2022년 인도 NLP 엔지니어 급여 [신입생 및 경력자]

디지털 커뮤니케이션, 소셜 미디어, 사물 인터넷과 같은 기술 중심적인 오늘날의 세계에서 우리는 매일 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 텍스트 데이터는 이 비축량의 거의 80%를 차지하며 기업에 중요한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

따라서 자연어 처리(NLP)는 데이터 과학자가 이 텍스트 데이터를 해석하고 분석하는 데 도움을 주는 데 각광을 받고 있습니다. 이 기사에서는 이 인공 지능 분야에 대한 시장 수요를 이해하고 최신 NLP 엔지니어 급여 동향을 다룹니다.

NLP 란 무엇입니까?

컴퓨터는 다양한 문법 언어, 구문, 속어 및 방언으로 구성된 인간 언어의 구조화되지 않은 데이터 세트를 처리할 때 추가 지원이 필요합니다. NLP는 데이터와 수학을 사용하여 컴퓨터가 자연스러운 표현을 이해하고 해석할 수 있도록 엔지니어링합니다. 자연어 처리에 대해 자세히 알아보세요.

NLP 애플리케이션

NLP 솔루션은 디지털 커뮤니케이션에서 의료 및 의료, 금융, 마케팅 및 소매에 이르기까지 다양한 부문의 조직에 엄청난 가치를 제공합니다. 다음은 오늘날 업계에서 가장 일반적인 NLP 응용 프로그램입니다.

• 맞춤법 검사
• 챗봇
• 텍스트 분류
• 자동 요약 생성
• 언어 식별
• 감정 분석
• 시장 정보
• 가상 지원(예: Alexa 및 Siri)

더 읽어보기: 기업을 위한 NLP 애플리케이션

NLP 엔지니어링 관련 직무

NLP는 데이터 과학, 기계 학습 및 인공 지능이 교차하는 새로운 기술입니다. 세계 경제 포럼 연구에 따르면 기계와 알고리즘의 확산 으로 2022년까지 1억 3,300만 개의 새로운 일자리가 창출 될 것입니다.

또한, 미래는 경험 많은 전문가와 AI/ML 분야에서 올바른 교육을 받은 사람들에게 많은 기회를 제공할 것입니다. EY와 Nasscom의 'Future of Jobs in India' 보고서에 따르면 우리 인력의 9%가 새로운 기술을 필요로 하는 역할에 고용될 것이라고 합니다.

NLP 엔지니어링은 시스템을 설계 및 개발하고 언어 학습을 위한 적절한 데이터 세트를 정의하는 것과 관련이 있습니다. 회사는 일반적으로 NLP 엔지니어를 고용하여 다음 작업을 수행합니다.

• 인간의 언어를 이해하고 행동을 완료할 수 있는 장치를 설계합니다.
• 음성 기능을 포함하여 인간의 언어를 분석하고 생성할 수 있는 컴퓨터를 만듭니다.
• 인간의 구어를 이해하기 위한 컴퓨터 프로그램과 응용 프로그램을 구축합니다.

일반적으로 채용 담당자는 수학과 통계에 강한 소질이 있는 사람을 찾습니다. 그들은 데이터 모델링 및 엔지니어링 구조의 모든 것을 알고 있는 사람을 원합니다.

그들은 또한 회사와 함께 일하면서 새로운 기술을 식별하고 구현할 수 있는 후보자를 선호합니다. 예를 들어, 은행 회사는 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 음성 활성화 기능이 있는 다운로드 가능한 앱을 개발하도록 귀하를 고용합니다. 앱의 NLP 구성 요소를 구성하고 소비자 데이터를 참조하는 동안 경쟁자를 능가할 수 있는 또 다른 음성 활성화 기능을 발견할 수 있습니다.

업계 전체 의 현재 NLP 엔지니어 급여 수치를 보면 고용주가 고용 시장 진입자에게 보상하고 격려하기 위해 매력적인 보수와 인센티브를 제공하고 있음을 알 수 있습니다.

읽기: 인도의 기계 학습 엔지니어 급여

인도의 NLP 급여

이 섹션에서는 전 세계적으로 구인 정보를 제공하는 두 개의 주요 검색 엔진인 인디드와 페이스케일에서 다양한 NLP 관련 경력 경로의 평균 급여를 유추할 것입니다. 이 웹사이트는 과거 및 현재 구인 광고의 데이터를 사용하여 계산 및 추정을 수행합니다. 일반적으로 NLP 엔지니어링 직무는 머신 러닝, 데이터 분석, Python, R, 통계 분석 등을 원하는 기술로 언급합니다. 또한 회사의 지불 능력은 지리적 위치에 따라 다릅니다.

인디드에 등록된 개별 직무를 살펴보면 다음과 같은 사실을 알 수 있습니다.

1. 데이터 사이언스 인턴

역할: 탐색적 데이터 분석을 수행하고, 새로운 알고리즘과 기계 학습 접근 방식을 연구하고, 분석을 수행하고 문제를 해결하는 데 있어 전문가 팀을 지원합니다.

평균 급여: 월 13,966루피

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2. 데이터 과학자

역할: 원시 데이터를 수집, 정리, 처리하고 데이터 분석 작업을 지원하는 데이터 모델링 프로세스를 설계합니다.

평균 급여: 연간 6,69,628루피

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자세히 알아보기: 인도의 데이터 과학자 급여

3. 연구원

역할: 연구실에서 기기와 장치를 분석, 구현 및 테스트합니다. 또한, 그들은 보조금 제안서를 작성하고 연구 후원자와 연락을 유지하는 데 관여할 수 있습니다.

