İş Analitiği İşi Büyütmeye Nasıl Yardımcı Olur?
Yayınlanan: 2020-12-30Son on yılda, akıllı telefonların ve akıllı cihazların artan yaygınlığı ve Veri Bilimi teknolojilerinin (AI, ML, Veri Analitiği, İş Analitiği) artan şekilde benimsenmesi sayesinde, dünya devasa hacimlerde veri üretmektedir. Ve şu anda bu veri altın madeni üzerinde oturuyor olsak da, işlenmedikçe, analiz edilmedikçe ve yorumlanmadıkça ham verilerin bizim için çok az değeri var veya hiç değeri yok. Bu, Business Analytics'in sahneye girdiği yerdir.
İçindekiler
İş Analitiği Nedir?
İş Analitiği, anlamlı iş içgörüleri elde etmek için bilgi teknolojisi, istatistiksel analiz, nicel yöntemler ve bilgisayar tabanlı modeller gibi çeşitli teknolojilerin bir kombinasyonunu kullanarak büyük hacimli geçmiş verileri analiz etmeye odaklanır.
Şirketler ve kuruluşlar, gelecek için veriye dayalı, eyleme geçirilebilir kararlar almak için bu bilgileri kullanır. İstatistiksel yöntemler, büyük veri kümelerinden ilgili kalıpların çıkarılmasına yardımcı olurken, bilgisayar tabanlı modeller, işletme sahiplerinin, farklı senaryolar altında farklı stratejilerin ve kararların performansını görselleştirmesine olanak tanır.
Basit bir deyişle, iş analitiği, bilinçli iş kararları vermek için verilerden anlam çıkarmak için farklı nicel yöntemler kullanma tekniğini ifade eder.
Bu nedenle, geçmiş performansları analiz ederek ve veri odaklı sonuçlar sunarak iş analitiği, şirketlerin geleceğe hazırlanmalarını sağlar. Bu, her ticari kuruluşun rekabet üstünlüğü elde etmek için karar verme sürecini optimize etmeye çalıştığı günümüzde özellikle önemlidir.
İş analitiğinin harika yanı, müşteri ilişkileri yönetimi, finansal yönetim, envanter yönetimi ve pazarlama, bankacılık, tedarik zinciri yönetimi, insan kaynakları yönetimi gibi hemen hemen her sektöre uygun geniş bir uygulama yelpazesi sunmasıdır.

İş Analitiği üç temel yöntemi içerir
- Bir işletme için değer yaratabilecek eğilimleri belirlemek için geçmiş verileri yorumlayan açıklayıcı.
- Gelecekteki sonuçları tahmin etmek için istatistiklerden yararlanan tahmin.
- Belirli bir iş senaryosunda hangi sonucun en iyi sonuçları vermesinin muhtemel olduğunu belirlemek için bir dizi teknik kullanan kuralcı.
İş Analitiği Bir İşletmeye Hangi Faydaları Sağlar?
İşte iş analitiğinin masaya getirdiği ilk yedi avantaj
1. Bilgilendirilmiş Karar Vermeyi Destekler
Bahsettiğimiz gibi, iş analitiği tamamen ham verilerden içgörüler ortaya çıkarmak ve iş kararlarını olumlu yönde etkilemek için kullanmakla ilgilidir. Şirketler geçmiş performanslarını analiz edebildiklerinde, kaçırılan fırsatları ve alt stratejileri belirleyebilirler. Buna göre, devam eden kampanyalarını ve gelecekteki kararlarını iyileştirebilirler.
2. Müşteri Deneyimini İyileştirir
Pazar seçeneklerle dolu – sunduğunuz ürün/hizmet diğer on marka tarafından sağlanabilir. Peki, bir müşteri neden sizi seçmeli? Her şey, ürünlerin kalitesine ve müşterilerinize sunduğunuz kişiselleştirme derecesine bağlıdır. Modern müşteriler, özel ihtiyaç ve tercihlerine göre özelleştirilmiş ürünler/hizmetlerle ilgilidir.
