كيف تساعد تحليلات الأعمال على تنمية الأعمال التجارية

نشرت: 2020-12-30

في العقد الماضي ، بفضل الانتشار المتزايد للهواتف الذكية والأجهزة الذكية والاعتماد المتزايد لتقنيات علوم البيانات - الذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي ، وتحليلات البيانات ، وتحليلات الأعمال - كان العالم ينتج كميات هائلة من البيانات. وعلى الرغم من أننا نجلس الآن على منجم ذهب البيانات هذا ، فإن البيانات الخام ذات قيمة ضئيلة أو معدومة بالنسبة لنا ما لم تتم معالجتها وتحليلها وتفسيرها. هذا هو المكان الذي تدخل فيه تحليلات الأعمال إلى المشهد.

جدول المحتويات

ما هي تحليلات الأعمال؟

تركز Business Analytics على تحليل كميات كبيرة من البيانات التاريخية باستخدام مجموعة من التقنيات المتنوعة مثل تكنولوجيا المعلومات والتحليل الإحصائي والأساليب الكمية والنماذج القائمة على الكمبيوتر لاكتساب رؤى تجارية ذات مغزى.

تستخدم الشركات والمؤسسات هذه الأفكار لاتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات وقابلة للتنفيذ في المستقبل. بينما تساعد الأساليب الإحصائية في استخراج الأنماط ذات الصلة من مجموعات البيانات الكبيرة ، تسمح النماذج المعتمدة على الكمبيوتر لأصحاب الأعمال بتصور أداء الاستراتيجيات والقرارات المختلفة في ظل سيناريوهات مختلفة.

بكلمات بسيطة ، تشير تحليلات الأعمال إلى تقنية استخدام طرق كمية مختلفة لاستخراج المعنى من البيانات لاتخاذ قرارات عمل مستنيرة.

على هذا النحو ، من خلال تحليل الأداء السابق وتقديم النتائج الموجهة نحو البيانات ، تمكن تحليلات الأعمال الشركات من الاستعداد للمستقبل. هذا أمر بالغ الأهمية بشكل خاص في العصر الحالي عندما يتطلع كل كيان تجاري إلى تحسين عملية صنع القرار لتحقيق اليد العليا التنافسية.

ما يميز تحليلات الأعمال هو أنها تقدم مجموعة واسعة من التطبيقات المناسبة لكل صناعة تقريبًا مثل إدارة علاقات العملاء ، والإدارة المالية ، وإدارة المخزون ، والتسويق ، والخدمات المصرفية ، وإدارة سلسلة التوريد ، وإدارة الموارد البشرية ، على سبيل المثال لا الحصر.

تتضمن تحليلات الأعمال ثلاث طرق أساسية

  • الوصف الوصفي الذي يفسر البيانات التاريخية لتحديد الاتجاهات التي يمكن أن تخلق قيمة للأعمال.
  • تنبؤ يستخدم الإحصائيات للتنبؤ بالنتائج المستقبلية.
  • توجيهي يستخدم مجموعة من التقنيات لتحديد النتيجة التي من المرجح أن تحقق أفضل النتائج في سيناريو عمل معين.

ما الفوائد التي تجلبها تحليلات الأعمال إلى الأعمال التجارية؟

فيما يلي أهم سبع فوائد تجلبها تحليلات الأعمال إلى الطاولة

1. يعزز اتخاذ القرار المستنير

كما ذكرنا ، فإن تحليلات الأعمال تدور حول الكشف عن الرؤى من البيانات الأولية واستخدامها للتأثير على قرارات العمل بشكل إيجابي. عندما تتمكن الشركات من تحليل أدائها السابق ، فإنها تتعرف على الفرص الضائعة والاستراتيجيات دون المستوى. وفقًا لذلك ، يمكنهم تحسين حملاتهم المستمرة وقراراتهم المستقبلية.

2. يحسن تجربة العملاء

يغمر السوق بالخيارات - قد يتم توفير المنتج / الخدمة التي تقدمها من خلال عشر علامات تجارية أخرى. إذن ، لماذا يجب على العميل أن يختارك؟ كل ذلك يتلخص في جودة المنتجات ودرجة التخصيص التي تقدمها لعملائك. العملاء المعاصرون هم كل شيء عن المنتجات / الخدمات التي يتم تخصيصها لتناسب احتياجاتهم وتفضيلاتهم الخاصة.

