Gehalt als NLP-Ingenieur in Indien im Jahr 2022 [Für Neulinge und Erfahrene]

In der heutigen technologieorientierten Welt der digitalen Kommunikation, der sozialen Medien und des Internets der Dinge generieren wir täglich eine kolossale Menge an Daten. Textdaten machen fast 80 Prozent dieses Vorrats aus und können Unternehmen entscheidende Erkenntnisse liefern.

Daher gewinnt die Verarbeitung natürlicher Sprache oder NLP an Bedeutung, wenn es darum geht, Datenwissenschaftler bei der Interpretation und Analyse dieser Textdaten zu unterstützen. In diesem Artikel helfen wir Ihnen, die Marktnachfrage nach diesem Zweig der künstlichen Intelligenz zu verstehen, und behandeln die neuesten Gehaltstrends für NLP-Ingenieure .

Was ist NLP?

Computer benötigen zusätzliche Unterstützung beim Umgang mit unstrukturierten Datensätzen menschlicher Sprachen, die verschiedene Grammatiksprachen, Syntax, Slangs und Dialekte umfassen. NLP verwendet Daten und Mathematik, um Ihnen dabei zu helfen, Computer so zu konstruieren, dass sie natürliche Ausdrücke verstehen und interpretieren können. Erfahren Sie mehr über die Verarbeitung natürlicher Sprache.

NLP-Anwendungen

NLP-Lösungen bieten Unternehmen aus verschiedenen Branchen einen immensen Mehrwert, von der digitalen Kommunikation über das Gesundheitswesen und die Medizin bis hin zu Finanzen, Marketing und Einzelhandel. Hier sind einige der häufigsten Anwendungen von NLP in der heutigen Branche:

• Rechtschreibprüfungen
• Chatbots
• Textklassifizierung
• Automatische Zusammenfassungsgenerierung
• Spracherkennung
• Stimmungsanalyse
• Marktintelligenz
• Virtuelle Assistenz (z. B. Alexa und Siri)

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Jobs im Zusammenhang mit NLP-Engineering

NLP ist eine aufstrebende Technologie, die an der Schnittstelle von Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz liegt. Laut einer Studie des Weltwirtschaftsforums werden durch die Verbreitung von Maschinen und Algorithmen bis 2022 133 Millionen neue Arbeitsplätze geschaffen .

Darüber hinaus wird die Zukunft viele Möglichkeiten für erfahrene Fachleute und diejenigen mit der richtigen Ausbildung im KI/ML-Bereich bieten. Der Bericht „Future of Jobs in India“ von EY und Nasscom schätzt, dass 9 % unserer Belegschaft in Funktionen beschäftigt werden, die neue Fähigkeiten erfordern.

NLP-Engineering befasst sich mit dem Entwurf und der Entwicklung von Systemen und der Definition geeigneter Datensätze für das Sprachenlernen. Unternehmen stellen in der Regel NLP-Ingenieure ein, um die folgenden Aufgaben zu übernehmen:

• Ein Gerät entwickeln, das in der Lage ist, die menschliche Sprache zu verstehen und eine Aktion auszuführen.
• Erstellen von Computern, die menschliche Sprachen analysieren und erzeugen können, einschließlich Sprachfunktionen.
• Erstellen Sie Computerprogramme und Anwendungen, um die gesprochene menschliche Sprache zu verstehen.

Im Allgemeinen suchen Personalvermittler nach Personen, die eine starke Begabung in Mathematik und Statistik besitzen. Sie wollen jemanden, der sich mit Datenmodellierung und Konstruktionsstrukturen auskennt.

Sie bevorzugen auch Kandidaten, die neue Technologien identifizieren und implementieren können, während sie für das Unternehmen arbeiten. Beispielsweise beauftragt Sie ein Bankunternehmen mit der Entwicklung einer herunterladbaren App mit sprachaktivierten Funktionen, um seine Kunden besser bedienen zu können. Während Sie die NLP-Komponenten Ihrer App strukturieren und sich auf die Verbraucherdaten beziehen, stoßen Sie möglicherweise auf eine weitere sprachaktivierte Funktion, die Ihre Konkurrenten übertrumpfen kann.

