Salaire d'un ingénieur PNL en Inde en 2022 [Pour les débutants et les expérimentés]

Dans le monde actuel des communications numériques, des médias sociaux et de l'Internet des objets, axé sur la technologie, nous générons chaque jour une quantité colossale de données. Les données textuelles constituent près de 80 % de ce stock, capables de fournir des informations cruciales aux entreprises.

Par conséquent, le traitement du langage naturel ou NLP gagne en importance en aidant les scientifiques des données à interpréter et à analyser ces données textuelles. Dans cet article, nous vous aiderons à comprendre la demande du marché pour cette branche de l'intelligence artificielle et couvrirons les dernières tendances salariales des ingénieurs PNL .

Qu'est-ce que la PNL ?

Les ordinateurs nécessitent une assistance supplémentaire lorsqu'il s'agit de gérer des ensembles de données non structurés de langues humaines, qui comprennent différentes langues de grammaire, syntaxe, argot et dialectes. La PNL utilise des données et des mathématiques pour vous aider à concevoir des ordinateurs afin qu'ils puissent comprendre et interpréter des expressions naturelles. En savoir plus sur le traitement du langage naturel.

Applications PNL

Les solutions NLP offrent une valeur immense aux organisations de différents secteurs, des communications numériques aux soins de santé et à la médecine en passant par la finance, le marketing et la vente au détail. Voici quelques-unes des applications les plus courantes de la PNL dans l'industrie aujourd'hui :

• Correcteurs orthographiques
• Chatbots
• Classement du texte
• Génération de résumé automatique
• Identification de la langue
• Analyse des sentiments
• Connaissance du marché
• Assistance virtuelle (par exemple, Alexa et Siri)

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Emplois liés à l'ingénierie PNL

La PNL est une technologie émergente qui se situe à l'intersection de la science des données, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle. Selon une étude du Forum économique mondial, la prolifération des machines et des algorithmes créera 133 millions de nouveaux emplois d'ici 2022 .

De plus, l'avenir offrira de nombreuses opportunités aux professionnels expérimentés et à ceux qui ont la bonne formation dans le domaine de l'IA/ML. Le rapport « L'avenir des emplois en Inde » d'EY et de Nasscom a estimé que 9 % de notre main-d'œuvre serait employée dans des rôles nécessitant de nouvelles compétences.

L'ingénierie NLP s'intéresse à la conception et au développement de systèmes et à la définition d'ensembles de données appropriés pour l'apprentissage des langues. Les entreprises embauchent généralement des ingénieurs NLP pour entreprendre les tâches suivantes :

• Concevoir un appareil capable de comprendre le langage humain et d'accomplir une action.
• Créer des ordinateurs capables d'analyser et de générer des langages humains, y compris des fonctions vocales.
• Construire des programmes informatiques et des applications pour comprendre le langage humain parlé.

Généralement, les recruteurs recherchent des personnes possédant de solides aptitudes en mathématiques et en statistiques. Ils veulent quelqu'un qui connaît les tenants et les aboutissants de la modélisation des données et des structures d'ingénierie.

Ils préfèrent également les candidats capables d'identifier et de mettre en œuvre de nouvelles technologies tout en travaillant avec l'entreprise. Par exemple, une société bancaire vous engage pour développer une application téléchargeable avec des fonctionnalités activées par la voix pour mieux servir ses clients. Lors de la structuration des composants NLP de votre application et de la référence aux données des consommateurs, vous pouvez rencontrer une autre fonctionnalité à commande vocale qui peut l'emporter sur vos concurrents.

Si vous regardez les chiffres actuels des salaires des ingénieurs PNL dans l'industrie, vous remarquerez que les employeurs offrent une rémunération et des incitations attractives pour récompenser et encourager les entrants sur le marché du travail.

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Salaire PNL en Inde

Dans cette section, nous allons déduire le salaire moyen de divers cheminements de carrière liés à la PNL à partir de deux principaux moteurs de recherche pour les offres d'emploi dans le monde, Indeed et PayScale. Ces sites Web effectuent leurs calculs et estimations en utilisant les données des offres d'emploi passées et présentes. En général, les emplois d'ingénieurs en PNL mentionnent l'apprentissage automatique, l'analyse de données, Python, R, l'analyse statistique, etc. comme compétences souhaitées. En outre, la capacité de paiement des entreprises varie selon les différentes zones géographiques.

En observant les postes individuels répertoriés sur Indeed, nous constatons les éléments suivants :

1. Stagiaire en science des données

Rôle : effectuer des analyses de données exploratoires, rechercher de nouveaux algorithmes et approches d'apprentissage automatique, et aider une équipe de professionnels à effectuer des analyses et à résoudre des problèmes.

Salaire moyen : 13 966 ₹ par mois

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2. Scientifique des données

Rôle : Concevoir des processus de modélisation des données pour collecter, nettoyer, traiter les données brutes et faciliter les tâches d'analyse des données.

Salaire moyen : ₹ 6,69,628 par an

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3. Ingénieur de recherche

Rôle : Analyser, mettre en œuvre et tester les instruments et dispositifs dans les laboratoires de recherche. De plus, ils peuvent être impliqués dans la rédaction de propositions de subventions et maintenir le contact avec les sponsors de la recherche.

