비즈니스 분석이 비즈니스 성장을 돕는 방법

지난 10년 동안 스마트폰과 스마트 장치의 확산이 증가하고 AI, ML, 데이터 분석, 비즈니스 분석과 같은 데이터 과학 기술의 채택이 증가함에 따라 세계는 엄청난 양의 데이터를 만들어 냈습니다. 그리고 우리는 지금 이 데이터 금광에 앉아 있지만, 원시 데이터는 처리, 분석 및 해석되지 않는 한 우리에게 거의 또는 전혀 가치가 없습니다. 여기에서 Business Analytics가 등장합니다.

비즈니스 분석이란 무엇입니까?

비즈니스 분석은 의미 있는 비즈니스 통찰력을 얻기 위해 정보 기술, 통계 분석, 정량적 방법 및 컴퓨터 기반 모델과 같은 다양한 기술의 조합을 사용하여 대량의 과거 데이터를 분석하는 데 중점을 둡니다.

회사와 조직은 이러한 통찰력을 사용하여 미래를 위한 데이터 기반의 실행 가능한 결정을 내립니다. 통계적 방법은 대규모 데이터 세트 내에서 관련 패턴을 추출하는 데 도움이 되지만 컴퓨터 기반 모델을 사용하면 비즈니스 소유자가 다양한 시나리오에서 다양한 전략 및 결정의 성과를 시각화할 수 있습니다.

간단히 말해서 비즈니스 분석은 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리기 위해 데이터에서 의미를 추출하기 위해 다양한 정량적 방법을 사용하는 기술을 말합니다.

이처럼 비즈니스 분석은 과거 실적을 분석하고 데이터 중심의 결과를 제공함으로써 기업이 미래를 준비할 수 있도록 합니다. 이것은 모든 비즈니스 엔터티가 경쟁 우위를 달성하기 위해 의사 결정 프로세스를 최적화하려는 현재 시대에 특히 중요합니다.

비즈니스 분석의 장점은 고객 관계 관리, 재무 관리, 재고 관리, 마케팅, 은행 업무, 공급망 관리, 인적 자원 관리 등 거의 모든 산업에 적합한 광범위한 응용 프로그램을 제공한다는 것입니다.

비즈니스 분석에는 세 가지 핵심 방법이 포함됩니다.

• 비즈니스 가치를 창출할 수 있는 추세를 식별하기 위해 과거 데이터를 해석하는 설명입니다.
• 통계를 활용하여 미래 결과를 예측하는 예측입니다.
• 특정 비즈니스 시나리오에서 최상의 결과를 제공할 수 있는 결과를 결정하기 위해 다양한 기술을 사용하는 규범적 방법.

비즈니스 분석은 비즈니스에 어떤 이점을 제공합니까?

다음은 비즈니스 분석이 테이블에 제공하는 상위 7가지 이점입니다.

1. 정보에 입각한 의사 결정을 촉진합니다.

앞서 언급했듯이 비즈니스 분석은 원시 데이터에서 통찰력을 발견하고 이를 사용하여 비즈니스 결정에 긍정적인 영향을 미치는 것입니다. 기업이 과거 성과를 분석할 수 있을 때 놓친 기회와 수준 이하의 전략을 식별할 수 있습니다. 따라서 진행 중인 캠페인과 향후 결정을 개선할 수 있습니다.

2. 고객 경험 향상

시장은 선택의 폭이 넓습니다. 귀하가 제공하는 제품/서비스는 10개의 다른 브랜드에서 제공할 수 있습니다. 그렇다면 왜 고객이 당신을 선택해야 할까요? 그것은 모두 제품의 품질과 고객에게 제공하는 개인화 정도에 달려 있습니다. 현대의 고객은 특정 요구 사항과 선호도에 맞게 맞춤화되는 제품/서비스에 관한 모든 것입니다.

비즈니스 분석은 구매자 페르소나의 구매 행동, 취향, 요구 사항 등을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 데이터를 사용하면 타겟 고객에게 고도로 타겟팅된 제안/할인, 캠페인 및 제품을 확장하여 계속해서 충성도를 얻을 수 있습니다.

장기적으로 고유한 고객 경험을 만들기 위한 노력은 고객 만족도를 크게 향상시킵니다.

3. 운영 효율성 향상

비즈니스 분석은 운영 효율성을 높이는 가장 중요한 도구 중 하나입니다. 비즈니스 프로세스, 캠페인, 마케팅 전략 및 비즈니스 의사 결정의 성과를 분석하여 결과를 최적화할 수 있습니다.

즉, 분석은 비즈니스에 효과가 있는 것과 그렇지 않은 것을 명확하게 파악하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 향상된 성능과 더 높은 수익을 위해 비즈니스 운영 및 프로세스를 미세 조정할 수 있습니다.

