Cloud Computing vs. Edge Computing: Unterschied zwischen Cloud Computing und Edge Computing

Die zunehmende Popularität des Internets hat es vielen internetbezogenen Diensten ermöglicht, ihre Bedeutung zu behaupten. Einer davon ist das Internet der Dinge (kurz: IoT) . Es wird angenommen, dass bis Ende dieses Jahrzehnts fast jedes Gerät mit dem Internet verbunden sein wird.

In einer Welt, in der jedes Gerät das Internet benötigt, um sich zu verbinden und basierend auf der Verbindung die ihm zugewiesenen Aufgaben auszuführen, wird Latenz zu allem. Lesen Sie, warum Edge Computing eine der trendigen Big-Data-Technologien ist, die Sie nicht ignorieren können.

Die Latenz wird oft als Ping bezeichnet oder als die Verzögerung zwischen der Zeit, die zwischen dem Zeitpunkt, an dem Sie die Anweisung für eine auszuführende Aktion geben, und dem Zeitpunkt, an dem sie tatsächlich beginnt, vergeht. Wenn wir dem Paradigma des Cloud Computing folgen, wird der Bandbreitenbedarf enorm sein.

Da alle Ressourcen im Wesentlichen von einem primären Server gesteuert werden und die Server-zu-Client-Kommunikation der Schlüssel zum Cloud-Computing ist, wäre entweder die Zeit, die eine Aufgabe zum Abschluss benötigt, enorm, oder die erforderliche Bandbreite wäre enorm, wenn wir Cloud-Computing für IoT-Geräte verwenden. Edge-Computing kommt ins Spiel, um dieses Problem zu lösen, und hier ist der bei weitem auffälligste Unterschied zwischen Edge- und Cloud-Computing.

Edge Computing ist eine weitere Möglichkeit, sich der gesamten Idee des Cloud-Ökosystems zu nähern. Edge-Computing ermöglicht die Durchführung der Berechnungen in Echtzeit, wodurch Verzögerungs- oder Latenzprobleme jeglicher Art effektiv reduziert werden. Beim Edge-Computing wird die gesamte Datenverarbeitung so nah wie möglich an dem Gerät durchgeführt, das die Daten generiert, im Gegensatz zu einem zentralen System, das zuerst die Daten sammelt und dann die Daten verarbeitet.

Um die Dinge ins rechte Licht zu rücken, nehmen wir ein Beispiel eines Fahrzeugs. Wenn das Auto die Aufgabe hat, den Kraftstoffverbrauch automatisch auf der Grundlage der Daten zu berechnen, die es von der Fülle von Sensoren an Bord erhält, würde der Computer hinter diesem gesamten Vorgang als Edge-Gerät betrachtet.

Um die Leistung dieser Edge-Geräte zu verbessern, die Gesamtlatenz im Betrieb zu reduzieren und die Bandbreite zu reduzieren, die für die Berechnung erforderlich ist, wurde Edge-Computing konzipiert.

Da sowohl Edge- als auch Cloud-Computing darauf abzielen, die erforderlichen Ressourcen über das Internet bereitzustellen, könnte es sich als kompliziert erweisen, die zugrunde liegenden Unterschiede zu finden und sich für eines der beiden zu entscheiden. Lassen Sie uns zunächst die beiden Begriffe sehr deutlich machen, um Ihren Druck zu verringern, und sie dann direkt mit Edge Computing und Cloud Computing vergleichen.

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Edge-Computing

Um die Definition von Edge Computing wirklich zu verstehen und den Grund für seine Existenz zu verstehen, müssen wir uns zuerst mit der Notwendigkeit befassen; Warum brauchten wir eine Alternative zum Cloud Computing? Es begann mit dem Wachstum internetfähiger „Smart Home Devices“, oder wie wir es kennen, als IoT auf dem Vormarsch war. Erfahren Sie mehr über Edge-Computing.

