Wie Business Analytics hilft, das Geschäft auszubauen

Veröffentlicht: 2020-12-30

In den letzten zehn Jahren hat die Welt dank der zunehmenden Verbreitung von Smartphones und intelligenten Geräten und der zunehmenden Einführung von Data-Science-Technologien – KI, ML, Data Analytics, Business Analytics – kolossale Datenmengen produziert. Und obwohl wir jetzt auf dieser Datengoldmine sitzen, sind Rohdaten für uns nur von geringem oder gar keinem Wert, wenn sie nicht verarbeitet, analysiert und interpretiert werden. Hier kommt Business Analytics ins Spiel.

Inhaltsverzeichnis

Was ist Business Analytics?

Business Analytics konzentriert sich auf die Analyse großer Mengen historischer Daten mithilfe einer Kombination verschiedener Technologien wie Informationstechnologie, statistischer Analyse, quantitativer Methoden und computergestützter Modelle, um aussagekräftige geschäftliche Erkenntnisse zu gewinnen.

Unternehmen und Organisationen nutzen diese Erkenntnisse, um datengetriebene, umsetzbare Entscheidungen für die Zukunft zu treffen. Während statistische Methoden dabei helfen, die relevanten Muster aus großen Datensätzen zu extrahieren, ermöglichen computerbasierte Modelle Geschäftsinhabern, die Leistung verschiedener Strategien und Entscheidungen in verschiedenen Szenarien zu visualisieren.

In einfachen Worten bezieht sich Business Analytics auf die Technik, verschiedene quantitative Methoden einzusetzen, um Bedeutungen aus Daten zu extrahieren, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Durch die Analyse vergangener Leistungen und die Bereitstellung datenorientierter Ergebnisse versetzt Business Analytics Unternehmen in die Lage, sich auf die Zukunft vorzubereiten. Dies ist besonders wichtig in der heutigen Zeit, in der jedes Unternehmen seinen Entscheidungsprozess optimieren möchte, um im Wettbewerb die Oberhand zu gewinnen.

Das Tolle an Business Analytics ist, dass es eine breite Palette von Anwendungen bietet, die für fast jede Branche geeignet sind, wie z. B. Kundenbeziehungsmanagement, Finanzmanagement, Bestandsverwaltung und Marketing, Bankwesen, Lieferkettenmanagement, Personalmanagement, um nur einige zu nennen.

Business Analytics umfasst drei Kernmethoden

  • Beschreibend, das historische Daten interpretiert, um Trends zu identifizieren, die einen Wert für ein Unternehmen schaffen können.
  • Vorhersagen, die Statistiken nutzen, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen.
  • Präskriptiv, das eine Vielzahl von Techniken verwendet, um zu bestimmen, welches Ergebnis wahrscheinlich die besten Ergebnisse in einem bestimmten Geschäftsszenario liefert.

Welche Vorteile bringt Business Analytics einem Unternehmen?

Hier sind die sieben wichtigsten Vorteile, die Business Analytics mit sich bringt

1. Es fördert eine fundierte Entscheidungsfindung

Wie bereits erwähnt, geht es bei Business Analytics darum, Erkenntnisse aus Rohdaten zu gewinnen und diese zu nutzen, um Geschäftsentscheidungen positiv zu beeinflussen. Wenn Unternehmen ihre vergangenen Leistungen analysieren können, können sie verpasste Gelegenheiten und unterdurchschnittliche Strategien identifizieren. Dementsprechend können sie ihre laufenden Kampagnen und zukünftigen Entscheidungen verbessern.

2. Es verbessert das Kundenerlebnis

Der Markt ist mit Auswahlmöglichkeiten überflutet – das Produkt/die Dienstleistung, die Sie anbieten, kann von zehn anderen Marken angeboten werden. Warum also sollte sich ein Kunde für Sie entscheiden? Es läuft alles auf die Qualität der Produkte und den Grad der Personalisierung hinaus, die Sie Ihren Kunden anbieten. Bei modernen Kunden dreht sich alles um Produkte/Dienstleistungen, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse und Vorlieben zugeschnitten sind.