4. ROI 증가

비즈니스 분석은 운영 효율성을 높이고 의사 결정을 향상시키기 때문에 필연적으로 비즈니스의 재정적 이익을 높일 수 있는 새로운 기회를 창출합니다. McKinsey 연구에 따르면 빅 데이터 분석을 사용하는 기업은 5년 기간 동안 꾸준한 투자가 이루어진다면 6%의 이익 증가를 목격했으며 9%까지 확대할 수 있습니다.

5. 새로운 비즈니스 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다.

비즈니스 분석의 잠재력은 의사 결정 및 운영 효율성을 높일 수 있는 기회를 식별하는 데 국한되지 않습니다. 회사는 분석을 사용하여 시장 및 경쟁사 조사를 수행하여 새로운 시장, 새로운 고객 세그먼트, 새로운 제품 아이디어 등과 같은 미개척 기회를 찾을 수 있습니다.

새로운 문이 열리면 성장하고 더 많은 수익을 올릴 수 있는 가능성이 다양해집니다.

6. HR 도구로도 사용 가능

AI와 ML은 이미 업계 전반에 걸쳐 채용 프로세스에 혁명을 일으켰지만 오늘날 많은 기업이 HR 관리에서 비즈니스 분석을 사용하고 있습니다. 데이터 분석은 직원의 성과를 평가하고 직무 만족도와 숙련도를 높이고 추가 책임을 맡을 의지 등을 평가할 수 있습니다.

이를 통해 HR 관리자는 직원의 전문성 개발을 결정하고 승진 결정을 내리고 공정한 성과 평가를 제공하기가 더 쉽습니다.

7. 위험을 최소화합니다.

비즈니스 소유자가 성과, 고객 행동 및 시장 동향을 포함한 구체적인 데이터를 기반으로 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 함으로써 비즈니스 분석은 위험을 크게 최소화합니다. 이는 결과적으로 회사를 시장의 리더로 확립할 뿐만 아니라 재정적 손실을 방지합니다.

왜 비즈니스 분석을 공부해야 할까요?

다양한 데이터 과학 기술이 뒷받침하는 데이터의 잠재력을 깨닫는 조직이 증가함에 따라 숙련된 전문가에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 데이터 중심 접근 방식을 취하지 않는 모든 비즈니스는 경쟁에서 뒤처지게 될 것입니다. 그러나 AI, ML 또는 비즈니스 분석 도구가 무엇이든 회사에 적합한 인재가 없으면 가시적인 결과를 제공하지 못할 것입니다.

글로벌 비즈니스 분석 시장은 계속해서 꾸준히 성장하고 있으며 이는 인증된 비즈니스 분석 전문가에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있음을 나타냅니다.

실제로 비즈니스 분석 은 가장 수요가 많은 기술 중 하나로 평가되었습니다 . 불행히도 수요가 공급을 훨씬 초과하며 이는 기업에게는 나쁜 소식이지만 데이터 과학 분야에서 경력을 쌓고자 하는 지망생에게는 좋은 소식입니다.

비즈니스 분석 영역에 진입하는 입증된 경로는 인증 과정 또는 교육 프로그램을 선택하는 것입니다. 예를 들어, 비즈니스 분석의 글로벌 마스터 인증서는 도메인 지식을 넓히고 경력을 한 단계 더 높일 수 있는 탁월한 선택입니다.

Michigan State University의 전문 강사가 가르치는 이 6개월 과정은 데이터 통찰력을 사용하여 비즈니스 성과를 개선하고 의사 결정을 향상하며 장기 개발 계획을 세우는 방법을 알려줍니다.

이 과정은 비즈니스 관리, 데이터 엔지니어링 및 자연 과학을 커리큘럼에 통합하여 비즈니스 분석에 대한 전체적인 접근 방식을 취합니다.

데이터 분석의 기초를 마스터하는 것 외에도 Tableau, R 및 Microsoft Access와 같은 다양한 분석 및 통계 도구를 사용하는 방법을 배우게 됩니다.

IIT Delhi에서 비즈니스 분석 인증을 확인할 수도 있습니다. IIT Delhi는 인도 최고의 기관 중 하나이자 가장 오래된 IIT 중 하나이며 항상 업계 관련성이 높은 과정을 제공하는 데 탁월합니다. 이제 IIT Delhi는 이러한 최고의 IIT Delhi 과정을 온라인으로 제공하기 위해 upGrad와 파트너 관계를 맺었습니다. 그들은 기계 학습, 전략적 혁신의 경영진 관리 프로그램, 디지털 마케팅 및 비즈니스 분석 등과 같은 다양한 다른 프로그램을 보유하고 있습니다.

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