5 自然语言处理在企业中的应用

人类已经达到了进化和发现的顶峰。 今天的消费者在产品中寻找奢华和精致，以及它如何在他们的日常生活中受益。

为了维持和保持市场领先地位并为消费者提供绝对的舒适感，商业组织正在使用不同的策略和技术。 自然语言处理或 NLP 就是这样一种技术，无论行业和领域如何，都在市场上深入广泛地渗透。 它在当今的企业中被广泛应用，是每个工程师生活中的流行语。 简而言之，NLP 无处不在。

那么什么是自然语言处理？ 简而言之，NLP 或自然语言处理，也称为计算语言学，是语言、机器学习和人工智能 (AI) 的融合。 它构建了一种技术，使我们能够像正常的人与人之间的对话一样与机器进行交互。 iPhone 上的“ Hey Siri ”或 Android 手机上的“ Ok Google ”是自然语言处理的产品。

几年前，我们曾经在谷歌搜索中输入关键字以获得有效的结果。 今天，您可以通过这个技术助手口头寻求帮助。 最实用的技术趋势之一，自然语言处理，在当今的商业中有多种应用。

2019 年自然语言处理对企业最重要的一些应用：

#1。 情绪分析

自然语言处理主要用于网络和社交媒体监控，是理解和分析社交媒体平台上发布的商业消息响应的绝佳工具。 它有助于分析作者的态度和情绪状态（评论/参与帖子的人）。 此应用程序也称为意见挖掘。 它是通过结合自然语言处理和统计数据来实现的，通过为文本分配值（正面、负面或中性），然后努力识别上下文的潜在情绪（快乐、悲伤、愤怒、恼火等）

NLP 的这种应用可帮助企业组织深入了解消费者并进行竞争比较，并在需要时对业务战略进行必要的调整。 这些数据对于设计更好的客户体验和增强产品也很有用。 此外，情感分析或情感探索是了解品牌认知度的好方法。

#2。 聊天机器人

这些天我们听到了很多关于聊天机器人的消息，聊天机器人是解决消费者对客户服务呼叫帮助感到沮丧的解决方案。 他们为客户的简单问题提供现代虚拟协助，并卸载不需要技能的低优先级、高周转任务。 智能聊天机器人将在不久的将来为客户提供个性化的帮助。

许多行业分析师预测，聊天机器人是一种新兴趋势，它将为简单的客户服务问题提供实时解决方案。 毫无疑问，它们从消费者和工程师那里获得了很多信任和欢迎。 它们可用于为常见问题提供标准解决方案。 聊天机器人有助于节省时间、人力、成本并不时提供有效的解决方案（并通过学习不断改进）。

#3。 客户服务

通过让客户满意和快乐来确保客户忠诚度是每个企业组织的最高挑战和责任。 NLP 有助于客户服务的多种功能，并成为深入了解受众品味、偏好和看法的绝佳工具。 语音分离，人工智能将识别对应说话者的每个语音并分别接听每个呼叫者。 出色的文本到语音系统甚至可以帮助盲人。 例如，客户的通话记录可以洞察客户是高兴还是悲伤，他们的需求和未来需求是什么。

NLP 可以帮助将呼叫者的语音转换为工程师可以轻松分析的文本消息。 总而言之，这将是了解观众脉搏的好方法。

#4。 管理广告漏斗

你的消费者需要什么？ 您的消费者在哪里寻找他或她的需求？ 自然语言处理是在正确的时间和正确的受众对正确的位置进行智能定位和放置广告的重要来源。 为您的产品找到合适的顾客是任何企业的最终目标。 NLP 匹配文本中的正确关键字，并帮助找到正确的客户。 关键字匹配是 NLP 的一项简单任务，但对企业来说却是高回报的。

#5。 市场情报

商业市场受到各种组织、利益相关者、政府和监管机构之间的市场知识和信息交流的影响和影响。 紧跟行业趋势和不断变化的标准至关重要。 NLP 是一种有用的技术，可以跟踪和监控市场情报报告，并提取企业制定新战略所需的信息。 NLP 广泛用于金融营销，对就业变化和市场状况、招标延迟和关闭，或从大型存储库中提取信息提供详尽的见解。

这些是自然语言处理的少数应用中的一些，商业组织将在未来见证这些应用。 还有其他应用，例如声誉监控、神经机器翻译、招聘工具和管理、法规遵从、数据可视化、生物识别、机器人技术、流程自动化等。NLP 是寻求通用人工智能的关键，因为语言是我们社会中智力的关键指标。

前景

NLP 概念背后的系统本质上是统计的。 这个概念从自然语言处理 (NLP) 转移到自然语言理解 (NLU)，消费者可以看到并体验人类与机器的情感联系，这是未来的工作前景。 在过去的十年中，信息技术行业已经实现了信念的飞跃，并深入挖掘了自然语言处理的各个方面。
商业组织已经发现、测试并执行了最有利的 NLP 应用程序，以推动商业智能的进步。 然而，该技术需要大量数据和流程来理解、分析和响应人类思维的需求。