ビジネス分析がビジネスの成長にどのように役立つか

過去10年間で、スマートフォンとスマートデバイスの急増と、データサイエンステクノロジー（AI、ML、データ分析、ビジネス分析）の採用の増加のおかげで、世界は膨大な量のデータを大量に送り出してきました。 そして、私たちは現在このデータの金鉱に座っていますが、生データは、処理、分析、および解釈されない限り、ほとんどまたはまったく価値がありません。 ここでビジネス分析が登場します。

ビジネス分析とは何ですか？

Business Analyticsは、情報技術、統計分析、定量的手法、コンピューターベースのモデルなどの多様な技術を組み合わせて使用​​し、有意義なビジネス洞察を得るために、大量の履歴データを分析することに重点を置いています。

企業や組織は、これらの洞察を使用して、将来に向けてデータ主導の実用的な意思決定を行います。 統計的手法は大規模なデータセット内から関連するパターンを抽出するのに役立ちますが、コンピューターベースのモデルにより、ビジネスオーナーはさまざまなシナリオでさまざまな戦略や決定のパフォーマンスを視覚化できます。

簡単に言うと、ビジネス分析とは、さまざまな定量的手法を使用してデータから意味を抽出し、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行う手法を指します。

このように、過去のパフォーマンスを分析し、データ指向の結果を提供することにより、ビジネス分析は企業が将来に備えることを可能にします。 これは、すべての事業体が競争力のある優位性を達成するために意思決定プロセスを最適化しようとしている現代において特に重要です。

ビジネス分析の優れている点は、顧客関係管理、財務管理、在庫管理、マーケティング、銀行、サプライチェーン管理、人事管理など、ほぼすべての業界に適した幅広いアプリケーションを提供していることです。

ビジネス分析には、3つのコアメソッドが含まれます

• 履歴データを解釈して、ビジネスに価値を生み出す可能性のある傾向を特定する記述。
• 統計を活用して将来の結果を予測する予測。
• 多数の手法を使用して、特定のビジネスシナリオで最良の結果をもたらす可能性が高い結果を決定する規範。

ビジネス分析はビジネスにどのようなメリットをもたらしますか？

ビジネス分析がもたらすメリットの上位7つは次のとおりです

1.情報に基づいた意思決定を促進します

前述したように、ビジネス分析とは、生データから洞察を明らかにし、それを使用してビジネスの意思決定にプラスの影響を与えることです。 企業が過去の業績を分析できるとき、彼らは逃した機会と標準以下の戦略を特定することができます。 したがって、彼らは進行中のキャンペーンと将来の決定を改善することができます。

2.それは顧客体験を改善します

市場には選択肢が殺到しています。あなたが提供する製品/サービスは、他の10のブランドによって提供される可能性があります。 では、なぜ顧客があなたを選ぶ必要があるのでしょうか。 それはすべて、製品の品質と顧客に提供するパーソナライズの程度に要約されます。 現代の顧客はすべて、特定のニーズや好みに合わせてカスタマイズされた製品/サービスについてです。

ビジネス分析は、購入者のペルソナの購入行動、好み、要件などを理解するのに役立ちます。 このデータを使用すると、ターゲットを絞ったオファー/ディスカウント、キャンペーン、および製品をターゲット顧客に拡張して、彼らの忠誠心を何度も獲得することができます。

長期的には、独自のカスタマーエクスペリエンスを作成するために注力する努力により、顧客満足度が大幅に向上します。

3.運用効率を向上させます

ビジネス分析は、運用効率を高めるための最も重要なツールの1つです。 ビジネスプロセス、キャンペーン、マーケティング戦略、およびビジネス上の意思決定のパフォーマンスを分析することにより、結果を最適化できます。

言い換えれば、分析は、ビジネスで機能しているものと機能していないものを明確に把握するのに役立ちます。 これにより、ビジネスオペレーションとプロセスを微調整して、パフォーマンスを向上させ、収益を増やすことができます。

