Gaji Insinyur NLP di India pada tahun 2022 [Untuk Freshers & Berpengalaman]

Dalam dunia komunikasi digital, media sosial, dan internet yang berorientasi pada teknologi saat ini, kami menghasilkan sejumlah besar data setiap hari. Data teks merupakan hampir 80 persen dari persediaan ini, yang mampu memberikan wawasan penting bagi bisnis.

Oleh karena itu, Natural Language Processing atau NLP menjadi terkenal dalam membantu para ilmuwan data dalam menafsirkan dan menganalisis data teks ini. Pada artikel ini, kami akan membantu Anda memahami permintaan pasar untuk cabang kecerdasan buatan ini dan membahas tren gaji insinyur NLP terbaru.

Apa itu NLP?

Komputer memerlukan dukungan ekstra untuk menangani kumpulan data bahasa manusia yang tidak terstruktur, yang terdiri dari berbagai bahasa tata bahasa, sintaksis, slang, dan dialek. NLP menggunakan data dan matematika untuk membantu Anda merekayasa komputer sehingga mereka dapat memahami dan menafsirkan ekspresi alami. Pelajari lebih lanjut tentang pemrosesan bahasa alami.

aplikasi NLP

Solusi NLP memberikan nilai luar biasa bagi organisasi di berbagai sektor, mulai dari komunikasi digital hingga perawatan kesehatan dan obat-obatan hingga keuangan, pemasaran, dan ritel. Berikut adalah beberapa aplikasi NLP yang paling umum di industri saat ini:

• Pemeriksaan ejaan
• Chatbots
• Klasifikasi teks
• Pembuatan ringkasan otomatis
• Identifikasi bahasa
• Analisis sentimen
• Intelijen pasar
• Bantuan virtual (misalnya, Alexa dan Siri)

Baca lebih lanjut: Aplikasi NLP untuk Bisnis

Pekerjaan terkait dengan teknik NLP

NLP adalah teknologi baru yang terletak di persimpangan ilmu data, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan. Menurut studi Forum Ekonomi Dunia, proliferasi mesin dan algoritma akan menciptakan 133 juta pekerjaan baru pada tahun 2022 .

Selain itu, masa depan akan memiliki banyak peluang bagi para profesional berpengalaman dan mereka yang memiliki pelatihan yang tepat di bidang AI/ML. Laporan 'Masa Depan Pekerjaan di India' oleh EY dan Nasscom memperkirakan bahwa 9% dari tenaga kerja kami akan dipekerjakan dalam peran yang membutuhkan keahlian baru.

Rekayasa NLP berkaitan dengan merancang dan mengembangkan sistem dan mendefinisikan kumpulan data yang sesuai untuk pembelajaran bahasa. Perusahaan biasanya mempekerjakan insinyur NLP untuk melakukan tugas-tugas berikut:

• Untuk merekayasa perangkat yang mampu memahami bahasa manusia dan menyelesaikan suatu tindakan.
• Untuk membuat komputer yang dapat menganalisis dan menghasilkan bahasa manusia, termasuk fungsi bicara.
• Bangun program dan aplikasi komputer untuk memahami bahasa lisan manusia.

Umumnya, perekrut mencari orang yang memiliki bakat yang kuat dalam matematika dan statistik. Mereka menginginkan seseorang yang mengetahui seluk beluk pemodelan data dan struktur rekayasa.

Mereka juga lebih memilih kandidat yang dapat mengidentifikasi dan menerapkan teknologi baru saat bekerja dengan perusahaan. Misalnya, perusahaan perbankan mempekerjakan Anda untuk mengembangkan aplikasi yang dapat diunduh dengan kemampuan yang diaktifkan suara untuk melayani pelanggannya dengan lebih baik. Saat menyusun komponen NLP aplikasi Anda dan merujuk ke data konsumen, Anda mungkin menemukan fitur lain yang diaktifkan suara yang dapat mengalahkan pesaing Anda.

