インドで最大のオンラインプログラムコンテンツの構築

2016年3月下旬の土曜日の午後はやや暑く、電話が鳴り響きました。 UpGradの共同創設者兼CEOであるMayankKumarが私のプロフィールを閲覧したのはLinkedInの通知でした。 30分後、電話が再びブーンという音を立てました。データ分析プログラムのプログラムディレクターであるShehziaが、私のプロフィールを表示していました。 彼女はまた、データ分析プログラムのために、プログラムアソシエイトのポジションで統計のバックグラウンドを持つ人を探しているというメッセージを残しました。 興味があれば、私は彼女に電話をかけ直すことになっていました。 彼女に電話をかける前に待つべき理想的な時間を考えた後、私は約40分後に彼女に電話をかけました。 通話は約1時間続きました。 翌日の午後、私はデータ分析プログラムのプログラムマネージャーとさらに長い電話をしました。 月曜日に、UpGradHRから求人の電話がありました。

この話が展開される1か月前に、UPSC公務員の結果が発表されました。 それは私の3回目の試みであり、前の2回と同じように、私は切望されたサービスにまだ到達していませんでした。 私のキャリアがどこに向かっているのかについて真剣に内省した後、私はIASの夢のプラグを抜いて、実際のスキルと知識があった場所、つまり統計とデータ分析に戻る時が来たと判断しました。
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しかし、道は決してスムーズにはなりませんでした。 私はIASの準備をしていた3年間でこのテーマとの接触を失い、スタートアップブームはデータ分析分野のキャリア環境を完全に変えました。 新しいツールが登場し、市場で注目を集めました。 それで、私は自分の「モジョ」を取り戻し、すべての古い概念を再検討し、貿易の新しいトリックを学ぶのに少し時間が必要でした。
それで、UpGradからこのオファーを受け取ったとき、私は喜んでそれを受け入れました。 それは私の状況に合わせて作られました。 報酬を受け取りながら、仕事でデータ分析を再検討して学習します。 これ以上の掘り出し物を求めることはできませんでした。 そこで、急遽パトナからムンバイに転居した後、2016年4月上旬までにUpGradに入社しました。
当初は圧倒的な経験でした。 そして、私はムンバイの4月初旬の湿度レベルについてさえ話していません！ 入社してちょうど3日目に、3人の共同創設者とメディア王のロニースクリューバラとのレビューセッションに参加しました。 このセッションでは、チームはデータ分析プログラムの最初のいくつかのセッションを見て、フィードバックを提供することになりました。 その会議自体で、このスタートアップは単なる別のスタートアップではなく、主な理由は、トップマネジメントがラストマイルの学生の経験のために持っていた細部への注意であることに気づきました。 太陽の下ですべての科目の無料コースが不足していないオンライン教育の分野にいるので、優れた学習者の経験は、UpGradを他の科目から分離しようとしていたものでした。
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トップマネジメントで気付いたもう一つの重要な特質は、実際のコンテンツ作成作業で手を汚すことをいとわないことでした。 私は、仮説検定からK平均法および階層的クラスタリングに至るまでのトピックについて共同創設者と協力する機会がありました。 会社のCEOとCTOは、概念を深く理解し、スクリプトを作成し、評価の質問を作成し、アニメーションとグラフィックスを概念化し、さらには学生の質問に答えるなど、うんざりするような仕事をすることを躊躇しませんでした。
しかし、UpGradでは最​​初の数か月は大変でした。 データ分析プログラムは5月末に開始される予定でしたが、最初の部分の内容はまだ準備ができていませんでした。 そのため、時間との厳しい競争であり、プログラムを時間どおりに開始するには、かなりの数の徹夜と週末の作業が必要でした。 しかし、これらの夜と週末を思い出深いものにしたのは、UpGradのさまざまなチームによる共同作業でした。 制作チームにビデオコンポーネントの作業を依頼し、技術チームは学習管理システムへの取り組みを迅速に追跡しました。 財務チームでさえ、深夜のピザパーティーの払い戻しに寛大でした。 最後に、この共同の取り組みを通じて、私たちはプログラムを時間どおりに立ち上げることができました。

このような早い段階で製品チームに参加することには、独自の利点があります。 まず、最初から成功したものを構築したという満足感を得ることができます。 次に、販売やマーケティングから学生の選択基準の最終決定、プログラムのオンボーディング業界の専門家や対象分野の専門家（SME）、B2Bコラボレーションの支援に至るまで、製品のすべての側面を360度見渡せます。
他の製品と同様に、最後に重要なのは学習者からのフィードバックです。 当初、学習者から1週間に必要な約束された学習者の時間を超えることについてかなりの割合のブリックバットを受け取りましたが、作成したコンテンツが生徒の評価を高くしたり、学習者がWhatsappグループでコンテンツを評価したりすることほど満足のいくものはありません（はい、そのグループには情報源があります！）。
ただし、チームとして私たちが重視しているのは、学習者が実際にプログラムから利益を得ているかどうか、そしてこれが彼のキャリアの見通しに具体的な影響をもたらしているかどうかです。 したがって、学生からの高いフィードバック評価ではなく、学習者のキャリア移行のニュースが私たちを本当にパーティーに誘います。
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私たちが重要視しているもう1つの側面は、実行の完璧さです。 私たちが毎週作成するコンテンツの膨大な量は膨大であり、私たちはコンテンツのエラー数をゼロにするよう努めています。 実際、学習者がコンテンツ関連の懸念を提起するたびにUpGrad全体に通知される内部Slackチャネルがあります。 これにより、2つの目的が確実に満たされます。生徒の質問は優先的に解決され、提起された問題が本物である場合、コンテンツ作成者は次回から非常に慎重になります。 個人的な経験から、Slackの公開チャンネルで恥ずかしい思いをするよりも、コンテンツのエラーをゼロにする方が常に良いと言えます。

新たに「データサイエンスプログラム」と呼ばれる5番目のバッチを開始しました。これは、インドで最大のオンラインプログラムになりました。 それで、私はこのプログラムから何を得ましたか？ さて、さっきも言ったように、仕事で学べる役が欲しかったし、UpGradでは勉強をやめませんでした。 私は常に新しいトピック、新しいツールについて学び、新しいプログラムに取り組み、業界トップの中小企業と仕事をし、ネットワークを築き、そのすべての報酬を受け取ります。
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