การวิเคราะห์ธุรกิจช่วยให้ธุรกิจเติบโตได้อย่างไร

เผยแพร่แล้ว: 2020-12-30

ในทศวรรษที่ผ่านมา ด้วยจำนวนที่เพิ่มขึ้นของสมาร์ทโฟนและอุปกรณ์อัจฉริยะ และการปรับใช้เทคโนโลยี Data Science ที่เพิ่มขึ้น เช่น AI, ML, Data Analytics, Business Analytics – โลกได้ผลิตข้อมูลปริมาณมหาศาล และถึงแม้ว่าตอนนี้เราจะนั่งบนข้อมูลเหมืองทองคำนี้ ข้อมูลดิบก็มีค่าน้อยหรือไม่มีเลยสำหรับเรา เว้นแต่จะประมวลผล วิเคราะห์ และตีความ นี่คือจุดที่ Business Analytics เข้ามามีบทบาท

สารบัญ

การวิเคราะห์ธุรกิจคืออะไร?

Business Analytics มุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ข้อมูลในอดีตปริมาณมากโดยใช้การผสมผสานของเทคโนโลยีที่หลากหลาย เช่น เทคโนโลยีสารสนเทศ การวิเคราะห์ทางสถิติ วิธีการเชิงปริมาณ และแบบจำลองทางคอมพิวเตอร์เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่มีความหมาย

บริษัทและองค์กรต่างๆ ใช้ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและนำไปปฏิบัติได้ในอนาคต ในขณะที่วิธีการทางสถิติช่วยดึงรูปแบบที่เกี่ยวข้องออกจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โมเดลที่ใช้คอมพิวเตอร์ช่วยให้เจ้าของธุรกิจเห็นภาพประสิทธิภาพของกลยุทธ์และการตัดสินใจที่แตกต่างกันภายใต้สถานการณ์ต่างๆ

พูดง่ายๆ ก็คือ การวิเคราะห์ธุรกิจหมายถึงเทคนิคการใช้วิธีการเชิงปริมาณที่แตกต่างกันเพื่อดึงความหมายจากข้อมูลเพื่อประกอบการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างมีข้อมูล

ด้วยเหตุนี้ การวิเคราะห์ธุรกิจจึงช่วยให้บริษัทต่างๆ เตรียมพร้อมสำหรับอนาคตได้โดยการวิเคราะห์ประสิทธิภาพที่ผ่านมาและนำเสนอผลลัพธ์เชิงข้อมูล นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในยุคปัจจุบันเมื่อองค์กรธุรกิจทุกแห่งต้องการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการตัดสินใจของตนเพื่อให้ได้เปรียบในการแข่งขัน

สิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับการวิเคราะห์ธุรกิจคือนำเสนอแอปพลิเคชันที่หลากหลายซึ่งเหมาะกับเกือบทุกอุตสาหกรรม เช่น การจัดการลูกค้าสัมพันธ์ การจัดการการเงิน การจัดการสินค้าคงคลัง และการตลาด การธนาคาร การจัดการซัพพลายเชน การจัดการทรัพยากรบุคคล เป็นต้น

การวิเคราะห์ธุรกิจเกี่ยวข้องกับสามวิธีหลัก

  • คำอธิบายที่ตีความข้อมูลในอดีตเพื่อระบุแนวโน้มที่สามารถสร้างมูลค่าให้กับธุรกิจ
  • การทำนายที่ใช้ประโยชน์จากสถิติเพื่อทำนายผลลัพธ์ในอนาคต
  • Prescriptive ที่ใช้เทคนิคมากมายในการพิจารณาว่าผลลัพธ์ใดมีแนวโน้มที่จะให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในสถานการณ์ทางธุรกิจเฉพาะ

