Cloud Computing Vs Edge Computing : Différence entre Cloud Computing et Edge Computing

L'augmentation de la popularité d'Internet a permis à de nombreux services liés à Internet d'affirmer également leur importance. L'un d'eux est l' Internet des objets (ou IoT) . On suppose que presque tous les appareils seront connectés à Internet d'ici la fin de cette décennie.

Dans un monde où chaque appareil a besoin d'Internet pour se connecter et, en fonction de la connexion, effectuer les tâches qui lui ont été assignées, la latence devient primordiale. Découvrez comment l'edge computing est l'une des tendances technologiques du Big Data que vous ne pouvez pas ignorer.

La latence est souvent appelée ping ou le décalage entre le moment où vous donnez l'instruction d'effectuer une action et le moment où elle commence réellement. Si nous devons suivre le paradigme du cloud computing, les besoins en bande passante seront énormes.

Étant donné que toutes les ressources sont essentiellement contrôlées par un serveur principal et que la communication serveur-client est la clé du cloud computing, soit le temps nécessaire à l'exécution d'une tâche serait énorme, soit la bande passante requise le sera si nous utilisons le cloud computing pour les appareils IoT. L'informatique de périphérie entre en scène pour résoudre ce problème, et voici de loin la différence la plus notable entre l'informatique de périphérie et l'informatique en nuage.

Edge computing est une autre façon d'aborder l'idée même de l'écosystème cloud. L'informatique de périphérie permet d'effectuer les calculs en temps réel, réduisant ainsi efficacement les problèmes de décalage ou de latence. Dans l'informatique de périphérie, tout le calcul est effectué aussi près que possible de l'appareil, qui génère les données, par opposition à un système central qui collecte d'abord les données, puis les traite.

Pour mettre les choses en perspective, prenons l'exemple d'un véhicule. Si la voiture est chargée de calculer automatiquement la quantité de carburant qu'elle consomme en fonction des données qu'elle obtient de la pléthore de capteurs à bord, l'ordinateur derrière toute cette opération serait considéré comme un appareil de pointe.

Ainsi, pour améliorer les performances de ces appareils de périphérie, réduire la latence globale des opérations et réduire la quantité de bande passante nécessaire pour effectuer le calcul, l'informatique de périphérie a été conceptualisée.

Étant donné que l'informatique de périphérie et l'informatique en nuage visent toutes deux à fournir les ressources requises sur Internet, trouver les différences sous-jacentes et choisir l'une plutôt que l'autre pourrait s'avérer compliqué. Commençons par clarifier les deux termes pour alléger votre pression, puis opposez-les face à face entre l'informatique de pointe et l'informatique en nuage.

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Informatique de périphérie

Pour vraiment comprendre la définition de l'edge computing et apprécier la raison de son existence, il faut d'abord se pencher sur le besoin ; pourquoi avions-nous besoin d'une alternative au cloud computing ? Cela a commencé avec la croissance des « appareils domestiques intelligents » compatibles avec Internet, ou comme nous le savons, l'IdO était à la hausse. En savoir plus sur l'informatique de pointe.

Pour activer ou plutôt fournir des capacités de calcul à des « appareils stupides », nous avons dû les connecter à Internet et y installer un certain nombre de capteurs pour recueillir des données.

La quantité massive de données générées par chacun de ces appareils doit également être traitée pour obtenir des informations significatives et rendre vraiment intelligents ces appareils IoT compatibles Internet. Pour effectuer des tâches sur les données, dans le cloud computing, les données auraient été collectées, et comme elles tournent principalement autour d'un serveur central, il y aurait un délai aux deux extrémités.

Il faudrait du temps pour que les données collectées par ces dispositifs parviennent au serveur central pour être traitées, et les données traitées mettraient également du temps à revenir vers ces dispositifs introduisant ainsi une latence.

Une autre chose critique est que si les données collectées sont massives, une bonne connexion Internet ou une bande passante adéquate serait nécessaire pour accomplir cette tâche. Ainsi, l'informatique de périphérie devient un terme global qui prend certains des calculs critiques requis et les rapproche de l'appareil ou de la périphérie.

Suivant une voie décentralisée, l'edge computing permet de répartir les ressources nécessaires entre tous les appareils connectés. S'il est nécessaire de collecter des données et d'effectuer des calculs sur les données en temps réel, l'informatique de périphérie doit être préférée. Les deux principaux avantages que l'informatique de périphérie apporte à la table sont l'amélioration des performances et le faible coût des opérations.

Avantages de l'utilisation de l'Edge Computing

1. Performances améliorées

La collecte des données à transférer vers le cloud, l'edge computing prend également les données, y ajoute quelques traitements, puis analyse les informations, trouve les actions nécessaires à effectuer sur les données, et enfin achève l'action qu'il juge bon. Tout cela se produit évidemment localement et en quelques fractions de secondes (millisecondes), améliorant ainsi les performances.

