdy firmy IT wykazały negatywną tendencję, zapotrzebowanie na specjalistów inżynierii danych wzrosło we wszystkich firmach, co spowodowało znaczny skok w ich strukturze wynagrodzeń. Podczas gdy w przypadku wynagrodzeń w zakresie umiejętności analitycznych, zaawansowane role analityków i specjaliści od modelowania predykcyjnego znaleźli się w centrum uwagi w porównaniu z innymi rolami”.

Jeśli chodzi o inżynierów danych na początku ich kariery (1-4 lata doświadczenia), zarabiają około 7 37257 rupii LPA. Gdy przechodzą do średniego poziomu (z 5-9-letnim doświadczeniem), wynagrodzenie inżyniera danych wynosi 1 218 983 rupii LPA. Inżynierowie danych z ponad 15-letnim doświadczeniem zawodowym mogą zarobić więcej niż Rs.1.579,282 LPA.

Źródło

Źródło

3. Analityk danych

Analitycy danych to profesjonaliści, którzy tłumaczą liczby, statystyki i liczby na prosty język angielski, aby wszyscy mogli go zrozumieć.

Biorąc pod uwagę okoliczności, w miejscu pracy zawsze jest coraz więcej możliwości dla analityków danych i może to być doskonały wybór dla tych, którzy mają silną pozycję w matematyce, statystyce, informatyce lub biznesie. Ta pozycja obejmuje eksplorację danych, biegłość w językach takich jak SQL, Python itp. w celu wyodrębnienia odpowiednich spostrzeżeń z zestawów danych, a także ukierunkowania tych pomysłów za pomocą wizualizacji i raportów.

Obowiązki analityka danych

• Analizowanie i wydobywanie danych biznesowych w celu identyfikowania korelacji i odkrywania cennych wzorców z różnych punktów danych.
• Pracować z modelami algorytmów zorientowanymi na klienta i dostosowywać je do indywidualnych wymagań klienta.
• Tworzenie i wdrażanie niestandardowych modeli w celu znalezienia odpowiedzi na kwestie biznesowe, takie jak strategie marketingowe i ich wydajność, gust klientów i wzorce preferencji itp.
• Do mapowania i śledzenia danych z wielu systemów w celu rozwiązania określonych problemów biznesowych.
• Pisanie zapytań SQL w celu wyodrębnienia danych z hurtowni danych i identyfikacji odpowiedzi na złożone problemy biznesowe.
• Stosowanie metod analizy statystycznej do prowadzenia badań i analiz danych konsumenckich.

Wynagrodzenie analityka danych w Indiach

Dla analityka danych w Indiach, mając 1-4 lata doświadczenia, zarobki brutto (w tym napiwki, premie i wynagrodzenie za nadgodziny) wynoszą 3 96128 rupii, podczas gdy analityk danych w połowie kariery z 5-9 letnim doświadczeniem może nadrobić do Rs 6,03,120 w oparciu o organizację i lokalizację miejsca pracy. A jeśli jesteś dojrzałym i doświadczonym analitykiem danych, który pracuje w branży lub od 10 do 19 lat, możesz zarobić średnie całkowite wynagrodzenie w wysokości 9 000 000 Rs.

Źródło

– 78% specjalistów ds. analityki w Indiach znajduje się w przedziale wynagrodzeń od 0 do 6 lakhów na swoim początkowym poziomie, ale ponieważ liczba osób, które świeżo upłynęły w analizie danych w Indiach, jest to doskonała wskazówka dla dojrzewania przemysł.

– Pensje za 4 – 6 lat doświadczenia pozostają stabilne i wynoszą 8,7 Lakhów.

– Dla starszego analityka danych, który ma co najmniej 12-letnie doświadczenie, w zeszłym roku nastąpił gwałtowny wzrost wynagrodzeń o 20%.

Kluczowe powody, aby zostać analitykiem danych

1. Pole o wysokim popycie

Data Science to jedno z najbardziej poszukiwanych miejsc pracy w 2021 roku. Przewiduje się, że do 2026 roku w data science i analityka będzie ponad 11 milionów miejsc pracy. Indie są drugim, po Stanach Zjednoczonych, ważnym ośrodkiem pracy dla naukowców zajmujących się danymi. Popyt jest jednym z ważnych powodów, dla których wynagrodzenie naukowców zajmujących się danymi w Indiach jest znacząco wysokie.

2. Wysoko płatne i zróżnicowane role

Rośnie nie tylko popyt na analityków danych, ale także istnieje wiele rodzajów stanowisk pracy.

