商业分析如何帮助发展业务

在过去十年中，由于智能手机和智能设备的日益普及以及数据科学技术（人工智能、机器学习、数据分析、商业分析）的日益普及，世界一直在生产大量数据。 尽管我们现在坐拥这些数据金矿，但除非经过处理、分析和解释，否则原始数据对我们几乎没有价值或没有价值。 这就是业务分析进入现场的地方。

什么是业务分析？

商业分析专注于使用信息技术、统计分析、定量方法和基于计算机的模型等多种技术的组合分析大量历史数据，以获得有意义的商业洞察力。

公司和组织利用这些洞察力为未来制定数据驱动的、可操作的决策。 虽然统计方法有助于从大型数据集中提取相关模式，但基于计算机的模型允许企业主在不同场景下可视化不同策略和决策的性能。

简而言之，业务分析是指采用不同的定量方法从数据中提取意义以做出明智的业务决策的技术。

因此，通过分析过去的表现并提供面向数据的结果，业务分析使公司能够为未来做好准备。 在当今每个商业实体都在寻求优化其决策过程以取得竞争优势的时代，这一点尤为重要。

业务分析的优点在于它提供了适用于几乎所有行业的广泛应用程序，例如客户关系管理、财务管理、库存管理以及营销、银行、供应链管理、人力资源管理等等。

业务分析涉及三个核心方法

• 描述性的，它解释历史数据以识别可以为企业创造价值的趋势。
• 预测性，利用统计数据来预测未来结果。
• 规定性，使用大量技术来确定在特定业务场景中哪种结果可能会产生最佳结果。

商业分析给企业带来什么好处？

以下是业务分析带来的七大好处

1. 它促进知情决策

正如我们所提到的，业务分析就是从原始数据中发现洞察力，并利用它来积极地影响业务决策。 当公司可以分析他们过去的表现时，他们可以识别错失的机会和低于标准的策略。 因此，他们可以改进正在进行的活动和未来的决策。

2.它改善了客户体验

市场上充满了选择——您提供的产品/服务可能由其他十个品牌提供。 那么，客户为什么要选择你呢？ 这一切都归结为产品的质量和您为客户提供的个性化程度。 现代客户都是关于为满足他们的特定需求和偏好而定制的产品/服务。

业务分析可以帮助您了解买家角色的购买行为、品味、要求等。 有了这些数据，您可以向目标客户提供针对性强的优惠/折扣、活动和产品，一次又一次地赢得他们的忠诚度。

从长远来看，您为创造独特的客户体验所做的努力会显着提高客户满意度。

3. 提高运营效率

业务分析是提高运营效率的最重要工具之一。 通过分析业务流程、活动、营销策略和业务决策的绩效，您可以优化结果。

换句话说，分析有助于清晰地描绘出哪些对您的业务有效，哪些无效。 这使您可以微调业务运营和流程，以提高性能和更高的回报。

4.它增加了投资回报率

由于业务分析提高了运营效率并改进了决策制定，它不可避免地创造了增加企业财务收益的新机会。 根据麦肯锡的研究，使用大数据分析的公司的利润增长了 6%，如果在五年内进行稳定的投资，利润可能会上升到 9%。

5.它有助于识别新的商机

业务分析的潜力不仅限于发现提高决策制定和运营效率的机会。 公司可以使用分析来进行市场和竞争对手研究，以发现未开发的机会，例如新市场、新客户群、新产品创意等。

随着新大门的打开，增长和赚取更多利润的潜力将成倍增加。

6.它兼作人力资源工具

虽然人工智能和机器学习已经彻底改变了整个行业的招聘流程，但今天，许多公司正在人力资源管理中使用业务分析。 数据分析可以评估员工绩效并评估他们的工作满意度和提升技能/承担额外责任的意愿等。

这使人力资源经理更容易确定员工的专业发展，做出晋升决策，并提供公平的绩效评估。

7. 将风险降至最低

通过使企业主能够根据具体数据（包括绩效、客户行为和市场趋势）做出明智的决策，业务分析在很大程度上将风险降至最低。 反过来，这不仅使公司成为市场的领导者，而且还使公司免于遭受财务损失。

为什么要学习商业分析？

随着越来越多的组织意识到不同数据科学技术支持的数据的潜力，对熟练专业人员的需求也在上升。 任何未能采用数据驱动方法的企业都将在竞争中落后。 然而，无论是人工智能、机器学习还是商业分析工具，如果公司缺乏合适的人才，这些都不会带来切实的成果。

正如我们所说，全球业务分析市场继续稳步增长，这表明对经过认证的业务分析专家的需求正在迅速增长。

事实上，业务分析被列为最受欢迎的技能之一。 不幸的是，需求远远超过了他们的供应，虽然这对公司来说是个坏消息，但对于希望在数据科学领域建立职业生涯的有志者来说却是个好消息。

进入业务分析领域的行之有效的途径是选择认证课程或培训计划。 例如，全球商业分析硕士证书是拓宽您的领域知识并使您的职业更上一层楼的绝佳选择。

这个为期 6 个月的课程由密歇根州立大学的专家讲师讲授，将教您如何使用数据洞察力来提高业务绩效、加强决策制定和制定长期发展计划。

本课程通过在课程中整合业务管理、数据工程和自然科学，采用整体方法进行业务分析。

除了掌握数据分析的基础知识外，您还将学习如何使用各种分析和统计工具，如 Tableau、R 和 Microsoft Access。

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