5 Aplicații ale procesării limbajului natural pentru afaceri

Omenirea a atins apogeul evoluției și descoperirii. Consumatorul de astăzi caută lux și rafinament în produs și cum l-ar putea beneficia în viața de zi cu zi.

Pentru a susține și a rămâne în vârful pieței și pentru a oferi confort absolut consumatorilor, organizațiile de afaceri folosesc strategii și tehnologii diferite. Procesarea limbajului natural sau NLP este una dintre aceste tehnologii care pătrunde profund și pe scară largă pe piață, indiferent de industrie și domenii. Este aplicat pe scară largă în afaceri astăzi și este cuvântul la modă în viața fiecărui inginer. Pe scurt, NLP este peste tot.

Deci, ce este NLP? Cu cuvinte simple, NLP sau procesarea limbajului natural, cunoscută și sub numele de lingvistică computațională, este un amestec de limbaj, învățare automată și inteligență artificială (AI). Construiește o tehnologie care ne permite să interacționăm cu mașinile ca în conversația normală de la om la om. „ Hei Siri ” de pe iPhone sau „ Ok Google ” de pe mobilul Android sunt produsele procesării limbajului natural.

În urmă cu câțiva ani, obișnuiam să introducem cuvinte cheie în căutarea Google pentru a obține rezultate eficiente. Astăzi, aveți confortul de a vă căuta ajutorul vocal cu acest asistent tehnologic. Una dintre cele mai pragmatice tendințe tehnologice, procesarea limbajului natural, are mai multe aplicații în afaceri astăzi.

Unele dintre cele mai importante aplicații ale procesării limbajului natural pentru companii în 2019:

#1. Analiza sentimentelor

Folosit în cea mai mare parte pe web și monitorizarea rețelelor sociale, Procesarea limbajului natural este un instrument excelent pentru a înțelege și analiza răspunsurile la mesajele de afaceri publicate pe platformele de rețele sociale. Ajută la analiza atitudinii și stării emoționale a scriitorului (persoană care comentează/interacționează cu postări). Această aplicație este cunoscută și sub denumirea de mining de opinie. Este implementat printr-o combinație de procesare a limbajului natural și statistici prin atribuirea de valori textului (pozitiv, negativ sau neutru) și, la rândul său, depunând eforturi pentru a identifica starea de spirit de bază a contextului (fericit, trist, supărat, enervat etc.)

Această aplicație a NLP ajută organizațiile de afaceri să obțină informații despre consumatori și să facă o comparație competitivă și să facă ajustările necesare în strategiile de afaceri, ori de câte ori este necesar. Astfel de date sunt utile și în proiectarea unei experiențe mai bune pentru clienți și pentru îmbunătățirea produsului. În plus, analiza sentimentelor sau explorarea emoțiilor este o modalitate excelentă de a cunoaște percepția mărcii.

#2. Chatbots

Auzim multe despre chatbot în zilele noastre, chatboții sunt soluția pentru frustrarea consumatorilor în ceea ce privește asistența telefonică pentru asistența clienților. Ele oferă asistență virtuală modernă pentru problemele simple ale clientului și descarcă sarcini cu prioritate scăzută, cu rotație mare, care nu necesită abilități. Chatbots inteligenti vor oferi clientului asistenta personalizata in viitorul apropiat.

Mulți analiști din industrie prevăd că Chatbot-urile sunt o tendință emergentă care va oferi soluții în timp real pentru probleme simple legate de serviciile clienților. Ei câștigă, fără îndoială, multă încredere și popularitate din partea consumatorului, precum și a inginerilor. Sunt utile în furnizarea de soluții standard la probleme comune. Chatboții ajută la economisirea de timp, eforturi umane, costuri și oferă soluții eficiente (și continuă să se îmbunătățească din învățare) din când în când.

#3. Serviciu clienți

Asigurarea loialității clienților, menținându-i mulțumiți și fericiți este provocarea și responsabilitatea supremă a fiecărei organizații de afaceri. NLP a ajutat în multiple funcții ale serviciului pentru clienți și a servit ca un instrument excelent pentru a obține o perspectivă asupra gusturilor, preferințelor și percepțiilor publicului. Separarea vorbirii în care AI va identifica fiecare voce la difuzorul corespunzător și va răspunde separat la fiecare dintre apelanți. Un sistem excelent de text în vorbire ar putea chiar să-i ajute pe nevăzători. De exemplu, o înregistrare a apelurilor clientului poate oferi o perspectivă asupra faptului dacă clientul este fericit sau trist, care sunt nevoile și cerințele viitoare ale acestuia.

NLP ar putea ajuta la traducerea discursului apelantului într-un mesaj text care ar putea fi analizat cu ușurință de către inginer. Pentru a rezuma, aceasta ar fi o modalitate grozavă de a cunoaște pulsul publicului tău.

#4. Gestionarea canalului de publicitate

De ce are nevoie consumatorul dvs.? Unde își caută consumatorul pentru nevoile sale? Procesarea limbajului natural este o sursă excelentă pentru direcționarea inteligentă și plasarea reclamelor în locul potrivit, la momentul potrivit și pentru publicul potrivit. A ajunge la patronul potrivit al produsului dvs. este scopul final pentru orice afacere. NLP corespunde cuvintelor cheie potrivite din text și ajută la atingerea clienților potriviți. Potrivirea cuvintelor cheie este sarcina simplă a NLP, dar foarte remunerativă pentru companii.

#5. Inteligența de piață

Piețele de afaceri sunt influențate și influențate de cunoștințele pieței și schimbul de informații între diferite organizații, părți interesate, guverne și organisme de reglementare. Este vital să fii la curent cu tendințele din industrie și cu standardele în schimbare. NLP este o tehnologie utilă pentru a urmări și monitoriza rapoartele de informații de piață și pentru a extrage informațiile necesare pentru ca întreprinderile să construiască noi strategii. Folosit pe scară largă în marketingul financiar, NLP oferă o perspectivă exhaustivă asupra schimbărilor de angajare și a stării pieței, a întârzierilor de licitație și a închiderilor sau extragerea de informații din depozite mari.

Acestea sunt câteva dintre puținele aplicații ale procesării limbajului natural la care vor fi văzute organizațiile de afaceri în viitorul viitor. Există și alte aplicații, cum ar fi monitorizarea reputației, traducerea automată neuronală, instrumentele și managementul de angajare, conformitatea cu reglementările, vizualizarea datelor, biometria, robotica, automatizarea proceselor etc. NLP este cheia în căutarea inteligenței artificiale generale, deoarece limbajul este un indicator cheie al inteligenței în societatea noastră.

Prospectul

Sistemul din spatele conceptului NLP este de natură statistică. Pentru ca acest concept să treacă de la procesarea limbajului natural (NLP) la înțelegerea limbajului natural (NLU), unde consumatorul poate ajunge să vadă și să experimenteze o conexiune emoțională umană cu mașinile, este perspectiva de viitor la care să lucrăm. În ultimul deceniu, industria tehnologiei informației a făcut un salt de credință și a săpat adânc în diferitele aspecte ale procesării limbajului natural.
Organizațiile de afaceri au găsit, testat și executat cele mai favorabile aplicații ale NLP pentru a avansa progresul Business Intelligence. Cu toate acestea, tehnologia are nevoie de o mulțime de date și procese pentru a înțelege, analiza și răspunde nevoilor minții umane.