Cloud Computing vs. Grid Computing: Unterschied zwischen Cloud Computing und Grid Computing

Die Ähnlichkeit zwischen Cloud Computing und Grid Computing ist verblüffend. Die zugrunde liegenden Konzepte, die diese beiden von Natur aus unterschiedlich machen, sind sich eigentlich so ähnlich, was für viel Verwirrung verantwortlich ist. Sowohl Cloud- als auch Grid-Computing zielen darauf ab, einer großen Benutzerbasis eine ähnliche Art von Diensten bereitzustellen, indem Ressourcen von einem riesigen Pool von Kunden geteilt werden.

Beide Technologien sind offensichtlich netzwerkbasiert und in der Lage, Multitasking zu betreiben. Die Verfügbarkeit von Multitasking ermöglicht es den Benutzern eines der beiden Dienste, mehrere Anwendungen gleichzeitig zu verwenden. Sie sind auch nicht auf die Art der Anwendungen beschränkt, die Sie verwenden können. Sie können beliebig viele Anwendungen auswählen, die alle gewünschten Aufgaben erfüllen können. Erfahren Sie mehr über Cloud-Computing-Anwendungen.

Die Art und Weise, wie jede dieser Technologien die Ressourcen der Benutzerbasis zur Verfügung stellt, ist tatsächlich sehr unterschiedlich. Grid-Computing zielt darauf ab, alle verfügbaren Ressourcen virtuell zu machen, was bedeutet, dass alle Rechenressourcen in einem Grid verfügbar gemacht werden, um riesige Datenmengen zu speichern. Cloud Computing unterscheidet sich in dieser Hinsicht jedoch stark von Grid Computing. Cloud Computing lässt keine Anwendung direkt auf die verfügbaren Ressourcen zugreifen.

Stattdessen werden alle Ressourcen zur Verwendung durch beliebige Anwendungen über die Verwendung des Internets verfügbar gemacht. Ein weiterer entscheidender Unterschied zwischen Grid- und Cloud-Computing besteht darin, dass beim Grid-Computing die verfügbaren Ressourcen auf die an das jeweilige Grid angeschlossenen Rechner verteilt werden.

Während beim Cloud Computing die Verwaltung aller verfügbaren Rechenressourcen in einer zentralen Einheit erfolgt. Das war ein sehr kurzer Überblick darüber, was jede dieser Rechenmethoden einzigartig macht. Um Grid Computing vs. Cloud Computing ganzheitlich zu verstehen, müssen wir sie zunächst einzeln betrachten.

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Grid-Computing

Mit Hilfe einer Reihe von Computern, die alle in einem Netzwerk miteinander verbunden sind, zielt Grid Computing darauf ab, eine riesige Datenmenge zu verarbeiten, indem die gesamte verfügbare Rechenleistung aller Computer im Netzwerk gebündelt wird. Wenn Sie Grid-Computing verwenden, um ein Problem zu lösen, würde Grid-Computing alle derzeit im Grid verfügbaren Verarbeitungseinheiten anweisen, an demselben Problem zu arbeiten, wodurch die Zeit verringert wird, die zur gleichzeitigen Lösung des Problems benötigt wird.

Die Definition von Grid Computing wäre im Wesentlichen, dass es sich um ein riesiges Netzwerk von Computern handelt, die alle miteinander verbunden sind und alle harmonisch zusammenarbeiten, um ein gemeinsames Problem zu lösen. Die Lösung des Problems wird gefunden, indem die Probleme in kleinere Einheiten unterteilt werden, die als Gitter bezeichnet werden. Grid-Computing folgt einer verteilten Architektur, was bedeutet, dass die Aufgaben, die jedem Computer über das Grid übertragen werden, verwaltet und akribisch vergeben werden, um Konflikte zu vermeiden und die Gesamtzeit zu minimieren (es gibt keine Zeitabhängigkeit).

