5 Doğal Dil İşlemenin İşletmeler İçin Uygulamaları

İnsanlık, evrim ve keşif zirvesine ulaştı. Günümüzde tüketici, üründe lüks ve gelişmişliği ve bunun günlük yaşamlarında kendisine nasıl fayda sağlayabileceğini arıyor.

Pazarın zirvesinde kalmak ve kalmak ve tüketicilere mutlak rahatlık sağlamak için ticari kuruluşlar farklı stratejiler ve teknolojiler kullanıyor. Doğal Dil İşleme veya NLP, endüstri ve etki alanlarından bağımsız olarak, pazara derinlemesine ve geniş çapta nüfuz eden böyle bir teknolojidir. Günümüzde işletmelerde yaygın olarak uygulanmaktadır ve her mühendisin hayatındaki moda kelimedir. Kısacası, NLP her yerdedir.

Peki NLP nedir? Basit bir deyişle, hesaplamalı dilbilim olarak da bilinen NLP veya Doğal Dil İşleme, dil, makine öğrenimi ve yapay zekanın (AI) bir karışımıdır. Normal insandan insana konuşmada olduğu gibi makinelerle etkileşime girmemizi sağlayan bir teknoloji oluşturur. iPhone'unuzdaki ' Hey Siri ' veya Android cep telefonunuzdaki ' Ok Google ', Doğal Dil İşleme'nin ürünleridir.

Birkaç yıl önce, etkili sonuçlar elde etmek için Google aramaya anahtar kelimeler yazardık. Bugün, bu teknoloji asistanı ile sesli olarak yardımınızı aramanın rahatlığını yaşıyorsunuz. En pragmatik teknoloji trendlerinden biri olan Doğal Dil İşleme, bugün iş dünyasında birden fazla uygulamaya sahiptir.

2019'da işletmeler için Doğal Dil İşleme'nin en önemli uygulamalarından bazıları:

#1. Duygu Analizi

Çoğunlukla web ve sosyal medya takibinde kullanılan Doğal Dil İşleme, sosyal medya platformlarında yayınlanan iş mesajlarına verilen yanıtları anlamak ve analiz etmek için harika bir araçtır. Yazarın tutumunu ve duygusal durumunu analiz etmeye yardımcı olur (yorum yapan / gönderilerle ilgilenen kişi). Bu uygulama aynı zamanda fikir madenciliği olarak da bilinir. Metne (olumlu, olumsuz veya nötr) değerler atayarak ve ardından bağlamın altında yatan ruh halini (mutlu, üzgün, kızgın, sinirli, vb.)

NLP'nin bu uygulaması, iş kuruluşlarının tüketiciler hakkında bilgi edinmesine ve rekabetçi bir karşılaştırma yapmasına ve gerektiğinde iş stratejilerinde gerekli ayarlamaları yapmasına yardımcı olur. Bu tür veriler, daha iyi bir müşteri deneyimi tasarlamak ve ürünü geliştirmek için de yararlıdır. Ayrıca, duygu analizi veya duygu keşfi, marka algısı hakkında bilgi edinmenin harika bir yoludur.

#2. sohbet robotları

Bugünlerde Chatbot'lar hakkında çok şey duyuyoruz, chatbot'lar müşteri hizmetleri çağrı yardımı ile ilgili tüketici hayal kırıklığının çözümü. Müşterinin basit sorunları için modern sanal yardım sağlarlar ve beceri gerektirmeyen düşük öncelikli, yüksek devirli görevleri devre dışı bırakırlar. Akıllı Chatbotlar, yakın gelecekte müşteriye kişiselleştirilmiş yardım sunacak.

Pek çok Endüstri analisti, Chatbot'ların basit müşteri hizmetleri sorunları için gerçek zamanlı çözümler sunacak yeni bir trend olduğunu tahmin ediyor. Tüketicilerin yanı sıra mühendislerden de tartışmasız bir şekilde çok fazla güven ve popülerlik kazanıyorlar. Yaygın sorunlara standart çözümler sağlamada faydalıdırlar. Sohbet robotları zamandan, insan çabalarından, maliyetten tasarruf etmeye yardımcı olur ve zaman zaman verimli çözümler sunar (ve öğrenmeden gelişmeye devam eder).

