기업을 위한 자연어 처리의 5가지 응용

인류는 진화와 발견의 절정에 이르렀습니다. 오늘날의 소비자는 제품에서 고급스러움과 정교함을 찾고 있으며 일상 생활에서 어떻게 혜택을 받을 수 있는지 찾습니다.

시장의 선두를 유지하고 유지하며 소비자에게 절대적인 편안함을 제공하기 위해 비즈니스 조직은 다양한 전략과 기술을 사용하고 있습니다. 자연어 처리(NLP)는 산업과 영역을 불문하고 시장에 깊숙이 그리고 광범위하게 침투하고 있는 기술 중 하나입니다. 오늘날 기업에서 광범위하게 적용되고 있으며 모든 엔지니어의 삶에서 유행어입니다. 요컨대, NLP는 어디에나 있습니다.

그렇다면 NLP는 무엇인가? 간단히 말해서 계산 언어학으로도 알려진 NLP 또는 자연어 처리는 언어, 기계 학습 및 인공 지능(AI)이 혼합된 것입니다. 그것은 우리가 일반적인 인간 대 인간 대화에서와 같이 기계와 상호 작용할 수 있도록 하는 기술을 구축합니다. iPhone의 ' Hey Siri ' 또는 Android 모바일의 ' Ok Google '은 자연어 처리의 산물입니다.

몇 년 전 우리는 효과적인 결과를 얻기 위해 Google 검색에 키워드를 입력하곤 했습니다. 오늘날 이 기술 도우미를 사용하여 음성으로 도움을 요청할 수 있습니다. 가장 실용적인 기술 트렌드 중 하나인 자연어 처리(Natural Language Processing)는 오늘날 비즈니스에서 여러 응용 프로그램을 사용하고 있습니다.

2019년 기업을 위한 자연어 처리의 가장 중요한 애플리케이션:

#1. 감정 분석

웹 및 소셜 미디어 모니터링에서 주로 사용되는 자연어 처리는 소셜 미디어 플랫폼에 게시된 비즈니스 메시지에 대한 응답을 이해하고 분석하는 훌륭한 도구입니다. 글을 쓰는 사람(댓글을 달거나 참여하는 사람)의 태도와 감정 상태를 분석하는 데 도움이 됩니다. 이 응용 프로그램은 의견 마이닝이라고도 합니다. 자연어 처리와 통계의 조합을 통해 텍스트에 값(긍정, 부정 또는 중립)을 할당하고 차례로 컨텍스트의 기본 분위기(기쁨, 슬픔, 화남, 짜증 등)를 식별하기 위해 노력합니다.

NLP의 이 응용 프로그램은 비즈니스 조직이 소비자에 대한 통찰력을 얻고 경쟁력 있는 비교를 수행하며 필요할 때마다 비즈니스 전략에서 필요한 조정을 수행하는 데 도움이 됩니다. 이러한 데이터는 더 나은 고객 경험을 설계하고 제품을 향상시키는 데에도 유용합니다. 또한 감정 분석 또는 감정 탐색은 브랜드 인식에 대해 알 수 있는 좋은 방법입니다.

#2. 챗봇

요즘 챗봇에 대한 이야기를 많이 듣습니다. 챗봇은 고객 지원 전화 지원에 대한 소비자 불만을 해결하는 솔루션입니다. 그들은 고객의 간단한 문제에 대한 현대적인 가상 지원을 제공하고 기술이 필요하지 않은 낮은 우선 순위의 높은 회전율 작업을 덜어줍니다. 지능형 챗봇은 가까운 장래에 고객에게 개인화된 지원을 제공할 것입니다.

많은 업계 분석가들은 챗봇이 간단한 고객 서비스 문제에 대한 실시간 솔루션을 제공할 새로운 추세라고 예측합니다. 그들은 의심할 여지 없이 소비자와 엔지니어로부터 많은 신뢰와 인기를 얻고 있습니다. 일반적인 문제에 대한 표준 솔루션을 제공하는 데 유용합니다. 챗봇은 시간, 인력의 노력, 비용을 절약하고 효율적인 솔루션을 제공하는 데 도움이 됩니다(그리고 학습을 통해 지속적으로 개선).

