Preguntas y respuestas más comunes de la entrevista de árbol binario [para principiantes y experimentados]

Introducción

Las estructuras de datos son uno de los conceptos más fundamentales en la programación orientada a objetos. Para explicarlo de manera simple, una estructura de datos es una forma particular de organizar los datos en una computadora para que puedan ser procesados ​​de manera efectiva. Hay varias estructuras de datos como pilas, colas y árboles que tienen sus propias propiedades únicas.

Los árboles nos permiten organizar los datos de forma jerárquica. Tal estructura de datos es muy diferente de las estructuras de datos lineales como las listas enlazadas o las matrices. Un árbol consta de nodos que transportan información.

Un árbol binario es un tipo especial de árbol que solo puede tener hasta dos hijos. Esto significa que un nodo particular en un árbol binario no puede tener ningún hijo, un hijo o dos hijos, pero no más. Un árbol binario es una estructura de datos importante que puede permitirnos resolver problemas difíciles y crear códigos complejos.

Si está solicitando un trabajo como desarrollador de Java o ingeniero de software, su entrevista puede contener varias preguntas que giran en torno a este concepto. A menudo, a los candidatos les resulta difícil responder preguntas basadas en árboles binarios, árboles de búsqueda binarios y programas relacionados. En este artículo, exploraremos algunas de las preguntas de entrevista más frecuentes relacionadas con los árboles binarios. ¡Este artículo lo ayudará a comprender mejor el concepto y lo preparará para que pueda conseguir el trabajo de sus sueños!

Principales preguntas y respuestas de la entrevista de árbol binario

La siguiente sección contiene un catálogo de preguntas y sus respuestas esperadas basadas en el concepto de árbol binario.

1) ¿Qué es un nodo hoja?

Cualquier nodo en un árbol binario o un árbol que no tiene hijos se denomina nodo hoja.

2) ¿Qué es un nodo raíz?

El primer nodo o el nodo superior de un árbol se denomina nodo raíz.

3) ¿Cómo se encuentra el ancestro común más bajo (LCA) de un árbol binario en Java?

Consideremos dos nodos n1 y n2 que forman parte de un árbol binario.

El ancestro común más bajo (LCA) de n1 y n2 es el ancestro compartido de n1 y n2 que se encuentra más alejado de la raíz.

Puede seguir el siguiente método para encontrar el LCA.

1. a) Encuentre una ruta desde el nodo raíz hasta n1 y guárdela en una matriz.
2. b) Encuentre una ruta desde el nodo raíz hasta n2 y guárdela en una matriz.
3. c) Atraviese ambos caminos hasta que el valor sea el mismo en ambas matrices.

4) ¿Cómo verifica si un árbol binario dado es un subárbol de otro árbol binario?

Considere que tenemos un árbol binario T. Ahora queremos verificar si un árbol binario S es un subárbol de T.

Para hacer esto, primero, intente verificar si encuentra un nodo en T que también esté en S.

Una vez que encuentre este nodo común, compruebe si los siguientes nodos también forman parte de S.

En caso afirmativo, podemos decir con seguridad que S es un subárbol de T.

Debe leer: ideas y temas de proyectos de estructura de datos

5) ¿Cómo encuentras la distancia entre dos nodos en un árbol binario?

Considere dos nodos n1 y n2 que son parte de un árbol binario.

La distancia entre n1 y n2 es igual al número mínimo de aristas que deben atravesarse para llegar de un nodo al otro.

Es importante tener en cuenta que se recorre la distancia más corta entre los nodos.

6) ¿Qué es un árbol de búsqueda binario?

Un árbol de búsqueda binario (BST) es un tipo especial de árbol binario en el que cada nodo interno contiene una clave. Para un árbol de búsqueda binario, la regla es:

1. a) Un nodo puede tener una clave mayor que todas las claves del subárbol izquierdo del nodo.
2. b) Un nodo puede tener una clave más pequeña que todas las claves del subárbol derecho del nodo.

Por lo tanto, si n1 es un nodo que tiene una clave 8, entonces cada nodo en el subárbol izquierdo de n1 contendrá claves menores que 8, y cada nodo en el subárbol derecho de n1 contendrá claves mayores que 8.

7) ¿Qué es un árbol autoequilibrado?

