Combattre la pandémie de coronavirus à l'aide des données

Publié: 2020-05-28

Table des matières

introduction

Alors que la plupart d'entre nous sommes enfermés à l'intérieur de nos maisons en raison de l'épidémie de coronavirus, les professionnels de la santé et les scientifiques font de leur mieux pour trouver un moyen de mettre fin à cette pandémie. L'une de leurs principales armes contre ce virus est la technologie, et plus particulièrement la science des données . Les données se révèlent être la ressource la plus puissante pour la recherche médicale. Il permet aux chercheurs et aux scientifiques de mieux comprendre le virus et de développer de nouvelles mesures préventives.

Alors, comment les données mènent-elles cette bataille ? Découvrons-le.

Données contre la pandémie – Recherche et recherche des contacts

Alors que des milliers de patients sont admis, leurs dossiers de patients, ainsi que les dossiers de patients antérieurs, sont stockés dans les hôpitaux et les centres de recherche médicale. Les data scientists comprennent et analysent ces données pour identifier une solution. À l'aide d'outils d'analyse de données, ils sont capables de trouver des modèles cachés dans ces énormes ensembles de données médicales.

Ces schémas leur permettent de tirer des conclusions sur les taux de transmission, les symptômes, les médicaments et les méthodes de traitement. Les outils de données peuvent être utilisés pour améliorer les méthodes de traitement existantes. Par exemple, des pays comme Taïwan et Singapour utilisent les données de localisation des téléphones portables des gens pour savoir s'ils ont été proches d'une personne testée positive au COVID-19. Ces données aident à la recherche des contacts - jusqu'où l'infection peut avoir atteint.

Sur la base des statistiques de localisation, les scientifiques peuvent isoler les localités et analyser si ces zones sont des points chauds COVID-19 ou non. L'application TraceTogether du gouvernement de Singapour permet aux individus de partager des données avec le gouvernement sur les personnes avec lesquelles ils ont été en contact étroit. En Corée du Sud, des sites Web sont en cours de développement pour informer les gens des récents cas de COVID-19.

Tout le personnel du gouvernement peut contribuer à la constitution d'un ensemble de données énorme et étendu pour la recherche. Plus il y aura de données disponibles, meilleure sera la recherche. En conséquence, la découverte de solutions sera plus facile.

Analyse de la mobilité

Suivre les données de mouvement du public sans enfreindre la confidentialité des données est difficile, mais possible. Il est important de suivre la propagation du virus. Le suivi des données de mouvement aide également à analyser l'efficacité des mesures de quarantaine.

Dans le projet de surveillance de la mobilité COVID-19 en Italie , des utilisateurs anonymes se sont portés volontaires pour fournir leurs données de localisation au gouvernement. Les données sont recueillies à partir de divers capteurs de smartphones, de réseaux WiFi, de balises et de GPS.

De même, Google publie également des données de mobilité de personnes à travers le monde de manière anonyme à l'aide de Google Maps .

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Données contre la pandémie – Sensibiliser

Les organisations collectent des données sur la pandémie à partir de diverses sources pour créer des tableaux de bord. Ces tableaux de bord présentent des informations sur le COVID-19 telles que les cas confirmés, les décès, les taux de transmission, les points chauds d'infection, les personnes qui se sont rétablies, le tout en temps réel. Plusieurs sites Web utilisent également ces tableaux de bord pour sensibiliser les gens.

Ces tableaux de bord ont aidé les gouvernements à obtenir le soutien du public tout en mettant en œuvre des mesures préventives telles que la distanciation sociale et la quarantaine à domicile. De plus, ces tableaux de bord ont aidé les hôpitaux à analyser l'impact en temps réel sur les ressources et les installations médicales. Ils ont été en mesure de gérer, d'allouer et d'utiliser correctement leurs ressources.

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Données contre la pandémie – Évaluer les chances de survie des patients

L'examen de plusieurs dossiers médicaux et données de patients aide les médecins à prédire les chances de survie de leurs patients. Les données médicales sont transmises aux programmes de science des données qui analysent l'état de santé des patients. Les résultats obtenus à partir de ces outils de données aident à prescrire des médicaments, à modifier les plans de traitement et également à prévoir les infections.

Cela a énormément aidé la recherche et le développement de médicaments .

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Conclusion

Les organisations et les agences gouvernementales cherchent en permanence à trouver de meilleures façons d'utiliser les données contre la pandémie de COVID-19. Sans vaccin, le monde dépend actuellement de la science et de la technologie des données pour contrôler la transmission du virus. Comme le dit le dicton, "Les temps difficiles ne durent jamais, les gens durs le font", les efforts combinés de nos héros - professionnels de la santé et scientifiques - nous sauveront sûrement de cette pandémie, tôt ou tard.

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Comment maintenir la distanciation sociale avec l'aide de la science des données ?

Pour réduire la propagation du virus, des stratégies de distanciation sociale peuvent être utilisées. Les gouvernements peuvent utiliser des tableaux de bord pour voir où les mesures fonctionnent ou non, ainsi que pour inclure des points d'intérêt critiques (hôpitaux, supermarchés et cliniques) pour comprendre les tendances à l'aide de données spatiales sur la mobilité humaine. La police peut également utiliser ces informations à des fins d'application de la loi. Nous pouvons calculer la prévalence de l'infection, la croissance quotidienne et les taux de transmission avec un suivi et une analyse comparative fiables, ce qui est essentiel pour déterminer si les politiques fonctionnent. La distanciation sociale peut être strictement appliquée de cette manière.

La science des données peut-elle être d'une quelconque utilité dans le processus de vaccination ?

La distribution des vaccins est soumise à un certain nombre de critères, notamment l'attribution d'installations de stockage, car le vaccin doit être stocké à basse température pour maintenir son efficacité. Le réseau électronique de renseignements sur les vaccins, ou eVIN, a été chargé de la gestion des vaccins. Mais gérer cela n'est pas une tâche facile. Cependant, l'IA peut aider à optimiser la livraison et l'IoT peut alerter les autorités si les températures de stockage du vaccin fluctuent. L'IA peut également suivre le nombre de personnes vaccinées dans une zone donnée.

Comment la science des données peut-elle redéfinir le processus des tests cliniques ?

Lorsqu'il s'agit d'évaluer de nouveaux médicaments potentiels, les essais cliniques randomisés (ECR) sont actuellement la méthode de choix pour l'industrie pharmaceutique. Ils sont cependant devenus plus coûteux et complexes au fil du temps, selon des données accessibles au public. Les avancées de la science des données peuvent nous aider à repenser les essais cliniques, à améliorer les pratiques actuelles et à découvrir de nouvelles façons de découvrir et de développer de nouveaux médicaments potentiels. L'adoption rapide de dossiers de santé électroniques (DSE) de haute qualité, par exemple, représente une source de données vaste, riche et très pertinente avec un potentiel énorme pour améliorer la mise en œuvre des essais cliniques. La technologie fédérée de DSE offre de nouvelles façons d'améliorer la recherche clinique et de changer la façon dont les essais cliniques sont menés. De nombreux processus d'essais cliniques, tels que l'identification des patients, la sélection, la conduite des essais et la collecte de données, pourraient être améliorés ou remplacés par la technologie.