Cloud Computing vs Grid Computing: Różnica między Cloud Computing a Grid Computing

Podobieństwo między przetwarzaniem w chmurze a przetwarzaniem w sieci jest niesamowite. Podstawowe koncepcje, które sprawiają, że te dwa z natury różnią się od siebie, są w rzeczywistości tak podobne do siebie, co powoduje wiele zamieszania. Zarówno przetwarzanie w chmurze, jak i przetwarzanie siatkowe ma na celu zapewnienie podobnego rodzaju usług dużej bazie użytkowników poprzez współdzielenie zasobów między ogromną pulą klientów.

Obie te technologie są oczywiście oparte na sieci i są wystarczająco zdolne do wielozadaniowości. Dostępność wielozadaniowości umożliwia użytkownikom jednej z dwóch usług jednoczesne korzystanie z wielu aplikacji. Nie jesteś również ograniczony do rodzaju aplikacji, z których możesz korzystać. Możesz wybrać dowolną liczbę aplikacji, które mogą wykonać dowolne zadania. Dowiedz się więcej o aplikacjach do przetwarzania w chmurze.

Obecnie sposób, w jaki każda z tych technologii udostępnia zasoby użytkownikom, jest w rzeczywistości bardzo różny. Przetwarzanie siatkowe ma na celu uczynienie wszystkich dostępnych zasobów wirtualnymi, co oznacza, że ​​wszystkie zasoby obliczeniowe byłyby dostępne w siatce do przechowywania ogromnych ilości danych. Jednak przetwarzanie w chmurze bardzo różni się pod tym względem od przetwarzania sieciowego. Przetwarzanie w chmurze nigdy nie pozwala żadnej aplikacji na bezpośredni dostęp do dostępnych zasobów.

Zamiast tego wszystkie zasoby są udostępniane do użytku przez dowolną aplikację za pośrednictwem Internetu. Inną istotną różnicą między przetwarzaniem w sieci a przetwarzaniem w chmurze jest to, że dostępne zasoby są dystrybuowane do komputerów podłączonych do określonej sieci w obliczeniach w sieci.

Natomiast w przypadku przetwarzania w chmurze zarządzanie wszystkimi dostępnymi zasobami obliczeniowymi odbywa się w jednostce centralnej. To był bardzo krótki przegląd tego, co sprawia, że ​​każda z tych metod obliczeniowych jest wyjątkowa. Aby całościowo zrozumieć grid computing vs cloud computing, musimy najpierw przyjrzeć się im indywidualnie.

Ucz się kursów rozwoju oprogramowania online na najlepszych światowych uniwersytetach. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Obliczenia siatkowe

Z pomocą wielu komputerów połączonych w sieć, przetwarzanie siatkowe ma na celu przetworzenie ogromnej ilości danych poprzez łączenie całej dostępnej mocy obliczeniowej ze wszystkich komputerów w sieci. Jeśli zastosujesz obliczenia siatkowe do rozwiązania problemu, obliczenia siatkowe poinstruują wszystkie dostępne obecnie jednostki przetwarzające, aby pracowały nad tym samym problemem, zmniejszając w ten sposób ilość czasu potrzebnego do jednoczesnego rozwiązania problemu.

Zasadniczo definicja przetwarzania siatkowego jest taka, że ​​jest to ogromna sieć komputerów połączonych ze sobą, pracujących harmonijnie w celu rozwiązania wspólnego problemu. Rozwiązanie problemu znajduje się poprzez podzielenie problemów na mniejsze jednostki zwane siatkami. Przetwarzanie w siatce jest zgodne z architekturą rozproszoną, co oznacza, że ​​zadania powierzone dowolnemu komputerowi w sieci są zarządzane i przydzielane skrupulatnie, aby uniknąć kolizji i zminimalizować całkowity czas (nie ma zależności czasowej).

Chmura obliczeniowa

Przetwarzanie w chmurze to rodzaj przetwarzania, który odbywa się za pomocą Internetu. Żadna aplikacja działająca w konfiguracji chmury obliczeniowej nie może uzyskać bezpośredniego dostępu do puli zasobów. Zamiast tego aplikacja musi wchodzić w interakcję z Internetem, aby uzyskać dostęp do dowolnej dostępnej mocy obliczeniowej.

