8 options de carrière en demande pour les ingénieurs logiciels

Selon les rapports d'Evans Data Corp en sa dernière étude mondiale sur la population et la démographie des développeurs.

Les tendances montrent que les technologies émergentes telles que l'intelligence artificielle, l'automatisation, la réalité virtuelle et la crypto-monnaie seraient le catalyseur du besoin pressant d'emplois dans les domaines de l'ingénierie, des produits, de la science des données, du marketing et des ventes. Étant donné qu'à chaque seconde qui passe, de plus en plus d'organisations traditionnelles commencent à appliquer et à adopter une technologie haut de gamme comme toute entreprise informatique prospère sur le marché, qu'il s'agisse de soins de santé ou de financement, car elle rationalise le flux de travail tout en récoltant de belles récompenses et des retours. De telles situations ne feraient qu'ouvrir et ont déjà ouvert de nouvelles frontières pour les développeurs de logiciels qualifiés à atteindre avec l'équilibre parfait entre les compétences techniques et non techniques.

1. Scientifique des données

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Qualifiée de profil de carrière n ° 1 en demande pendant 3 années consécutives aux États-Unis, la science des données est un courant du génie logiciel qui s'articule autour de la création de données pertinentes basées sur d'énormes quantités de données sur le comportement des utilisateurs, les tendances du marché, etc. L'étude s'est avérée révolutionnaire dans les secteurs du commerce électronique, de la santé et de la finance.

À l'aide de statistiques et d'aptitudes en génie logiciel, les experts recueillent, analysent et représentent les données pour recueillir des informations pertinentes qui, lorsqu'elles sont prises en compte dans la prise de décision, peuvent augmenter le rendement de l'organisation et les rendements individuels. Peu de gens comprennent que l'apprentissage automatique est également un sous-ensemble de la branche de la science des données, qui est utilisé pour faire des prédictions sur les tendances basées sur les données récupérées dans le passé, les soumettre à des tests de précision et enfin optimiser les algorithmes pour améliorer le processus de nouvelles prédictions. . Étant donné qu'une telle portée de travail complexe nécessite beaucoup (ou le meilleur) de logiciels, de codage et de mathématiques à chaque étape, les ingénieurs en logiciel sont le premier choix dans de tels scénarios par les organisations.

2. Ingénieur en cybersécurité

Ces derniers temps, alors que les leaders de l'industrie sont sujets et témoins de toutes sortes de problèmes et de menaces de violation de données, d'autres organisations s'intéressent vivement à ce que leurs produits et services soient résistants et infaillibles à de tels dangers potentiels.

La sécurité de l'Internet des objets est devenue essentielle dans tous les domaines, car nous sommes désormais entourés de grilles d'appareils connectés tout autour de nous, ce qui rend le système plus vulnérable à l'exploitation. Les entreprises sont toujours à la recherche d'ingénieurs logiciels ingénieux capables de leur assurer une couche de sécurité plus solide et active sans compromettre la qualité.

3. Ingénieur en apprentissage automatique

C'est l'un des domaines clés de l'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs de développer leur conscience de soi et de rester en mode d'auto-apprentissage sans être explicitement programmés. Au fur et à mesure que l'équipement est exposé à de nouveaux ensembles de données, ils apprennent, grandissent, changent et développent des idées et des données par eux-mêmes.

Par exemple, l'apprentissage automatique fonctionne dans les cas de la voiture Google autonome, de la détection de la cyberfraude, des suggestions d'amis sur Facebook, de Netflix présentant les films et les émissions que vous pourriez aimer et d'Amazon affichant des suggestions de produits pour vous !

L'ingénieur en apprentissage automatique peut tirer des données précieuses de l'analyse des résultats de recherche sur le Web, des publicités en temps réel sur les appareils, du filtrage des courriers indésirables, de la reconnaissance des modèles et des images. De tels processus détaillés excluent les anciennes méthodes d'analyse des données (qui sont essentiellement basées sur le succès et l'essai) - L'apprentissage automatique bloque le processus de données chaotique en développant des algorithmes rapides et efficaces et des modèles de données en temps réel pour fournir des cibles et des analyses précises.

Une telle compétence nécessite une connaissance poignante de la technologie, du codage et même parfois des mathématiques. Les trois domaines font partie des éléments essentiels de tout ingénieur logiciel.

4. Développeur Full Stack

Selon Indeed, le développeur full stack est l'une des catégories d'offres d'emploi les plus demandées par les employeurs ces derniers temps. Les développeurs Full Stack s'occupent de l'ensemble du projet, de la conception des concepts au déploiement approprié du produit, plutôt que d'affecter des équipes backend et frontend distinctes.

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La couche frontale se concentre principalement sur l'expérience du client dans un premier temps, puis sur la réponse de l'utilisateur suivante, tandis que le backend se concentre sur la logique de l'application Web. De l'écriture des bons langages backend à la garantie d'une thèse pertinente, c'est le côté serveur de l'application. Et enfin, le développement et la maintenance de la base de données.

