5 Aplicações do Processamento de Linguagem Natural para Empresas

A humanidade atingiu seu auge de evolução e descoberta. O consumidor hoje busca luxo e sofisticação no produto e como isso pode beneficiá-lo no seu dia a dia.

Para se manter e se manter no topo do mercado e dar conforto absoluto aos consumidores, as organizações empresariais estão utilizando diferentes estratégias e tecnologias. Processamento de linguagem natural ou PNL é uma dessas tecnologias que penetra profundamente e amplamente no mercado, independentemente da indústria e dos domínios. É amplamente aplicado nas empresas hoje e é a palavra de ordem na vida de cada engenheiro. Em suma, a PNL está em toda parte.

Então, o que é PNL? Em palavras simples, PNL ou Processamento de Linguagem Natural, também conhecido como linguística computacional, é uma mistura de linguagem, aprendizado de máquina e inteligência artificial (IA). Ele constrói uma tecnologia que nos permite interagir com máquinas como em uma conversa normal de humano para humano. ' Ei Siri ' no seu iPhone ou ' Ok Google ' no seu celular Android são os produtos do Processamento de Linguagem Natural.

Alguns anos atrás, costumávamos digitar palavras-chave na pesquisa do Google para obter resultados eficazes. Hoje, você tem o conforto de buscar sua ajuda vocalmente com este assistente de tecnologia. Uma das tendências tecnológicas mais pragmáticas, o Processamento de Linguagem Natural, tem várias aplicações nos negócios hoje.

Algumas das aplicações mais importantes do Processamento de Linguagem Natural para empresas em 2019:

#1. Análise de sentimentos

Usado principalmente na web e monitoramento de mídia social, o Natural Language Processing é uma ótima ferramenta para compreender e analisar as respostas às mensagens comerciais publicadas nas plataformas de mídia social. Ajuda a analisar a atitude e o estado emocional do escritor (pessoa comentando/envolvendo-se com as postagens). Este aplicativo também é conhecido como mineração de opinião. Ele é implementado através de uma combinação de Processamento de Linguagem Natural e estatísticas, atribuindo valores ao texto (positivo, negativo ou neutro) e, por sua vez, fazendo esforços para identificar o humor subjacente do contexto (feliz, triste, irritado, aborrecido, etc.)

Esta aplicação de PNL ajuda as organizações empresariais a obter insights sobre os consumidores e fazer uma comparação competitiva e fazer os ajustes necessários nas estratégias de negócios, sempre que necessário. Esses dados também são úteis para projetar uma melhor experiência do cliente e aprimorar o produto. Além disso, a análise de sentimentos ou exploração de emoções é uma ótima maneira de saber sobre a percepção da marca.

#2. Chatbots

Ouvimos muito sobre Chatbots nos dias de hoje, chatbots são a solução para a frustração do consumidor em relação ao atendimento ao cliente. Eles fornecem assistência virtual moderna para problemas simples do cliente e descarregam tarefas de baixa prioridade e alta rotatividade que não exigem nenhuma habilidade. Os chatbots inteligentes vão oferecer assistência personalizada ao cliente em um futuro próximo.

Muitos analistas do setor preveem que os Chatbots são uma tendência emergente que oferecerá soluções em tempo real para problemas simples de atendimento ao cliente. Eles estão inquestionavelmente ganhando muita confiança e popularidade do consumidor, bem como dos engenheiros. Eles são úteis para fornecer soluções padrão para problemas comuns. Os chatbots ajudam a economizar tempo, esforços humanos, custos e fornecem soluções eficientes (e continuam melhorando com o aprendizado) de tempos em tempos.

#3. Atendimento ao Cliente

Garantir a fidelidade dos clientes mantendo-os satisfeitos e felizes é o desafio e a responsabilidade supremos de todas as organizações empresariais. A PNL auxiliou em várias funções de atendimento ao cliente e serviu como uma excelente ferramenta para obter informações sobre os gostos, preferências e percepções do público. Separação de fala em que a IA identificará cada voz para o alto-falante correspondente e responderá a cada um dos chamadores separadamente. Um excelente sistema de conversão de texto em fala pode até ajudar os cegos. Por exemplo, uma gravação de chamada do cliente pode fornecer informações sobre se o cliente está feliz ou triste, quais são suas necessidades e requisitos futuros.

A PNL poderia ajudar a traduzir a fala do chamador em uma mensagem de texto que poderia ser facilmente analisada pelo engenheiro. Para resumir, essa seria uma ótima maneira de conhecer o pulso do seu público.

#4. Gerenciando o funil de publicidade

O que seu consumidor precisa? Onde seu consumidor está procurando suas necessidades? O Processamento de Linguagem Natural é uma ótima fonte para direcionamento inteligente e posicionamento de anúncios no lugar certo, na hora certa e para o público certo. Alcançar o cliente certo do seu produto é o objetivo final de qualquer negócio. A PNL combina as palavras-chave certas no texto e ajuda a atingir os clientes certos. A correspondência de palavras-chave é a tarefa simples da PNL, mas altamente lucrativa para as empresas.

#5. Inteligência de mercado

Os mercados de negócios são influenciados e impactados pelo conhecimento do mercado e troca de informações entre várias organizações, partes interessadas, governos e órgãos reguladores. É vital manter-se atualizado com as tendências do setor e os padrões em mudança. A PNL é uma tecnologia útil para rastrear e monitorar os relatórios de inteligência de mercado e extrair as informações necessárias para que as empresas construam novas estratégias. Amplamente utilizado em marketing financeiro, o NLP fornece informações exaustivas sobre mudanças de emprego e status do mercado, atrasos em licitações e fechamentos, ou extraindo informações de grandes repositórios.

Estas são algumas das poucas aplicações do Processamento de Linguagem Natural que serão testemunhadas por organizações empresariais no futuro. Existem também outras aplicações, como monitoramento de reputação, tradução automática neural, ferramentas e gerenciamento de contratação, conformidade regulatória, visualização de dados, biometria, robótica, automação de processos etc. indicador-chave de inteligência em nossa sociedade.

O prospecto

O sistema por trás do conceito de PNL é de natureza estatística. Para este conceito passar de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para Compreensão de Linguagem Natural (NLU), onde o consumidor pode ver e experimentar uma conexão emocional humana com as máquinas, é a perspectiva futura a ser trabalhada. Ao longo da última década, a indústria de tecnologia da informação deu seu salto de fé e se aprofundou nos vários aspectos do Processamento de Linguagem Natural.
As organizações empresariais encontraram, testaram e executaram as aplicações mais favoráveis ​​da PNL para avançar no progresso do Business Intelligence. No entanto, a tecnologia precisa de muitos dados e processos para entender, analisar e responder às necessidades da mente humana.