Cloud Computing

Cloud Computing ist die Art von Computing, die mit Hilfe des Internets durchgeführt wird. Jede Anwendung, die auf dem Cloud-Computing-Setup ausgeführt wird, kann nicht direkt auf den Ressourcenpool zugreifen. Stattdessen muss die Anwendung mit dem Internet interagieren, um Zugriff auf die verfügbare Rechenleistung zu erhalten.

Es ist definitiv ein Beweis für den modernen Fortschritt, der im 21. Jahrhundert erreicht wurde. Cloud Computing funktioniert am besten für den Fernzugriff auf alle IT-Ressourcen, die möglicherweise nicht verfügbar sind, aber gleichzeitig sehr wichtig für die Lösung eines Computerproblems sind.

Cloud Computing ermöglicht den On-Demand-Zugriff auf einen riesigen Ressourcenpool, der dynamisch zugewiesen wird. Da nur ein Hauptcomputer benötigt wird, um die Ressourcenzuweisung zu handhaben; somit werden auch die Kosten zum Einrichten des Betriebs reduziert. Cloud Computing ermöglicht es Benutzern, nur die Anwendungen zu verwenden, die sie möchten, ohne sich Gedanken über ihre eigenen persönlichen Daten machen zu müssen. Im Wesentlichen zahlen Sie nur für das, was Sie nutzen und was Sie brauchen.

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Unterschied zwischen Grid und Cloud Computing

Nachdem wir nun die besondere Bedeutung der beiden Begriffe verstanden haben, können wir nun Grid-Computing und Cloud-Computing vergleichen, um zu verstehen, welche Unterschiede dort liegen:

1. Der Unterschied in der Technologie

Beim Grid-Computing wird die anstehende Aufgabe in kleinere Probleme zerlegt. Durch ein verteiltes Netzwerk werden die Aufgaben unter dem Netzwerk miteinander verbundener Computer geteilt. Beim Cloud Computing dagegen gibt es nur eine zentrale Recheneinheit, die sich um die Verteilung aller verfügbaren Ressourcen kümmert. Auf die Ressourcen kann nur mit Hilfe des Internets zugegriffen werden.

2. Der Unterschied in ihrer Funktionsweise

Die Hauptfunktion, für die Grid-Computing verwendet wird, ist das Planen von Jobs, bei denen die verfügbaren Ressourcen aufgeteilt und in eine Reihe kleiner Aufgaben verteilt werden, die jeder Computer im Grid ausführen muss.

Nach Abschluss all dieser kleinen Aufgaben werden alle zugewiesenen Ressourcen von der Hauptmaschine zurückerlangt. Cloud Computing hingegen verhält sich bedarfsorientiert. Immer wenn Ressourcen benötigt werden, weist die zentrale Recheneinheit alle verfügbaren Ressourcen zu und nimmt sie zurück, wenn die Aufgabe erledigt ist.

3. Der Unterschied in ihrer Anwendung

Cloud ist beim Cloud Computing eigentlich eine Anspielung auf das Internet. Die primäre Verwendung von Cloud Computing besteht darin, die Ressourcen bei Bedarf anzufordern, ohne selbst entweder die Software oder die Hardware kaufen zu müssen. Die Cloud kümmert sich um die gesamte Ressourcenzuweisung und -verwaltung.

Während Forscher Grid-Computing tatsächlich für akademische Forschung verwenden, weil die Bündelung einer so beträchtlichen Menge an Rechenleistung an einem Ort einen schnelleren und effizienteren Weg ermöglicht, mit riesigen Datenmengen umzugehen. Grid-Computing kann nicht nur riesige Datenmengen verarbeiten, sondern auch die erforderlichen Aktionen ausführen und die gewünschten Ergebnisse liefern.

4. Der Unterschied in den Ressourcen

Grid-Computing erfordert das Vorhandensein von physischer Hardware oder Software, die mit dem Grid verbunden werden soll. Der Standort dieser Ressourcen ist jedoch nicht wichtig, solange sie alle miteinander verbunden sind. Beim Cloud Computing gibt es nur eine zentrale Einheit, die sich um alles kümmert.

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