Cómo Business Analytics ayuda a hacer crecer el negocio
Publicado: 2020-12-30En la última década, gracias a la creciente proliferación de teléfonos inteligentes y dispositivos inteligentes y la creciente adopción de tecnologías de ciencia de datos (IA, ML, análisis de datos, análisis empresarial), el mundo ha estado produciendo volúmenes colosales de datos. Y aunque ahora nos sentamos en esta mina de oro de datos, los datos sin procesar tienen poco o ningún valor para nosotros a menos que se procesen, analicen e interpreten. Aquí es donde Business Analytics entra en escena.
Tabla de contenido
¿Qué es el análisis empresarial?
Business Analytics se enfoca en analizar grandes volúmenes de datos históricos utilizando una combinación de diversas tecnologías como tecnología de la información, análisis estadístico, métodos cuantitativos y modelos basados en computadora para obtener información comercial significativa.
Las empresas y organizaciones utilizan estos conocimientos para tomar decisiones procesables basadas en datos para el futuro. Mientras que los métodos estadísticos ayudan a extraer los patrones relevantes de grandes conjuntos de datos, los modelos basados en computadora permiten a los dueños de negocios visualizar el desempeño de diferentes estrategias y decisiones bajo diferentes escenarios.
En palabras simples, el análisis empresarial se refiere a la técnica de emplear diferentes métodos cuantitativos para extraer el significado de los datos para tomar decisiones comerciales informadas.
Como tal, mediante el análisis de desempeños pasados y la entrega de resultados orientados a datos, el análisis empresarial permite a las empresas prepararse para el futuro. Esto es particularmente crucial en la época actual, cuando todas las entidades comerciales buscan optimizar su proceso de toma de decisiones para lograr una ventaja competitiva.
Lo bueno de la analítica empresarial es que ofrece una amplia gama de aplicaciones adecuadas para casi todas las industrias, como la gestión de relaciones con los clientes, la gestión financiera, la gestión de inventario y el marketing, la banca, la gestión de la cadena de suministro, la gestión de recursos humanos, por nombrar algunas.

Business Analytics implica tres métodos básicos
- Descriptivo que interpreta datos históricos para identificar tendencias que pueden crear valor para un negocio.
- Predictivo que aprovecha las estadísticas para predecir resultados futuros.
- Prescriptivo que utiliza una gran cantidad de técnicas para determinar qué resultado es probable que brinde los mejores resultados en un escenario comercial específico.
¿Qué beneficios aporta Business Analytics a una empresa?
Estos son los siete principales beneficios que aporta el análisis empresarial
1. Promueve la toma de decisiones informada
Como mencionamos, el análisis empresarial se trata de descubrir información a partir de datos sin procesar y usarlos para influir positivamente en las decisiones comerciales. Cuando las empresas pueden analizar sus desempeños anteriores, pueden identificar oportunidades perdidas y estrategias mediocres. En consecuencia, pueden mejorar sus campañas en curso y sus decisiones futuras.
2. Mejora la experiencia del cliente
El mercado está inundado de opciones: el producto/servicio que ofrece puede ser proporcionado por otras diez marcas. Entonces, ¿por qué un cliente debería elegirte? Todo se reduce a la calidad de los productos y al grado de personalización que ofreces a tus clientes. Los clientes modernos buscan productos/servicios personalizados para satisfacer sus necesidades y preferencias específicas.
El análisis comercial puede ayudarlo a comprender el comportamiento de compra, los gustos, los requisitos, etc., de sus compradores. Equipado con estos datos, puede extender ofertas/descuentos, campañas y productos altamente específicos a sus clientes objetivo, ganando su lealtad una y otra vez.
A la larga, los esfuerzos que realiza para crear una experiencia única para el cliente aumentan significativamente el factor de satisfacción del cliente.
3. Mejora la eficiencia operativa
El análisis empresarial es una de las herramientas más vitales para aumentar la eficiencia operativa. Al analizar el rendimiento de sus procesos comerciales, campañas, estrategias de marketing y decisiones comerciales, puede optimizar los resultados.
En otras palabras, el análisis ayuda a obtener una imagen clara de lo que funciona para su negocio y lo que no. Esto le permite afinar las operaciones y los procesos comerciales para mejorar el rendimiento y obtener mayores rendimientos.
4. Aumenta el ROI
Dado que el análisis empresarial mejora la eficiencia operativa y mejora la toma de decisiones, inevitablemente crea nuevas oportunidades para aumentar las ganancias financieras de las empresas. Según la investigación de McKinsey, las empresas que utilizan análisis de big data experimentaron un aumento del 6 % en las ganancias que puede escalar al 9 % siempre que se realicen inversiones constantes en un plazo de cinco años.