Wenn Sie sich die aktuellen Gehaltszahlen für NLP-Ingenieure in der gesamten Branche ansehen, werden Sie feststellen, dass Arbeitgeber attraktive Vergütungen und Anreize anbieten, um die Berufseinsteiger zu belohnen und zu ermutigen.

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NLP-Gehalt in Indien

In diesem Abschnitt werden wir die Durchschnittsvergütung verschiedener NLP-bezogener Karrierewege aus zwei führenden Suchmaschinen für weltweite Stellenangebote, Indeed und PayScale, ableiten. Diese Websites führen ihre Berechnungen und Schätzungen anhand von Daten vergangener und aktueller Stellenausschreibungen durch. Im Allgemeinen nennen NLP-Engineering-Jobs maschinelles Lernen, Datenanalyse, Python, R, statistische Analyse usw. als gewünschte Fähigkeiten. Außerdem variiert die Zahlungsfähigkeit von Unternehmen je nach geografischem Standort.

Beim Betrachten der einzelnen Stellenangebote, die auf Indeed aufgelistet sind, finden wir die folgenden Dinge:

1. Data-Science-Praktikant

Rolle: Durchführung explorativer Datenanalysen, Erforschung neuer Algorithmen und maschineller Lernansätze und Unterstützung eines Teams von Fachleuten bei der Durchführung von Analysen und Problemlösungen.

Durchschnittsgehalt: ₹ 13.966 pro Monat

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2. Datenwissenschaftler

Rolle: Entwerfen von Datenmodellierungsprozessen zum Sammeln, Bereinigen und Verarbeiten von Rohdaten und Unterstützen von Datenanalyseaufgaben.

Durchschnittsgehalt: ₹ 6.69.628 pro Jahr

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3. Forschungsingenieur

Rolle: Analysieren, Implementieren und Testen der Instrumente und Geräte in Forschungslabors. Darüber hinaus können sie an der Ausarbeitung von Förderanträgen und der Kontaktpflege zu Forschungssponsoren beteiligt sein.

Durchschnittsgehalt: ₹ 31.328 pro Monat

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4. Testleiter/Manager

Rolle: Leitung und Überwachung des Entwurfs und der Durchführung von Testbemühungen. Sie stellen auch sicher, ob die Testressourcen angemessen geplant und verwaltet werden.

Durchschnittsgehalt: ₹ 9.00.035 pro Jahr

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5. Junior-Datenwissenschaftler

Rolle: Anwendung verschiedener datenwissenschaftlicher Techniken, um wertvolle Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen und zum Erreichen der Geschäftsziele beizutragen.

Durchschnittsgehalt: ₹ 788.460 pro Jahr

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6. Leitender Datenwissenschaftler

Wenn Sie in den Ingenieursrängen aufsteigen und fünf bis neun Jahre Berufserfahrung in einer Data Scientist-Rolle sammeln, können Sie Senior Data Scientist werden. Die durchschnittliche Gesamtvergütung auf dieser mittleren Karrierestufe wird höher sein als Ihr vorheriges Gehalt. Wenn Sie mehr als zehn Jahre in diesem Bereich verbringen, können Sie mit einer jährlichen Gehaltsstufe von bis zu 30 Lakh ₹ rechnen. Ihr Gehaltspaket würde vom Qualifikationsniveau und technischen Fachwissen abhängen, das für die Bedürfnisse des Unternehmens relevant ist.

Durchschnittliches Jahresgehalt: ₹14.68.688

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7. Ingenieur für maschinelles Lernen

Ein ML-Ingenieur ist für das Training und die Erstellung von Datenmodellen verantwortlich. Ihre Arbeit umfasst die Automatisierung von Prozessen wie Spracherkennung, Bildklassifizierung, Marketingprognosen und vielen anderen. Dieser Prozess erfordert außergewöhnliche mathematische, statistische und Programmierkenntnisse. Sie können auf der Einstiegsebene beginnen, zu leitenden Positionen übergehen und ein siebenstelliges Jahresgehalt in indischer Währung erreichen.