Business Analytics kann Ihnen helfen, das Kaufverhalten, den Geschmack, die Anforderungen usw. Ihrer Käuferpersönlichkeiten zu verstehen. Ausgestattet mit diesen Daten können Sie Ihren Zielkunden zielgerichtete Angebote/Rabatte, Aktionen und Produkte anbieten und sie so immer wieder an sich binden.

Langfristig steigern Ihre Bemühungen, ein einzigartiges Kundenerlebnis zu schaffen, den Faktor Kundenzufriedenheit erheblich.

3. Es verbessert die betriebliche Effizienz

Business Analytics ist eines der wichtigsten Tools zur Steigerung der betrieblichen Effizienz. Durch die Analyse der Leistung Ihrer Geschäftsprozesse, Kampagnen, Marketingstrategien und Geschäftsentscheidungen können Sie die Ergebnisse optimieren.

Mit anderen Worten, Analysen helfen, ein klares Bild davon zu zeichnen, was für Ihr Unternehmen funktioniert und was nicht. Dies ermöglicht Ihnen die Feinabstimmung von Geschäftsabläufen und -prozessen für eine verbesserte Leistung und höhere Renditen.

4. Es erhöht den ROI

Da Business Analytics die betriebliche Effizienz steigert und die Entscheidungsfindung verbessert, schafft es unweigerlich neue Möglichkeiten, die finanziellen Gewinne von Unternehmen zu steigern. Laut einer Untersuchung von McKinsey verzeichneten Unternehmen, die Big-Data-Analysen einsetzen, eine Gewinnsteigerung von 6 %, die auf 9 % eskalieren kann, sofern über einen Zeitraum von fünf Jahren stetig investiert wird.

5. Es hilft, neue Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren

Das Potenzial von Business Analytics beschränkt sich nicht darauf, Möglichkeiten zur Steigerung der Entscheidungsfindung und betrieblichen Effizienz zu identifizieren. Unternehmen können Analytics nutzen, um Markt- und Wettbewerbsforschung zu betreiben, um ungenutzte Möglichkeiten wie neue Märkte, neue Kundensegmente, neue Produktideen usw.

Wenn sich neue Türen öffnen, steigt das Potenzial, zu wachsen und mehr Gewinne zu erzielen, um ein Vielfaches.

6. Es dient gleichzeitig als HR-Tool

Während KI und ML bereits den Einstellungsprozess in der gesamten Branche revolutioniert haben, nutzen heute viele Unternehmen Business Analytics im Personalmanagement. Die Datenanalyse kann die Leistung der Mitarbeiter bewerten und ihre Arbeitszufriedenheit und Bereitschaft zur Weiterbildung/Übernahme zusätzlicher Verantwortlichkeiten usw. bewerten.

Dies erleichtert es Personalverantwortlichen, die berufliche Entwicklung der Mitarbeiter zu bestimmen, Beförderungsentscheidungen zu treffen und faire Leistungsbeurteilungen anzubieten.

7. Es minimiert Risiken

Indem Geschäftsinhaber in die Lage versetzt werden, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage konkreter Daten wie Leistung, Kundenverhalten und Markttrends zu treffen, minimiert Business Analytics Risiken in hohem Maße. Das wiederum etabliert ein Unternehmen nicht nur als Marktführer, sondern bewahrt es auch vor finanziellen Einbußen.

Warum Business Analytics studieren?

Da immer mehr Unternehmen das Potenzial von Daten erkennen, die durch verschiedene Data-Science-Technologien unterstützt werden, steigt auch die Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften. Jedes Unternehmen, das den datengesteuerten Ansatz nicht verfolgt, wird im Rennen zurückfallen. Ob KI, ML oder Business-Analytics-Tools, diese liefern jedoch keine greifbaren Ergebnisse, wenn einem Unternehmen die richtigen Talente fehlen.

Während wir hier sprechen, wächst der globale Business-Analytics-Markt stetig weiter, was darauf hindeutet, dass es eine schnell wachsende Nachfrage nach zertifizierten Business-Analytics-Experten gibt.

Tatsächlich wurde die Geschäftsanalyse als eine der gefragtesten Fähigkeiten eingestuft . Leider übersteigt die Nachfrage ihr Angebot bei weitem, und obwohl dies eine schlechte Nachricht für Unternehmen ist, ist es großartig für Aspiranten, die eine Karriere in der Datenwissenschaft aufbauen möchten.