#3. Müşteri servisi

Onları memnun ve mutlu tutarak müşteri sadakatini sağlamak, her ticari organizasyonun en büyük mücadelesi ve sorumluluğudur. NLP, müşteri hizmetlerinin birçok işlevine yardımcı oldu ve izleyici zevkleri, tercihleri ​​ve algıları hakkında fikir edinmek için mükemmel bir araç olarak hizmet etti. AI'nın her sesi ilgili konuşmacıya tanımlayacağı ve arayanların her birine ayrı ayrı cevap vereceği konuşma ayrımı. Konuşma sistemlerine mükemmel bir metin, körlere bile yardımcı olabilir. Örneğin, müşterinin bir arama kaydı, müşterinin mutlu mu yoksa üzgün mü olduğu, ihtiyaçları ve gelecekteki gereksinimleri hakkında fikir verebilir.

NLP, arayanın konuşmasını mühendis tarafından kolayca analiz edilebilecek bir metin mesajına çevirmeye yardımcı olabilir. Özetlemek gerekirse, bu, kitlenizin nabzını tanımanın harika bir yolu olacaktır.

#4. Reklam Hunisini Yönetme

Tüketicinizin neye ihtiyacı var? Tüketiciniz ihtiyaçlarını nerede arıyor? Doğal Dil İşleme, akıllı hedefleme ve reklamların doğru zamanda ve doğru kitle için doğru yere yerleştirilmesi için harika bir kaynaktır. Ürününüzün doğru kullanıcısına ulaşmak, herhangi bir işletme için nihai hedeftir. NLP, metindeki doğru anahtar kelimeleri eşleştirir ve doğru müşterilere ulaşmaya yardımcı olur. Anahtar kelime eşleme, NLP'nin basit görevidir, ancak işletmeler için oldukça kazançlıdır.

#5. Pazar İstihbaratı

İş piyasaları, çeşitli kuruluşlar, paydaşlar, hükümetler ve düzenleyici kurumlar arasındaki piyasa bilgisi ve bilgi alışverişinden etkilenir ve etkilenir. Endüstri trendleri ve değişen standartlar ile güncel kalmak hayati önem taşımaktadır. NLP, pazar istihbarat raporlarını izlemek ve izlemek ve işletmelerin yeni stratejiler oluşturması için gerekli bilgileri çıkarmak için kullanışlı bir teknolojidir. Finansal pazarlamada yaygın olarak kullanılan NLP, istihdam değişiklikleri ve piyasanın durumu, ihale gecikmeleri ve kapanışları veya büyük havuzlardan bilgi çıkarılması hakkında kapsamlı bilgiler sağlar.

Bunlar, gelecekte ticari kuruluşların tanık olacağı birkaç Doğal Dil İşleme uygulamasından bazılarıdır. İtibar izleme, sinirsel makine çevirisi, işe alma araçları ve yönetimi, mevzuata uygunluk, veri görselleştirme, biyometri, robotik, süreç otomasyonu vb. gibi başka uygulamalar da vardır. NLP, genel yapay zeka arayışının anahtarıdır, çünkü dil bir toplumumuzda zekanın temel göstergesi.

Beklenti

NLP konseptinin arkasındaki sistem, doğası gereği istatistikseldir. Bu kavramın, Doğal Dil İşlemeden (NLP) tüketicinin makinelerle insani bir duygusal bağ görebileceği ve deneyimleyebileceği Doğal Dil Anlayışına (NLU) geçmesi, üzerinde çalışılması gereken gelecekteki beklentidir. Son on yılda, bilgi teknolojisi endüstrisi inanç sıçramasını gerçekleştirdi ve Doğal Dil İşleme'nin çeşitli yönlerinin derinliklerine indi.
İş organizasyonları, İş Zekasının ilerlemesini ilerletmek için NLP'nin en uygun uygulamalarını bulmuş, test etmiş ve yürütmüştür. Yine de teknoloji, insan zihninin ihtiyaçlarını anlamak, analiz etmek ve yanıtlamak için çok sayıda veriye ve sürece ihtiyaç duyar.