การวิเคราะห์ธุรกิจมีประโยชน์อย่างไรต่อธุรกิจ

ประโยชน์ 7 อันดับแรกที่การวิเคราะห์ทางธุรกิจนำมาสู่ตารางมีดังนี้

1. ส่งเสริมการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล

ดังที่เราได้กล่าวไปแล้ว การวิเคราะห์ธุรกิจเป็นเรื่องเกี่ยวกับการเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลดิบ และใช้เพื่อโน้มน้าวการตัดสินใจทางธุรกิจในเชิงบวก เมื่อบริษัทต่างๆ สามารถวิเคราะห์ผลงานที่ผ่านมาได้ พวกเขาจะต้องระบุโอกาสที่พลาดไปและกลยุทธ์ที่ด้อยกว่า จึงสามารถปรับปรุงแคมเปญที่กำลังดำเนินอยู่และการตัดสินใจในอนาคตได้

2. ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า

ตลาดเต็มไปด้วยทางเลือกต่างๆ – ผลิตภัณฑ์/บริการที่คุณนำเสนออาจมีให้โดยแบรนด์อื่นๆ อีก 10 แบรนด์ แล้วทำไมลูกค้าต้องเลือกคุณ? ทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับคุณภาพของผลิตภัณฑ์และระดับของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่คุณนำเสนอให้กับลูกค้าของคุณ ลูกค้าสมัยใหม่ล้วนแต่เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์/บริการที่ปรับแต่งให้เหมาะสมกับความต้องการและความชอบเฉพาะของพวกเขา

การวิเคราะห์ธุรกิจสามารถช่วยให้คุณเข้าใจพฤติกรรมการซื้อ รสนิยม ข้อกำหนด ฯลฯ ของผู้ซื้อของคุณ ด้วยข้อมูลนี้ คุณสามารถขยายข้อเสนอ/ส่วนลด แคมเปญ และผลิตภัณฑ์ที่มีการกำหนดเป้าหมายสูงไปยังลูกค้าเป้าหมายของคุณ ชนะความภักดีของพวกเขาครั้งแล้วครั้งเล่า

ในระยะยาว ความพยายามของคุณในการสร้างประสบการณ์ลูกค้าที่ไม่เหมือนใครจะช่วยเพิ่มปัจจัยความพึงพอใจของลูกค้าได้อย่างมาก

3. ปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน

การวิเคราะห์ธุรกิจเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่สำคัญที่สุดในการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน ด้วยการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของกระบวนการทางธุรกิจ แคมเปญ กลยุทธ์ทางการตลาด และการตัดสินใจทางธุรกิจ คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพผลลัพธ์ได้

กล่าวอีกนัยหนึ่ง การวิเคราะห์ช่วยให้เห็นภาพชัดเจนว่าสิ่งใดใช้ได้ผลสำหรับธุรกิจของคุณและสิ่งใดไม่ได้ผล ซึ่งช่วยให้คุณปรับแต่งการดำเนินธุรกิจและกระบวนการต่างๆ เพื่อประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นและผลตอบแทนที่สูงขึ้น

4. เพิ่ม ROI

เนื่องจากการวิเคราะห์ทางธุรกิจช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานและปรับปรุงการตัดสินใจ จึงทำให้เกิดโอกาสใหม่ๆ ในการเพิ่มผลกำไรทางการเงินของธุรกิจอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ จากการวิจัยของ McKinsey บริษัทต่างๆ ที่ใช้การวิเคราะห์ Big Data พบว่ามีกำไรเพิ่มขึ้น 6% ซึ่งสามารถเพิ่มขึ้นเป็น 9% หากลงทุนอย่างมั่นคงในระยะเวลาห้าปี

5. ช่วยระบุโอกาสทางธุรกิจใหม่

ศักยภาพของการวิเคราะห์ธุรกิจไม่ได้จำกัดอยู่เพียงการระบุโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินใจและการปฏิบัติงาน บริษัทต่างๆ สามารถใช้การวิเคราะห์เพื่อทำการวิจัยตลาดและคู่แข่งเพื่อค้นหาโอกาสที่ไม่ได้ใช้ เช่น ตลาดใหม่ กลุ่มลูกค้าใหม่ แนวคิดผลิตภัณฑ์ใหม่ เป็นต้น