Durchschnittliches Jahresgehalt: ₹692.363

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8. Softwareentwickler

Als Softwareentwickler erstellen Sie Computeranwendungen oder andere Geräte, die bestimmte Aufgaben ausführen können. Normalerweise arbeiten sie direkt mit Anbietern, Kunden oder Benutzern zusammen. Softwareentwickler müssen sich über die technologischen Veränderungen in verschiedenen Systemen auf dem Laufenden halten und sich über die Best Practices in der Entwicklung informieren. Um ihr Wissen auf den neuesten Stand zu bringen, können sie von Zeit zu Zeit an Workshops teilnehmen.

Darüber hinaus müssen sie möglicherweise technische Informationen an Mitarbeiter mit anderem Hintergrund weitergeben. Coaching und Mentoring von Nachwuchs-Softwareentwicklern können dazu beitragen, die dafür erforderlichen Kommunikationsfähigkeiten zu entwickeln.

Durchschnittliches Jahresgehalt: ₹487.129

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8. Leitender Softwareingenieur

Neben den oben aufgeführten Anforderungen sollten Senior Software Engineers ein effizienter Multitasker sein und Qualitäten wie eine ausgeprägte Liebe zum Detail mitbringen. Sie müssen sich auf die anstehende Aufgabe konzentrieren und sowohl unabhängig als auch als Teil des Teams arbeiten.

In erster Linie benötigen Softwareentwickler ausreichende Kenntnisse und Vertrautheit mit Webcodierung wie Javascript, CSS und HTML. Weitere Anforderungen umfassen technische, Management- und Aufsichtsfähigkeiten zur Wahrnehmung der folgenden Verantwortlichkeiten:

• Übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen
• Testen und dokumentieren Sie Anwendungen für Kunden
• Software schreiben, modifizieren und debuggen
• Überprüfen Sie die Arbeit von Nachwuchsingenieuren
• Planen Sie Projektzeitpläne, um Qualitätsprodukte an Kunden zu liefern

Durchschnittliches Jahresgehalt: ₹876.252

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NLP-Engineering ist eine sich ständig weiterentwickelnde Karriere. Und Sie können sich auf der Leiter stetig nach oben arbeiten und mit Ihrer technischen Kompetenz in höhere Ränge aufsteigen. Sie können beispielsweise eine Full-Stack-Engineering-Rolle übernehmen, in der Sie Software für das Backend und Frontend von Anwendungen entwerfen und entwickeln.

Wenn Sie an Forschung interessiert sind, können Sie Forschungswissenschaftler oder Manager werden und die Technik- und Forschungsteams in Ihrer Organisation leiten. Solche Führungspositionen sind mit größerer Flexibilität, Verantwortung und Gehaltsskalen verbunden.

Globale Trends im NLP-Engineering

• Der globale Markt hat von großen Architekturdurchbrüchen profitiert, darunter Aufmerksamkeitsmechanismen wie Transformatormodelle und BERT.
• Wir haben ein beträchtliches Wachstum bei der Verwendung von konvolutionellen und rekursiven neuronalen Netzen, bestärkendem Lernen, unüberwachtem Lernen, tiefengenerativen Modellen usw. erlebt.
• Innovative Techniken, die früher allein auf den Forschungsbereich beschränkt waren, werden jetzt über mehrere Geschäftsanwendungen immer mehr zum Mainstream.
• KI/ML-Berufsprofile entwickeln sich weiter und Unternehmen zahlen lukrative Gehälter für NLP-Ingenieure.

Ein kurzer Schnappschuss von dem, was wir gelernt haben

In diesem Artikel haben wir behandelt, wie NLP zu einem Wendepunkt für Informatik und Business Intelligence wird. Wir haben auch den Umfang der Technologie untersucht und die verschiedenen Arten von Berufsbildern auf dem heutigen Markt untersucht. Anschließend haben wir uns das NLP-Gehalt in Indien angesehen und mit einigen aufkommenden Trends in diesem technischen Bereich abgeschlossen.

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