5. Développeur Python

Source – Échelle de paie US

Avec l'essor des technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, Python est un langage à la demande pour sa flexibilité, sa facilité d'apprentissage, sa grande communauté de développeurs et sa brièveté, ce qui facilite l'écriture de code de qualité. Selon des études, il a été observé que les codes Python peuvent réduire de moitié le temps de développement. C'est l'une des principales raisons pour lesquelles les entreprises se tournent chaque jour vers Python en plus grand nombre. De plus, Python prend en charge de nombreux styles de programmation, notamment orienté objet, fonctionnel et procédural. Un tel éventail de bibliothèques existe pour aider l'apprentissage automatique ainsi que l'analyse et la visualisation des données - toutes des fonctionnalités vitales dans une industrie informatique de plus en plus impactée par la science des données.

Ces derniers temps, de plus en plus de startups et de nouvelles applications recherchent Python plutôt que PHP. Une étude récente du paysage européen des talents technologiques indique que les postes d'ingénieurs sont classés comme les plus difficiles à pourvoir, et 43 % des personnes interrogées ont déclaré que c'était en raison du manque de compétences spécialisées ou techniques. Les développeurs Python mettent l'accent sur la lisibilité du code et augmentent la productivité lorsqu'ils sont utilisés pour les applications de bureau, les applications Web et l'exploration de données. Par exemple, en octobre 2016, Microsoft a lancé la version bêta 2.0 de son framework d'apprentissage en profondeur open source Cognitive Toolkit, qui inclut la prise en charge de Python.

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6. Développeur Java

Les rapports d'Oracle confirment qu'il existe plus de 9 millions de développeurs Java dans le monde, car Java continue de dominer l'entreprise et en raison de la croissance des technologies cloud. Java, tout comme Python, est facile à apprendre et rapide à écrire, compiler, déboguer et apprendre par rapport aux autres langages de programmation.

Qu'il s'agisse de FinTech, Big Data, Banque, Marchés boursiers, Commerce de détail, Industries Android, Java est présent partout et est un langage relativement sécurisé car il n'y a pas de pointeurs explicites utilisés, et tous les programmes sont exécutés à l'intérieur du bac à sable pour les protéger de toute source non fiable. . Java développe un système sans virus et convertit tous les codes en codes d'octets qui ne sont pas facilement lisibles par les humains. En dehors de cela, Java est connu pour sa portabilité, qui peut s'exécuter efficacement sur plusieurs systèmes d'exploitation sans aucune installation supplémentaire.

7. Ingénieur Cloud

Depuis 2015, les offres d'emploi restent en place pour les employeurs selon Indeed, comme ces derniers temps tout suit les services cloud. Selon Forbes, les dépenses mondiales en services de cloud computing ont augmenté à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 19,4 %, passant de près de 70 milliards de dollars en 2015 à plus de 141 milliards de dollars en 2019. Une industrie en plein essor nécessiterait une couche de sécurité plus élevée avec ce. La sécurité du cloud est l'une de ces responsabilités partagées entre les fournisseurs de cloud et les utilisateurs qui peuvent tirer parti des outils de sécurité du cloud proposés par Microsoft et AWS, et elle n'a fait qu'augmenter en 2019, car de plus en plus d'entreprises informatiques sont désormais des fournisseurs de services cloud et offrent également un vaste offre d'opportunités de carrière en 2019 et dans les années à venir.

8. Maître de mêlée

En 2019, seules les méthodologies agiles gagnent en popularité parmi les entreprises informatiques, et celles-ci, comme Scrum, ont contribué à des temps de marché plus rapides, à une plus grande flexibilité, à des produits de meilleure qualité et à la satisfaction des clients. Cette méthodologie implique que le propriétaire du produit crée une liste de souhaits, et l'équipe de projet peut diviser la liste en plus petits éléments, ce qui devrait aboutir à des livrables de projet prêts à être expédiés au client.

L'équipe répète ce processus sur plusieurs sprints. C'est là que le scrum master entre en jeu et reste au centre de toutes les activités, de la coordination à la mise en relation des clients et des différentes équipes du projet. Comme le scrum master s'occupe d'un éventail aussi varié de rôles, d'attributs et de responsabilités, les organisations les embauchent pour obtenir un bon retour sur investissement et des livraisons de projets de haute qualité.

Conclusion:

Alors que l'industrie informatique est en plein essor et est sur la voie de plus de gloire, on peut dire que la demande d'ingénieurs en logiciel hautement qualifiés ne va pas s'estomper de si tôt. Pour rester pertinent dans cette compétition, il faut identifier leurs forces et leurs intérêts et les appliquer de manière à les aider à atteindre de plus grands exploits une fois qu'ils sont dans le bon secteur.

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