Come l'analisi aziendale aiuta a far crescere il business

Pubblicato: 2020-12-30

Nell'ultimo decennio, grazie alla crescente proliferazione di smartphone e dispositivi intelligenti e alla crescente adozione di tecnologie di Data Science – AI, ML, Data Analytics, Business Analytics – il mondo ha sfornato volumi colossali di dati. E sebbene ora ci sediamo su questa miniera d'oro di dati, i dati grezzi hanno poco o nessun valore per noi se non elaborati, analizzati e interpretati. È qui che entra in scena Business Analytics.

Sommario

Che cos'è l'analisi aziendale?

Business Analytics si concentra sull'analisi di grandi volumi di dati storici utilizzando una combinazione di diverse tecnologie come la tecnologia dell'informazione, l'analisi statistica, i metodi quantitativi e i modelli basati su computer per ottenere informazioni aziendali significative.

Le aziende e le organizzazioni utilizzano queste informazioni per prendere decisioni attuabili basate sui dati per il futuro. Mentre i metodi statistici aiutano a estrarre i modelli rilevanti da grandi set di dati, i modelli basati su computer consentono agli imprenditori di visualizzare le prestazioni di diverse strategie e decisioni in scenari variabili.

In parole semplici, l'analisi aziendale si riferisce alla tecnica di utilizzare diversi metodi quantitativi per estrarre significato dai dati per prendere decisioni aziendali informate.

In quanto tale, analizzando le prestazioni passate e fornendo risultati orientati ai dati, l'analisi aziendale consente alle aziende di prepararsi per il futuro. Ciò è particolarmente cruciale nell'era attuale, quando ogni entità aziendale sta cercando di ottimizzare il proprio processo decisionale per ottenere il sopravvento competitivo.

La cosa fantastica dell'analisi aziendale è che offre un'ampia gamma di applicazioni adatte a quasi tutti i settori come la gestione delle relazioni con i clienti, la gestione finanziaria, la gestione dell'inventario e il marketing, il settore bancario, la gestione della catena di approvvigionamento, la gestione delle risorse umane, solo per citarne alcuni.

L'analisi aziendale prevede tre metodi principali

  • Descrittivo che interpreta i dati storici per identificare le tendenze che possono creare valore per un'azienda.
  • Predittivo che sfrutta le statistiche per prevedere i risultati futuri.
  • Prescrittivo che utilizza una serie di tecniche per determinare quale risultato è in grado di fornire i migliori risultati in uno specifico scenario aziendale.

Quali vantaggi apportano le analisi aziendali a un'azienda?

Ecco i primi sette vantaggi che l'analisi aziendale porta in tavola

1. Promuove il processo decisionale informato

Come accennato, l'analisi aziendale consiste nello scoprire informazioni dettagliate dai dati grezzi e utilizzarli per influenzare positivamente le decisioni aziendali. Quando le aziende possono analizzare le loro performance passate, possono identificare opportunità perse e strategie scadenti. Di conseguenza, possono migliorare le loro campagne in corso e le decisioni future.

2. Migliora l'esperienza del cliente

Il mercato è inondato di scelte: il prodotto/servizio che offri potrebbe essere fornito da altri dieci marchi. Allora, perché un cliente dovrebbe scegliere te? Tutto si riduce alla qualità dei prodotti e al grado di personalizzazione che offri ai tuoi clienti. I clienti moderni sono tutti incentrati su prodotti/servizi personalizzati in base alle loro esigenze e preferenze specifiche.

L'analisi aziendale può aiutarti a comprendere il comportamento di acquisto, i gusti, i requisiti, ecc., dei tuoi acquirenti. Dotato di questi dati, puoi estendere offerte/sconti, campagne e prodotti altamente mirati ai tuoi clienti target, conquistando la loro fedeltà più e più volte.

A lungo termine, gli sforzi che fai per creare un'esperienza cliente unica aumentano in modo significativo il fattore di soddisfazione del cliente.

3. Migliora l'efficienza operativa

L'analisi aziendale è uno degli strumenti più vitali per aumentare l'efficienza operativa. Analizzando le prestazioni dei processi aziendali, delle campagne, delle strategie di marketing e delle decisioni aziendali, puoi ottimizzare i risultati.

In altre parole, l'analisi aiuta a tracciare un quadro chiaro di cosa funziona per la tua azienda e cosa no. Ciò consente di ottimizzare le operazioni e i processi aziendali per prestazioni migliori e rendimenti più elevati.

4. Aumenta il ROI

Poiché l'analisi aziendale migliora l'efficienza operativa e migliora il processo decisionale, crea inevitabilmente nuove opportunità per aumentare i guadagni finanziari delle aziende. Secondo la ricerca McKinsey, le aziende che utilizzano l'analisi dei big data hanno assistito a un aumento del 6% dei profitti che può aumentare fino al 9% a condizione che vengano effettuati investimenti costanti in un periodo di cinque anni.

5. Aiuta a identificare nuove opportunità di business

Il potenziale dell'analisi aziendale non si limita all'identificazione di opportunità per aumentare il processo decisionale e l'efficienza operativa. Le aziende possono utilizzare l'analisi per condurre ricerche di mercato e della concorrenza per scoprire opportunità non sfruttate come nuovi mercati, nuovi segmenti di clienti, nuove idee di prodotto, ecc.

Quando si aprono nuove porte, il potenziale per crescere e guadagnare più profitti aumenta.

