5 applications du traitement automatique du langage naturel pour les entreprises

L'humanité a atteint son apogée d'évolution et de découverte. Le consommateur d'aujourd'hui recherche le luxe et la sophistication dans le produit et comment cela pourrait lui être bénéfique dans sa vie quotidienne.

Pour maintenir et rester au sommet du marché et donner un confort absolu aux consommateurs, les organisations commerciales utilisent différentes stratégies et technologies. Le traitement du langage naturel ou NLP est l'une de ces technologies pénétrant profondément et largement sur le marché, quels que soient l'industrie et les domaines. Il est largement appliqué dans les entreprises aujourd'hui et c'est le mot à la mode dans la vie de chaque ingénieur. Bref, la PNL est partout.

Alors, qu'est-ce que la PNL ? En termes simples, le NLP ou Natural Language Processing, également connu sous le nom de linguistique computationnelle, est un mélange de langage, d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle (IA). Il construit une technologie qui nous permet d'interagir avec des machines comme dans une conversation normale d'homme à homme. ' Hey Siri ' sur votre iPhone ou ' Ok Google ' sur votre mobile Android sont les produits du traitement automatique du langage naturel.

Il y a quelques années, nous avions l'habitude de taper des mots-clés dans la recherche Google pour obtenir des résultats efficaces. Aujourd'hui, vous avez le confort de demander votre aide vocalement avec cet assistant technologique. L'une des tendances technologiques les plus pragmatiques, le traitement du langage naturel, a aujourd'hui de multiples applications dans les entreprises.

Certaines des applications les plus importantes du traitement automatique du langage naturel pour les entreprises en 2019 :

#1. Analyse des sentiments

Principalement utilisé sur le Web et la surveillance des médias sociaux, le traitement automatique du langage naturel est un excellent outil pour comprendre et analyser les réponses aux messages commerciaux publiés sur les plateformes de médias sociaux. Cela aide à analyser l'attitude et l'état émotionnel de l'auteur (personne commentant/interagissant avec les publications). Cette application est également connue sous le nom d'exploration d'opinions. Il est mis en œuvre grâce à une combinaison de traitement du langage naturel et de statistiques en attribuant des valeurs au texte (positif, négatif ou neutre) et en s'efforçant à son tour d'identifier l'humeur sous-jacente du contexte (heureux, triste, en colère, agacé, etc.)

Cette application de la PNL aide les organisations commerciales à mieux comprendre les consommateurs, à effectuer une comparaison concurrentielle et à apporter les ajustements nécessaires aux stratégies commerciales, chaque fois que nécessaire. Ces données sont également utiles pour concevoir une meilleure expérience client et améliorer le produit. De plus, l'analyse des sentiments ou l'exploration des émotions est un excellent moyen de connaître la perception de la marque.

#2. Chatbots

Nous entendons beaucoup parler des chatbots ces jours-ci, les chatbots sont la solution à la frustration des consommateurs concernant l'assistance aux appels du service client. Ils fournissent une assistance virtuelle moderne pour les problèmes simples du client et déchargent les tâches à faible priorité et à rotation élevée qui ne nécessitent aucune compétence. Les chatbots intelligents vont offrir une assistance personnalisée au client dans un futur proche.

De nombreux analystes de l'industrie prédisent que les chatbots sont une tendance émergente qui offrira des solutions en temps réel pour de simples problèmes de service client. Ils gagnent incontestablement en confiance et en popularité auprès des consommateurs et des ingénieurs. Ils sont utiles pour fournir des solutions standard à des problèmes courants. Les chatbots permettent d'économiser du temps, des efforts humains, des coûts et de fournir des solutions efficaces (et de continuer à s'améliorer grâce à l'apprentissage) de temps en temps.

#3. Service Clients

Assurer la fidélité des clients en les gardant satisfaits et heureux est le défi suprême et la responsabilité de chaque organisation commerciale. La PNL a contribué à de multiples fonctions de service à la clientèle et a été un excellent outil pour mieux comprendre les goûts, les préférences et les perceptions du public. Séparation de la parole où l'IA identifiera chaque voix au locuteur correspondant et répondra à chacun des appelants séparément. Un excellent système de synthèse vocale pourrait même aider les aveugles. Par exemple, un enregistrement d'appel du client peut indiquer si le client est heureux ou triste, quels sont ses besoins et ses exigences futures.

La PNL pourrait aider à traduire le discours de l'appelant en un message texte qui pourrait être facilement analysé par l'ingénieur. En résumé, ce serait un excellent moyen de connaître le pouls de votre public.

#4. Gestion de l'entonnoir publicitaire

De quoi votre consommateur a-t-il besoin ? Où votre consommateur recherche-t-il ses besoins ? Le traitement du langage naturel est une excellente source de ciblage intelligent et de placement de publicités au bon endroit, au bon moment et pour le bon public. Atteindre le bon client de votre produit est l'objectif ultime de toute entreprise. La PNL fait correspondre les bons mots-clés dans le texte et aide à toucher les bons clients. La correspondance des mots-clés est une tâche simple du NLP mais très rémunératrice pour les entreprises.

#5. Connaissance du marché

Les marchés commerciaux sont influencés et impactés par la connaissance du marché et l'échange d'informations entre diverses organisations, parties prenantes, gouvernements et organismes de réglementation. Il est essentiel de se tenir au courant des tendances de l'industrie et de l'évolution des normes. La PNL est une technologie utile pour suivre et surveiller les rapports d'informations sur le marché et extraire les informations nécessaires aux entreprises pour élaborer de nouvelles stratégies. Largement utilisé dans le marketing financier, le NLP donne un aperçu exhaustif des changements d'emploi et de l'état du marché, des retards d'appel d'offres et des fermetures, ou extrait des informations de grands référentiels.

Ce sont quelques-unes des rares applications du traitement du langage naturel qui seront observées par les entreprises dans les temps à venir. Il existe également d'autres applications, telles que la surveillance de la réputation, la traduction automatique neuronale, les outils et la gestion de l'embauche, la conformité réglementaire, la visualisation des données, la biométrie, la robotique, l'automatisation des processus, etc. La PNL est la clé de la quête de l'intelligence artificielle générale puisque la langue est un indicateur clé de l'intelligence dans notre société.

La perspective

Le système derrière le concept NLP est de nature statistique. Pour que ce concept passe du traitement du langage naturel (NLP) à la compréhension du langage naturel (NLU) où le consommateur peut voir et expérimenter un lien émotionnel humain avec les machines, c'est la perspective d'avenir vers laquelle travailler. Au cours de la dernière décennie, l'industrie des technologies de l'information a fait un acte de foi et approfondi les différents aspects du traitement du langage naturel.
Les organisations professionnelles ont trouvé, testé et exécuté les applications les plus favorables de la PNL pour faire progresser les progrès de la Business Intelligence. Pourtant, la technologie a besoin de beaucoup de données et de processus en place pour comprendre, analyser et répondre aux besoins de l'esprit humain.