8 opciones profesionales en demanda para ingenieros de software

Los desarrolladores de software tienen una población total de 26,4 millones en todo el mundo en 2019. Se va a presenciar un aumento exponencial en los próximos años, gracias a la relevancia y necesidad de la ciencia de datos, el desarrollo de software y la ciberseguridad, según informes de Evans Data Corp en su último estudio demográfico y de población mundial de desarrolladores.

Las tendencias muestran que las tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, la automatización, la realidad virtual y las criptomonedas serían el catalizador de la necesidad apremiante de puestos de trabajo en ingeniería, productos, ciencia de datos, marketing y ventas. Dado que con cada segundo que pasa, más y más organizaciones tradicionales están comenzando a hacer cumplir y adoptar tecnología de punta como cualquier empresa de TI exitosa en el mercado, ya sea atención médica para financiar, ya que agiliza el flujo de trabajo y cosecha dulces recompensas y ganancias. Tales situaciones solo abrirían y ya han abierto nuevas fronteras para que los desarrolladores de software calificados las alcancen con el equilibrio perfecto de habilidades técnicas y blandas en ellas.

1. Científico de datos

Empresas que contratan Científico de Datos

Denominado como el perfil de carrera #1 en demanda durante 3 años consecutivos en EE. UU., la ciencia de datos es una corriente en la ingeniería de software que gira en torno a la creación de datos relevantes basados ​​en enormes cantidades de datos del comportamiento del usuario, tendencias del mercado, etc. estudio ha demostrado ser revolucionario en el comercio electrónico, la salud y las industrias financieras.

Usando estadísticas y aptitudes de ingeniería de software, los expertos recopilan, analizan y representan los datos para recopilar información relevante que, cuando se tiene en cuenta en la toma de decisiones, puede aumentar el rendimiento de la organización y los rendimientos individuales. Pocas personas entienden que el aprendizaje automático también es un subconjunto de la rama de la ciencia de datos, que se utiliza para hacer predicciones sobre las tendencias basadas en datos recuperados en el pasado, someterlos a pruebas de precisión y finalmente optimizar los algoritmos para mejorar el proceso de futuras predicciones. . Dado que un ámbito de trabajo tan intrincado requiere mucho (o lo mejor de) software, codificación y matemáticas en cada paso, los ingenieros de software son la primera opción en tales escenarios por parte de las organizaciones.

2. Ingeniero de Ciberseguridad

En los últimos tiempos, cuando los líderes de la industria son propensos y son testigos de todo tipo de problemas y amenazas de violación de datos, otras organizaciones están muy interesadas en hacer que sus productos y servicios sean resistentes e infalibles a tales peligros potenciales.

La seguridad de Internet de las cosas se ha vuelto esencial en todos los campos, ya que ahora estamos rodeados de redes de dispositivos conectados a nuestro alrededor, lo que hace que el sistema sea más vulnerable a la explotación. Las empresas siempre buscan ingenieros de software ingeniosos que puedan garantizarles una capa de seguridad más fuerte y activa sin comprometer la calidad.

3. Ingeniero de aprendizaje automático

Esta es una de las áreas centrales de la Inteligencia Artificial que permite a las computadoras volverse conscientes de sí mismas y permanecer en modo de autoaprendizaje sin ser programadas explícitamente. A medida que los equipos se exponen a nuevos conjuntos de datos, aprenden, crecen, cambian y desarrollan conocimientos y datos por sí mismos.

Por ejemplo, Machine Learning funciona en los casos del automóvil autónomo de Google, detección de fraude cibernético, sugerencias de amigos en Facebook, Netflix que muestra las películas y programas que le pueden gustar y Amazon que muestra sugerencias de productos para usted.

El ingeniero de aprendizaje automático puede extraer datos valiosos del análisis de los resultados de búsqueda web, anuncios en tiempo real en dispositivos, filtrado de correo no deseado, reconocimiento de patrones e imágenes. Dichos procesos detallados descartan las antiguas formas de análisis de datos (que consisten básicamente en acertar y probar): el aprendizaje automático detiene el caótico proceso de datos mediante el desarrollo de algoritmos rápidos y eficientes y modelos de datos en tiempo real para ofrecer objetivos y análisis precisos.

Tal habilidad requiere un conocimiento conmovedor en tecnología, codificación e incluso, a veces, matemáticas. Los tres campos son algunos de los elementos esenciales de cada ingeniero de software.

4. Desarrollador de pila completa

Según Indeed, el desarrollador de pila completa es una de las categorías de ofertas de trabajo más demandadas por los empleadores en los últimos tiempos. Los desarrolladores de Full Stack se encargan de todo el proyecto, desde el diseño de los conceptos hasta la implementación adecuada del producto, en lugar de tener asignados equipos independientes de backend y frontend.