#삼. 고객 서비스

고객의 만족과 만족을 유지하여 고객 충성도를 보장하는 것은 모든 비즈니스 조직의 최고의 과제이자 책임입니다. NLP는 고객 서비스의 여러 기능을 지원했으며 청중의 취향, 선호도 및 인식에 대한 통찰력을 얻는 훌륭한 도구 역할을 했습니다. AI가 해당 화자에게 각 음성을 식별하고 각 발신자에게 개별적으로 응답하는 음성 분리. 뛰어난 TTS(텍스트 음성 변환) 시스템은 시각 장애인을 도울 수도 있습니다. 예를 들어, 고객의 통화 녹음은 고객이 행복한지 슬픈지, 그들의 요구 사항과 미래 요구 사항에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

NLP는 발신자의 말을 엔지니어가 쉽게 분석할 수 있는 문자 메시지로 번역하는 데 도움이 될 수 있습니다. 요약하면, 이것은 청중의 맥박을 알 수 있는 좋은 방법이 될 것입니다.

#4. 광고 유입경로 관리

소비자에게 필요한 것은 무엇입니까? 당신의 소비자는 어디에서 자신의 필요를 찾고 있습니까? 자연어 처리는 지능적인 타겟팅과 적시 적소에 적절한 청중을 위한 광고 배치를 위한 훌륭한 소스입니다. 제품의 올바른 고객에게 다가가는 것이 모든 비즈니스의 궁극적인 목표입니다. NLP는 텍스트의 올바른 키워드와 일치하고 올바른 고객을 찾는 데 도움이 됩니다. 키워드 매칭은 NLP의 간단한 작업이지만 기업에게는 높은 보수를 제공합니다.

#5. 시장 정보

비즈니스 시장은 다양한 조직, 이해 관계자, 정부 및 규제 기관 간의 시장 지식 및 정보 교환에 의해 영향을 받고 영향을 받습니다. 업계 동향과 변화하는 표준에 대한 최신 정보를 유지하는 것이 중요합니다. NLP는 시장 인텔리전스 보고서를 추적 및 모니터링하고 기업이 새로운 전략을 수립하는 데 필요한 정보를 추출하는 데 유용한 기술입니다. 금융 마케팅에서 널리 사용되는 NLP는 고용 변화 및 시장 상태, 입찰 지연 및 폐쇄 또는 대규모 저장소에서 정보 추출에 대한 철저한 통찰력을 제공합니다.

이들은 앞으로 비즈니스 조직에서 목격하게 될 자연어 처리의 몇 안 되는 응용 프로그램 중 일부입니다. 평판 모니터링, 신경 기계 번역, 고용 도구 및 관리, 규정 준수, 데이터 시각화, 생체 인식, 로봇 공학, 프로세스 자동화 등과 같은 다른 응용 프로그램도 있습니다. NLP는 언어가 우리 사회 지능의 핵심 지표.

전망

NLP 개념 이면의 시스템은 본질적으로 통계적입니다. 이 개념이 자연어 처리(NLP)에서 소비자가 기계와 인간의 정서적 연결을 보고 경험할 수 있는 자연어 이해(NLU)로 이동하는 것이 미래 전망입니다. 지난 10년 동안 정보 기술 산업은 믿음의 도약을 시작했으며 자연어 처리의 다양한 측면을 깊이 파고 들었습니다.
비즈니스 조직은 비즈니스 인텔리전스의 발전을 촉진하기 위해 가장 유리한 NLP 애플리케이션을 찾고 테스트하고 실행했습니다. 그러나 이 기술은 인간 마음의 요구를 이해, 분석 및 대응하기 위해 많은 데이터와 프로세스가 필요합니다.