Der bewährte Weg zum Einstieg in die Business Analytics-Domäne ist die Entscheidung für einen Zertifizierungskurs oder ein Schulungsprogramm. Das Global Master Certificate in Business Analytics ist beispielsweise eine ausgezeichnete Wahl, um Ihr Domänenwissen zu erweitern und Ihre Karriere auf die nächste Stufe zu heben.

In diesem 6-monatigen Kurs, der von erfahrenen Dozenten der Michigan State University unterrichtet wird, lernen Sie, wie Sie Dateneinblicke nutzen können, um die Geschäftsleistung zu verbessern, die Entscheidungsfindung zu verbessern und langfristige Entwicklungspläne zu erstellen.

Dieser Kurs verfolgt einen ganzheitlichen Ansatz für Business Analytics, indem er Betriebswirtschaft, Data Engineering und Naturwissenschaften in den Lehrplan integriert.

Neben der Beherrschung der Grundlagen der Datenanalyse lernen Sie den Umgang mit verschiedenen Analyse- und Statistiktools wie Tableau, R und Microsoft Access.

Sie können sich auch die Zertifizierung in Business Analytics von IIT Delhi ansehen. IIT Delhi ist eines der Top-Institute in Indien und auch eines der ältesten IITs und zeichnet sich immer durch hochgradig branchenrelevante Kurse aus. Jetzt hat sich IIT Delhi mit upGrad zusammengetan, um diese Top-IIT-Delhi-Kurse online zu stellen. Sie haben eine Vielzahl anderer Programme wie Machine Learning, Executive Management Program in Strategic Innovation, Digital Marketing und Business Analytics usw

Lernen Sie Business Analytics-Kurse online von den besten Universitäten der Welt. Erwerben Sie Master-, Executive PGP- oder Advanced Certificate-Programme, um Ihre Karriere zu beschleunigen.

Was ist Geschäftsanalyse?

Business Analytics untersucht die Daten einer Organisation auf iterative und methodische Weise. Es betont stark die statistische Analyse von Daten.

Business Analytics kann nur dann erfolgreich sein, wenn der Qualität der generierten Daten die gebührende Aufmerksamkeit geschenkt wird. Außerdem benötigen Sie Spezialisten, die sich mit Technologien und dem Geschäft auskennen, um die Daten genau analysieren zu können. Schließlich können Sie nur dann Erkenntnisse gewinnen, um Geschäftsentscheidungen zu treffen, wenn Sie sich der Organisation verpflichtet fühlen.

Wie funktioniert Business Analytics?

Beginnen Sie mit der Definition des Geschäftsziels, warum die Analyse erforderlich ist. Wählen Sie als Nächstes eine bestimmte Analysemethode aus, mit der Sie die Rohdaten erfassen, die wiederum Ihre Analyse unterstützen können.

Um Daten zu extrahieren, arbeiten einige Quellen oder Geschäftssysteme zusammen. Wenn die Daten verfügbar sind, müssen sie bereinigt und dann in ein Data Warehouse oder Data Mart integriert werden, das ein einziges Repository ist.

Üblicherweise wird zunächst eine Analyse anhand eines kleinen Stichprobendatensatzes durchgeführt. Die Analyse kann mit einer Vielzahl von Tools wie Tabellenkalkulationen mit statistischen Funktionen, komplexen Data-Mining-Anwendungen und prädiktiven Analysemodellen durchgeführt werden.

Wie kann Business Analytics bei der Bestandsverwaltung helfen?

Wenn ein Unternehmen über ein Liefernetzwerk verfügt, ist die Bestandsverwaltung eine seiner Kernaufgaben. Selbst bei Einkommensgewinnen kann ein schlechtes Bestandsmanagement zum Zerfall der Rentabilität führen. Es kann auch dazu führen, dass die gesamten Geschäftsausgaben erheblich steigen.

Business Analytics kann verwendet werden, um dies zu bekämpfen und dem Unternehmen zu helfen, zu funktionieren und den Bestand effizient zu verwalten. Durch die Erleichterung von Bestandsoptimierungsentscheidungen können Gewinnmaximierung und wachsende Kundenzufriedenheit erreicht werden.