5 Applicazioni dell'elaborazione del linguaggio naturale per le aziende

L'umanità ha raggiunto il suo picco di evoluzione e scoperta. Il consumatore oggi cerca il lusso e la raffinatezza nel prodotto e in che modo potrebbe giovargli nella vita quotidiana.

Per sostenere e rimanere ai vertici del mercato e dare un comfort assoluto ai consumatori, le organizzazioni imprenditoriali utilizzano strategie e tecnologie diverse. L'elaborazione del linguaggio naturale o NLP è una di queste tecnologie che penetra profondamente e ampiamente nel mercato, indipendentemente dal settore e dai domini. Oggi è ampiamente applicato nelle aziende ed è la parola d'ordine nella vita di ogni ingegnere. In breve, la PNL è ovunque.

Allora, cos'è la PNL? In parole semplici, NLP o Natural Language Processing, noto anche come linguistica computazionale, è una miscela di linguaggio, apprendimento automatico e intelligenza artificiale (AI). Costruisce una tecnologia che ci permette di interagire con le macchine come nella normale conversazione da uomo a uomo. " Hey Siri " sul tuo iPhone o " Ok Google " sul tuo cellulare Android sono i prodotti di Natural Language Processing.

Alcuni anni fa, digitavamo parole chiave nella ricerca di Google per ottenere risultati efficaci. Oggi hai la comodità di cercare a voce alta il tuo aiuto con questo assistente tecnologico. Una delle tendenze tecnologiche più pragmatiche, l'elaborazione del linguaggio naturale, ha molteplici applicazioni nel mondo degli affari oggi.

Alcune delle applicazioni più importanti dell'elaborazione del linguaggio naturale per le aziende nel 2019:

# 1. Analisi del sentimento

Utilizzato principalmente sul monitoraggio del web e dei social media, il Natural Language Processing è un ottimo strumento per comprendere e analizzare le risposte ai messaggi aziendali pubblicati sulle piattaforme dei social media. Aiuta ad analizzare l'atteggiamento e lo stato emotivo di chi scrive (persona che commenta/interagisce con i post). Questa applicazione è anche nota come opinion mining. Viene implementato attraverso una combinazione di elaborazione del linguaggio naturale e statistiche assegnando valori al testo (positivo, negativo o neutro) e, a sua volta, compiendo sforzi per identificare l'umore sottostante del contesto (felice, triste, arrabbiato, infastidito, ecc.)

Questa applicazione della PNL aiuta le organizzazioni aziendali a ottenere informazioni dettagliate sui consumatori, a fare un confronto competitivo e ad apportare le modifiche necessarie alle strategie aziendali, quando necessario. Tali dati sono utili anche per progettare una migliore esperienza del cliente e migliorare il prodotto. Inoltre, l'analisi del sentimento o l'esplorazione delle emozioni è un ottimo modo per conoscere la percezione del marchio.

#2. Chatbot

In questi giorni si sente parlare molto di Chatbot, i chatbot sono la soluzione per la frustrazione dei consumatori per quanto riguarda l'assistenza alle chiamate dell'assistenza clienti. Forniscono un'assistenza virtuale moderna per problemi semplici del cliente e scaricano attività a bassa priorità e ad alto turnover che non richiedono abilità. I chatbot intelligenti offriranno un'assistenza personalizzata al cliente nel prossimo futuro.

Molti analisti del settore prevedono che i chatbot siano una tendenza emergente che offrirà soluzioni in tempo reale per semplici problemi del servizio clienti. Stanno senza dubbio guadagnando molta fiducia e popolarità da parte del consumatore e degli ingegneri. Sono utili per fornire soluzioni standard a problemi comuni. I chatbot aiutano a risparmiare tempo, sforzi umani, costi e forniscono soluzioni efficienti (e continuano a migliorare dall'apprendimento) di volta in volta.

#3. Assistenza clienti

Garantire la fedeltà dei clienti mantenendoli contenti e felici è la sfida e la responsabilità suprema di ogni organizzazione aziendale. La PNL ha aiutato in molteplici funzioni del servizio clienti ed è servito come uno strumento eccellente per ottenere informazioni dettagliate sui gusti, le preferenze e le percezioni del pubblico. Separazione vocale in cui l'IA identificherà ciascuna voce all'altoparlante corrispondente e risponderà a ciascuno dei chiamanti separatamente. Un eccellente sistema di sintesi vocale potrebbe anche aiutare i non vedenti. Ad esempio, una registrazione della chiamata del cliente può fornire informazioni sul fatto che il cliente sia felice o triste, quali sono le sue esigenze e le esigenze future.

La PNL potrebbe aiutare a tradurre il discorso del chiamante in un messaggio di testo che potrebbe essere facilmente analizzato dall'ingegnere. Per riassumere, questo sarebbe un ottimo modo per conoscere il polso del tuo pubblico.

#4. Gestione della canalizzazione pubblicitaria

Di cosa ha bisogno il tuo consumatore? Dove sta cercando il tuo consumatore per le sue esigenze? L'elaborazione del linguaggio naturale è un'ottima fonte per il targeting intelligente e il posizionamento di annunci pubblicitari nel posto giusto al momento giusto e per il pubblico giusto. Raggiungere il giusto sostenitore del tuo prodotto è l'obiettivo finale di qualsiasi attività commerciale. La PNL abbina le parole chiave giuste nel testo e aiuta a raggiungere i clienti giusti. La corrispondenza delle parole chiave è il compito semplice della PNL ma altamente remunerativo per le aziende.

#5. Intelligenza di mercato

I mercati aziendali sono influenzati e influenzati dalla conoscenza del mercato e dallo scambio di informazioni tra varie organizzazioni, parti interessate, governi e organismi di regolamentazione. È fondamentale rimanere aggiornati sulle tendenze del settore e sugli standard in evoluzione. La PNL è una tecnologia utile per tracciare e monitorare i rapporti di market intelligence ed estrarre le informazioni necessarie alle aziende per costruire nuove strategie. Ampiamente utilizzato nel marketing finanziario, la PNL fornisce informazioni dettagliate sui cambiamenti occupazionali e sullo stato del mercato, sui ritardi delle gare e sulle chiusure o sull'estrazione di informazioni da grandi archivi.

Queste sono alcune delle poche applicazioni dell'elaborazione del linguaggio naturale che saranno osservate dalle organizzazioni imprenditoriali nel tempo a venire. Esistono anche altre applicazioni, come il monitoraggio della reputazione, la traduzione automatica neurale, l'assunzione di strumenti e la gestione, la conformità normativa, la visualizzazione dei dati, la biometria, la robotica, l'automazione dei processi, ecc. La PNL è la chiave per la ricerca dell'intelligenza artificiale generale poiché il linguaggio è un indicatore chiave dell'intelligenza nella nostra società.

Il prospetto

Il sistema alla base del concetto di PNL è di natura statistica. Affinché questo concetto si sposti dall'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) alla comprensione del linguaggio naturale (NLU), in cui il consumatore può vedere e sperimentare una connessione emotiva umana con le macchine, è la prospettiva futura su cui lavorare. Nell'ultimo decennio, l'industria della tecnologia dell'informazione ha compiuto il suo atto di fede e ha approfondito i vari aspetti dell'elaborazione del linguaggio naturale.
Le organizzazioni aziendali hanno trovato, testato ed eseguito le applicazioni più favorevoli della PNL per far avanzare il progresso della Business Intelligence. Tuttavia, la tecnologia ha bisogno di molti dati e processi in atto per comprendere, analizzare e rispondere ai bisogni della mente umana.