5 Aplikasi Pemrosesan Bahasa Alami untuk Bisnis

Umat ​​manusia telah mencapai puncak evolusi dan penemuannya. Konsumen saat ini mencari kemewahan dan kecanggihan dalam produk dan bagaimana hal itu dapat bermanfaat baginya dalam kehidupan sehari-hari.

Untuk mempertahankan dan tetap berada di puncak pasar dan memberikan kenyamanan mutlak kepada konsumen, organisasi bisnis menggunakan strategi dan teknologi yang berbeda. Natural Language Processing atau NLP adalah salah satu teknologi yang menembus pasar secara mendalam dan luas, terlepas dari industri dan domainnya. Ini diterapkan secara luas dalam bisnis saat ini dan merupakan kata kunci dalam kehidupan setiap insinyur. Singkatnya, NLP ada di mana-mana.

Jadi apa itu NLP? Dengan kata sederhana, NLP atau Natural Language Processing, juga dikenal sebagai linguistik komputasi, adalah perpaduan antara bahasa, pembelajaran mesin & kecerdasan buatan (AI). Itu membangun teknologi yang memungkinkan kita untuk berinteraksi dengan mesin seperti dalam percakapan manusia ke manusia normal. ' Hey Siri ' di iPhone Anda atau ' Ok Google ' di ponsel Android Anda adalah produk dari Natural Language Processing.

Beberapa tahun yang lalu, kami biasa mengetikkan kata kunci ke dalam pencarian Google untuk mendapatkan hasil yang efektif. Hari ini, Anda memiliki kenyamanan untuk mencari bantuan secara vokal dengan asisten teknologi ini. Salah satu tren teknologi paling pragmatis, Natural Language Processing, memiliki banyak aplikasi dalam bisnis saat ini.

Beberapa aplikasi Natural Language Processing yang paling penting untuk bisnis di tahun 2019:

#1. Analisis Sentimen

Sebagian besar digunakan di web & pemantauan media sosial, Natural Language Processing adalah alat yang hebat untuk memahami dan menganalisis tanggapan terhadap pesan bisnis yang dipublikasikan di platform media sosial. Ini membantu untuk menganalisis sikap dan keadaan emosional penulis (orang yang berkomentar/terlibat dengan posting). Aplikasi ini disebut juga dengan opinion mining. Ini diimplementasikan melalui kombinasi Natural Language Processing dan statistik dengan memberikan nilai pada teks (positif, negatif atau netral) dan pada gilirannya melakukan upaya untuk mengidentifikasi suasana hati yang mendasari konteks (senang, sedih, marah, kesal, dll.)

Penerapan NLP ini membantu organisasi bisnis mendapatkan wawasan tentang konsumen dan melakukan perbandingan kompetitif dan membuat penyesuaian yang diperlukan dalam strategi bisnis, kapan pun diperlukan. Data tersebut juga berguna dalam merancang pengalaman pelanggan yang lebih baik dan meningkatkan produk. Selanjutnya, analisis sentimen atau eksplorasi emosi adalah cara yang bagus untuk mengetahui tentang persepsi merek.

#2. Chatbots

Kami mendengar banyak tentang Chatbots hari ini, chatbots adalah solusi untuk frustrasi konsumen mengenai bantuan panggilan layanan pelanggan. Mereka menyediakan bantuan virtual modern untuk masalah sederhana pelanggan dan membongkar tugas dengan prioritas rendah dan perputaran tinggi yang tidak memerlukan keahlian. Intelligent Chatbots akan menawarkan bantuan yang dipersonalisasi kepada pelanggan dalam waktu dekat.

Banyak analis Industri memperkirakan bahwa Chatbots adalah tren yang muncul yang akan menawarkan solusi waktu nyata untuk masalah layanan pelanggan sederhana. Mereka tidak diragukan lagi mendapatkan banyak kepercayaan dan popularitas dari konsumen serta insinyur. Mereka berguna dalam memberikan solusi standar untuk masalah umum. Chatbots membantu menghemat waktu, tenaga, biaya, dan memberikan solusi yang efisien (dan terus meningkat dari waktu ke waktu) dari waktu ke waktu.