Los árboles de búsqueda binarios autoequilibrados mantienen automáticamente su altura lo más pequeña posible cuando se realizan operaciones como la inserción y la eliminación.

Para que un BST sea autoequilibrado, es importante que siga de manera consistente las reglas de BST para que el subárbol izquierdo tenga claves de menor valor mientras que el subárbol derecho tenga claves de mayor valor.

Esto se hace mediante dos operaciones:

– Rotación a la izquierda

– Rotación derecha

8) ¿Qué es un árbol AVL?

El árbol AVL lleva el nombre de sus inventores: Adelson, Velski y Landis. Un árbol AVL es un árbol binario autoequilibrado que comprueba la altura de su subárbol izquierdo y su subárbol derecho y asegura que la diferencia no sea superior a 1. Esta diferencia se denomina factor de equilibrio.

Por lo tanto, BalanceFactor = altura (subárbol izquierdo) – altura (subárbol derecho)

Si el factor de equilibrio es mayor que 1, el árbol se equilibra utilizando algunas de las siguientes técnicas:

– Rotación a la izquierda

– Rotación derecha

– Rotación izquierda-derecha

– Rotación derecha-derecha

Lea también: Clasificación en la estructura de datos

9) ¿Cómo se convierte un árbol binario en un árbol de búsqueda binario en Java?

La principal diferencia entre un árbol binario y un árbol de búsqueda binario es que el BST sigue la regla del subárbol izquierdo que debe tener valores clave más bajos y el subárbol derecho debe tener valores clave más altos. Esto se puede hacer usando una serie de técnicas transversales de la siguiente manera:

1. Cree una matriz temporal que almacene el recorrido en orden del árbol
2. Ordenar la matriz temporal. Puede usar cualquier algoritmo de clasificación aquí.
3. Nuevamente realice un recorrido en orden en el árbol.
4. Copie los elementos de la matriz uno por uno en cada nodo del árbol.

10) ¿Cómo se elimina un nodo de un árbol de búsqueda binario en Java?

La operación de eliminación de un BST puede ser complicada, ya que sus propiedades deben conservarse después de la operación. He aquí un vistazo a los tres casos posibles:

1. El nodo a eliminar es un nodo hoja.
   Simplemente elimine el nodo.
2. El nodo que se eliminará tiene un hijo.

En este caso, copie el elemento secundario en el nodo y elimínelo.

1. El nodo que se eliminará tiene dos hijos.

En este caso, encuentre el sucesor en orden del nodo. A continuación, puede copiar su contenido en el nodo y eliminar el sucesor en orden.

11) ¿Qué es la estructura de datos del árbol rojo-negro?

El árbol rojo-negro es un tipo especial de árbol autoequilibrado que tiene las siguientes propiedades:

1. Cada nodo tiene un color rojo o negro.
2. La raíz es siempre negra.
3. Un nodo rojo no puede tener un padre rojo o un hijo rojo.
4. Cada ruta desde el nodo raíz hasta un nodo NULL tiene el mismo número de nodos negros.

Debe leer: ideas y temas de proyectos de estructura de datos

12) ¿Cómo encuentras si dos árboles son idénticos?

Dos árboles binarios son idénticos si tienen los mismos datos y disposición. Esto se puede hacer recorriendo ambos árboles y comparando sus datos y arreglos.

Aquí está el algoritmo que puede permitirnos hacer esto:

1. Verifique los datos del nodo raíz (tree1 data ==tree2 data)
2. Compruebe el subárbol izquierdo recursivamente. llamar a mismoÁrbol(árbol1-> subárbol izquierdo, árbol2-> subárbol izquierdo)
3. Del mismo modo, verifique el subárbol derecho
4. si a,b,c son verdaderos, devuelve 1

Pago: Tipos de árbol binario

Pensamientos finales

En este artículo, exploramos algunas de las preguntas más comunes de la entrevista del árbol de búsqueda binaria. Explorar más sobre las estructuras de datos puede ayudarlo a comprender mejor la lógica y la programación. Puede intentar ver los ejemplos mencionados en este artículo y practicar cambiando valores para construir sus fundamentos. Con un poco de práctica, estarás en una excelente posición para descifrar tu entrevista.

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