يمكن أن تساعدك تحليلات الأعمال على فهم سلوك الشراء ، والأذواق ، والمتطلبات ، وما إلى ذلك ، لشخصيات المشتري. باستخدام هذه البيانات ، يمكنك توسيع العروض / الخصومات والحملات والمنتجات عالية الاستهداف لعملائك المستهدفين ، وكسب ولائهم مرارًا وتكرارًا.

على المدى الطويل ، فإن الجهود التي تبذلها في إنشاء تجربة فريدة للعملاء تعزز عامل إرضاء العميل بشكل كبير.

3. يحسن الكفاءة التشغيلية

تعد تحليلات الأعمال من أكثر الأدوات حيوية لزيادة الكفاءة التشغيلية. من خلال تحليل أداء العمليات التجارية والحملات واستراتيجيات التسويق وقرارات العمل ، يمكنك تحسين النتائج.

بعبارة أخرى ، تساعد التحليلات في رسم صورة واضحة لما ينجح في عملك وما لا يصلح. يسمح لك هذا بضبط العمليات والعمليات التجارية لتحسين الأداء وعائدات أعلى.

4. زيادة العائد على الاستثمار

نظرًا لأن تحليلات الأعمال تعزز الكفاءة التشغيلية وتحسن عملية صنع القرار ، فإنها تخلق حتماً فرصًا جديدة لزيادة المكاسب المالية للشركات. وفقًا لأبحاث McKinsey ، شهدت الشركات التي تستخدم تحليلات البيانات الضخمة زيادة في الأرباح بنسبة 6٪ والتي يمكن أن تتصاعد إلى 9٪ بشرط إجراء استثمارات ثابتة على مدى خمس سنوات.

5. يساعد على تحديد فرص عمل جديدة

لا تقتصر إمكانات تحليلات الأعمال على تحديد الفرص لتعزيز صنع القرار والكفاءة التشغيلية. يمكن للشركات استخدام التحليلات لإجراء أبحاث السوق والمنافسين لاكتشاف الفرص غير المستغلة مثل الأسواق الجديدة ، وشرائح العملاء الجديدة ، وأفكار المنتجات الجديدة ، وما إلى ذلك.

مع فتح أبواب جديدة ، تزداد احتمالية النمو وكسب المزيد من الأرباح.

6. يضاعف كأداة للموارد البشرية

بينما أحدث الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ثورة بالفعل في عملية التوظيف عبر الصناعة ، تستخدم العديد من الشركات اليوم تحليلات الأعمال في إدارة الموارد البشرية. يمكن لتحليل البيانات تقييم أداء الموظف وتقييم رضاه الوظيفي واستعداده لرفع المهارات / تولي مسؤوليات إضافية ، وما إلى ذلك.

هذا يسهل على مديري الموارد البشرية تحديد التطوير المهني للموظفين واتخاذ قرارات الترقية وتقديم تقييمات أداء عادلة.

7. يقلل من المخاطر

من خلال تمكين أصحاب الأعمال من اتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على بيانات ملموسة بما في ذلك الأداء وسلوك العملاء واتجاهات السوق ، تقلل تحليلات الأعمال من المخاطر إلى حد كبير. وهذا بدوره لا يؤدي فقط إلى تأسيس شركة كشركة رائدة في السوق ، ولكنه يحميها أيضًا من تكبد خسائر مالية.

لماذا دراسة تحليلات الأعمال؟

نظرًا لأن عددًا متزايدًا من المؤسسات يدرك إمكانات البيانات المدعومة بتقنيات مختلفة لعلوم البيانات ، فإن الطلب على المهنيين المهرة آخذ في الارتفاع أيضًا. أي شركة تفشل في اتباع النهج القائم على البيانات سوف تتخلف في السباق. ومع ذلك ، سواء كانت أدوات AI ، أو ML ، أو أدوات تحليل الأعمال ، فلن تحقق هذه النتائج الملموسة إذا كانت الشركة تفتقر إلى الموهبة المناسبة.

يستمر سوق تحليلات الأعمال العالمية في النمو باطراد بينما نتحدث ، مما يشير إلى أن هناك طلبًا متزايدًا بسرعة على خبراء تحليلات الأعمال المعتمدين.

في الواقع ، تم تصنيف تحليل الأعمال كواحدة من أكثر المهارات المطلوبة . لسوء الحظ ، فإن الطلب يفوق العرض بكثير ، وعلى الرغم من أن هذه أخبار سيئة للشركات ، إلا أنها رائعة للطامحين الذين يتطلعون إلى بناء مستقبل مهني في علوم البيانات.

