SQL vs MySQL: różnica między SQL a MySQL

Wraz z rosnącą liczbą firm, które zaistniały w Internecie, bazy danych stały się kluczowym wymogiem dla organizacji o różnych kształtach i rozmiarach. Baza danych to zbiór danych pisanych słowami laika, zorganizowany i przechowywany w formie elektronicznej, aby zapewnić łatwy dostęp, wyszukiwanie, manipulację i zarządzanie danymi biznesowymi.

Bazy danych mają kluczowe znaczenie dla sukcesu firmy, ponieważ pomagają przechowywać odpowiednie dane w scentralizowanej lokalizacji. Co więcej, ułatwiają one również przekazywanie krytycznych informacji biznesowych, takich jak profile klientów, profile pracowników, zapasy produktów, transakcje sprzedaży, kampanie marketingowe i tak dalej. Ponadto bazy danych zapewniają bezpieczeństwo danych dzięki różnym mechanizmom uwierzytelniania, takim jak loginy użytkowników i specyfikatory dostępu.

Naucz się tworzyć aplikacje, takie jak Swiggy, Quora, IMDB i nie tylko

W tym poście omówimy relacyjne bazy danych, ze szczególnym uwzględnieniem dwóch popularnych narzędzi do zarządzania danymi – SQL i MySQL.

Co to jest relacyjna baza danych?

Relacyjna baza danych odnosi się do typu bazy danych, która przechowuje kolekcję elementów danych o wstępnie zdefiniowanych relacjach. Ta baza danych przyjmuje model relacyjny, reprezentujący dane jako zestaw tabel z kolumnami i wierszami.

W relacyjnej bazie danych każda kolumna w tabeli zawiera określone dane i pole przechowujące rzeczywistą wartość atrybutu. Z drugiej strony wiersze w tabeli zawierają kolekcję powiązanych wartości danego obiektu. Każdy wiersz ma unikalny identyfikator znany jako klucz podstawowy. Możesz uzyskać dostęp do przechowywanych danych bez konieczności reorganizacji tabel.

Relacyjne bazy danych są zgodne z regułami integralności, aby zapewnić, że dane przechowywane w tabelach zawsze pozostają dokładne i dostępne. Na przykład reguła integralności określa, że ​​zduplikowane wiersze nie są dozwolone w tabeli. Zapobiegnie to występowaniu wierszy zawierających te same dane, eliminując tym samym błędy w tabeli.

SQL i MySQL to dwa powszechnie używane terminy w zarządzaniu danymi w przedsiębiorstwie. Chociaż mogą brzmieć jak bliscy krewni, są z natury inni. Jeśli chcesz pracować z relacyjnymi bazami danych, big data, business intelligence i analityką biznesową, musisz znać różnicę między SQL a MySQL.

SQL kontra MySQL: czym one są?

Co to jest SQL?

Structured Query Language, czyli język SQL, jest standardowym językiem używanym do obsługi, zarządzania i uzyskiwania dostępu do baz danych. Wprowadzając drobne zmiany w składni, możesz dodawać, pobierać, usuwać lub uzyskiwać dostęp do danych w różnych bazach danych. American National Standards Institute (ANSI) utrzymuje, że SQL jest standardowym językiem do zarządzania systemem zarządzania relacyjnymi bazami danych, takim jak MySQL. Jest własnością, jest hostowana, utrzymywana i oferowana przez firmę Microsoft.

SQL można używać do pisania programów do wprowadzania dowolnych modyfikacji w bazie danych. Poza tym możesz używać SQL do tworzenia i modyfikowania schematów baz danych. Jedną z największych zalet SQL jest to, że możesz użyć jednego polecenia, aby uzyskać dostęp do wielu rekordów w bazie danych.

Przeczytaj: Pomysły i tematy dotyczące projektów SQL

Co to jest MYSQL?

MySQL został opracowany w 1995 roku przez MySQL AB. Jednak teraz jest własnością i jest oferowana przez Oracle Corporation. MySQL to system zarządzania relacyjnymi bazami danych typu open source, który wykorzystuje polecenia SQL do wykonywania określonych funkcji/operacji w bazie danych.