4.ROIを向上させます

ビジネス分析は運用効率を高め、意思決定を改善するため、必然的にビジネスの経済的利益を増やすための新しい機会が生まれます。 マッキンゼーの調査によると、ビッグデータ分析を使用する企業は、5年間の安定した投資が行われる場合、利益が6％増加し、9％に増加する可能性があります。

5.新しいビジネスチャンスを特定するのに役立ちます

ビジネス分析の可能性は、意思決定と運用効率を高める機会を特定することに限定されません。 企業は分析を使用して市場および競合他社の調査を実施し、新しい市場、新しい顧客セグメント、新しい製品のアイデアなどの未開拓の機会を見つけることができます。

新しい扉が開くにつれて、成長してより多くの利益を得る可能性は多様になります。

6.HRツールとしても機能します

AIとMLはすでに業界全体の採用プロセスに革命をもたらしましたが、今日、多くの企業が人事管理でビジネス分析を使用しています。 データ分析では、従業員のパフォーマンスを評価し、仕事の満足度やスキルアップ/追加の責任を引き受ける意欲などを評価できます。

これにより、人事マネージャーは従業員の専門能力開発を決定し、昇進の決定を下し、公正な業績評価を提供することが容易になります。

7.リスクを最小限に抑えます

ビジネスオーナーがパフォーマンス、顧客行動、市場動向などの具体的なデータに基づいて情報に基づいた意思決定を行えるようにすることで、ビジネス分析はリスクを大幅に最小限に抑えます。 これにより、企業は市場のリーダーとしての地位を確立するだけでなく、経済的損失を被ることもなくなります。

なぜビジネス分析を研究するのですか？

さまざまなデータサイエンステクノロジーに裏打ちされたデータの可能性を認識する組織が増えるにつれ、熟練した専門家の需要も高まっています。 データ主導のアプローチを採用できない企業は、競争に遅れをとることになります。 ただし、AI、ML、またはビジネス分析ツールのいずれであっても、企業に適切な人材が不足している場合、これらは具体的な結果をもたらしません。

私たちが話すように、世界のビジネス分析市場は着実に成長し続けており、認定されたビジネス分析の専門家に対する需要が急速に高まっていることを示しています。

実際、ビジネス分析は最も需要の高いスキルの1つとしてランク付けされています。 残念ながら、需要は供給をはるかに上回っています。これは企業にとっては悪いニュースですが、データサイエンスでのキャリアを築こうとしている志願者にとっては素晴らしいことです。

ビジネス分析ドメインに参入するための実証済みの経路は、認定コースまたはトレーニングプログラムを選択することです。 たとえば、ビジネス分析のグローバルマスター証明書は、ドメイン知識を広げ、キャリアを次のレベルに引き上げるのに最適な選択肢です。

ミシガン州立大学のエキスパートインストラクターが教えるこの6か月のコースでは、データインサイトを使用してビジネスパフォーマンスを改善し、意思決定を強化し、長期的な開発計画を作成する方法を学びます。

このコースは、ビジネス管理、データエンジニアリング、および自然科学をカリキュラムに統合することにより、ビジネス分析への全体的なアプローチを取ります。

データ分析の基礎をマスターする以外に、Tableau、R、MicrosoftAccessなどのさまざまな分析および統計ツールの使用方法を学習します。

また、IITデリーのビジネス分析の認定を確認することもできます。 IITデリーは、インドでトップの機関の1つであり、最も古いIITの1つでもあり、業界に関連性の高いコースを提供することに常に優れています。現在、IITデリーはupGradと提携して、これらのトップIITデリーコースをオンラインで取得しています。 機械学習、戦略的イノベーションのエグゼクティブ管理プログラム、デジタルマーケティング、ビジネス分析など、他にもさまざまなプログラムがあります。

世界のトップ大学からオンラインでビジネス分析コースを学びましょう。 マスター、エグゼクティブPGP、または高度な証明書プログラムを取得して、キャリアを迅速に追跡します。