Salaire moyen : 31 328 ₹ par mois

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4. Test lead/responsable

Rôle : guider et surveiller la conception et l'exécution des efforts de test. Ils s'assurent également que les ressources de test sont planifiées et gérées de manière adéquate.

Salaire moyen : 9 000 035 ₹ par an

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5. Scientifique junior des données

Rôle : Appliquer différentes techniques de science des données pour extraire des informations précieuses des données et contribuer à la réalisation des objectifs commerciaux.

Salaire moyen : ₹ 788 460 par an

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6. Scientifique principal des données

Si vous gravissez les échelons de l'ingénierie et acquérez cinq à neuf ans d'expérience professionnelle dans un rôle de data scientist, vous pouvez devenir data scientist senior. La rémunération totale moyenne à ce niveau de mi-carrière sera supérieure à votre salaire précédent. En passant plus de dix ans dans ce domaine, vous pouvez vous attendre à une rémunération annuelle aussi élevée que ₹ 30 lakh. Votre rémunération dépendra du niveau de compétence et de l'expertise technique correspondant aux besoins de l'entreprise.

Salaire annuel moyen : 14 68 688 ₹

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7. Ingénieur en apprentissage automatique

Un ingénieur ML est responsable de la formation et de la création de modèles de données. Leur travail consiste à automatiser des processus tels que la reconnaissance vocale, la classification des images, les prévisions marketing et bien d'autres. Ce processus nécessite des compétences mathématiques, statistiques et de programmation exceptionnelles. Vous pouvez commencer au niveau d'entrée, passer à des désignations supérieures, en gagnant plus d'un salaire annuel à sept chiffres en devise indienne.

Salaire annuel moyen : 692 363 ₹

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8. Développeur de logiciels

En tant que développeur de logiciels, vous créez des applications informatiques ou d'autres appareils capables d'effectuer des tâches spécifiques. Habituellement, ils travaillent directement avec les fournisseurs, les clients ou les utilisateurs. Les développeurs de logiciels doivent se tenir au courant des changements technologiques dans les différents systèmes et se renseigner sur les meilleures pratiques en matière de développement. Pour mettre à jour leurs connaissances, ils peuvent assister ponctuellement à des ateliers.

De plus, ils peuvent être amenés à transmettre des informations techniques à des employés d'autres horizons. Le coaching et le mentorat des développeurs de logiciels juniors peuvent aider à développer les compétences de communication requises à cette fin.

Salaire annuel moyen : 487 129 ₹

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En savoir plus : Salaire d'un développeur de logiciels en Inde

8. Ingénieur logiciel principal

Outre les exigences énumérées ci-dessus, les ingénieurs logiciels seniors doivent être des multitâches efficaces et avoir des qualités telles qu'une grande attention aux détails. Ils doivent rester concentrés sur le travail à accomplir, travailler de manière indépendante ainsi qu'une partie de l'équipe.

Tout d'abord, les ingénieurs en logiciel ont besoin de connaissances et d'une familiarité suffisantes avec le codage Web, tel que Javascript, CSS et HTML. D'autres exigences incluent des compétences techniques, de gestion et de supervision pour s'acquitter des responsabilités suivantes :

• Traduire les besoins métiers en spécifications techniques
• Tester et documenter les applications pour les clients
• Écrire, modifier et déboguer des logiciels
• Examiner le travail des ingénieurs juniors
• Planifier les échéanciers des projets pour livrer des produits de qualité aux clients

Salaire annuel moyen : 876 252 ₹

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L'ingénierie PNL est une carrière en constante évolution. Et vous pouvez progressivement gravir les échelons et accéder à des échelons supérieurs grâce à vos compétences techniques. Par exemple, vous pouvez assumer un rôle d'ingénieur complet dans lequel vous concevrez et développerez des logiciels pour le backend et le frontend des applications.

Si vous êtes intéressé par la recherche, vous pouvez devenir chercheur scientifique ou gestionnaire, supervisant les équipes techniques et de recherche de votre organisation. Ces postes de niveau supérieur s'accompagnent d'une plus grande flexibilité, de responsabilités et d'échelles salariales.

Tendances mondiales en ingénierie PNL

• Le marché mondial a bénéficié de percées architecturales majeures, y compris des mécanismes d'attention tels que les modèles de transformateurs et le BERT.
• Nous avons connu une croissance considérable dans l'utilisation des réseaux de neurones convolutifs et récursifs, de l'apprentissage par renforcement, de l'apprentissage non supervisé, des modèles génératifs profonds, etc.
• Les techniques innovantes, auparavant réservées au seul domaine de la recherche, se généralisent désormais via plusieurs applications commerciales.
• Les profils de poste IA/ML continuent d'évoluer et les entreprises paient un salaire lucratif d'ingénieur en PNL.

Un aperçu rapide de ce que nous avons appris

Dans cet article, nous avons expliqué comment la PNL est en train de changer la donne pour l'informatique et l'informatique décisionnelle. Nous avons également examiné la portée de la technologie et exploré les différents types de postes sur le marché aujourd'hui. Nous avons ensuite examiné le salaire de la PNL en Inde et conclu avec quelques tendances émergentes dans ce domaine de l'ingénierie.

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