3. Zmieniające się środowiska pracy

Data science kształtuje miejsce pracy przyszłości. Wraz z pojawieniem się sztucznej inteligencji i robotyki coraz więcej rutynowych i ręcznych zadań zostaje zautomatyzowanych. Technologie nauki o danych umożliwiły trenowanie maszyn w wykonywaniu powtarzalnych zadań, ponieważ ludzie przyjmują bardziej krytyczne myślenie i rozwiązywanie problemów.

4. Poprawa standardów produktów

Wykorzystanie uczenia maszynowego umożliwiło firmom dostosowanie swojej oferty i poprawę doświadczeń klientów.

5. Pomaganie światu

Analityka predykcyjna i uczenie maszynowe zrewolucjonizowały branżę opieki zdrowotnej. Nauka o danych ratuje życie, umożliwiając wczesne wykrywanie guzów, anomalii narządów i nie tylko.

Czynniki wpływające na wynagrodzenie naukowców zajmujących się danymi w Indiach

Na pensje Data Scientist w Indiach może wpływać wiele czynników. Zobaczmy kilka głównych czynników wpływających na pensję:

1. Lokalizacja
2. Doświadczenie
3. Umiejętności
4. Spółka

Wynagrodzenie analityka danych według lokalizacji

Liczba ofert pracy i roczna pensja analityków danych w Indiach dla innowatorów danych jest najwyższa w Bombaju, a następnie w Bangalore i New Delhi. Ponieważ jednak Bangalore jest startupową stolicą Indii, ma najwięcej możliwości pracy w startupach. Pensja analityka danych w Bangalore byłaby prawdopodobnie wyższa niż w innych miastach, ponieważ uważa się, że jest to centrum indyjskiego przemysłu technologicznego.

Według Payscale, wynagrodzenie naukowca danych w Indiach na podstawie lokalizacji:

1. Bombaj – 788,789₹
2. Ćennaj – 794,403
3. Bangalore – ₹984,488
4. Hajdarabad – 795 023
5. Pune – 725,146₹
6. Kalkuta – ₹402,978

Bangalore, Chennai i Hyderabad należą do miast najlepiej opłacających się analitykom danych w Indiach

Wynagrodzenie analityka danych według doświadczenia

Zobaczmy, jak wynagrodzenie analityka danych w Indiach różni się w zależności od doświadczenia.

Źródło

Kariera w danych szczególnie przemawia do młodych informatyków ze względu na pozytywną korelację między stażem pracy a wyższymi zarobkami. W tej sekcji zobaczymy, jak na podstawie doświadczenia rośnie wynagrodzenie analityka danych. Wynagrodzenia w dziedzinie danych mogą w przyszłości wyglądać mniej więcej tak:

• Dla świeżo upieczonego absolwenta średnia pensja naukowca danych na poziomie podstawowym w Indiach wynosi 511 468 jenów.
• Naukowiec zajmujący się danymi na wczesnym etapie kariery z 1-4-letnim doświadczeniem zarabia średnio 773 442 jenów rocznie.
• Pracownik z 5-9 letnim doświadczeniem miałby potencjał do zabezpieczenia między 12-14 lakh INR. Według payscale średnia pensja analityka danych na średnim poziomie wynosi 1 367 306 jenów.
• Bardzo doświadczony pracownik z wieloletnim doświadczeniem lub pełniący funkcje kierownicze może spodziewać się od 24 lakhów INR do zdrowego krora rupii!

Pensja analityka danych wzrasta o 50% wraz z przejściem/awansem z przypisanej mu roli na wyższy poziom.

Wynagrodzenie analityka danych według umiejętności

Aby zapewnić sobie tak dobrze płatną pracę, oczekuje się, że wyjdziesz poza kwalifikacje magisterskie i będziesz zaznajomiony z odpowiednimi językami i oprogramowaniem używanym do zarządzania danymi. Kilka dodatkowych spostrzeżeń z AIM:

Źródło

• Najważniejszą i pożądaną umiejętnością jest znajomość języka R, a następnie Pythona. Pensja Pythona w samych Indiach obiecuje 10,2 lakh INR.
• Połączenie wiedzy na temat Big Data i Data Science zwiększa wynagrodzenie analityka danych o 26% w porównaniu z umiejętnościami tylko w jednym z tych obszarów.
• Użytkownicy SAS otrzymują wynagrodzenie w wysokości od 9,1 do 10,8 INR, podczas gdy eksperci SPSS zarabiają 7,3 lakhów INR.
• Wynagrodzenie za uczenie maszynowe w Indiach zaczyna się od około 3,5 lakh INR, a jeśli rośniesz w tej dziedzinie, może wzrosnąć nawet do 16 lakhów INR. Python jest jednym z najbardziej polecanych języków, jeśli chodzi o ML, a ponadto pensja programistów Pythona w Indiach jest jedną z najwyższych.
• Poszerzona wiedza na temat sztucznej inteligencji może pomóc w ogólnej karierze. Wynagrodzenie sztucznej inteligencji w Indiach oferuje nie mniej niż 5-6 lakh INR, jeśli jesteś nowicjuszem w tej branży.

Nadszedł więc czas, aby doskonalić swoje umiejętności w zakresie danych, aby jeszcze bardziej zoptymalizować wynagrodzenie!

Wynagrodzenie analityka danych według firm

Bez wątpienia prestiżowe firmy dominują na wykresach najlepiej płacących wynagrodzenia za pracę z danymi. Mają również reputację podnoszących pensje o 15% rocznie. Niektóre wynagrodzenia analityków danych dostarczane przez najlepsze firmy:

Źródło

• IBM Corp: 1 468 040 INR
• Accenture: 1 986 586 INR
• JP Morgan Chase and Co: 997 500 INR
• American Express: 1 350 000 INR
• McKinsey and Company: 1 080 000 rupii
• Impuls: 1 900 000 INR
• Technologia Wipro: 1 750 000 INR

Wynagrodzenie analityka danych w Indiach

Można zauważyć ogromną podwyżkę pensji Data Scientists w Indiach. Reasumując, nawet jeśli znajdziesz w tym przedsięwzięciu odrobinę ciekawości, to szanse na to, że zarobisz więcej niż Twoi rówieśnicy pracujący w jakiejkolwiek innej dziedzinie, są znacznie większe.

Data Science to znacznie większy parasol, który obejmuje szeroką gamę tematów, które mogą Cię zainteresować. Od analityka danych do inżyniera uczenia maszynowego, a nawet programisty Pythona. Wszystko to obejmuje „Nauka o danych”, a każde z tych stanowisk jest oczywiście nagradzane wysoką pensją, oczywiście w zależności od ich umiejętności.

Wynagrodzenie analityka danych w innych krajach

Przyjrzyjmy się średniej pensji analityka danych w innych krajach.

Wynagrodzenie Data Scientist w USA: 96 072 $

Źródło

Wynagrodzenie Data Scientist w Wielkiej Brytanii: 40 159 £

Źródło

Wynagrodzenia innych powiązanych ról

Przyjrzyjmy się średnim pensjom innych powiązanych stanowisk w porównaniu z pensją Data Scientist w Indiach.

Średnia pensja inżyniera oprogramowania w Indiach: 510 982 ₹

Średnia pensja starszego analityka biznesowego w Indiach: 975 409 ₹

Średnia pensja konsultanta technicznego w Indiach: 895 842 ₹

Średnia pensja konsultanta IT w Indiach

Źródło

Możliwości dla analityków i naukowców zajmujących się danymi są obecnie w Indiach najlepsze. Przy dużych ilościach danych generowanych przez firmy oraz dostępności danych i narzędzi do ich wydobywania – oraz chęci uzyskania z nich wglądu. Obejmuje wzrost pensji Data Analyst i Data Scientists w Indiach.

Mamy nadzieję, że spodobał Ci się nasz artykuł o wynagrodzeniu Data Scientist w Indiach. Powyższe liczby nie są wyryte w kamieniu. Prawdziwym czynnikiem wpływającym na twoją pensję są umiejętności, które posiadasz, mistrzostwo, które osiągnąłeś nad nimi oraz to, jak szybko się rozwijasz i sprawiasz, że firma również się rozwija.

Prawdopodobnie otrzymasz roczny wzrost o około 15% swojej pensji. Będzie to dalej wzrastać wraz ze wzrostem lat doświadczenia zawodowego i liczby umiejętności, które opanowałeś. Dlatego niezależnie od tego, czy zaczynasz od zera, czy masz już doświadczenie w dziedzinie danych. Zawsze będziesz mieć ten motywujący czynnik napędzający Cię w Twojej karierze!

Jeśli jesteś ciekawy, jak uczyć się nauki o danych, aby być na czele szybkiego postępu technologicznego, sprawdź program PG Executive PG w dziedzinie nauki o danych.