5. Ayuda a identificar nuevas oportunidades de negocio
El potencial de la analítica empresarial no se limita a identificar oportunidades para impulsar la toma de decisiones y la eficiencia operativa. Las empresas pueden utilizar análisis para realizar investigaciones de mercado y de la competencia para descubrir oportunidades sin explotar, como nuevos mercados, nuevos segmentos de clientes, nuevas ideas de productos, etc.
A medida que se abren nuevas puertas, el potencial para crecer y obtener más ganancias se multiplica.
6. Funciona como una herramienta de recursos humanos
Si bien AI y ML ya han revolucionado el proceso de contratación en toda la industria, hoy en día, muchas empresas están utilizando análisis comerciales en la gestión de recursos humanos. El análisis de datos puede evaluar el desempeño de los empleados y evaluar su satisfacción laboral y su voluntad de mejorar sus habilidades/asumir responsabilidades adicionales, etc.
Esto facilita que los gerentes de recursos humanos determinen el desarrollo profesional de los empleados, tomen decisiones de promoción y ofrezcan evaluaciones de desempeño justas.
7. Minimiza riesgos
Al permitir que los dueños de negocios tomen decisiones informadas basadas en datos concretos que incluyen el desempeño, el comportamiento del cliente y las tendencias del mercado, el análisis comercial minimiza los riesgos en gran medida. Esto, a su vez, no solo establece a una empresa como líder en el mercado, sino que también evita que incurra en pérdidas financieras.
¿Por qué estudiar Business Analytics?
A medida que un número cada vez mayor de organizaciones se dan cuenta del potencial de los datos respaldados por diferentes tecnologías de ciencia de datos, la demanda de profesionales capacitados también aumenta. Cualquier negocio que no adopte el enfoque basado en datos se quedará atrás en la carrera. Sin embargo, ya sea IA, ML o herramientas de análisis empresarial, estas no brindarán resultados tangibles si una empresa carece del talento adecuado.
El mercado global de análisis de negocios continúa creciendo de manera constante mientras hablamos, lo que indica que existe una demanda en rápido crecimiento de expertos certificados en análisis de negocios.
De hecho, el análisis de negocios se clasificó como una de las habilidades más demandadas . Desafortunadamente, la demanda supera con creces la oferta y, si bien estas son malas noticias para las empresas, son excelentes para los aspirantes que buscan desarrollar una carrera en ciencia de datos.
El camino comprobado para ingresar al dominio del análisis empresarial es optar por un curso de certificación o un programa de capacitación. Por ejemplo, el Global Master Certificate in Business Analytics es una excelente opción para ampliar su conocimiento de dominio y llevar su carrera al siguiente nivel.

Impartido por instructores expertos de la Universidad Estatal de Michigan, este curso de 6 meses le enseñará cómo utilizar los conocimientos de datos para mejorar el rendimiento empresarial, mejorar la toma de decisiones y elaborar planes de desarrollo a largo plazo.
Este curso adopta un enfoque holístico del análisis empresarial al integrar la gestión empresarial, la ingeniería de datos y las ciencias naturales en el plan de estudios.
Además de dominar los fundamentos del análisis de datos, aprenderá a usar varias herramientas analíticas y estadísticas como Tableau, R y Microsoft Access.
También puede consultar la certificación en análisis empresarial de IIT Delhi. IIT Delhi es uno de los principales institutos de la India y también uno de los IIT más antiguos y siempre se destaca por ofrecer cursos altamente relevantes para la industria. Ahora IIT Delhi se ha asociado con upGrad para obtener estos cursos IIT Delhi en línea. Tienen una variedad de otros programas como Machine Learning, Programa de Gestión Ejecutiva en Innovación Estratégica, Marketing Digital y Business Analytics, etc.
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¿Qué es el análisis de negocios?
Business Analytics explora los datos de una organización de manera iterativa y metódica. Hace mucho hincapié en el análisis estadístico de los datos.
El análisis empresarial puede tener éxito solo cuando se presta la debida atención a la calidad de los datos que se generan. Además de eso, necesita especialistas que sean expertos en comprender las tecnologías y el negocio para poder analizar los datos con precisión. Por último, puede obtener información para tomar decisiones comerciales solo cuando tiene un compromiso con la organización.
¿Cómo funciona la analítica empresarial?
Comience definiendo el objetivo comercial de por qué existe un requisito para realizar el análisis. A continuación, elija un método de análisis específico a través del cual adquirirá los datos sin procesar que, a su vez, pueden respaldar su análisis.
Para extraer datos, tendrá algunas fuentes o sistemas comerciales trabajando en colaboración. Cuando los datos están disponibles, deben limpiarse y luego integrarse en un almacén de datos o data mart, que es un depósito único.
Por lo general, un análisis se realiza inicialmente contra un pequeño conjunto de datos de muestra. El análisis se puede realizar utilizando una variedad de herramientas, como hojas de cálculo con funciones estadísticas, aplicaciones complejas de minería de datos y modelos analíticos predictivos.
¿Cómo puede ayudar Business Analytics en la gestión de inventario?
Si una empresa tiene una red de suministro, la gestión de inventario es una de sus operaciones principales. Incluso con ganancias de ingresos, la mala gestión del inventario puede conducir a la desintegración de la rentabilidad. También puede llevar a que los gastos comerciales generales aumenten significativamente.
El análisis empresarial se puede utilizar para combatir esto y ayudar a la organización a funcionar y administrar el inventario de manera eficiente. Al facilitar la optimización del inventario, las decisiones pueden conducir a la maximización de las ganancias y al deleite del cliente.