Um ansonsten „dummen Geräten“ Rechenfähigkeiten zu ermöglichen oder vielmehr bereitzustellen, mussten wir sie mit dem Internet verbinden und eine Reihe von Sensoren darauf installieren, um Daten zu sammeln.

Die riesige Datenmenge, die von jedem dieser Geräte generiert wird, muss auch verarbeitet werden, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und diese internetfähigen IoT-Geräte wirklich intelligent zu machen. Um Aufgaben an den Daten zu erledigen, wären beim Cloud Computing die Daten gesammelt worden, und da es sich hauptsächlich um einen zentralen Server dreht, würde es an beiden Enden zu einer Zeitverzögerung kommen.

Es würde Zeit brauchen, bis die von diesen Geräten gesammelten Daten den zentralen Server zur Verarbeitung erreichen, und die verarbeiteten Daten würden auch Zeit brauchen, um zu diesen Geräten zurückzukehren, was zu einer Latenz führen würde.

Eine weitere kritische Sache ist, dass wenn die gesammelten Daten massiv sind, eine gute Internetverbindung oder eine angemessene Bandbreite erforderlich wäre, um diese Aufgabe zu erfüllen. Somit wird Edge Computing zu einem allumfassenden Begriff, der einige der erforderlichen kritischen Berechnungen übernimmt und sie näher an das Gerät oder die Edge verschiebt.

Edge Computing folgt einem dezentralen Pfad und ermöglicht die Verteilung der erforderlichen Ressourcen auf alle angeschlossenen Geräte. Wenn Daten gesammelt und in Echtzeit berechnet werden müssen, sollte Edge Computing bevorzugt werden. Die beiden wichtigsten Vorteile, die Edge-Computing mit sich bringt, sind die verbesserte Leistung und die niedrigen Betriebskosten.

Vorteile der Verwendung von Edge Computing

1. Verbesserte Leistung

Das Sammeln von Daten, die in die Cloud übertragen werden sollen, Edge Computing nimmt auch die Daten, fügt ihnen eine Verarbeitung hinzu, analysiert dann die Informationen, ermittelt die erforderlichen Aktionen, die an den Daten durchgeführt werden müssen, und führt schließlich die Aktion aus, die es für richtig hält. All dies geschieht natürlich lokal und in Bruchteilen von Sekunden (Millisekunden), wodurch die Leistung verbessert wird.

2. Senkung der Betriebskosten

Die Hauptbedenken der Tech-Community gegenüber dem gesamten Cloud-Computing-Modell sind die zusätzlichen Kosten, die mit der Verbesserung der Konnektivität, der Datenmigration, der Verbesserung der Bandbreitenanforderungen und der Reduzierung der Latenz verbunden sind. Das Edge-Computing-Modell kann all dem leicht entgegenwirken. Wenn das Edge-Computing-Modell verwendet wurde, wird ein Kontinuum gebildet, das vom Gerät zum Server reicht.

Dieses Kontinuum ist sehr wertvoll, da es riesige Datenmengen verarbeiten kann. Sie benötigen keine teure Gigabit-Verbindung, um sicherzustellen, dass die von diesen Geräten generierten Daten tatsächlich verarbeitet werden und ihr Endziel erreichen. Die meisten Unternehmen und Organisationen bevorzugen das Edge-Computing-Modell aufgrund der verbesserten Leistung und der geringeren Betriebskosten.

Cloud Computing

Cloud Computing ist im Wesentlichen der Dienst, der es dem Benutzer ermöglicht, eine Vielzahl von Diensten wie Software, integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) , Speicher, Server, sogar Hardware wie Graphics Processing Unit oder (GPU) oder sogar Central Processing Units (CPUs) zu nutzen das Internet. Es gibt drei Hauptmerkmale eines jeden Anbieters, der sich mit Cloud Computing befasst:

1. Die Dienste oder die Ressourcen, die sie bereitstellen, müssen skalierbar sein.
2. Es wird nur das bezahlt, was Sie brauchen, was bedeutet, dass der Benutzer nur Geld für die Ressourcen ausgeben muss, die er zu diesem Zeitpunkt benötigt.
3. Diese Anbieter müssen das Backend für die von ihnen bereitgestellten Dienste entwickeln und verwalten.