İş analitiği, alıcı kişiliklerinizin satın alma davranışını, zevklerini, gereksinimlerini vb. anlamanıza yardımcı olabilir. Bu verilerle donatılmış olarak, hedef müşterilerinize yüksek hedefli teklifler/indirimler, kampanyalar ve ürünler sunabilir, onların sadakatini defalarca kazanabilirsiniz.
Uzun vadede, benzersiz bir müşteri deneyimi yaratmak için harcadığınız çabalar, müşteri memnuniyeti faktörünü önemli ölçüde artırır.
3. Operasyonel Verimliliği Artırır
İş analitiği, operasyonel verimliliği artırmak için en hayati araçlardan biridir. İş süreçlerinizin, kampanyalarınızın, pazarlama stratejilerinizin ve iş kararlarınızın performansını analiz ederek sonuçları optimize edebilirsiniz.
Başka bir deyişle, analitik, işiniz için neyin işe yarayıp neyin yaramadığının net bir resmini çizmeye yardımcı olur. Bu, gelişmiş performans ve daha yüksek getiri için iş operasyonlarında ve süreçlerinde ince ayar yapmanıza olanak tanır.
4. Yatırım Getirisini Artırır
İş analitiği, operasyonel verimliliği artırdığından ve karar vermeyi geliştirdiğinden, işletmelerin finansal kazançlarını artırmak için kaçınılmaz olarak yeni fırsatlar yaratır. McKinsey araştırmasına göre, büyük veri analitiği kullanan şirketler, beş yıllık bir dönemde düzenli yatırımlar yapılması koşuluyla, kârlarında %6'lık bir artışa tanık oldular ve bu da %9'a kadar çıkabiliyor.

5. Yeni İş Fırsatlarının Belirlenmesine Yardımcı Olur
İş analitiğinin potansiyeli, karar verme ve operasyonel verimliliği artırma fırsatlarını belirlemekle sınırlı değildir. Şirketler, yeni pazarlar, yeni müşteri segmentleri, yeni ürün fikirleri vb. gibi kullanılmayan fırsatları bulmak için pazar ve rakip araştırması yapmak için analitiği kullanabilir.
Yeni kapılar açıldıkça, büyüme ve daha fazla kar elde etme potansiyeli katlanarak artıyor.
6. Bir İK Aracı Olarak İki Katlı
Yapay zeka ve makine öğrenimi, sektör genelinde işe alım sürecinde devrim yaratmış olsa da, bugün birçok şirket İK yönetiminde iş analitiğini kullanıyor. Veri analitiği, çalışan performansını değerlendirebilir ve onların iş tatminini ve becerilerini geliştirme/ek sorumluluklar üstlenme isteklerini vb. değerlendirebilir.
Bu, İK yöneticilerinin çalışanların mesleki gelişimlerini belirlemesini, terfi kararları vermesini ve adil performans değerlendirmeleri sunmasını kolaylaştırır.
7. Riskleri En Aza İndirir
İş analitiği, işletme sahiplerinin performans, müşteri davranışı ve pazar eğilimleri dahil olmak üzere somut verilere dayalı bilinçli kararlar vermelerini sağlayarak riskleri büyük ölçüde en aza indirir. Bu da bir şirketi yalnızca pazarda lider konuma getirmekle kalmaz, aynı zamanda finansal kayıplara uğramaktan da kurtarır.
Neden İş Analitiği Çalışmalı?
Artan sayıda kuruluş, farklı Veri Bilimi teknolojileri tarafından desteklenen verilerin potansiyelini fark ettikçe, yetenekli profesyonellere olan talep de artıyor. Veri odaklı yaklaşımı benimsemeyen herhangi bir işletme, yarışta geride kalacaktır. Bununla birlikte, AI, ML veya iş analitiği araçları olsun, bir şirket doğru yeteneğe sahip değilse, bunlar somut sonuçlar sağlamayacaktır.
Küresel iş analitiği pazarı, konuştuğumuz gibi istikrarlı bir şekilde büyümeye devam ediyor, bu da sertifikalı iş analitiği uzmanlarına yönelik hızla artan bir talep olduğunu gösteriyor.