يتمثل المسار المثبت للدخول في مجال تحليلات الأعمال في اختيار دورة شهادة أو برنامج تدريبي. على سبيل المثال ، تعد شهادة الماجستير العالمية في تحليلات الأعمال اختيارًا ممتازًا لتوسيع نطاق معرفة مجالك والارتقاء بحياتك المهنية إلى المستوى التالي.

تدرس من قبل مدربين خبراء من جامعة ولاية ميشيغان ، هذه الدورة التي مدتها 6 أشهر ستعلمك كيفية استخدام رؤى البيانات لتحسين أداء الأعمال ، وتعزيز صنع القرار ، وصياغة خطط التنمية طويلة الأجل.

تتخذ هذه الدورة نهجًا شاملاً لتحليلات الأعمال من خلال دمج إدارة الأعمال وهندسة البيانات والعلوم الطبيعية في المناهج الدراسية.

بصرف النظر عن إتقان أساسيات تحليلات البيانات ، سوف تتعلم كيفية استخدام مختلف الأدوات التحليلية والإحصائية مثل Tableau و R و Microsoft Access.

يمكنك أيضًا التحقق من الشهادة في تحليلات الأعمال من IIT Delhi. معهد IIT Delhi هو واحد من أفضل المعاهد في الهند وأيضًا أحد أقدم معاهد IIT وهو دائمًا ما يتفوق في تقديم دورات تدريبية ذات صلة بالصناعة ، وقد دخلت IIT Delhi في شراكة مع upGrad للحصول على أفضل دورات IIT Delhi عبر الإنترنت. لديهم مجموعة متنوعة من البرامج الأخرى مثل التعلم الآلي وبرنامج الإدارة التنفيذية في الابتكار الاستراتيجي والتسويق الرقمي وتحليلات الأعمال وما إلى ذلك

تعلم دورات تحليلات الأعمال عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. احصل على درجة الماجستير أو برنامج PGP التنفيذي أو برامج الشهادات المتقدمة لتسريع مسار حياتك المهنية.

ما هي تحليلات الأعمال؟

يستكشف Business Analytics بيانات المنظمة بطريقة تكرارية ومنهجية. يؤكد بشكل كبير على التحليل الإحصائي للبيانات.

يمكن أن تنجح تحليلات الأعمال فقط عندما يتم التركيز على جودة البيانات التي يتم إنشاؤها. إلى جانب ذلك ، تحتاج إلى متخصصين بارعين في فهم التقنيات والأعمال ليكونوا قادرين على تحليل البيانات بدقة. أخيرًا ، يمكنك الحصول على رؤى لاتخاذ قرارات العمل فقط عندما يكون لديك التزام تجاه المنظمة.

كيف تعمل تحليلات الأعمال؟

ابدأ بتحديد هدف العمل لسبب وجود متطلبات لإجراء التحليل. بعد ذلك ، اختر طريقة تحليل محددة ستحصل من خلالها على البيانات الأولية والتي بدورها يمكن أن تدعم تحليلك.

لاستخراج البيانات ، سيكون لديك بعض المصادر أو أنظمة الأعمال التي تعمل بالتعاون. عندما تكون البيانات متاحة ، يجب تنظيفها ثم دمجها في مستودع بيانات أو سوق بيانات ، وهو مستودع واحد.

عادة ، يتم إجراء تحليل مبدئيًا على مجموعة بيانات عينة صغيرة. يمكن إجراء التحليل باستخدام مجموعة متنوعة من الأدوات مثل جداول البيانات ذات الوظائف الإحصائية وتطبيقات استخراج البيانات المعقدة ونماذج التحليلات التنبؤية.

كيف يمكن أن تساعد تحليلات الأعمال في إدارة المخزون؟

إذا كان لدى الشركة شبكة توريد ، فإن إدارة المخزون هي إحدى عملياتها الأساسية. حتى مع مكاسب الدخل ، يمكن أن يؤدي سوء إدارة المخزون إلى تفكك الربحية. يمكن أن يؤدي أيضًا إلى زيادة نفقات الأعمال الإجمالية بشكل كبير.

يمكن استخدام تحليلات الأعمال لمكافحة هذا ومساعدة المنظمة على العمل وإدارة المخزون بكفاءة. من خلال تسهيل قرارات تحسين المخزون ، يمكن أن يؤدي إلى تعظيم الأرباح وزيادة رضا العملاء.