5 تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية للشركات

وصلت البشرية إلى ذروتها في التطور والاكتشاف. يبحث المستهلك اليوم عن الرفاهية والرقي في المنتج وكيف يمكن أن يفيده في حياته اليومية.

للحفاظ على قمة السوق والبقاء فيها ومنح الراحة المطلقة للمستهلكين ، تستخدم منظمات الأعمال استراتيجيات وتقنيات مختلفة. معالجة اللغات الطبيعية أو البرمجة اللغوية العصبية (NLP) هي إحدى هذه التقنيات التي تخترق السوق بعمق وعلى نطاق واسع ، بغض النظر عن الصناعة والمجالات. يتم تطبيقه على نطاق واسع في الأعمال التجارية اليوم وهو الكلمة الطنانة في حياة كل مهندس. باختصار ، البرمجة اللغوية العصبية في كل مكان.

إذن ما هو البرمجة اللغوية العصبية؟ بكلمات بسيطة ، NLP أو معالجة اللغة الطبيعية ، والمعروفة أيضًا باسم اللغويات الحاسوبية ، هي مزيج من اللغة والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI). إنه يبني تقنية تسمح لنا بالتفاعل مع الآلات كما هو الحال في المحادثة العادية بين البشر. " مرحبًا Siri " على جهاز iPhone الخاص بك أو " Ok Google " على هاتف Android المحمول الخاص بك هما نتاج معالجة اللغة الطبيعية.

قبل بضع سنوات ، اعتدنا على كتابة الكلمات الرئيسية في بحث Google للحصول على نتائج فعالة. اليوم ، لديك راحة في طلب مساعدتك بصوت عالٍ مع مساعد التكنولوجيا هذا. واحدة من أكثر اتجاهات التكنولوجيا واقعية ، معالجة اللغة الطبيعية ، لها تطبيقات متعددة في الأعمال التجارية اليوم.

بعض أهم تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية للشركات في 2019:

# 1. تحليل المشاعر

تُستخدم Natural Language Processing في الغالب على الويب ومراقبة الوسائط الاجتماعية ، وهي أداة رائعة لفهم وتحليل الردود على الرسائل التجارية المنشورة على منصات التواصل الاجتماعي. يساعد على تحليل الموقف والحالة العاطفية للكاتب (الشخص الذي يعلق / يتفاعل مع المنشورات). يُعرف هذا التطبيق أيضًا باسم التنقيب عن الرأي. يتم تنفيذه من خلال مزيج من معالجة اللغة الطبيعية والإحصاءات من خلال تعيين قيم للنص (إيجابي أو سلبي أو محايد) وبالتالي بذل الجهود لتحديد الحالة المزاجية الأساسية للسياق (سعيد ، حزين ، غاضب ، منزعج ، إلخ.)

يساعد تطبيق البرمجة اللغوية العصبية هذا منظمات الأعمال على اكتساب رؤى حول المستهلكين وإجراء مقارنة تنافسية وإجراء التعديلات اللازمة في استراتيجيات الأعمال ، كلما لزم الأمر. هذه البيانات مفيدة أيضًا في تصميم تجربة أفضل للعملاء وتحسين المنتج. علاوة على ذلك ، يعد تحليل المشاعر أو استكشاف المشاعر طريقة رائعة للتعرف على تصور العلامة التجارية.

# 2. روبوتات الدردشة

نسمع الكثير عن Chatbots هذه الأيام ، فإن chatbots هي الحل لإحباط المستهلك فيما يتعلق بمساعدة مكالمات خدمة العملاء. أنها توفر مساعدة افتراضية في العصر الحديث للمشاكل البسيطة للعميل وتفريغ المهام ذات الأولوية المنخفضة ودوران مرتفع والتي لا تتطلب أي مهارة. ستقدم روبوتات الدردشة الذكية مساعدة شخصية للعملاء في المستقبل القريب.

يتوقع الكثير من محللي الصناعة أن Chatbots هي اتجاه ناشئ يقدم حلولًا في الوقت الفعلي لمشاكل خدمة العملاء البسيطة. إنهم يكتسبون بلا شك الكثير من الثقة والشعبية من المستهلك وكذلك المهندسين. إنها مفيدة في توفير حلول قياسية للمشاكل الشائعة. تساعد روبوتات الدردشة على توفير الوقت والجهود البشرية والتكلفة وتقديم حلول فعالة (ومواصلة التحسين من التعلم) من وقت لآخر.