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La capa frontal se enfoca principalmente en la experiencia del cliente al principio y luego en la siguiente respuesta del usuario, mientras que el backend se enfoca en la lógica de la aplicación web. Desde escribir los lenguajes de back-end correctos hasta garantizar una tesis relevante para todo, este es el lado del servidor de la aplicación. Y finalmente, desarrollo y mantenimiento de bases de datos.

5. Desarrollador Python

Fuente – Payscale EE. UU.

Con el auge de las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático, Python es un lenguaje bajo demanda por su flexibilidad, facilidad de aprendizaje y tiene una gran comunidad de desarrolladores y brevedad, lo que facilita la escritura de código excelente. Según los estudios, se ha observado que los códigos de Python pueden reducir el tiempo de desarrollo hasta la mitad. Esta es una de las principales razones por las que las empresas recurren a Python cada día en cantidades más significativas. Además, Python admite muchos estilos de programación, incluidos los orientados a objetos, funcionales y de procedimientos. Existe una amplia gama de bibliotecas para ayudar al aprendizaje automático, así como al análisis y la visualización de datos, todas características vitales en una industria de TI cada vez más afectada por la ciencia de datos.

En los últimos tiempos, cada vez más empresas emergentes y nuevas aplicaciones buscan Python en lugar de PHP. Un estudio reciente realizado por el panorama del talento tecnológico europeo dice que los puestos de ingeniería se clasificaron como los más difíciles de cubrir, y el 43 por ciento de los encuestados dijo que se debía a la falta de especialistas o habilidades técnicas. Los desarrolladores de Python enfatizan la legibilidad del código y aumentan la productividad cuando se usan para aplicaciones de escritorio, aplicaciones web y minería de datos. Por ejemplo, en octubre de 2016, Microsoft lanzó la versión beta 2.0 de su marco de aprendizaje profundo de código abierto Cognitive Toolkit, que incluye soporte para Python.

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6. Desarrollador Java

Los informes de Oracle confirman que hay más de 9 millones de desarrolladores de Java en todo el mundo, ya que Java continúa dominando la empresa y debido a las crecientes tecnologías de la nube. Java, al igual que Python, es fácil de aprender y rápido de escribir, compilar, depurar y aprender en comparación con otros lenguajes de programación.

Ya sea FinTech, Big Data, Banca, Mercados de valores, Venta minorista, Industrias de Android, Java está presente en todas partes y es un lenguaje relativamente seguro, ya que no se utilizan punteros explícitos, y todos los programas se ejecutan dentro de la caja de arena para protegerlos de fuentes no confiables. . Java desarrolla un sistema libre de virus y convierte todos los códigos en códigos de bytes que los humanos no pueden leer fácilmente. Además de lo mismo, Java es conocido por su portabilidad, que puede ejecutarse de manera eficiente en varios sistemas operativos sin más instalaciones.

7. Ingeniero en la nube

Desde 2015, las ofertas de trabajo siguen disponibles para los empleadores según Indeed, ya que en los últimos tiempos todo sigue a los servicios en la nube. Según Forbes, el gasto mundial en servicios de computación en la nube ha aumentado a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 19,4 %, de casi 70.000 millones de dólares en 2015 a más de 141.000 millones de dólares en 2019. Una industria tan pujante requeriría una mayor capa de seguridad con eso. La seguridad en la nube es una de esas responsabilidades compartidas entre los proveedores de la nube y los usuarios que pueden aprovechar las herramientas de seguridad en la nube que ofrecen Microsoft y AWS, y solo ha aumentado en 2019 a medida que más y más empresas de TI ahora son proveedores de servicios en la nube y también brindan una amplia gama de oportunidades profesionales en 2019 y en los próximos años.

8. Maestro Scrum

En 2019, las metodologías ágiles son todo lo que está ganando popularidad entre las empresas de TI, y estas, como Scrum, han contribuido a tiempos de mercado más rápidos, mayor flexibilidad, productos de mayor calidad y satisfacción del cliente. Esta metodología incluye que el propietario del producto cree una lista de deseos, y el equipo del proyecto podría dividir la lista en partes más pequeñas que deberían dar como resultado los entregables del proyecto listos para enviarse al cliente.

El equipo repite este proceso durante varios sprints. Aquí es donde entra el scrum master y se mantiene como el centro de todas las actividades, desde la coordinación hasta la vinculación de los clientes y los diferentes equipos del proyecto. Dado que el experto en scrum se ocupa de una variedad tan diversa de roles, atributos y responsabilidades, las organizaciones los han estado contratando para obtener un buen retorno de la inversión y entregas de proyectos de alta calidad.

Conclusión:

Como la industria de TI ha ido en aumento y está en camino a una mayor gloria, se puede decir que la demanda de ingenieros de software altamente calificados no se desvanecerá muy pronto. Para mantenerse relevante en esta competencia, uno necesita identificar sus fortalezas e intereses y aplicarlos de una manera que pueda ayudarlos a lograr mayores hazañas una vez que estén en la industria correcta.

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