เมื่อประตูบานใหม่เปิดออก ศักยภาพในการเติบโตและรับผลกำไรเพิ่มขึ้นมากมาย

6. เป็นสองเท่าของเครื่องมือ HR

ในขณะที่ AI และ ML ได้ปฏิวัติกระบวนการจ้างงานทั่วทั้งอุตสาหกรรมไปแล้ว แต่ในปัจจุบันนี้ บริษัทจำนวนมากกำลังใช้การวิเคราะห์ธุรกิจในการจัดการทรัพยากรบุคคล การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถประเมินผลการปฏิบัติงานของพนักงานและประเมินความพึงพอใจในงานและความเต็มใจที่จะเพิ่มทักษะ/รับหน้าที่ความรับผิดชอบเพิ่มเติม และอื่นๆ

ช่วยให้ผู้จัดการฝ่ายทรัพยากรบุคคลสามารถกำหนดการพัฒนาทางวิชาชีพของพนักงาน ตัดสินใจเลื่อนตำแหน่ง และเสนอการประเมินประสิทธิภาพที่ยุติธรรมได้ง่ายขึ้น

7. ลดความเสี่ยง

ด้วยการทำให้เจ้าของธุรกิจสามารถตัดสินใจอย่างมีข้อมูลโดยอิงจากข้อมูลที่เป็นรูปธรรม ซึ่งรวมถึงประสิทธิภาพ พฤติกรรมของลูกค้า และแนวโน้มของตลาด การวิเคราะห์ธุรกิจจะช่วยลดความเสี่ยงให้เหลือน้อยที่สุด ในทางกลับกัน สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ทำให้บริษัทเป็นผู้นำในตลาดเท่านั้น แต่ยังช่วยให้บริษัทไม่ขาดทุนทางการเงินอีกด้วย

ทำไมต้องเรียนการวิเคราะห์ธุรกิจ?

เนื่องจากจำนวนองค์กรที่เพิ่มขึ้นตระหนักถึงศักยภาพของข้อมูลที่ได้รับการสนับสนุนจากเทคโนโลยี Data Science ต่างๆ ความต้องการผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน ธุรกิจใดก็ตามที่ล้มเหลวในการดำเนินการตามแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจะตกอยู่หลังการแข่งขัน อย่างไรก็ตาม ไม่ว่าจะเป็น AI หรือ ML หรือเครื่องมือวิเคราะห์ธุรกิจ สิ่งเหล่านี้จะไม่ให้ผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมหากบริษัทขาดความสามารถที่เหมาะสม

ตลาดการวิเคราะห์ธุรกิจทั่วโลกยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่องในขณะที่เราพูด แสดงให้เห็นว่ามีความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ธุรกิจที่ผ่านการรับรองเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

อันที่จริง การวิเคราะห์ธุรกิจได้รับการจัดอันดับให้เป็น หนึ่งในทักษะที่เป็นที่ต้องการมาก ที่สุด น่าเสียดายที่อุปสงค์มีมากกว่าอุปทาน และแม้ว่านี่จะเป็นข่าวร้ายสำหรับบริษัทต่างๆ แต่ก็เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการสร้างอาชีพใน Data Science

เส้นทางที่พิสูจน์แล้วในการเข้าสู่โดเมนการวิเคราะห์ธุรกิจคือการเลือกหลักสูตรการรับรองหรือโปรแกรมการฝึกอบรม ตัวอย่างเช่น Global Master Certificate ใน Business Analytics เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมในการขยายความรู้ด้านโดเมนของคุณและนำอาชีพของคุณไปสู่ระดับต่อไป

หลักสูตร 6 เดือนนี้สอนโดยอาจารย์ผู้เชี่ยวชาญของมหาวิทยาลัยแห่งรัฐมิชิแกน จะสอนวิธีใช้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อปรับปรุงผลการดำเนินธุรกิจ ปรับปรุงการตัดสินใจ และจัดทำแผนพัฒนาระยะยาว

หลักสูตรนี้ใช้แนวทางแบบองค์รวมในการวิเคราะห์ธุรกิจโดยบูรณาการการจัดการธุรกิจ วิศวกรรมข้อมูล และวิทยาศาสตร์ธรรมชาติในหลักสูตร

นอกเหนือจากการเรียนรู้พื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลแล้ว คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้เครื่องมือวิเคราะห์และสถิติต่างๆ เช่น Tableau, R และ Microsoft Access