Basierend auf den von ihnen bereitgestellten Diensten gibt es drei verschiedene Cloud-Computing-Modelle, deren Kenntnis wichtig ist, um das Paradigma des Cloud-Computing richtig zu verstehen. Nachfolgend finden Sie alle drei Modelle aufgelistet:

1. Plattform als Service oder PaaS

Platform as a Service ermöglicht es den Benutzern, sich Zugang zu den verschiedenen Plattformen zu verschaffen, die sie verwenden können, um ihre gewonnene Software oder die von ihnen entwickelte Anwendung in der Cloud bereitzustellen. Der Netzwerkzugriff oder sogar das Betriebssystem liegen außerhalb der Kontrolle des Benutzers, und daher kann dies einige schreckliche Einschränkungen für die Art der Arbeit schaffen, die Sie ausführen können.

2. Software als Service oder SaaS

Bei diesem Modell zahlt der Kunde nur für den Zugriff auf die bereits in der Cloud gehostete Software.

3. Infrastruktur als Service oder IaaS

Bei diesem Modell wird dem Benutzer die meiste Freiheit eingeräumt. Sie können bezahlen, um die vollständige Kontrolle über das Betriebssystem, die in der Cloud gehosteten Anwendungen und den Speicher der Cloud zu erhalten. All dies kann problemlos erreicht werden, ohne dass der Dienstanbieter Ihnen tatsächlich den Schlüssel zu seiner Cloud aushändigt.

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Vorteile der Nutzung von Cloud Computing

Cloud Computing steht vor vielen Herausforderungen, aber das bedeutet nicht, dass Cloud Computing in der heutigen Umgebung keine Vorteile zu bieten hat. Nachfolgend finden Sie alle wesentlichen Vorteile der Verwendung von Cloud Computing:

1. Flexibilität und Skalierbarkeit der bereitgestellten Dienste

Der technologische Stack von Cloud Computing ermöglicht es Benutzern, klein anzufangen, wodurch Cloud Computing am Anfang sehr kostengünstig wird. Sie sind auch nicht auf den kleinen Anfang beschränkt, den Sie hatten; Sie können jederzeit hochskalieren und weitere Funktionen hinzufügen. Ebenso können Sie die Komponenten, von denen Sie glauben, dass sie nicht mehr benötigt werden, sehr schnell entfernen (oder herunterskalieren).

2. Cloud-Computing ist sehr zuverlässig

Die Dienste, die mehrere Websites verwenden, sind in jedem Notfall ausfallsicher. Dadurch wird Cloud Computing sehr stabil.

3. Wartung von Cloud-Computing-Diensten

Diejenigen, die Ihnen Cloud-basierte Dienste anbieten, kümmern sich nur um ihre gesamte Cloud-Pflege.

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Unterschied zwischen Edge- und Cloud-Computing

Eine wesentliche Sache, die Sie im Hinterkopf behalten sollten, wenn wir den Unterschied zwischen Edge- und Cloud-Computing diskutieren, ist, dass Edge-Computing nicht dafür konzipiert ist, das Cloud-Computing vollständig zu ersetzen, und es auch nicht dazu in der Lage sein wird. Der Vergleich beider ist wie der Vergleich eines SUV mit Rennsportwagen. Das heißt, beide sind in ihren jeweiligen Abteilungen sehr gut, aber ein Vergleich zwischen Edge Computing und Cloud Computing ist unfair. Vor diesem Hintergrund finden Sie alle wesentlichen Unterschiede in der folgenden Tabelle:

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Fazit

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