# 3. خدمة العملاء

ضمان ولاء العملاء من خلال إبقائهم راضين وسعداء هو التحدي الأكبر والمسؤولية الأكبر لكل مؤسسة تجارية. ساعد البرمجة اللغوية العصبية في وظائف متعددة لخدمة العملاء وكان بمثابة أداة ممتازة لاكتساب نظرة ثاقبة لأذواق الجمهور وتفضيلاتهم وتصوراتهم. فصل الكلام حيث تحدد منظمة العفو الدولية كل صوت للمتحدث المقابل والرد على كل من المتصلين على حدة. يمكن أن يساعد النص الممتاز لأنظمة الكلام المكفوفين. على سبيل المثال ، يمكن أن يعطي تسجيل المكالمات للعميل نظرة ثاقبة عما إذا كان العميل سعيدًا أو حزينًا ، وما هي احتياجاته ومتطلباته المستقبلية.

يمكن أن تساعد البرمجة اللغوية العصبية في ترجمة كلام المتصل إلى رسالة نصية يمكن للمهندس تحليلها بسهولة. باختصار ، ستكون هذه طريقة رائعة للتعرف على نبض جمهورك.

# 4. إدارة قمع الإعلان

ماذا يحتاج المستهلك الخاص بك؟ أين يبحث المستهلك عن احتياجاته؟ تعد Natural Language Processing مصدرًا رائعًا للاستهداف الذكي ووضع الإعلانات في المكان المناسب في الوقت المناسب وللجمهور المناسب. إن الوصول إلى الراعي المناسب لمنتجك هو الهدف النهائي لأي عمل تجاري. يطابق البرمجة اللغوية العصبية (NLP) الكلمات الرئيسية الصحيحة في النص ويساعد في الوصول إلى العملاء المناسبين. مطابقة الكلمات الرئيسية هي مهمة بسيطة من البرمجة اللغوية العصبية ولكنها مربحة للغاية للشركات.

# 5. الذكاء التسويقي

تتأثر أسواق الأعمال وتتأثر بمعرفة السوق وتبادل المعلومات بين مختلف المنظمات وأصحاب المصلحة والحكومات والهيئات التنظيمية. من الضروري مواكبة اتجاهات الصناعة والمعايير المتغيرة. البرمجة اللغوية العصبية هي تقنية مفيدة لتتبع ومراقبة تقارير معلومات السوق واستخراج المعلومات الضرورية للشركات لبناء استراتيجيات جديدة. تستخدم البرمجة اللغوية العصبية (NLP) على نطاق واسع في التسويق المالي ، وهي تقدم رؤى شاملة حول تغييرات التوظيف وحالة السوق ، وتأخير العطاءات ، والإغلاق ، أو استخراج المعلومات من المستودعات الكبيرة.

هذه بعض التطبيقات القليلة لمعالجة اللغة الطبيعية التي ستشهدها منظمات الأعمال في الوقت القادم. هناك تطبيقات أخرى أيضًا ، مثل مراقبة السمعة ، والترجمة الآلية العصبية ، وأدوات التوظيف والإدارة ، والامتثال التنظيمي ، وتصور البيانات ، والقياسات الحيوية ، والروبوتات ، وأتمتة العمليات وما إلى ذلك. البرمجة اللغوية العصبية هي مفتاح البحث عن الذكاء الاصطناعي العام لأن اللغة هي لغة مؤشر رئيسي للذكاء في مجتمعنا.

احتمال

النظام الكامن وراء مفهوم البرمجة اللغوية العصبية هو نظام إحصائي بطبيعته. لكي ينتقل هذا المفهوم من معالجة اللغة الطبيعية (NLP) إلى فهم اللغة الطبيعية (NLU) حيث يمكن للمستهلك رؤية وتجربة التواصل العاطفي البشري مع الآلات ، هو الاحتمال المستقبلي للعمل من أجله. على مدى العقد الماضي ، اتخذت صناعة تكنولوجيا المعلومات قفزة إيمانية وتعمق في الجوانب المختلفة لمعالجة اللغة الطبيعية.
لقد وجدت منظمات الأعمال ، واختبرت ، ونفذت تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية الأكثر ملاءمة لتعزيز تقدم ذكاء الأعمال. ومع ذلك ، تحتاج التكنولوجيا إلى الكثير من البيانات والعمليات المطبقة لفهم وتحليل والاستجابة لاحتياجات العقل البشري.