평균 급여: 월 31,328루피

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4. 테스트 리드/매니저

역할: 테스트 노력의 설계 및 실행을 안내하고 모니터링합니다. 또한 테스트 리소스가 적절하게 계획되고 관리되는지 확인합니다.

평균 급여: 연간 9,00,035루피

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5. 주니어 데이터 과학자

역할: 다양한 데이터 과학 기술을 적용하여 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출하고 비즈니스 목표 달성에 기여합니다.

평균 급여: 연간 788,460루피

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6. 선임 데이터 과학자

엔지니어 직급으로 올라가 데이터 과학자 역할에서 5~9년의 전문적인 경험을 쌓으면 시니어 데이터 과학자가 될 수 있습니다. 이 중간 경력 수준의 평균 총 보상은 이전 급여보다 높을 것입니다. 이 분야에서 10년 이상을 보낸다면 연봉 3000만 루피에 달하는 높은 연봉을 받을 수 있습니다. 급여 패키지는 회사의 요구와 관련된 기술 수준과 기술 전문성에 따라 달라집니다.

평균 연봉: 14,68,688루피

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7. 머신러닝 엔지니어

ML 엔지니어는 데이터 모델 교육 및 생성을 담당합니다. 그들의 작업에는 음성 인식, 이미지 분류, 마케팅 예측 등과 같은 자동화 프로세스가 포함됩니다. 이 과정에는 뛰어난 수학적, 통계적, 프로그래밍 기술이 필요합니다. 초급에서 시작하여 고위직으로 이동하여 인도 통화로 7자리 연봉 이상을 받을 수 있습니다.

평균 연봉: 692,363루피

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자세히 알아보기: 인도의 기계 학습 급여

8. 소프트웨어 개발자

소프트웨어 개발자는 특정 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 응용 프로그램 또는 기타 장치를 구축합니다. 일반적으로 공급업체, 클라이언트 또는 사용자와 직접 작업합니다. 소프트웨어 개발자는 다양한 시스템의 기술 변화를 파악하고 개발의 모범 사례에 대해 배워야 합니다. 지식을 업데이트하기 위해 때때로 워크샵에 참석할 수 있습니다.

또한 다른 배경의 직원에게 기술 정보를 전달해야 할 수도 있습니다. 주니어 소프트웨어 개발자를 코칭하고 멘토링하는 것은 이러한 목적에 필요한 커뮤니케이션 기술을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.

평균 연봉: 487,129루피

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자세히 알아보기: 인도의 소프트웨어 개발자 급여

8. 수석 소프트웨어 엔지니어

위에 나열된 요구 사항 외에도 선임 소프트웨어 엔지니어는 효율적인 멀티태스킹을 수행해야 하며 세부 사항에 대한 강한 관심과 같은 자질을 갖추고 있어야 합니다. 그들은 당면한 일에 계속 집중해야 하며, 팀의 일원으로서 뿐만 아니라 독립적으로 일해야 합니다.

무엇보다도 소프트웨어 엔지니어는 Javascript, CSS 및 HTML과 같은 웹 코딩에 대한 적절한 지식과 익숙함이 필요합니다. 기타 요구 사항에는 다음 책임을 처리하기 위한 기술, 관리 및 감독 기술이 포함됩니다.

• 비즈니스 요구 사항을 기술 사양으로 변환
• 클라이언트용 애플리케이션 테스트 및 문서화
• 소프트웨어 작성, 수정 및 디버그
• 주니어 엔지니어의 작업 검토
• 고객에게 양질의 제품을 제공하기 위한 프로젝트 일정 계획

평균 연봉: 876,252루피

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NLP 엔지니어링은 끊임없이 진화하는 직업입니다. 그리고 기술적인 능력을 바탕으로 꾸준히 사다리를 오르고 더 높은 순위로 올라갈 수 있습니다. 예를 들어, 애플리케이션의 백엔드 및 프론트엔드용 소프트웨어를 설계하고 개발하는 풀 스택 엔지니어링 역할을 맡을 수 있습니다.

연구에 관심이 있다면 연구 과학자 또는 관리자가 되어 조직의 기술 및 연구 팀을 감독할 수 있습니다. 이러한 고위급 직책에는 더 큰 유연성, 책임 및 급여 규모가 따릅니다.

NLP 엔지니어링의 글로벌 트렌드

• 세계 시장은 변압기 모델 및 BERT와 같은 주의 메커니즘을 포함한 주요 아키텍처 혁신의 혜택을 받았습니다.
• 우리는 컨볼루션 및 재귀 신경망, 강화 학습, 비지도 학습, 심층 생성 모델 등의 사용에서 상당한 성장을 경험했습니다.
• 이전에는 연구 분야에만 국한되었던 혁신적인 기술이 이제 여러 비즈니스 응용 프로그램을 통해 주류가 되고 있습니다.
• AI/ML 직업 프로필은 계속해서 진화하고 있으며 기업은 수익성 높은 NLP 엔지니어 급여를 지급하고 있습니다.

배운 내용에 대한 간단한 스냅샷

이 기사에서는 NLP가 컴퓨터 과학 및 비즈니스 인텔리전스의 판도를 바꾸는 방법을 다루었습니다. 우리는 또한 기술의 범위를 조사하고 오늘날 시장에서 다양한 유형의 직무 역할을 탐구했습니다. 그런 다음 우리 는 인도 의 NLP 급여를 살펴보고 이 엔지니어링 분야의 몇 가지 새로운 경향으로 결론을 내렸습니다.

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