Jest to z pewnością świadectwo nowoczesnego postępu, jaki dokonał się w XXI wieku. Przetwarzanie w chmurze najlepiej sprawdza się w przypadku zdalnego dostępu do dowolnego zasobu IT, który może nie być dostępny, ale jednocześnie ma kluczowe znaczenie dla rozwiązania problemu obliczeniowego.

Przetwarzanie w chmurze umożliwia dostęp na żądanie do ogromnej puli zasobów, które są dynamicznie przydzielane. Ponieważ do obsługi alokacji zasobów potrzebny jest tylko jeden komputer główny; w ten sposób zmniejsza się również koszt rozpoczęcia działalności. Przetwarzanie w chmurze pozwala użytkownikom korzystać tylko z tych aplikacji, które chcą, bez martwienia się o jakiekolwiek własne dane osobowe. Zasadniczo płacisz tylko za to, czego używasz i czego potrzebujesz.

Koniecznie przeczytaj: Pomysły i tematy dotyczące projektów w chmurze

Różnica między przetwarzaniem w sieci i w chmurze

Teraz, gdy zrozumieliśmy szczególne znaczenie tych dwóch terminów, możemy teraz zmierzyć się z przetwarzaniem siatkowym i przetwarzaniem w chmurze, łeb w łeb, aby zrozumieć, jakie są różnice:

1. Różnica w technologii

W przetwarzaniu sieciowym zadanie do wykonania jest podzielone na mniejsze problemy. Za pośrednictwem sieci rozproszonej zadania są dzielone między siecią połączonych komputerów. Natomiast w przypadku przetwarzania w chmurze istnieje tylko jedna centralna jednostka obliczeniowa, która dba o dystrybucję wszystkich dostępnych zasobów. Dostęp do zasobów można uzyskać tylko za pomocą Internetu.

2. Różnica w sposobie ich funkcjonowania

Podstawową funkcją, do której wykorzystywane są obliczenia gridowe, jest planowanie zadań, w którym dostępne zasoby są dzielone i rozdzielane na szereg małych zadań, które ma wykonać każdy komputer w sieci grid.

Po wykonaniu wszystkich tych małych zadań, wszystkie przydzielone zasoby są odzyskiwane przez główną maszynę. Z drugiej strony przetwarzanie w chmurze działa w zależności od potrzeb. W przypadku zapotrzebowania na zasoby, centralna jednostka obliczeniowa alokuje wszystkie dostępne zasoby i zabiera je z powrotem po wykonaniu zadania.

3. Różnica w ich zastosowaniu

Chmura w chmurze obliczeniowej to tak naprawdę odniesienie do internetu. Podstawowym zastosowaniem przetwarzania w chmurze jest proszenie o zasoby zawsze, gdy zajdzie taka potrzeba, bez konieczności samodzielnego kupowania oprogramowania lub sprzętu. Chmura zajmuje się całą alokacją i zarządzaniem zasobami.

Podczas gdy naukowcy faktycznie wykorzystują przetwarzanie siatkowe do prowadzenia badań naukowych, ponieważ połączenie tak znacznej mocy obliczeniowej w jednym miejscu pozwala na szybszy i wydajny sposób obsługi ogromnych ilości danych. Przetwarzanie siatkowe nie tylko może obsługiwać ogromne ilości danych, ale może również wykonywać wymagane działania i zapewniać pożądane rezultaty.

4. Różnica w zasobach

Przetwarzanie w sieci wymaga obecności fizycznego sprzętu lub oprogramowania, które ma być podłączone do sieci. Lokalizacja tych zasobów nie jest jednak istotna, o ile wszystkie są ze sobą połączone. W chmurze obliczeniowej jest tylko jedna jednostka centralna, która zajmuje się wszystkim.

Zamówienie: Przyszły zakres przetwarzania w chmurze

Co następne?

W upGrad oferujemy program Executive PG w specjalizacji programistycznej w programie Cloud Computing. Trwa tylko 13 miesięcy i jest całkowicie online, więc możesz go ukończyć bez przerywania pracy.

Nasz kurs nauczy Cię podstawowych i zaawansowanych koncepcji przetwarzania w chmurze wraz z zastosowaniami tych koncepcji. Będziesz uczyć się od ekspertów branżowych poprzez filmy, wykłady na żywo i zadania. Co więcej, uzyskasz dostęp do ekskluzywnego przygotowania do kariery w upGrad, informacji zwrotnych dotyczących CV i wielu innych korzyści. Koniecznie sprawdź to.