Jika Anda melihat angka gaji insinyur NLP saat ini di seluruh industri, Anda akan melihat bahwa pemberi kerja menawarkan remunerasi dan insentif yang menarik untuk memberi penghargaan dan mendorong pendatang pasar kerja.

Baca: Gaji Insinyur Pembelajaran Mesin di India

Gaji NLP di India

Di bagian ini, kami akan menyimpulkan gaji rata-rata dari berbagai jalur karir terkait NLP dari dua mesin pencari terkemuka untuk daftar pekerjaan di seluruh dunia, Memang dan Skala Pembayaran. Situs web ini melakukan perhitungan dan estimasi mereka menggunakan data dari iklan pekerjaan masa lalu dan sekarang. Secara umum, pekerjaan teknik NLP menyebutkan pembelajaran mesin, analisis data, Python, R, analisis statistik, dll. sebagai keterampilan yang diinginkan. Juga, kapasitas membayar perusahaan bervariasi di lokasi geografis yang berbeda.

Setelah mengamati posisi pekerjaan individu yang tercantum di Memang, kami menemukan hal-hal berikut:

1. Magang Ilmu Data

Peran: Melakukan analisis data eksplorasi, meneliti algoritme baru dan pendekatan pembelajaran mesin, dan membantu tim profesional dalam melakukan analisis dan memecahkan masalah.

Gaji rata-rata: 13.966 per bulan

Sumber

2. Ilmuwan Data

Peran: Merancang proses pemodelan data untuk mengumpulkan, membersihkan, memproses data mentah, dan membantu tugas analisis data.

Gaji rata-rata: 6,69,628 per tahun

Sumber

Pelajari lebih lanjut: Gaji Data Scientist di India

3. Insinyur Riset

Peran: Menganalisis, menerapkan, dan menguji instrumen dan perangkat di laboratorium penelitian. Selain itu, mereka mungkin terlibat dalam penulisan proposal hibah dan memelihara kontak dengan sponsor penelitian.

Gaji rata-rata: 31.328 per bulan

Sumber

4. Uji lead/manajer

Peran: Membimbing dan memantau desain dan pelaksanaan upaya pengujian. Mereka juga memastikan apakah sumber daya pengujian direncanakan dan dikelola secara memadai.

Gaji rata-rata: 9.00,035 per tahun

Sumber

5. Ilmuwan Data Junior

Peran: Menerapkan berbagai teknik ilmu data untuk mengekstrak wawasan berharga dari data dan berkontribusi untuk mencapai tujuan bisnis.

Gaji rata-rata: 788.460 per tahun

Sumber

6. Ilmuwan Data Senior

Jika Anda naik peringkat insinyur dan mendapatkan lima hingga sembilan tahun pengalaman profesional dalam peran ilmuwan data, Anda bisa menjadi ilmuwan data senior. Rata-rata total kompensasi pada tingkat pertengahan karir ini akan lebih tinggi dari gaji Anda sebelumnya. Dengan menghabiskan lebih dari sepuluh tahun di bidang ini, Anda dapat mengharapkan nilai gaji tahunan setinggi 30 lakh. Paket pembayaran Anda akan tergantung pada tingkat keterampilan dan keahlian teknis yang relevan dengan kebutuhan perusahaan.

Gaji rata-rata tahunan: 14,68.688

Sumber

7. Insinyur Pembelajaran Mesin

Seorang insinyur ML bertanggung jawab untuk melatih dan membuat model data. Pekerjaan mereka melibatkan proses otomatisasi seperti pengenalan suara, klasifikasi gambar, perkiraan pemasaran, dan banyak lainnya. Proses ini membutuhkan keterampilan matematika, statistik, dan pemrograman yang luar biasa. Anda dapat mulai dari tingkat pemula, beralih ke jabatan senior, menghasilkan gaji tahunan tujuh digit dalam mata uang India.

