SQL contre MySQL : Différence entre SQL et MySQL

Avec un nombre croissant d'entreprises établissant une présence en ligne, les bases de données sont devenues une exigence cruciale pour les organisations de toutes formes et tailles. Une base de données est une collection de données en termes simples, organisée et stockée sous forme électronique pour assurer un accès, une récupération, une manipulation et une gestion faciles des données commerciales.

Les bases de données sont essentielles au succès d'une entreprise car elles permettent de stocker les données pertinentes dans un emplacement centralisé. Non seulement cela, ils facilitent également la communication d'informations commerciales critiques telles que les profils des clients, les profils des employés, l'inventaire des produits, les transactions de vente, les campagnes de marketing, etc. De plus, les bases de données garantissent la sécurité des données grâce à divers mécanismes d'authentification tels que les connexions utilisateur et les spécificateurs d'accès.

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Dans cet article, nous allons parler des bases de données relationnelles, avec un accent particulier sur deux outils de gestion de données populaires - SQL et MySQL.

Qu'est-ce qu'une base de données relationnelle ?

Une base de données relationnelle fait référence au type de base de données qui stocke une collection d'éléments de données ayant des relations prédéfinies. Cette base de données adopte le modèle relationnel, représentant les données comme un ensemble de tables avec des colonnes et des lignes.

Dans une base de données relationnelle, chaque colonne d'une table contient des données spécifiques et un champ qui stocke la valeur réelle d'un attribut. D'autre part, les lignes d'un tableau contiennent une collection de valeurs associées à un objet particulier. Chaque ligne possède un identifiant unique appelé clé primaire. Vous pouvez accéder aux données stockées sans avoir à réorganiser les tables.

Les bases de données relationnelles suivent des règles d'intégrité pour garantir que les données stockées dans les tables restent toujours exactes et accessibles. Par exemple, une règle d'intégrité spécifie que les lignes en double ne sont pas autorisées dans une table. Cela empêchera l'apparition de lignes contenant les mêmes données, éliminant ainsi les erreurs dans le tableau.

SQL et MySQL sont deux termes largement utilisés dans la gestion des données d'entreprise. Bien qu'ils puissent ressembler à des parents proches, ils sont intrinsèquement différents. Si vous souhaitez travailler avec des bases de données relationnelles, du Big Data, de la Business Intelligence et de l'analyse commerciale, vous devez connaître la différence entre SQL et MySQL.

SQL vs MySQL : qu'est-ce que c'est ?

Qu'est-ce que SQL ?

Structured Query Language aka, SQL est le langage standard utilisé pour exploiter, gérer et accéder aux bases de données. En apportant des modifications mineures à la syntaxe, vous pouvez ajouter, récupérer, supprimer ou accéder à des données dans différentes bases de données. L' American National Standards Institute (ANSI) soutient que SQL est le langage standard pour gérer un système de gestion de base de données relationnelle, tel que MySQL. Il est détenu, hébergé, maintenu et proposé par Microsoft.

Vous pouvez utiliser SQL pour écrire des programmes permettant d'apporter des modifications à une base de données. En plus de cela, vous pouvez utiliser SQL pour créer et modifier des schémas de base de données. L'un des plus grands avantages de SQL est que vous pouvez utiliser une seule commande pour accéder à plusieurs enregistrements dans une base de données.

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Qu'est-ce que MYSQL ?

MySQL a été développé en 1995 par MySQL AB. Cependant, il est maintenant détenu et proposé par Oracle Corporation. MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle open source qui utilise des commandes SQL pour effectuer des fonctions/opérations spécifiques dans une base de données.

MySQL est écrit dans les langages de programmation C et C++. Il est compatible avec presque toutes les principales plates-formes, y compris les systèmes d'exploitation Windows, Mac OS X, Linux et Unix. C'est également un élément central de la pile technologique open source, LAMP (Linux, Apache, MySQL et PHP) . MySQL offre un accès multi-utilisateurs aux bases de données.

Paiement : questions et réponses de l'entretien MySQL

SQL vs MySQL : Quelles sont les différences fondamentales entre SQL et MySQL ?

Voici les principales différences entre SQL et MySQL :

• Alors que SQL est un langage utilisé pour faire fonctionner différentes bases de données relationnelles, MySQL se vante d'être la première base de données relationnelle open-source au début des années 90.
• SQL est un langage de requête, tandis que MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour interroger une base de données.
• Vous pouvez utiliser SQL pour accéder, mettre à jour et manipuler les données stockées dans une base de données. Cependant, MySQL est une base de données qui stocke les données existantes dans une base de données de manière organisée.
• SQL est utilisé pour écrire des requêtes pour les bases de données, MySQL facilite le stockage, la modification et la gestion des données dans un format tabulaire.
• SQL ne prend en charge aucun connecteur. Cependant, MySQL est livré avec un outil intégré - MySQL Workbench - pour concevoir et créer des bases de données.
• SQL suit un format standard dans lequel la syntaxe de base et les commandes utilisées pour le SGBD et le RDBMS restent à peu près les mêmes, tandis que MySQL reçoit des mises à jour fréquentes.
• SQL prend en charge un seul moteur de stockage, mais MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage ainsi que des moteurs de stockage plug-in. Ainsi, MySQL est plus flexible.
• En SQL, le serveur reste indépendant de la base de données, ce qui signifie que vous pouvez effectuer d'autres opérations sur une base de données lors d'une session de sauvegarde de données. D'autre part, dans MySQL, vous pouvez effectuer une sauvegarde des données en extrayant des instructions SQL. Cependant, contrairement à SQL, dans MySQL, le serveur bloque la base de données lors d'une session de sauvegarde des données, minimisant ainsi les risques de corruption des données lors du passage d'une version de MySQL à une autre.
• En termes de sécurité des données, le serveur SQL est beaucoup plus sécurisé que le serveur MySQL. Dans SQL, les processus externes (comme les applications tierces) ne peuvent pas accéder ou manipuler directement les données. Dans MySQL, on peut facilement manipuler ou modifier les fichiers de la base de données pendant l'exécution à l'aide de binaires.
• SQL n'est pas un langage open source. Naturellement, si vous rencontrez un problème, vous ne pouvez pas vous attendre au soutien de la communauté. Au lieu de cela, vous devrez compter sur le support de Microsoft SQL Server. Contrairement à cela, MySQL étant une plate-forme open source, offre un support communautaire riche et robuste.

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Conclusion

Pour conclure, le débat SQL contre MySQL est un débat ouvert qui ne se termine pas par un argument soit/ou. Bien qu'il existe de nombreuses différences entre SQL et MySQL, ils peuvent très bien se compléter pour répondre à vos besoins en matière de base de données relationnelle. Essentiellement, le choix entre SQL et MySQL se résume à des besoins spécifiques tels que la sécurité, la vitesse, l'évolutivité et l'efficacité.

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