Aslında, iş analizi en çok talep edilen becerilerden biri olarak sıralandı . Ne yazık ki, talep arzlarını çok aşıyor ve bu şirketler için kötü haber olsa da, Veri Biliminde kariyer yapmak isteyen adaylar için harika.
İş analitiği alanına girmenin kanıtlanmış yolu, bir sertifika kursu veya eğitim programı seçmektir. Örneğin, İş Analitiğinde Küresel Usta Sertifikası , alan bilginizi genişletmek ve kariyerinizi bir sonraki seviyeye taşımak için mükemmel bir seçimdir.

Michigan Eyalet Üniversitesi'nin uzman eğitmenleri tarafından verilen bu 6 aylık kurs, iş performansını iyileştirmek, karar vermeyi geliştirmek ve uzun vadeli kalkınma planları oluşturmak için veri içgörülerini nasıl kullanacağınızı öğretecek.
Bu ders işletme yönetimi, veri mühendisliği ve doğa bilimlerini müfredata entegre ederek iş analitiğine bütünsel bir yaklaşım getirir.
Veri analitiğinin temellerine hakim olmanın yanı sıra Tableau, R ve Microsoft Access gibi çeşitli analitik ve istatistiksel araçları nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
IIT Delhi'den iş analitiği sertifikasına da göz atabilirsiniz. IIT Delhi, Hindistan'daki en iyi enstitülerden biridir ve aynı zamanda en eski IIT'lerden biridir ve sektörle ilgili kurslar verme konusunda her zaman mükemmeldir, Now IIT Delhi, bu en iyi IIT Delhi kurslarını çevrimiçi hale getirmek için upGrad ile ortaklık kurdu. Makine Öğrenimi, Stratejik İnovasyonda Yönetici Yönetim Programı, Dijital Pazarlama ve İş Analitiği vb. gibi çeşitli başka programları var.
Dünyanın En İyi Üniversitelerinden İş Analitiği Kurslarını çevrimiçi öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Master, Executive PGP veya Advanced Certificate Programları kazanın.
İş analitiği nedir?
İş Analitiği, bir kuruluşun verilerini yinelemeli ve metodik bir şekilde araştırır. Verilerin istatistiksel analizini büyük ölçüde vurgular.
İş analitiği, yalnızca üretilen verilerin kalitesine gereken önem verildiğinde başarılı olabilir. Bununla birlikte, verileri doğru bir şekilde analiz edebilmek için teknolojileri ve işi anlama konusunda uzman uzmanlara ihtiyacınız var. Son olarak, yalnızca kuruluşa bağlılığınız olduğunda iş kararları almak için içgörüler edinebilirsiniz.
İş analitiği nasıl çalışır?
Analizin yapılması için neden bir gereklilik olduğuna ilişkin iş hedefini tanımlayarak başlayın. Ardından, analizinizi destekleyebilecek ham verileri elde edeceğiniz belirli bir analiz yöntemi seçin.
Verileri çıkarmak için, işbirliği içinde çalışan birkaç kaynağınız veya iş sisteminiz olacaktır. Veriler mevcut olduğunda, temizlenmeli ve ardından tek bir havuz olan bir veri ambarına veya veri martına entegre edilmelidir.
Genellikle, başlangıçta küçük bir örnek veri setine karşı bir analiz gerçekleştirilir. İstatistiksel işlevlere sahip elektronik tablolar, karmaşık veri madenciliği uygulamaları ve tahmine dayalı analitik modelleri gibi çeşitli araçlar kullanılarak analiz yapılabilir.
Business Analytics, envanter yönetiminde nasıl yardımcı olabilir?
Bir işletmenin tedarik ağı varsa, envanter yönetimi temel faaliyetlerinden biridir. Gelir kazanımları olsa bile, zayıf envanter yönetimi karlılığın dağılmasına neden olabilir. Ayrıca, genel işletme harcamalarının önemli ölçüde artmasına neden olabilir.
İş analitiği, bununla mücadele etmek ve kuruluşun envanteri işlemesine ve verimli bir şekilde yönetmesine yardımcı olmak için kullanılabilir. Envanter optimizasyon kararlarını kolaylaştırarak, kâr maksimizasyonuna ve artan müşteri memnuniyetine yol açabilir.