Gaji rata-rata tahunan: 692,363

Sumber

Pelajari lebih lanjut: Gaji Machine Learning di India

8. Pengembang Perangkat Lunak

Sebagai pengembang perangkat lunak, Anda membangun aplikasi komputer atau perangkat lain yang dapat melakukan tugas tertentu. Biasanya, mereka bekerja secara langsung dengan vendor, klien, atau pengguna. Pengembang perangkat lunak harus mengikuti perubahan teknologi dalam sistem yang berbeda dan belajar tentang praktik terbaik dalam pengembangan. Untuk memperbaharui pengetahuan mereka, mereka dapat menghadiri lokakarya dari waktu ke waktu.

Selain itu, mereka mungkin diminta untuk menyampaikan informasi teknis kepada karyawan dari latar belakang lain. Melatih dan membimbing pengembang perangkat lunak junior dapat membantu mengembangkan keterampilan komunikasi yang diperlukan untuk tujuan ini.

Gaji rata-rata tahunan: 487.129

Sumber

Pelajari lebih lanjut: Gaji Pengembang Perangkat Lunak di India

8. Insinyur Perangkat Lunak Senior

Selain persyaratan yang tercantum di atas, insinyur perangkat lunak senior harus menjadi multitasker yang efisien dan memiliki kualitas seperti perhatian yang kuat terhadap detail. Mereka harus tetap fokus pada pekerjaan yang ada, bekerja secara mandiri dan juga sebagai bagian dari tim.

Pertama dan terpenting, insinyur perangkat lunak memerlukan pengetahuan dan keakraban yang memadai dengan pengkodean web, seperti Javascript, CSS, dan HTML. Persyaratan lain termasuk keterampilan teknis, manajerial, dan pengawasan untuk menangani tanggung jawab berikut:

• Terjemahkan persyaratan bisnis ke dalam spesifikasi teknis
• Uji dan dokumentasikan aplikasi untuk klien
• Menulis, memodifikasi, dan men-debug perangkat lunak
• Tinjau karya insinyur junior
• Rencanakan jadwal proyek untuk memberikan produk berkualitas kepada klien

Gaji rata-rata tahunan: 876.252

Sumber

Teknik NLP adalah karir yang terus berkembang. Dan Anda dapat terus menaiki tangga dan naik ke peringkat yang lebih tinggi di belakang kompetensi teknis Anda. Misalnya, Anda dapat mengambil peran rekayasa tumpukan penuh di mana Anda akan merancang dan mengembangkan perangkat lunak untuk backend dan frontend aplikasi.

Jika Anda tertarik pada penelitian, Anda dapat menjadi ilmuwan atau manajer penelitian, yang mengawasi tim teknologi dan penelitian di organisasi Anda. Posisi tingkat senior seperti itu datang dengan fleksibilitas, tanggung jawab, dan skala gaji yang lebih besar.

Tren global dalam rekayasa NLP

• Pasar global telah mendapat manfaat dari terobosan arsitektur besar, termasuk mekanisme perhatian seperti model transformator dan BERT.
• Kami telah mengalami pertumbuhan yang cukup besar dalam penggunaan jaringan saraf convolutional dan rekursif, pembelajaran penguatan, pembelajaran tanpa pengawasan, model generatif mendalam, dll.
• Teknik inovatif, yang sebelumnya terbatas pada arena penelitian saja, kini menjadi lebih umum melalui beberapa aplikasi bisnis.
• Profil pekerjaan AI/ML terus berkembang, dan perusahaan membayar gaji insinyur NLP yang menggiurkan.

Cuplikan singkat dari apa yang kami pelajari

Dalam artikel ini, kami membahas bagaimana NLP menjadi pengubah permainan untuk ilmu komputer dan intelijen bisnis. Kami juga memeriksa ruang lingkup teknologi dan mengeksplorasi berbagai jenis peran pekerjaan di pasar saat ini. Kami kemudian melihat gaji NLP di India dan menyimpulkan dengan beberapa tren yang muncul di bidang teknik ini.

Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang pembelajaran mesin, lihat PG Diploma IIIT-B & upGrad dalam Pembelajaran Mesin & AI yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 450+ jam pelatihan ketat, 30+ studi kasus & tugas, IIIT- B Status alumni, 5+ proyek batu penjuru praktis & bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.