MySQL jest napisany w językach programowania C i C++. Jest kompatybilny z prawie wszystkimi głównymi platformami, w tym z systemami operacyjnymi Windows, Mac OS X, Linux i Unix. Jest to również podstawowy element stosu technologii open-source, LAMP (Linux, Apache, MySQL i PHP) . MySQL oferuje wielodostępny dostęp do baz danych.

Zamówienie: Pytania i odpowiedzi dotyczące wywiadu MySQL

SQL vs. MySQL: Jakie są podstawowe różnice między SQL a MySQL?

Oto podstawowe różnice między SQL i MySQL:

• Podczas gdy SQL jest językiem używanym do obsługi różnych relacyjnych baz danych, MySQL szczyci się tym, że jest pierwszą relacyjną bazą danych typu open source na początku lat 90-tych.
• SQL to język zapytań, podczas gdy MySQL to relacyjna baza danych, która używa SQL do wysyłania zapytań do bazy danych.
• Za pomocą SQL można uzyskiwać dostęp do danych przechowywanych w bazie danych, aktualizować je i manipulować nimi. Jednak MySQL to baza danych, która przechowuje istniejące dane w bazie danych w zorganizowany sposób.
• SQL służy do pisania zapytań do baz danych, MySQL ułatwia przechowywanie, modyfikowanie i zarządzanie danymi w formacie tabelarycznym.
• SQL nie obsługuje żadnych łączników. Jednak MySQL jest wyposażony w zintegrowane narzędzie – MySQL workbench – do projektowania i budowania baz danych.
• SQL jest zgodny ze standardowym formatem, w którym podstawowa składnia i polecenia używane dla DBMS i RDBMS pozostają prawie takie same, podczas gdy MySQL otrzymuje częste aktualizacje.
• SQL obsługuje jeden silnik pamięci masowej, ale MySQL obsługuje wiele silników pamięci masowej, a także silniki pamięci masowej typu plug-in. Dzięki temu MySQL jest bardziej elastyczny.
• W SQL serwer pozostaje niezależny od bazy danych, co oznacza, że ​​podczas sesji backupu danych można wykonywać inne operacje na bazie danych. Z drugiej strony, w MySQL możesz wykonać kopię zapasową danych, wyodrębniając instrukcje SQL. Jednak w przeciwieństwie do SQL, w MySQL serwer blokuje bazę danych podczas sesji tworzenia kopii zapasowej danych, minimalizując ryzyko uszkodzenia danych podczas przełączania z jednej wersji MySQL na inną.
• Pod względem bezpieczeństwa danych serwer SQL jest znacznie bezpieczniejszy niż serwer MySQL. W SQL procesy zewnętrzne (takie jak aplikacje innych firm) nie mogą uzyskiwać dostępu do danych ani bezpośrednio nimi manipulować. W MySQL można łatwo manipulować lub modyfikować pliki bazy danych w czasie wykonywania za pomocą plików binarnych.
• SQL nie jest językiem o otwartym kodzie źródłowym. Oczywiście, jeśli napotkasz jakiś problem, nie możesz oczekiwać wsparcia społeczności. Zamiast tego będziesz musiał polegać na wsparciu Microsoft SQL Server. W przeciwieństwie do tego MySQL, będąc platformą open-source, oferuje bogate i solidne wsparcie społeczności.

Przeczytaj także: Wynagrodzenie DBA w Indiach

Wniosek

Podsumowując, debata SQL kontra MySQL jest otwarta i nie kończy się argumentem albo/albo. Chociaż istnieje wiele różnic między SQL i MySQL, mogą one bardzo dobrze się uzupełniać, aby spełnić wymagania dotyczące relacyjnych baz danych. Zasadniczo wybór między SQL a MySQL sprowadza się do konkretnych potrzeb, takich jak bezpieczeństwo, szybkość, skalowalność i wydajność.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o SQL i więcej o rozwoju pełnego stosu, sprawdź IIIT-B i upGrad's PG Diploma in Full Stack Software Development, który jest stworzony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 10 studiów przypadków i projektów, praktyczne praktyczne warsztaty, mentoring z ekspertami branżowymi, 1 na 1 z mentorami branżowymi, ponad 400 godzin nauki i pomocy w pracy z najlepszymi firmami.