2. Réduire le coût des opérations

Les principaux scrupules que la communauté technologique a avec l'ensemble du modèle de cloud computing sont les coûts supplémentaires associés à l'amélioration de la connectivité, à la migration des données, à l'amélioration des besoins en bande passante et à la réduction de la latence. Le modèle informatique de pointe peut facilement contrer tout cela. Lorsque le modèle edge computing a été utilisé, un continuum qui va de l'appareil au serveur se forme.

Ce continuum est très précieux car il est capable de traiter d'énormes volumes de données. Vous n'auriez pas besoin d'une connexion gigabit coûteuse pour vous assurer que les données générées à partir de ces appareils sont réellement traitées et atteignent leur objectif final. La plupart des entreprises et des organisations préfèrent le modèle d'informatique de pointe en raison de l'amélioration des performances et de la réduction des coûts d'exploitation.

Cloud computing

Le cloud computing est essentiellement le service qui permet à l'utilisateur d'utiliser une pléthore de services comme les logiciels, l'environnement de développement intégré (IDE) , le stockage, les serveurs, même le matériel comme l'unité de traitement graphique ou (GPU) , ou même les unités centrales de traitement (CPU) sur l'Internet. Il existe trois caractéristiques principales pour tout fournisseur qui s'occupe de cloud computing :

1. Les Services ou les ressources qu'ils fournissent doivent être évolutifs.
2. Il n'y a de paiement que pour ce dont vous avez besoin, ce qui signifie que l'utilisateur n'a qu'à débourser de l'argent pour les ressources dont il a besoin à ce moment-là.
3. Ces fournisseurs doivent développer et gérer le backend des services qu'ils fournissent.

En fonction des services qu'ils fournissent, il existe trois modèles de cloud computing différents, qu'il est essentiel de connaître pour bien comprendre le paradigme du cloud computing. Vous trouverez les trois modèles listés ci-dessous :

1. Plate-forme en tant que service ou PaaS

La plate-forme en tant que service permet aux utilisateurs d'acheter leur chemin pour accéder aux différentes plates-formes qu'ils peuvent utiliser pour déployer leur logiciel gagné ou l'application qu'ils ont développée dans le cloud. L'accès au réseau ou même le système d'exploitation ne sont pas sous le contrôle de l'utilisateur, ce qui peut créer de terribles contraintes sur la nature du travail que vous pouvez accomplir.

2. Logiciel en tant que service ou SaaS

Dans ce modèle, le client ne paie que l'accès pour utiliser le logiciel qui est déjà hébergé sur le cloud.

3. Infrastructure en tant que service ou IaaS

Dans ce modèle, la plus grande liberté est donnée à l'utilisateur. Vous pouvez payer pour obtenir un contrôle total sur le système d'exploitation, les applications hébergées sur le cloud et le stockage du cloud. Tout cela peut être facilement accompli sans que le fournisseur de services ne vous remette la clé de son cloud.

Lire : Idées de projets de cloud computing

Avantages de l'utilisation du Cloud Computing

De nombreux défis auxquels le cloud computing est confronté, mais cela ne signifie pas que le cloud computing n'a aucun avantage à offrir dans le cadre moderne. Vous trouverez ci-dessous tous les avantages significatifs de l'utilisation du cloud computing :

1. Flexibilité et évolutivité des services fournis

La pile technologique de l'informatique en nuage permet aux utilisateurs de commencer petit, ce qui rend l'informatique en nuage très rentable au début. Vous ne serez pas non plus limité au petit départ que vous avez eu ; vous pouvez mettre à niveau et ajouter plus de fonctionnalités à tout moment. De même, vous pouvez également supprimer les composants que vous pensez ne plus être nécessaires (ou réduire) très rapidement.

2. Le cloud computing est très fiable

Les services qui utilisent plusieurs sites Web disposent d'une sécurité intégrée en cas de catastrophe. Ainsi, rendant le cloud computing très stable.

3. Maintenance des services de cloud computing

Ceux qui vous fournissent des services basés sur le cloud ne s'occupent que de l'ensemble de leurs soins cloud.

Paiement : Technologies tendances 2020

Différence entre Edge et Cloud Computing

Une chose essentielle à garder à l'esprit lorsque nous discutons de la différence entre l'informatique de pointe et l'informatique en nuage est que l'informatique de pointe n'est pas conçue pour remplacer complètement l'informatique en nuage, et elle ne le pourra pas non plus. La comparaison des deux revient à comparer un SUV avec des voitures de sport de course. Cela signifie que les deux sont très bons dans leurs départements respectifs, mais faire une comparaison entre l'informatique de pointe et l'informatique en nuage est injuste. Cela dit, vous trouverez toutes les différences significatives dans le tableau ci-dessous :

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Conclusion

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