5 приложений обработки естественного языка для бизнеса

Человечество достигло своего пика эволюции и открытий. Сегодня потребитель ищет в продукте роскошь и изысканность, а также то, какую пользу он может принести ему или ей в повседневной жизни.

Чтобы поддерживать и оставаться на вершине рынка и обеспечивать абсолютный комфорт для потребителей, бизнес-организации используют различные стратегии и технологии. Обработка естественного языка или НЛП — одна из таких технологий, глубоко и широко проникающих на рынок, независимо от отрасли и предметной области. Сегодня он широко применяется в бизнесе и является модным словом в жизни каждого инженера. Короче говоря, НЛП повсюду.

Так что же такое НЛП? Проще говоря, НЛП или обработка естественного языка, также известная как компьютерная лингвистика, представляет собой смесь языка, машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ). Он создает технологию, которая позволяет нам взаимодействовать с машинами, как при обычном общении между людьми. « Привет, Siri » на вашем iPhone или « Окей, Google » на вашем мобильном устройстве Android — это продукты обработки естественного языка.

Несколько лет назад мы вводили ключевые слова в поиск Google, чтобы получить эффективные результаты. Сегодня у вас есть возможность громко обратиться за помощью к этому технологическому помощнику. Одна из самых прагматичных технологических тенденций, обработка естественного языка, сегодня имеет множество приложений в бизнесе.

Некоторые из наиболее важных приложений обработки естественного языка для бизнеса в 2019 году:

№1. Анализ настроений

Обработка естественного языка, которая в основном используется для мониторинга Интернета и социальных сетей, является отличным инструментом для понимания и анализа ответов на деловые сообщения, опубликованные на платформах социальных сетей. Это помогает анализировать отношение и эмоциональное состояние автора (человека, комментирующего/занимающегося постами). Это приложение также известно как интеллектуальный анализ мнений. Он реализуется с помощью комбинации обработки естественного языка и статистики, присваивая тексту значения (положительные, отрицательные или нейтральные) и, в свою очередь, прилагая усилия для определения основного настроения контекста (счастливое, грустное, злое, раздраженное и т. д.).

Это приложение NLP помогает бизнес-организациям получить представление о потребителях, провести конкурентное сравнение и внести необходимые коррективы в бизнес-стратегии, когда это необходимо. Такие данные также полезны для разработки лучшего клиентского опыта и улучшения продукта. Кроме того, анализ настроений или исследование эмоций — отличный способ узнать о восприятии бренда.

№ 2. Чат-боты

В наши дни мы много слышим о чат-ботах, чат-боты — это решение проблемы разочарования потребителей в связи со службой поддержки по телефону. Они предоставляют современную виртуальную помощь для решения простых проблем клиента и разгружают низкоприоритетные задачи с высокой текучестью кадров, не требующие навыков. В ближайшем будущем интеллектуальные чат-боты будут предлагать клиентам персонализированную помощь.

Многие отраслевые аналитики предсказывают, что чат-боты — это зарождающаяся тенденция, которая будет предлагать решения в реальном времени для простых проблем обслуживания клиентов. Они, несомненно, завоевывают большое доверие и популярность как у потребителей, так и у инженеров. Они полезны для предоставления стандартных решений общих проблем. Чат-боты помогают экономить время, человеческие усилия, затраты и время от времени предоставляют эффективные решения (и продолжают совершенствоваться благодаря обучению).

№3. Обслуживание клиентов

Обеспечение лояльности клиентов путем сохранения их довольных и довольных является высшим вызовом и обязанностью каждой бизнес-организации. НЛП помогло во многих функциях обслуживания клиентов и послужило отличным инструментом для понимания вкусов, предпочтений и восприятий аудитории. Разделение речи, при котором ИИ идентифицирует каждый голос для соответствующего динамика и отвечает каждому из вызывающих абонентов отдельно. Отличные системы преобразования текста в речь могут помочь даже слепым. Например, запись разговора с клиентом может дать представление о том, счастлив ли клиент или опечален, каковы его нужды и будущие требования.

НЛП может помочь перевести речь звонящего в текстовое сообщение, которое инженер сможет легко проанализировать. Подводя итог, можно сказать, что это отличный способ узнать пульс вашей аудитории.

№ 4. Управление рекламной воронкой

Что нужно вашему потребителю? Где ваш потребитель ищет свои потребности? Обработка естественного языка — отличный источник для интеллектуального таргетинга и размещения рекламы в нужном месте, в нужное время и для нужной аудитории. Обращение к правильному покровителю вашего продукта — конечная цель любого бизнеса. НЛП сопоставляет нужные ключевые слова в тексте и помогает найти нужных клиентов. Сопоставление ключевых слов — простая задача НЛП, но очень прибыльная для бизнеса.

№ 5. Исследование рынка

Деловые рынки находятся под влиянием рыночных знаний и обмена информацией между различными организациями, заинтересованными сторонами, правительствами и регулирующими органами. Крайне важно быть в курсе отраслевых тенденций и меняющихся стандартов. НЛП — это полезная технология для отслеживания и мониторинга отчетов о рыночной аналитике и извлечения необходимой информации для бизнеса, чтобы строить новые стратегии. Широко используемое в финансовом маркетинге НЛП дает исчерпывающую информацию об изменениях в занятости и состоянии рынка, задержках и закрытиях тендеров или извлекает информацию из больших хранилищ.

Это лишь некоторые из немногих приложений обработки естественного языка, свидетелями которых станут бизнес-организации в будущем. Существуют и другие приложения, такие как мониторинг репутации, нейронный машинный перевод, инструменты и управление наймом, соблюдение нормативных требований, визуализация данных, биометрия, робототехника, автоматизация процессов и т. д. НЛП является ключом к поиску общего искусственного интеллекта, поскольку язык является ключевой показатель интеллекта в нашем обществе.

Проспект

Система, стоящая за концепцией НЛП, по своей природе является статистической. Для этой концепции переход от обработки естественного языка (NLP) к пониманию естественного языка (NLU), где потребитель может увидеть и испытать эмоциональную связь человека с машинами, является перспективой для работы в будущем. За последнее десятилетие индустрия информационных технологий взяла на себя смелость и глубоко погрузилась в различные аспекты обработки естественного языка.
Бизнес-организации нашли, протестировали и реализовали наиболее благоприятные приложения НЛП для продвижения развития бизнес-аналитики. Тем не менее, технология требует большого количества данных и процессов, чтобы понимать, анализировать и реагировать на потребности человеческого разума.