5 aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural para empresas

La humanidad ha llegado a su punto máximo de evolución y descubrimiento. El consumidor de hoy busca el lujo y la sofisticación en el producto y cómo podría beneficiarlo en su vida diaria.

Para sostenerse y mantenerse en la cima del mercado y brindar comodidad absoluta a los consumidores, las organizaciones empresariales están utilizando diferentes estrategias y tecnologías. El procesamiento del lenguaje natural o NLP es una de esas tecnologías que penetra profunda y ampliamente en el mercado, independientemente de la industria y los dominios. Hoy en día se aplica ampliamente en las empresas y es la palabra de moda en la vida de todos los ingenieros. En resumen, la PNL está en todas partes.

Entonces, ¿qué es la PNL? En palabras simples, PNL o procesamiento de lenguaje natural, también conocido como lingüística computacional, es una combinación de lenguaje, aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA). Construye una tecnología que nos permite interactuar con máquinas como en una conversación normal de persona a persona. ' Hey Siri ' en tu iPhone o ' Ok Google ' en tu móvil Android son los productos de Natural Language Processing.

Hace unos años, solíamos escribir palabras clave en la búsqueda de Google para obtener resultados efectivos. Hoy, tiene la comodidad de buscar su ayuda vocalmente con este asistente tecnológico. Una de las tendencias tecnológicas más pragmáticas, el procesamiento del lenguaje natural, tiene múltiples aplicaciones en los negocios de hoy.

Algunas de las aplicaciones más importantes del procesamiento del lenguaje natural para empresas en 2019:

#1. Análisis de los sentimientos

Utilizado principalmente en la web y el monitoreo de las redes sociales, el procesamiento del lenguaje natural es una gran herramienta para comprender y analizar las respuestas a los mensajes comerciales publicados en las plataformas de las redes sociales. Ayuda a analizar la actitud y el estado emocional del escritor (persona que comenta/participa en las publicaciones). Esta aplicación también se conoce como minería de opinión. Se implementa a través de una combinación de procesamiento de lenguaje natural y estadísticas al asignar valores al texto (positivo, negativo o neutral) y, a su vez, esforzarse por identificar el estado de ánimo subyacente del contexto (feliz, triste, enojado, molesto, etc.)

Esta aplicación de NLP ayuda a las organizaciones comerciales a obtener información sobre los consumidores y hacer una comparación competitiva y hacer los ajustes necesarios en las estrategias comerciales, cuando sea necesario. Estos datos también son útiles para diseñar una mejor experiencia del cliente y mejorar el producto. Además, el análisis de sentimientos o la exploración de emociones es una excelente manera de conocer la percepción de la marca.

#2. chatbots

Escuchamos mucho sobre Chatbots en estos días, los chatbots son la solución para la frustración del consumidor con respecto a la asistencia telefónica de atención al cliente. Brindan asistencia virtual moderna para problemas simples del cliente y descargan tareas de baja prioridad y alta rotación que no requieren habilidad. Los Chatbots inteligentes van a ofrecer asistencia personalizada al cliente en un futuro próximo.

Muchos analistas de la industria predicen que los Chatbots son una tendencia emergente que ofrecerá soluciones en tiempo real para problemas simples de servicio al cliente. Sin duda, están ganando mucha confianza y popularidad entre los consumidores y los ingenieros. Son útiles para proporcionar soluciones estándar a problemas comunes. Los chatbots ayudan a ahorrar tiempo, esfuerzos humanos, costos y brindan soluciones eficientes (y siguen mejorando a partir del aprendizaje) de vez en cuando.

#3. Servicio al Cliente

Asegurar la lealtad de los clientes manteniéndolos contentos y felices es el desafío supremo y la responsabilidad de toda organización empresarial. La PNL ha ayudado en múltiples funciones de servicio al cliente y ha servido como una excelente herramienta para obtener información sobre los gustos, preferencias y percepciones de la audiencia. Separación de voz donde la IA identificará cada voz al hablante correspondiente y responderá a cada una de las personas que llaman por separado. Un excelente sistema de texto a voz podría incluso ayudar a los ciegos. Por ejemplo, una grabación de la llamada del cliente puede dar una idea de si el cliente está feliz o triste, cuáles son sus necesidades y requisitos futuros.

La PNL podría ayudar a traducir el discurso de la persona que llama en un mensaje de texto que el ingeniero podría analizar fácilmente. En resumen, esta sería una excelente manera de conocer el pulso de su audiencia.

#4. Administrar el embudo de publicidad

¿Qué necesita tu consumidor? ¿Dónde busca su consumidor sus necesidades? El Procesamiento del Lenguaje Natural es una gran fuente para la segmentación inteligente y la colocación de anuncios en el lugar correcto en el momento correcto y para la audiencia correcta. Llegar al mecenas adecuado de su producto es el objetivo final de cualquier empresa. NLP coincide con las palabras clave correctas en el texto y ayuda a llegar a los clientes correctos. La coincidencia de palabras clave es la tarea simple de NLP pero muy rentable para las empresas.

#5. Inteligencia de mercado

Los mercados comerciales se ven influenciados e impactados por el conocimiento del mercado y el intercambio de información entre varias organizaciones, partes interesadas, gobiernos y organismos reguladores. Es vital mantenerse al día con las tendencias de la industria y los estándares cambiantes. NLP es una tecnología útil para rastrear y monitorear los informes de inteligencia de mercado y extraer la información necesaria para que las empresas construyan nuevas estrategias. Ampliamente utilizado en el marketing financiero, el NLP brinda información exhaustiva sobre los cambios de empleo y el estado del mercado, los retrasos en las licitaciones y los cierres, o la extracción de información de grandes repositorios.

Estas son algunas de las pocas aplicaciones del Procesamiento del Lenguaje Natural que serán presenciadas por las organizaciones empresariales en el futuro. También hay otras aplicaciones, como monitoreo de reputación, traducción automática neuronal, herramientas y gestión de contratación, cumplimiento normativo, visualización de datos, biometría, robótica, automatización de procesos, etc. La PNL es la clave para la búsqueda de inteligencia artificial general, ya que el lenguaje es un indicador clave de la inteligencia en nuestra sociedad.

El prospecto

El sistema detrás del concepto de PNL es de naturaleza estadística. Para este concepto, pasar del Procesamiento del lenguaje natural (NLP) a la Comprensión del lenguaje natural (NLU), donde el consumidor puede ver y experimentar una conexión emocional humana con las máquinas, es la perspectiva futura en la que trabajar. Durante la última década, la industria de la tecnología de la información ha dado un salto de fe y ha profundizado en los diversos aspectos del procesamiento del lenguaje natural.
Las organizaciones empresariales han encontrado, probado y ejecutado las aplicaciones más favorables de NLP para avanzar en el progreso de Business Intelligence. Sin embargo, la tecnología necesita muchos datos y procesos para comprender, analizar y responder a las necesidades de la mente humana.