คุณยังสามารถตรวจสอบการรับรองในการวิเคราะห์ธุรกิจจาก IIT Delhi IIT Delhi เป็นหนึ่งในสถาบันชั้นนำในอินเดียและเป็นหนึ่งใน IIT ที่เก่าแก่ที่สุดและมีความเป็นเลิศในการเปิดสอนหลักสูตรที่มีความเกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมอย่างสูงอยู่เสมอ ตอนนี้ IIT Delhi ได้ร่วมมือกับ upGrad เพื่อรับหลักสูตร IIT Delhi ออนไลน์ชั้นนำเหล่านี้ พวกเขามีโปรแกรมอื่นๆ มากมาย เช่น Machine Learning, Executive Management Program in Strategic Innovation, Digital Marketing and Business Analytics เป็นต้น

เรียนรู้ หลักสูตรการวิเคราะห์ธุรกิจ ออนไลน์จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับ Masters, Executive PGP หรือ Advanced Certificate Programs เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

การวิเคราะห์ธุรกิจคืออะไร?

Business Analytics สำรวจข้อมูลขององค์กรในลักษณะวนซ้ำและเป็นระบบ เน้นการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติอย่างมาก

การวิเคราะห์ธุรกิจจะประสบความสำเร็จได้ก็ต่อเมื่อมีการให้ความสำคัญกับคุณภาพของข้อมูลที่สร้างขึ้นเท่านั้น นอกจากนั้น คุณต้องมีผู้เชี่ยวชาญที่เข้าใจเทคโนโลยีและธุรกิจเพื่อให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างถูกต้อง สุดท้ายนี้ คุณสามารถรับข้อมูลเชิงลึกเพื่อตัดสินใจทางธุรกิจได้ก็ต่อเมื่อคุณมีความมุ่งมั่นต่อองค์กรเท่านั้น

การวิเคราะห์ธุรกิจทำงานอย่างไร

เริ่มต้นด้วยการกำหนดเป้าหมายทางธุรกิจว่าเหตุใดจึงมีข้อกำหนดสำหรับการวิเคราะห์ที่จะดำเนินการ ถัดไป เลือกวิธีการวิเคราะห์เฉพาะซึ่งคุณจะได้รับข้อมูลดิบซึ่งจะสามารถสนับสนุนการวิเคราะห์ของคุณได้

ในการดึงข้อมูล คุณจะต้องมีแหล่งข้อมูลหรือระบบธุรกิจบางส่วนที่ทำงานร่วมกัน เมื่อข้อมูลพร้อมใช้งาน จะต้องล้างข้อมูลและรวมเข้ากับคลังข้อมูลหรือดาต้ามาร์ท ซึ่งเป็นที่เก็บข้อมูลเดียว

โดยปกติ การวิเคราะห์จะดำเนินการกับชุดข้อมูลตัวอย่างขนาดเล็กในขั้นต้น การวิเคราะห์สามารถทำได้โดยใช้เครื่องมือที่หลากหลาย เช่น สเปรดชีตที่มีฟังก์ชันทางสถิติ แอปพลิเคชันการทำเหมืองข้อมูลที่ซับซ้อน และโมเดลการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

Business Analytics สามารถช่วยในการจัดการสินค้าคงคลังได้อย่างไร?

หากธุรกิจมีเครือข่ายอุปทาน การจัดการสินค้าคงคลังเป็นหนึ่งในการดำเนินงานหลัก แม้จะมีรายได้เพิ่มขึ้น การจัดการสินค้าคงคลังที่ไม่ดีก็สามารถนำไปสู่การล่มสลายของผลกำไรได้ ยังส่งผลให้รายจ่ายทางธุรกิจโดยรวมเพิ่มขึ้นอย่างมาก

การวิเคราะห์ธุรกิจสามารถใช้เพื่อต่อสู้กับสิ่งนี้ และช่วยให้องค์กรทำงานและจัดการสินค้าคงคลังได้อย่างมีประสิทธิภาพ การอำนวยความสะดวกในการตัดสินใจเพิ่มประสิทธิภาพสินค้าคงคลังสามารถนำไปสู่การเพิ่มผลกำไรสูงสุดและความพึงพอใจของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น