Combata la pandemia de coronavirus con la ayuda de los datos

Publicado: 2020-05-28

Tabla de contenido

Introducción

Si bien la mayoría de nosotros estamos encerrados en nuestros hogares debido al brote de coronavirus, los profesionales de la salud y los científicos están haciendo todo lo posible para encontrar una manera de poner fin a esta pandemia. Una de sus armas clave contra este virus es la tecnología, y en concreto la ciencia de datos . Los datos están demostrando ser el recurso más poderoso para la investigación médica. Está permitiendo a los investigadores y científicos comprender mejor el virus y desarrollar nuevas medidas preventivas.

Entonces, ¿cómo están los datos peleando esta batalla? Averigüémoslo.

Datos contra la pandemia – Investigación y rastreo de contactos

A medida que ingresan miles de pacientes, sus registros de pacientes, junto con los registros de pacientes anteriores, se almacenan en los hospitales y centros de investigación médica. Los científicos de datos están comprendiendo y analizando estos datos para identificar una solución. Usando herramientas de análisis de datos, pueden encontrar patrones ocultos en estos enormes conjuntos de datos médicos.

Estos patrones les permiten sacar conclusiones sobre las tasas de transmisión, los síntomas, los medicamentos y los métodos de tratamiento. Las herramientas de datos se pueden utilizar para mejorar los métodos de tratamiento existentes. Por ejemplo, países como Taiwán y Singapur están utilizando datos de ubicación de los teléfonos móviles de las personas para rastrear si habían estado cerca de una persona que dio positivo por COVID-19. Estos datos ayudan en el rastreo de contactos: hasta dónde puede haber llegado la infección.

Según las estadísticas de ubicación, los científicos pueden aislar localidades y analizar si estas áreas son puntos críticos de COVID-19 o no. La aplicación TraceTogether del gobierno de Singapur permite a las personas compartir datos con el gobierno sobre con quién han estado en contacto cercano. En Corea del Sur, se están desarrollando sitios web para notificar a las personas sobre los casos recientes de COVID-19.

Todo el personal del gobierno puede contribuir a construir un enorme y extenso conjunto de datos para la investigación. Cuantos más datos estén disponibles, mejor será la investigación. Como resultado, descubrir soluciones será más fácil.

Análisis de movilidad

El seguimiento de los datos de movimiento del público sin violar la privacidad de los datos es difícil, pero posible. Es importante para rastrear la propagación del virus. El seguimiento de los datos de movimiento también ayuda a analizar la eficacia de las medidas de cuarentena.

En el proyecto de Monitoreo de Movilidad COVID-19 de Italia , usuarios anónimos se han ofrecido como voluntarios para proporcionar sus datos de ubicación al gobierno. Los datos se recopilan de varios sensores de teléfonos inteligentes, redes WiFi, balizas y GPS.

Del mismo modo, Google también está publicando datos de movilidad de personas de todo el mundo de forma anónima utilizando Google Maps .

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Datos contra la pandemia – Difundiendo conciencia

Las organizaciones están recopilando datos pandémicos de varias fuentes para crear paneles. Estos paneles muestran información de COVID-19, como casos confirmados, muertes, tasas de transmisión, puntos críticos de infección, personas que se han recuperado, todo en tiempo real. Varios sitios web también están utilizando estos paneles para difundir la conciencia entre las personas.

Estos tableros han ayudado a los gobiernos a obtener el apoyo público mientras implementan medidas preventivas como el distanciamiento social y la cuarentena domiciliaria. Además, estos paneles han ayudado a los hospitales a analizar el impacto en tiempo real en los recursos e instalaciones médicas. Han podido administrar, asignar y utilizar adecuadamente sus recursos.

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Datos contra la pandemia – Evaluando las posibilidades de supervivencia de los pacientes

Examinar varios registros médicos y datos de pacientes ayuda a los médicos a predecir las posibilidades de supervivencia de sus pacientes. Los datos médicos se alimentan a los programas de ciencia de datos que analizan las condiciones de salud de los pacientes. Los resultados obtenidos de estas herramientas de datos ayudan a prescribir medicamentos, modificar planes de tratamiento y también predecir infecciones.

Esto ha ayudado enormemente a la investigación y el desarrollo de fármacos .

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Conclusión

Las organizaciones y agencias gubernamentales buscan continuamente encontrar mejores formas de usar los datos contra la pandemia , COVID-19. Sin una vacuna, el mundo actualmente depende de la ciencia y la tecnología de datos para controlar la transmisión del virus. Como dice el refrán, "Los tiempos difíciles nunca duran, la gente dura sí", los esfuerzos combinados de nuestros héroes, profesionales médicos y científicos, seguramente nos rescatarán de esta pandemia, tarde o temprano.

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¿Cómo se puede mantener el distanciamiento social con la ayuda de la ciencia de datos?

Para reducir la propagación del virus, se pueden utilizar estrategias de distanciamiento social. Los gobiernos pueden usar paneles para ver dónde funcionan o no las medidas, así como incluir puntos de interés críticos (hospitales, supermercados y clínicas) para comprender los patrones utilizando datos espaciales sobre la movilidad humana. La policía también puede utilizar esta información para fines de aplicación de la ley. Podemos calcular la prevalencia de la infección, el crecimiento diario y las tasas de transmisión con seguimiento y evaluación comparativa confiables, lo cual es fundamental para determinar si las políticas están funcionando. El distanciamiento social se puede hacer cumplir estrictamente de esta manera.

¿Puede la ciencia de datos ser de alguna ayuda en el proceso de vacunación?

La distribución de vacunas está sujeta a una serie de criterios, incluida la asignación de instalaciones de almacenamiento, ya que la vacuna debe almacenarse a bajas temperaturas para mantener su eficacia. La Red electrónica de inteligencia de vacunas, o eVIN, se ha encargado de la gestión de vacunas. Pero gestionar esto no es una tarea fácil. Sin embargo, la IA puede ayudar a optimizar la entrega y la IoT puede alertar a las autoridades si las temperaturas de almacenamiento de la vacuna fluctúan. AI también puede realizar un seguimiento de cuántas personas han sido vacunadas en un área determinada.

¿Cómo puede la ciencia de datos redefinir el proceso de las pruebas clínicas?

Cuando se trata de evaluar nuevos medicamentos potenciales, los ensayos clínicos aleatorizados (ECA) son actualmente el método de elección para la industria farmacéutica. Sin embargo, se han vuelto más costosos y complejos con el tiempo, según los datos disponibles públicamente. Los avances en la ciencia de datos pueden ayudarnos a repensar los ensayos clínicos, mejorar la práctica actual y descubrir nuevas formas de descubrir y desarrollar nuevos medicamentos potenciales. La rápida adopción de registros médicos electrónicos (EHR, por sus siglas en inglés) de alta calidad, por ejemplo, representa una fuente de datos vasta, rica y muy relevante con un enorme potencial para mejorar la implementación de ensayos clínicos. La tecnología EHR federada está permitiendo nuevas formas de mejorar la investigación clínica y cambiar la forma en que se realizan los ensayos clínicos. La tecnología podría mejorar o reemplazar muchos procesos de ensayos clínicos, como la identificación de pacientes, la selección, la realización de ensayos y la recopilación de datos.