6. Funziona anche come strumento per le risorse umane

Mentre AI e ML hanno già rivoluzionato il processo di assunzione in tutto il settore, oggi molte aziende utilizzano l'analisi aziendale nella gestione delle risorse umane. L'analitica dei dati può valutare le prestazioni dei dipendenti e valutare la loro soddisfazione sul lavoro e la volontà di migliorare le competenze/assumersi responsabilità aggiuntive e così via.

Ciò rende più facile per i responsabili delle risorse umane determinare lo sviluppo professionale dei dipendenti, prendere decisioni di promozione e offrire valutazioni eque delle prestazioni.

7. Riduce al minimo i rischi

Consentendo agli imprenditori di prendere decisioni informate sulla base di dati concreti, tra cui prestazioni, comportamento dei clienti e tendenze del mercato, l'analisi aziendale riduce al minimo i rischi in larga misura. Questo, a sua volta, non solo fa di un'azienda un leader nel mercato, ma le evita anche di incorrere in perdite finanziarie.

Perché studiare Business Analytics?

Poiché un numero crescente di organizzazioni realizza il potenziale dei dati supportati da diverse tecnologie di Data Science, aumenta anche la domanda di professionisti qualificati. Qualsiasi azienda che non adotta l'approccio basato sui dati resterà indietro nella corsa. Tuttavia, che si tratti di AI, ML o strumenti di analisi aziendale, questi non forniranno risultati tangibili se un'azienda non ha il talento giusto.

Il mercato globale dell'analisi aziendale continua a crescere costantemente mentre parliamo, indicando che c'è una domanda in rapida crescita di esperti di analisi aziendale certificati.

In effetti, l'analisi aziendale si è classificata come una delle competenze più richieste . Sfortunatamente, la domanda supera di gran lunga la loro offerta e, sebbene questa sia una cattiva notizia per le aziende, è ottima per gli aspiranti che stanno cercando di costruire una carriera nella scienza dei dati.

Il percorso collaudato per entrare nel dominio dell'analisi aziendale è optare per un corso di certificazione o un programma di formazione. Ad esempio, il Global Master Certificate in Business Analytics è una scelta eccellente per ampliare la tua conoscenza del dominio e portare la tua carriera al livello successivo.

Insegnato da istruttori esperti della Michigan State University, questo corso di 6 mesi ti insegnerà come utilizzare le informazioni dettagliate sui dati per migliorare le prestazioni aziendali, migliorare il processo decisionale e creare piani di sviluppo a lungo termine.

Questo corso adotta un approccio olistico all'analisi aziendale integrando la gestione aziendale, l'ingegneria dei dati e le scienze naturali nel curriculum.

Oltre a padroneggiare i fondamenti dell'analisi dei dati, imparerai come utilizzare vari strumenti analitici e statistici come Tableau, R e Microsoft Access.

Puoi anche controllare la certificazione in analisi aziendale da IIT Delhi. IIT Delhi è uno dei migliori istituti in India e anche uno dei più antichi IIT ed è sempre eccellente nell'offrire corsi altamente rilevanti per il settore, ora IIT Delhi ha collaborato con upGrad per ottenere questi migliori corsi IIT Delhi online. Hanno una varietà di altri programmi come Machine Learning, Executive Management Program in Strategic Innovation, Digital Marketing e Business Analytics ecc

Impara i corsi di Business Analytics online dalle migliori università del mondo. Guadagna master, Executive PGP o programmi di certificazione avanzati per accelerare la tua carriera.

Che cos'è l'analisi aziendale?

Business Analytics esplora i dati di un'organizzazione in modo iterativo e metodico. Sottolinea notevolmente l'analisi statistica dei dati.

L'analisi aziendale può avere successo solo quando viene data la dovuta attenzione alla qualità dei dati generati. Oltre a ciò, sono necessari specialisti esperti nella comprensione delle tecnologie e del business per poter analizzare i dati in modo accurato. Infine, puoi ottenere informazioni dettagliate per prendere decisioni aziendali solo quando hai un impegno per l'organizzazione.

Come funziona l'analisi aziendale?

Inizia definendo l'obiettivo aziendale del motivo per cui è necessario condurre l'analisi. Successivamente, scegli un metodo di analisi specifico attraverso il quale acquisirai i dati grezzi che a loro volta possono supportare la tua analisi.

Per estrarre i dati, avrai alcune fonti o sistemi aziendali che lavorano in collaborazione. Quando i dati sono disponibili, devono essere ripuliti e quindi integrati in un data warehouse o data mart, che è un unico repository.

Di solito, un'analisi viene inizialmente eseguita su un piccolo set di dati campione. L'analisi può essere eseguita utilizzando una varietà di strumenti come fogli di calcolo con funzioni statistiche, complesse applicazioni di data mining e modelli di analisi predittiva.

In che modo Business Analytics può aiutare nella gestione dell'inventario?

Se un'azienda dispone di una rete di approvvigionamento, la gestione dell'inventario è una delle sue operazioni principali. Anche con guadagni di reddito, una cattiva gestione delle scorte può portare alla disintegrazione della redditività. Può anche portare a un aumento significativo delle spese aziendali complessive.

L'analisi aziendale può essere utilizzata per combattere questo problema e aiutare l'organizzazione a funzionare e gestire in modo efficiente l'inventario. Facilitando le decisioni di ottimizzazione dell'inventario possono portare alla massimizzazione dei profitti e alla crescente soddisfazione dei clienti.