#3. Pelayanan pelanggan

Memastikan loyalitas pelanggan dengan membuat mereka puas dan bahagia adalah tantangan dan tanggung jawab tertinggi dari setiap organisasi bisnis. NLP telah membantu dalam berbagai fungsi layanan pelanggan dan berfungsi sebagai alat yang sangat baik untuk mendapatkan wawasan tentang selera, preferensi, dan persepsi audiens. Pemisahan ucapan di mana AI akan mengidentifikasi setiap suara ke pembicara yang sesuai dan menjawab setiap penelepon secara terpisah. Sistem teks ke ucapan yang sangat baik bahkan dapat membantu orang buta. Misalnya, rekaman panggilan pelanggan dapat memberikan wawasan tentang apakah pelanggan senang atau sedih, apa kebutuhan mereka dan persyaratan masa depan.

NLP dapat membantu menerjemahkan ucapan penelepon ke dalam pesan teks yang dapat dengan mudah dianalisis oleh teknisi. Singkatnya, ini akan menjadi cara yang bagus untuk mengetahui denyut nadi audiens Anda.

#4. Mengelola Corong Iklan

Apa yang dibutuhkan konsumen Anda? Ke mana konsumen Anda mencari kebutuhannya? Pemrosesan Bahasa Alami adalah sumber yang bagus untuk penargetan cerdas dan penempatan iklan di tempat yang tepat pada waktu yang tepat dan untuk audiens yang tepat. Menjangkau pelindung yang tepat dari produk Anda adalah tujuan akhir untuk bisnis apa pun. NLP mencocokkan kata kunci yang tepat dalam teks dan membantu mencapai pelanggan yang tepat. Pencocokan kata kunci adalah tugas sederhana NLP namun sangat menguntungkan untuk bisnis.

#5. Intelijen Pasar

Pasar bisnis dipengaruhi dan dipengaruhi oleh pengetahuan pasar dan pertukaran informasi antara berbagai organisasi, pemangku kepentingan, pemerintah, dan badan pengatur. Sangat penting untuk tetap up to date dengan tren industri dan perubahan standar. NLP adalah teknologi yang berguna untuk melacak dan memantau laporan intelijen pasar dan mengekstrak informasi yang diperlukan bagi bisnis untuk membangun strategi baru. Banyak digunakan dalam pemasaran keuangan, NLP memberikan wawasan lengkap tentang perubahan pekerjaan dan status pasar, penundaan tender, dan penutupan, atau mengekstraksi informasi dari repositori besar.

Ini adalah beberapa dari sedikit aplikasi Pemrosesan Bahasa Alami yang akan disaksikan oleh organisasi bisnis di masa mendatang. Ada juga aplikasi lain, seperti pemantauan reputasi, terjemahan mesin saraf, alat dan manajemen perekrutan, kepatuhan terhadap peraturan, visualisasi data, biometrik, robotika, otomatisasi proses, dll. NLP adalah kunci pencarian kecerdasan buatan umum karena bahasa adalah a indikator kunci kecerdasan dalam masyarakat kita.

Prospek

Sistem di balik konsep NLP bersifat statistik. Untuk konsep ini untuk beralih dari Natural Language Processing (NLP) ke Natural Language Understanding (NLU) di mana konsumen dapat melihat dan mengalami hubungan emosional manusia dengan mesin, adalah prospek masa depan untuk dikerjakan. Selama dekade terakhir, industri teknologi informasi telah mengambil lompatan iman dan menggali jauh ke dalam berbagai aspek Pemrosesan Bahasa Alami.
Organisasi bisnis telah menemukan, menguji, dan menjalankan aplikasi NLP yang paling disukai untuk memajukan kemajuan Business Intelligence. Namun, teknologi membutuhkan banyak data dan proses untuk memahami, menganalisis, dan menanggapi kebutuhan pikiran manusia.